本發明(ming)涉(she)及(ji)設備管理，尤(you)其涉(she)及(ji)一種基于物聯網實現(xian)充(chong)電站的(de)設備控制方法及(ji)系統(tong)。

背景技術：

1、充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)是為(wei)電(dian)(dian)動(dong)汽車、電(dian)(dian)動(dong)自(zi)行車等電(dian)(dian)動(dong)設(she)備(bei)提供充(chong)電(dian)(dian)服(fu)務(wu)的(de)(de)場所，通常配(pei)備(bei)有一定數量(liang)的(de)(de)充(chong)電(dian)(dian)設(she)備(bei)，如(ru)充(chong)電(dian)(dian)樁或(huo)充(chong)電(dian)(dian)槍，這些設(she)備(bei)能夠(gou)將電(dian)(dian)能傳(chuan)輸給(gei)電(dian)(dian)動(dong)車輛的(de)(de)電(dian)(dian)池(chi)，以補充(chong)其能量(liang)，為(wei)了(le)提高(gao)充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)的(de)(de)運行穩(wen)定性和服(fu)務(wu)質(zhi)量(liang)，需要對(dui)充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)的(de)(de)設(she)備(bei)進(jin)行控(kong)制。

2、現(xian)有的充(chong)(chong)(chong)電(dian)站(zhan)的設(she)(she)備(bei)(bei)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)是(shi)(shi)采用(yong)定(ding)(ding)時(shi)(shi)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)(fang)法和負(fu)荷(he)預(yu)測控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)(fang)法，定(ding)(ding)時(shi)(shi)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)(fang)法是(shi)(shi)按照預(yu)先設(she)(she)定(ding)(ding)的固定(ding)(ding)時(shi)(shi)間間隔開啟或(huo)關閉充(chong)(chong)(chong)電(dian)設(she)(she)備(bei)(bei)，定(ding)(ding)時(shi)(shi)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)(fang)法不(bu)能結合(he)實(shi)際的充(chong)(chong)(chong)電(dian)情(qing)況對(dui)設(she)(she)備(bei)(bei)進行(xing)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)，會導致(zhi)在需(xu)(xu)求低(di)谷(gu)時(shi)(shi)設(she)(she)備(bei)(bei)閑置(zhi)浪費，而(er)在需(xu)(xu)求高(gao)峰時(shi)(shi)供應不(bu)足，負(fu)荷(he)預(yu)測控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)方(fang)(fang)法是(shi)(shi)利用(yong)歷史(shi)數據進行(xing)簡單的負(fu)荷(he)預(yu)測的方(fang)(fang)法，以此來決(jue)定(ding)(ding)設(she)(she)備(bei)(bei)的運(yun)行(xing)狀態，該方(fang)(fang)法的預(yu)測精(jing)度往往不(bu)高(gao)，容易受到(dao)異常(chang)數據和突發情(qing)況的影響，對(dui)于新出(chu)現(xian)的充(chong)(chong)(chong)電(dian)模式(shi)和用(yong)戶行(xing)為(wei)變化適應性(xing)較差，進而(er)導致(zhi)充(chong)(chong)(chong)電(dian)站(zhan)的設(she)(she)備(bei)(bei)控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)的合(he)理(li)性(xing)降低(di)。

技術實現思路

1、本(ben)發明提供(gong)一種基于物聯網(wang)實(shi)現充(chong)電站的(de)設備(bei)控(kong)制方法及系統，其主要目(mu)的(de)在于提高充(chong)電站的(de)設備(bei)控(kong)制的(de)合理性。

2、為(wei)實(shi)現(xian)上述目的，本發明提供(gong)的一(yi)種基于物聯(lian)網實(shi)現(xian)充(chong)電站的設備控制(zhi)方法，包括(kuo)：

3、確定(ding)待控制的(de)充(chong)電(dian)站(zhan)設備(bei)和其(qi)對(dui)應的(de)物(wu)聯網(wang)設備(bei)，利(li)用(yong)所(suo)述(shu)物(wu)聯網(wang)設備(bei)收集所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)站(zhan)設備(bei)對(dui)應的(de)設備(bei)活(huo)動(dong)日(ri)志(zhi)，對(dui)所(suo)述(shu)設備(bei)活(huo)動(dong)日(ri)志(zhi)進(jin)行日(ri)志(zhi)解析，得到日(ri)志(zhi)事(shi)件，結合所(suo)述(shu)日(ri)志(zhi)事(shi)件，利(li)于預(yu)先(xian)訓(xun)練好的(de)穩態分析模型計算所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)站(zhan)設備(bei)的(de)設備(bei)平穩指數；

4、定位(wei)所(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)站設備的作業(ye)區域，統計所(suo)(suo)述(shu)(shu)作業(ye)區域內的充(chong)電(dian)車(che)輛(liang)，采集所(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)車(che)輛(liang)對(dui)應的車(che)輛(liang)日行(xing)數據和車(che)輛(liang)充(chong)電(dian)數據，基于所(suo)(suo)述(shu)(shu)車(che)輛(liang)日行(xing)數據和所(suo)(suo)述(shu)(shu)車(che)輛(liang)充(chong)電(dian)數據，計算出所(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)車(che)輛(liang)對(dui)應的充(chong)電(dian)需求(qiu)負(fu)荷，根(gen)據所(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)需求(qiu)負(fu)荷，繪制所(suo)(suo)述(shu)(shu)作業(ye)區域的負(fu)荷態勢曲線；

5、查詢所(suo)(suo)述(shu)充(chong)電(dian)(dian)(dian)車輛(liang)(liang)對(dui)應(ying)的(de)(de)車輛(liang)(liang)用(yong)戶(hu)，并(bing)獲(huo)取所(suo)(suo)述(shu)車輛(liang)(liang)用(yong)戶(hu)對(dui)應(ying)的(de)(de)充(chong)電(dian)(dian)(dian)行為(wei)數據(ju)，基于所(suo)(suo)述(shu)充(chong)電(dian)(dian)(dian)行為(wei)數據(ju)，分(fen)析所(suo)(suo)述(shu)車輛(liang)(liang)用(yong)戶(hu)對(dui)應(ying)的(de)(de)充(chong)電(dian)(dian)(dian)行為(wei)特(te)征，結合所(suo)(suo)述(shu)車輛(liang)(liang)充(chong)電(dian)(dian)(dian)數據(ju)，計算所(suo)(suo)述(shu)充(chong)電(dian)(dian)(dian)行為(wei)特(te)征對(dui)應(ying)的(de)(de)電(dian)(dian)(dian)價(jia)敏(min)感(gan)度，根據(ju)所(suo)(suo)述(shu)電(dian)(dian)(dian)價(jia)敏(min)感(gan)度和(he)所(suo)(suo)述(shu)充(chong)電(dian)(dian)(dian)行為(wei)特(te)征，確定所(suo)(suo)述(shu)充(chong)電(dian)(dian)(dian)車輛(liang)(liang)對(dui)應(ying)的(de)(de)充(chong)電(dian)(dian)(dian)影(ying)響特(te)征；

6、根(gen)據所(suo)述(shu)(shu)設備(bei)平穩指數，制定所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)設備(bei)對(dui)應(ying)的(de)故(gu)障檢測策(ce)略(lve)，結合所(suo)述(shu)(shu)負荷態勢曲線和所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)(dian)影響特征(zheng)，制定所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)設備(bei)對(dui)應(ying)的(de)電(dian)(dian)價優化策(ce)略(lve)，基于所(suo)述(shu)(shu)故(gu)障檢測策(ce)略(lve)和所(suo)述(shu)(shu)電(dian)(dian)價優化策(ce)略(lve)，執行所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)(dian)站(zhan)設備(bei)對(dui)應(ying)的(de)設備(bei)控(kong)制處理，得到控(kong)制結果。

7、可選地(di)，所述(shu)對所述(shu)設備活(huo)動日(ri)志進行日(ri)志解析(xi)，得到日(ri)志事件，包括：

8、識(shi)別所述(shu)設備活動日志中的日志描述(shu)信息(xi)；

9、對所(suo)述日志(zhi)描述信息(xi)進(jin)行(xing)語義解析，得(de)到信息(xi)語義；

10、根據所述信息(xi)語(yu)義，確定所述設備(bei)(bei)活動日志中的事(shi)件類型(xing)，并識(shi)別所述充電站設備(bei)(bei)對(dui)應的設備(bei)(bei)標(biao)識(shi)；

11、基于所(suo)述(shu)設備標(biao)識，對所(suo)述(shu)事件類(lei)型進(jin)行過濾處理，得到關鍵事件類(lei)型；

12、提(ti)取所述關鍵(jian)事件(jian)類(lei)型對應的(de)事件(jian)參數(shu)；

13、對所(suo)述事(shi)件參數和所(suo)述關鍵(jian)事(shi)件類型進行匹配處理，得到日志事(shi)件。

14、可選地，所述(shu)(shu)(shu)結合所述(shu)(shu)(shu)日志事件，利于預先訓練好的穩態分析模型(xing)計(ji)算(suan)所述(shu)(shu)(shu)充電站設備(bei)的設備(bei)平(ping)穩指數，包(bao)括：

15、利(li)用所(suo)述穩態分析模(mo)型中的輸(shu)入層對(dui)所(suo)述日志事件(jian)進行清洗處理(li)，得(de)到目標日志事件(jian)；

16、根據(ju)預(yu)設的(de)平(ping)穩(wen)(wen)指標(biao)，利用所述(shu)(shu)穩(wen)(wen)態分析模(mo)型中的(de)穩(wen)(wen)態卷積層提(ti)取所述(shu)(shu)目(mu)標(biao)日(ri)志事件(jian)中的(de)平(ping)穩(wen)(wen)關聯特征；

17、利用所述穩態(tai)分析模型中(zhong)的標準(zhun)處理(li)層對(dui)所述平穩關(guan)聯(lian)特征進行標準(zhun)化處理(li)，得到標準(zhun)關(guan)聯(lian)特征；

18、結合(he)所述標準關聯(lian)特征(zheng)，利用所述穩(wen)態分析模(mo)型(xing)中的(de)平穩(wen)指數(shu)計算(suan)函數(shu)計算(suan)所述充電站設(she)備的(de)設(she)備平穩(wen)指數(shu)。

19、可選(xuan)地，所(suo)述(shu)基于(yu)所(suo)述(shu)車(che)(che)輛日行數(shu)據(ju)和所(suo)述(shu)車(che)(che)輛充(chong)電(dian)數(shu)據(ju)，計算(suan)出(chu)所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)車(che)(che)輛對應的充(chong)電(dian)需(xu)求負荷，包括(kuo)：

20、分(fen)別提取出所(suo)述車(che)輛(liang)日行(xing)數據和(he)(he)所(suo)述車(che)輛(liang)充電數據中的出行(xing)距離和(he)(he)充電周(zhou)期；

21、確定所(suo)述(shu)出行距離和所(suo)述(shu)充電周期對(dui)應的頻次(ci)，得到出行頻次(ci)和充電頻次(ci)；

22、基于所(suo)述出行(xing)(xing)距(ju)離(li)和所(suo)述出行(xing)(xing)頻(pin)次，計算出所(suo)述充(chong)電(dian)車輛對應的出行(xing)(xing)距(ju)離(li)均值；

23、基于所(suo)述充(chong)電(dian)頻(pin)次和所(suo)述充(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)，計算(suan)出(chu)所(suo)述充(chong)電(dian)車輛對應(ying)的充(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)均(jun)值；

24、結合所(suo)(suo)述(shu)出(chu)行距離均值(zhi)(zhi)和所(suo)(suo)述(shu)出(chu)行距離，計算出(chu)所(suo)(suo)述(shu)充電(dian)車(che)輛對應的日行程概率(lv)值(zhi)(zhi)；

25、結合所述(shu)充電(dian)周期和(he)所述(shu)充電(dian)周期均值，計算出所述(shu)充電(dian)車輛對應的初始充電(dian)概(gai)率值；

26、結合所述日行程(cheng)概(gai)(gai)率值和所述初始充(chong)(chong)電(dian)概(gai)(gai)率值，計算出所述充(chong)(chong)電(dian)車(che)輛(liang)對應(ying)的充(chong)(chong)電(dian)需求(qiu)負荷。

27、可選地，所述結(jie)合所述充(chong)電(dian)周期(qi)和所述充(chong)電(dian)周期(qi)均值，計算出所述充(chong)電(dian)車輛對應的初始充(chong)電(dian)概率值，包(bao)括：

28、結合所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)和所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)均值，計(ji)算出所(suo)述(shu)(shu)充(chong)電(dian)車(che)輛對應的充(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)方差；

29、結合所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)周期、所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)周期均值及所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)周期方差，通過下述(shu)公(gong)式計算出所(suo)述(shu)充(chong)電(dian)車(che)輛對應的初始充(chong)電(dian)概率值：

30、；

31、其中(zhong)，d表(biao)示充(chong)(chong)電(dian)車(che)輛對應(ying)的初(chu)始充(chong)(chong)電(dian)概率值，表(biao)示充(chong)(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)方(fang)差，表(biao)示充(chong)(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)，表(biao)示充(chong)(chong)電(dian)周(zhou)期(qi)均值。

32、可選(xuan)地，所述基于所述充電(dian)行為數據，分析所述車(che)輛(liang)用戶對應的充電(dian)行為特征(zheng)，包括：

33、計算所(suo)述(shu)充(chong)電行為(wei)數據對應的數據重要度；

34、基于(yu)所述(shu)數(shu)據(ju)重要度，提取出所述(shu)充電(dian)行(xing)為數(shu)據(ju)中的關鍵(jian)行(xing)為數(shu)據(ju)；

35、提取所(suo)(suo)述(shu)關鍵(jian)行(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)數(shu)據對(dui)應的行(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)標簽(qian)，根據所(suo)(suo)述(shu)行(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)標簽(qian)，分析所(suo)(suo)述(shu)充電行(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)數(shu)據對(dui)應的行(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)屬性；

36、結合所述關鍵(jian)行為(wei)數據，計(ji)算所述行為(wei)屬性之間(jian)的交互作用強度；

37、根據所述交互作用(yong)(yong)強度，從所述行為屬(shu)性(xing)中(zhong)提(ti)取出(chu)所述車輛用(yong)(yong)戶對(dui)應(ying)的(de)充電行為特征。

38、可選地，所述(shu)結(jie)合所述(shu)關鍵行為數據，計(ji)算所述(shu)行為屬性(xing)之(zhi)間的交互作(zuo)用強度，包括：

39、從所述關鍵(jian)行為數據提取出所述行為屬(shu)性(xing)對應的屬(shu)性(xing)量化值；

40、根據所(suo)述屬(shu)性(xing)量化(hua)值，計算(suan)出所(suo)述行為(wei)屬(shu)性(xing)對應的(de)屬(shu)性(xing)平均(jun)值；

41、根(gen)據(ju)所述(shu)(shu)(shu)屬性(xing)平(ping)均值(zhi)和(he)所述(shu)(shu)(shu)屬性(xing)量化(hua)(hua)值(zhi)，計算出(chu)所述(shu)(shu)(shu)行為屬性(xing)對應的屬性(xing)方差(cha)值(zhi)，并統計所述(shu)(shu)(shu)屬性(xing)量化(hua)(hua)值(zhi)對應的量化(hua)(hua)值(zhi)數量；

42、結合(he)所述(shu)量化值數量、所述(shu)屬(shu)性(xing)方(fang)差值機所述(shu)屬(shu)性(xing)量化值，通過下(xia)述(shu)公(gong)式計算(suan)所述(shu)行為(wei)屬(shu)性(xing)之(zhi)間的交互作用(yong)強度：

43、；

44、其(qi)中，f表(biao)(biao)(biao)示(shi)行為(wei)(wei)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)之間的(de)交互作用(yong)強度，表(biao)(biao)(biao)示(shi)行為(wei)(wei)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)中第a個屬(shu)(shu)(shu)性(xing)對應的(de)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)量化(hua)(hua)值(zhi)，表(biao)(biao)(biao)示(shi)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)平均值(zhi)，a表(biao)(biao)(biao)示(shi)行為(wei)(wei)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)的(de)序列號，表(biao)(biao)(biao)示(shi)行為(wei)(wei)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)對應的(de)屬(shu)(shu)(shu)性(xing)方(fang)差值(zhi)，f表(biao)(biao)(biao)示(shi)量化(hua)(hua)值(zhi)數量。

45、可選地，所述結合所述車輛充電數據，計算所述充電行為特(te)征對應(ying)的電價敏感度，包括：

46、基(ji)于所(suo)述車輛充電數據，確(que)定(ding)所(suo)述充電行(xing)(xing)為特征對應的行(xing)(xing)為充電量；

47、檢測所(suo)述充電行為特征對應的行為時間(jian)戳，查詢所(suo)述行為時間(jian)戳對應的電力單價(jia)；

48、識別所(suo)述電力(li)單價(jia)中(zhong)的(de)電價(jia)峰值(zhi)和電價(jia)谷值(zhi)；

49、根據所述(shu)(shu)行為充(chong)電(dian)(dian)量，統計所述(shu)(shu)電(dian)(dian)價(jia)峰(feng)值(zhi)和所述(shu)(shu)電(dian)(dian)價(jia)谷值(zhi)對應的充(chong)電(dian)(dian)量，得到峰(feng)值(zhi)用(yong)電(dian)(dian)量和谷值(zhi)用(yong)電(dian)(dian)量；

50、結合(he)所(suo)述(shu)峰值用電(dian)量、所(suo)述(shu)谷值用電(dian)量、所(suo)述(shu)電(dian)價峰值及所(suo)述(shu)電(dian)價谷值，通(tong)過下(xia)述(shu)公式計算所(suo)述(shu)充電(dian)行為特征對應(ying)的(de)電(dian)價敏(min)感度：

51、；

52、其(qi)中，g表(biao)示(shi)充電(dian)行為特征對應的(de)電(dian)價(jia)敏感度，表(biao)示(shi)谷值(zhi)用電(dian)量(liang)，表(biao)示(shi)峰值(zhi)用電(dian)量(liang)，表(biao)示(shi)電(dian)價(jia)峰值(zhi)，表(biao)示(shi)電(dian)價(jia)谷值(zhi)。

53、可選地，所述(shu)根據所述(shu)設備平穩指數，制定所述(shu)充電站設備對(dui)應的故障檢測策略，包括：

54、根據所述(shu)設(she)備平(ping)穩指數，識別所述(shu)充電站設(she)備中的(de)潛在故障設(she)備；

55、采集所(suo)述潛在故(gu)障設備的設備運行(xing)數(shu)據，對所(suo)述設備運行(xing)數(shu)據進行(xing)異常分析，得(de)到異常運行(xing)數(shu)據；

56、根據所述(shu)異常運行數據，查(cha)詢所述(shu)潛在故障(zhang)設備(bei)對應的潛在故障(zhang)類型；

57、提取所述異常(chang)運行數據中的異常(chang)特征(zheng)值；

58、結合所(suo)(suo)述潛在故(gu)障(zhang)(zhang)類型和(he)所(suo)(suo)述異(yi)常特(te)征值，制定所(suo)(suo)述充(chong)電站(zhan)設備(bei)對應的故(gu)障(zhang)(zhang)檢(jian)測(ce)策略。

59、一種基于物聯(lian)網實現(xian)充電(dian)站的設備控制系統，其特征(zheng)在于，所述系統包括：

60、平穩指數(shu)計(ji)算(suan)模塊(kuai)，用于(yu)確定待(dai)控(kong)制的充電(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)和其對(dui)(dui)應(ying)的物聯(lian)網設(she)備(bei)(bei)，利用所(suo)述(shu)物聯(lian)網設(she)備(bei)(bei)收集所(suo)述(shu)充電(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)對(dui)(dui)應(ying)的設(she)備(bei)(bei)活動日志，對(dui)(dui)所(suo)述(shu)設(she)備(bei)(bei)活動日志進行(xing)日志解析，得到日志事(shi)件(jian)，結合所(suo)述(shu)日志事(shi)件(jian)，利于(yu)預先(xian)訓練好的穩態分析模型計(ji)算(suan)所(suo)述(shu)充電(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)的設(she)備(bei)(bei)平穩指數(shu)；

61、負(fu)(fu)(fu)荷(he)態勢曲線繪制模塊，用于(yu)定(ding)位所(suo)(suo)述(shu)充電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設備的(de)作業(ye)區(qu)域，統計所(suo)(suo)述(shu)作業(ye)區(qu)域內的(de)充電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)，采集(ji)所(suo)(suo)述(shu)充電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)對應(ying)的(de)車(che)輛(liang)日行數(shu)據(ju)(ju)和車(che)輛(liang)充電(dian)(dian)(dian)數(shu)據(ju)(ju)，基于(yu)所(suo)(suo)述(shu)車(che)輛(liang)日行數(shu)據(ju)(ju)和所(suo)(suo)述(shu)車(che)輛(liang)充電(dian)(dian)(dian)數(shu)據(ju)(ju)，計算出所(suo)(suo)述(shu)充電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)對應(ying)的(de)充電(dian)(dian)(dian)需(xu)求負(fu)(fu)(fu)荷(he)，根據(ju)(ju)所(suo)(suo)述(shu)充電(dian)(dian)(dian)需(xu)求負(fu)(fu)(fu)荷(he)，繪制所(suo)(suo)述(shu)作業(ye)區(qu)域的(de)負(fu)(fu)(fu)荷(he)態勢曲線；

62、充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)影響特(te)(te)(te)征分(fen)析(xi)模(mo)塊，用(yong)(yong)于查詢所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)車(che)(che)輛(liang)對應(ying)的(de)(de)(de)(de)車(che)(che)輛(liang)用(yong)(yong)戶(hu)，并獲(huo)取(qu)所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)車(che)(che)輛(liang)用(yong)(yong)戶(hu)對應(ying)的(de)(de)(de)(de)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)為(wei)(wei)數據(ju)(ju)，基于所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)為(wei)(wei)數據(ju)(ju)，分(fen)析(xi)所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)車(che)(che)輛(liang)用(yong)(yong)戶(hu)對應(ying)的(de)(de)(de)(de)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)為(wei)(wei)特(te)(te)(te)征，結合所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)車(che)(che)輛(liang)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)數據(ju)(ju)，計算(suan)所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)為(wei)(wei)特(te)(te)(te)征對應(ying)的(de)(de)(de)(de)電(dian)(dian)(dian)價(jia)敏感度，根據(ju)(ju)所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)電(dian)(dian)(dian)價(jia)敏感度和所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)為(wei)(wei)特(te)(te)(te)征，確定所(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)車(che)(che)輛(liang)對應(ying)的(de)(de)(de)(de)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)影響特(te)(te)(te)征；

63、設(she)備控制(zhi)模(mo)塊，用于根據所述(shu)(shu)(shu)設(she)備平穩指數，制(zhi)定(ding)所述(shu)(shu)(shu)充(chong)電站(zhan)設(she)備對(dui)應(ying)(ying)的故障(zhang)檢測策略，結合所述(shu)(shu)(shu)負荷態勢曲線和(he)(he)所述(shu)(shu)(shu)充(chong)電影響特征，制(zhi)定(ding)所述(shu)(shu)(shu)充(chong)電站(zhan)設(she)備對(dui)應(ying)(ying)的電價優(you)化策略，基(ji)于所述(shu)(shu)(shu)故障(zhang)檢測策略和(he)(he)所述(shu)(shu)(shu)電價優(you)化策略，執行所述(shu)(shu)(shu)充(chong)電站(zhan)設(she)備對(dui)應(ying)(ying)的設(she)備控制(zhi)處理，得到控制(zhi)結果。

64、本(ben)發(fa)(fa)明通(tong)過(guo)利用(yong)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)物聯網(wang)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)收(shou)集所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)對(dui)(dui)應(ying)的(de)(de)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)活(huo)(huo)動日志(zhi)，可(ke)以(yi)得到(dao)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)對(dui)(dui)應(ying)的(de)(de)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)運(yun)行(xing)(xing)(xing)過(guo)程中(zhong)(zhong)的(de)(de)記錄信息，并且通(tong)過(guo)對(dui)(dui)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)活(huo)(huo)動日志(zhi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)日志(zhi)解(jie)析，可(ke)以(yi)提(ti)(ti)取出所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)活(huo)(huo)動日志(zhi)中(zhong)(zhong)具有價值(zhi)的(de)(de)事件，為后(hou)續的(de)(de)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)平(ping)穩(wen)指數(shu)計(ji)算提(ti)(ti)供了依據，本(ben)發(fa)(fa)明通(tong)過(guo)基(ji)于所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)車(che)輛(liang)日行(xing)(xing)(xing)數(shu)據和所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)車(che)輛(liang)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)數(shu)據，計(ji)算出所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)對(dui)(dui)應(ying)的(de)(de)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)需求負荷，可(ke)以(yi)得到(dao)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)日行(xing)(xing)(xing)所(suo)(suo)(suo)(suo)需要的(de)(de)電(dian)(dian)(dian)力需求總量，進(jin)而便于后(hou)續負荷態勢曲線的(de)(de)繪(hui)制(zhi)處(chu)理(li)(li)(li)，本(ben)發(fa)(fa)明通(tong)過(guo)基(ji)于所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)(xing)(xing)為數(shu)據，分析所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)車(che)輛(liang)用(yong)戶對(dui)(dui)應(ying)的(de)(de)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行(xing)(xing)(xing)為特征，可(ke)以(yi)得到(dao)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)車(che)輛(liang)用(yong)戶在對(dui)(dui)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)車(che)輛(liang)進(jin)行(xing)(xing)(xing)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)時的(de)(de)代表性(xing)行(xing)(xing)(xing)為表現，本(ben)發(fa)(fa)明根據所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)平(ping)穩(wen)指數(shu)，制(zhi)定所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)對(dui)(dui)應(ying)的(de)(de)故障檢測策略，以(yi)便對(dui)(dui)所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)進(jin)行(xing)(xing)(xing)提(ti)(ti)前預警和維(wei)護等處(chu)理(li)(li)(li)，提(ti)(ti)高所(suo)(suo)(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)(shu)充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)的(de)(de)運(yun)行(xing)(xing)(xing)穩(wen)定性(xing)。因此(ci)，本(ben)發(fa)(fa)明實(shi)施例提(ti)(ti)供的(de)(de)一種基(ji)于物聯網(wang)實(shi)現充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)的(de)(de)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)控(kong)制(zhi)方法及系(xi)統，能夠提(ti)(ti)高充(chong)(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)站(zhan)的(de)(de)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)控(kong)制(zhi)的(de)(de)合理(li)(li)(li)性(xing)。