本技(ji)術(shu)涉及(ji)人工智(zhi)能(neng)，具體而言，涉及(ji)一種基于智(zhi)能(neng)圖像識別的門禁管理方法(fa)及(ji)系統。

背景技術：

1、隨(sui)著科技的(de)發展和社會的(de)進(jin)步，門禁系(xi)統在各個領域得到了廣泛的(de)應(ying)用，如(ru)企(qi)事業單位、住(zhu)宅小區、機場(chang)、車站(zhan)等公共(gong)場(chang)所，其安全性(xing)和便捷性(xing)越來(lai)越受到人(ren)們的(de)關注。傳(chuan)統的(de)門禁系(xi)統主要依賴于無(wu)線射頻卡、密碼或生物特征識別技術(shu)來(lai)進(jin)行身份(fen)驗證，然而這些方式各自存(cun)在一定的(de)缺陷。

2、無線射(she)頻卡(ka)和密碼識別(bie)(bie)雖(sui)然(ran)操作簡便，但(dan)存(cun)在安(an)(an)全(quan)性(xing)問題，如射(she)頻卡(ka)易丟失、密碼易泄(xie)露等。生物特(te)(te)征識別(bie)(bie)技術，如指紋識別(bie)(bie)、面部識別(bie)(bie)等，雖(sui)然(ran)具(ju)有(you)較(jiao)高的(de)安(an)(an)全(quan)性(xing)，但(dan)也面臨著偽(wei)造、仿(fang)冒的(de)風險，并且在一(yi)些特(te)(te)定環境下識別(bie)(bie)效果可能受到影響。

技術實現思路

1、鑒于(yu)上述提及的問題，結(jie)合本技術(shu)的第一方(fang)面(mian)，本技術(shu)實施(shi)例提供一種(zhong)基于(yu)智能圖(tu)像識別的門禁管(guan)理方(fang)法，所(suo)述方(fang)法包括：

2、獲取攜帶(dai)先驗(yan)門禁(jin)身份驗(yan)證類別的待學習門禁(jin)采集圖像(xiang)數(shu)據，所述待學習門禁(jin)采集圖像(xiang)數(shu)據用(yong)于(yu)對(dui)參(can)考(kao)門禁(jin)驗(yan)證決策模型進行(xing)抗干擾參(can)數(shu)學習；

3、依據(ju)(ju)多個圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)變換策略對所(suo)(suo)述(shu)待學習門(men)(men)(men)禁(jin)采集(ji)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)進(jin)行圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)變換，生(sheng)成(cheng)所(suo)(suo)述(shu)多個圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)變換策略各(ge)自對應(ying)的(de)變換門(men)(men)(men)禁(jin)采集(ji)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)，所(suo)(suo)述(shu)變換門(men)(men)(men)禁(jin)采集(ji)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)攜帶的(de)先(xian)驗(yan)門(men)(men)(men)禁(jin)身份驗(yan)證類別是從圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)變換前的(de)所(suo)(suo)述(shu)待學習門(men)(men)(men)禁(jin)采集(ji)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)進(jin)行繼承生(sheng)成(cheng)的(de)；

4、利用所述參考門禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)證決策模型對所述變(bian)換(huan)門禁(jin)(jin)(jin)采(cai)集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)數(shu)據(ju)進行門禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)證決策，依據(ju)門禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)證決策結果和所述先驗(yan)門禁(jin)(jin)(jin)身(shen)份驗(yan)證類別(bie)之間的誤差(cha)，生成(cheng)多個變(bian)換(huan)門禁(jin)(jin)(jin)采(cai)集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)數(shu)據(ju)各自(zi)對應的圖(tu)像(xiang)(xiang)變(bian)換(huan)學(xue)習誤差(cha)；

5、依(yi)據設定(ding)的(de)權(quan)(quan)重(zhong)(zhong)分配陣(zhen)列(lie)和所(suo)述多個(ge)變(bian)換門禁(jin)采(cai)集圖(tu)像數(shu)據各自(zi)對應的(de)圖(tu)像變(bian)換學(xue)(xue)習誤差，對多個(ge)圖(tu)像變(bian)換學(xue)(xue)習誤差進行權(quan)(quan)重(zhong)(zhong)分配計算，生成(cheng)目標學(xue)(xue)習誤差，所(suo)述設定(ding)的(de)權(quan)(quan)重(zhong)(zhong)分配陣(zhen)列(lie)用于生成(cheng)所(suo)述圖(tu)像變(bian)換學(xue)(xue)習誤差對應的(de)權(quan)(quan)重(zhong)(zhong)系數(shu)；

6、依據(ju)所(suo)述目(mu)標(biao)(biao)學(xue)習誤差(cha)對所(suo)述參考(kao)門禁(jin)(jin)驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策(ce)(ce)模(mo)型進(jin)行(xing)迭代優化(hua)，生成目(mu)標(biao)(biao)門禁(jin)(jin)驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策(ce)(ce)模(mo)型，所(suo)述目(mu)標(biao)(biao)門禁(jin)(jin)驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策(ce)(ce)模(mo)型用(yong)于對任意(yi)輸入的目(mu)標(biao)(biao)門禁(jin)(jin)采集(ji)圖像數據(ju)進(jin)行(xing)門禁(jin)(jin)驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策(ce)(ce)。

7、在第(di)一方(fang)面的一種可能(neng)的實施方(fang)式中，所述對(dui)多個圖像(xiang)變換學(xue)習誤(wu)(wu)差(cha)進行權重分配計算，生成(cheng)目(mu)標學(xue)習誤(wu)(wu)差(cha)，包括(kuo)：

8、對(dui)所述多個圖(tu)像變(bian)換學(xue)(xue)習誤(wu)差進行權(quan)重系(xi)數乘(cheng)積計算和(he)匯總后(hou)計算平(ping)均(jun)值，生成平(ping)均(jun)學(xue)(xue)習誤(wu)差，作(zuo)為(wei)所述目標學(xue)(xue)習誤(wu)差。

9、在第一方面的一種可能的實施方式中，所(suo)述依據(ju)設定的權重分配陣列(lie)和所(suo)述多個(ge)變(bian)換門(men)禁(jin)采集圖像數據(ju)各(ge)自對(dui)(dui)應的圖像變(bian)換學(xue)習(xi)誤(wu)(wu)差，對(dui)(dui)多個(ge)圖像變(bian)換學(xue)習(xi)誤(wu)(wu)差進行權重分配計(ji)算，生成目(mu)標學(xue)習(xi)誤(wu)(wu)差，包括：

10、獲取(qu)所述待學習門禁(jin)采(cai)集圖(tu)像數據(ju)(ju)和(he)第x個(ge)變換門禁(jin)采(cai)集圖(tu)像數據(ju)(ju)之間的第x個(ge)圖(tu)像變換差距(ju)，x為正整數；

11、依據所(suo)(suo)述(shu)設定的(de)權(quan)重分配陣列和所(suo)(suo)述(shu)第(di)x個圖像(xiang)(xiang)變(bian)換差距(ju)，生成所(suo)(suo)述(shu)第(di)x個圖像(xiang)(xiang)變(bian)換差距(ju)對(dui)應的(de)權(quan)值(zhi)系數，所(suo)(suo)述(shu)圖像(xiang)(xiang)變(bian)換差距(ju)對(dui)應的(de)權(quan)值(zhi)系數與所(suo)(suo)述(shu)圖像(xiang)(xiang)變(bian)換差距(ju)為負關聯關系；

12、依(yi)據(ju)(ju)多(duo)個圖(tu)(tu)像(xiang)變(bian)換(huan)差(cha)距各自(zi)對應的權(quan)值(zhi)系數(shu)和(he)所述多(duo)個變(bian)換(huan)門禁(jin)采集圖(tu)(tu)像(xiang)數(shu)據(ju)(ju)各自(zi)對應的圖(tu)(tu)像(xiang)變(bian)換(huan)學(xue)習誤(wu)差(cha)，對所述多(duo)個圖(tu)(tu)像(xiang)變(bian)換(huan)學(xue)習誤(wu)差(cha)進行權(quan)重分配計(ji)算，生成所述目標學(xue)習誤(wu)差(cha)。

13、在第(di)(di)一方(fang)面的一種(zhong)可能的實(shi)施(shi)方(fang)式中，所(suo)述(shu)(shu)依據所(suo)述(shu)(shu)設定的權重分配(pei)陣列和所(suo)述(shu)(shu)第(di)(di)x個圖像變換差距(ju)，生成所(suo)述(shu)(shu)第(di)(di)x個圖像變換差距(ju)對應的權值系(xi)數，包括：

14、設(she)定(ding)一個初始(shi)化的(de)權(quan)重(zhong)分(fen)(fen)配陣列(lie)，該權(quan)重(zhong)分(fen)(fen)配陣列(lie)是一組預定(ding)義的(de)數值，用于指(zhi)導權(quan)值系數的(de)生成(cheng)，其中，設(she)定(ding)一個線性(xing)遞(di)減或非線性(xing)遞(di)減權(quan)重(zhong)分(fen)(fen)配的(de)陣列(lie)，使得(de)隨(sui)著所(suo)述圖像變換(huan)差距(ju)的(de)增大，所(suo)述權(quan)值系數逐漸減小；

15、通(tong)過插值或(huo)者查找(zhao)表將所(suo)(suo)述第x個圖像變換差距映射到所(suo)(suo)述初始化的權(quan)重分(fen)配陣列(lie)上，從所(suo)(suo)述權(quan)重分(fen)配陣列(lie)中查找(zhao)對應的第一權(quan)值系數；

16、獲(huo)取所述第x個圖像變換(huan)差(cha)距對(dui)應(ying)的圖像變換(huan)類型的第二權(quan)值系數；

17、將所(suo)述(shu)第一權值系數(shu)和所(suo)述(shu)第二(er)權值系數(shu)進(jin)行相加，生成所(suo)述(shu)第x個圖像變換差(cha)距對(dui)應的權值系數(shu)。

18、在第(di)一方面的(de)一種可(ke)能(neng)的(de)實(shi)施方式中，所述獲取所述待學習門禁(jin)采集圖像數據(ju)和第(di)x個(ge)變(bian)換門禁(jin)采集圖像數據(ju)之間的(de)第(di)x個(ge)圖像變(bian)換差距的(de)步驟，包括：

19、對所述(shu)待學習門(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采(cai)(cai)集圖(tu)(tu)像(xiang)數據(ju)和所述(shu)第x個變換(huan)門(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采(cai)(cai)集圖(tu)(tu)像(xiang)數據(ju)進行標準化處理后(hou)，使(shi)用尺度(du)不變特征(zheng)變換(huan)或者加(jia)速穩(wen)健(jian)特征(zheng)從(cong)所述(shu)待學習門(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采(cai)(cai)集圖(tu)(tu)像(xiang)數據(ju)和所述(shu)第x個變換(huan)門(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采(cai)(cai)集圖(tu)(tu)像(xiang)數據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)對應的圖(tu)(tu)像(xiang)語義(yi)特征(zheng)，所述(shu)圖(tu)(tu)像(xiang)語義(yi)特征(zheng)包括邊緣、角點、紋理、顏色分布；

20、對提取出的(de)圖(tu)像語(yu)義特征進行匹配，確定所(suo)述待(dai)學(xue)習門禁采集圖(tu)像數據(ju)和(he)所(suo)述第x個變換門禁采集圖(tu)像數據(ju)之(zhi)間(jian)的(de)對應(ying)特征點(dian)；

21、對于匹配成(cheng)功的(de)特(te)(te)征點，計(ji)(ji)算匹配成(cheng)功的(de)特(te)(te)征點在所(suo)述(shu)待學(xue)習門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據和所(suo)述(shu)第x個變換門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據中(zhong)的(de)位置差(cha)異(yi)和描述(shu)符差(cha)異(yi)，其中(zhong)，所(suo)述(shu)位置差(cha)異(yi)通過計(ji)(ji)算特(te)(te)征點之間的(de)歐氏(shi)(shi)距(ju)離(li)或馬(ma)氏(shi)(shi)距(ju)離(li)來得到(dao)，所(suo)述(shu)描述(shu)符差(cha)異(yi)通過計(ji)(ji)算兩(liang)個描述(shu)符之間的(de)相似度來得到(dao)；

22、將所(suo)(suo)有匹配成(cheng)(cheng)功(gong)的(de)(de)特征點(dian)的(de)(de)位置差異和(he)描述符差異進行匯(hui)總，生成(cheng)(cheng)目標(biao)變(bian)(bian)換差距指標(biao)，所(suo)(suo)述目標(biao)變(bian)(bian)換差距指標(biao)是所(suo)(suo)有匹配成(cheng)(cheng)功(gong)的(de)(de)特征點(dian)的(de)(de)位置差異和(he)描述符差異的(de)(de)加權平均值。

23、在(zai)第(di)一方面的(de)一種可(ke)能的(de)實(shi)施(shi)方式中，所述依據(ju)(ju)多個(ge)圖(tu)像(xiang)(xiang)變換(huan)策略對所述待學習門禁(jin)采(cai)集圖(tu)像(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)進行圖(tu)像(xiang)(xiang)變換(huan)，生(sheng)成(cheng)所述多個(ge)圖(tu)像(xiang)(xiang)變換(huan)策略各自(zi)對應的(de)變換(huan)門禁(jin)采(cai)集圖(tu)像(xiang)(xiang)數據(ju)(ju)，包括：

24、在與所(suo)述(shu)待學習門禁(jin)采集圖像(xiang)(xiang)數據相關聯的特征域(yu)內隨機抽取多種變(bian)換(huan)幅度(du)作為(wei)所(suo)述(shu)多個圖像(xiang)(xiang)變(bian)換(huan)策略；

25、根據所(suo)(suo)述(shu)多種(zhong)變(bian)(bian)(bian)換(huan)幅度對所(suo)(suo)述(shu)待學習門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據進行圖(tu)像(xiang)變(bian)(bian)(bian)換(huan)處理，生成與所(suo)(suo)述(shu)多種(zhong)變(bian)(bian)(bian)換(huan)幅度相對應的變(bian)(bian)(bian)換(huan)門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據。

26、在(zai)第一(yi)(yi)方(fang)面的一(yi)(yi)種可(ke)能(neng)的實施方(fang)式中，所述(shu)在(zai)與所述(shu)待(dai)學習門禁采(cai)集(ji)圖像數據相關聯的特(te)征(zheng)域內(nei)隨機抽取(qu)多種變換幅度，包括(kuo)：

27、在均衡性條件下，從該特征域中隨機抽(chou)取所述多種(zhong)變換幅度。

28、在第一(yi)方面的(de)一(yi)種可(ke)能(neng)的(de)實施方式中(zhong)，所述(shu)(shu)利用所述(shu)(shu)參考(kao)門(men)(men)(men)禁驗證(zheng)決(jue)(jue)策(ce)模(mo)型對(dui)所述(shu)(shu)變換(huan)門(men)(men)(men)禁采集(ji)圖(tu)像數據(ju)進行門(men)(men)(men)禁驗證(zheng)決(jue)(jue)策(ce)，依(yi)據(ju)門(men)(men)(men)禁驗證(zheng)決(jue)(jue)策(ce)結果和(he)所述(shu)(shu)先(xian)驗門(men)(men)(men)禁身份驗證(zheng)類別之(zhi)間的(de)誤差(cha)，生(sheng)成多個(ge)變換(huan)門(men)(men)(men)禁采集(ji)圖(tu)像數據(ju)各(ge)自(zi)對(dui)應的(de)圖(tu)像變換(huan)學習誤差(cha)，包(bao)括：

29、利用所述參(can)考門禁驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策模型對第(di)y個變(bian)換門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據進行門禁驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策，生成第(di)y個驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策置信度(du)向量，所述第(di)y個驗(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)策置信度(du)向量表征所述第(di)y個變(bian)換門禁采集(ji)圖(tu)像(xiang)數據對應(ying)于多個設定身(shen)份驗(yan)證(zheng)(zheng)類(lei)別(bie)的置信度(du)，y為正整(zheng)數；

30、依據(ju)所述(shu)(shu)第y個驗(yan)證(zheng)決策(ce)置信(xin)度向(xiang)量，以及所述(shu)(shu)多個設定身份驗(yan)證(zheng)類別分(fen)別與(yu)所述(shu)(shu)先(xian)驗(yan)門(men)禁身份驗(yan)證(zheng)類別之(zhi)間的(de)誤(wu)差，確定所述(shu)(shu)第y個變換(huan)門(men)禁采(cai)集圖像(xiang)數據(ju)對應的(de)圖像(xiang)變換(huan)學習誤(wu)差。

31、在第一(yi)方面(mian)的一(yi)種可能的實施方式(shi)中，所述方法包括：

32、獲取目標(biao)門(men)禁(jin)采集圖(tu)像數據(ju)(ju)，所(suo)述目標(biao)門(men)禁(jin)采集圖(tu)像數據(ju)(ju)為(wei)待進(jin)行門(men)禁(jin)驗(yan)證(zheng)決策的門(men)禁(jin)采集圖(tu)像數據(ju)(ju)；

33、將(jiang)所述目標門(men)(men)禁采集(ji)圖像(xiang)數(shu)據(ju)加載(zai)到(dao)目標門(men)(men)禁驗證(zheng)決策模(mo)型中(zhong)，生成所述目標門(men)(men)禁采集(ji)圖像(xiang)數(shu)據(ju)的門(men)(men)禁驗證(zheng)決策結果。

34、再(zai)一方(fang)面，本技術實施例還提供一種基于(yu)(yu)智能圖像識別的門禁管理系(xi)統，包括處(chu)理器(qi)(qi)、機器(qi)(qi)可讀(du)存(cun)(cun)儲介(jie)質(zhi)，所(suo)述(shu)機器(qi)(qi)可讀(du)存(cun)(cun)儲介(jie)質(zhi)和所(suo)述(shu)處(chu)理器(qi)(qi)連接，所(suo)述(shu)機器(qi)(qi)可讀(du)存(cun)(cun)儲介(jie)質(zhi)用于(yu)(yu)存(cun)(cun)儲程序、指令或(huo)代碼(ma)，所(suo)述(shu)處(chu)理器(qi)(qi)用于(yu)(yu)執行所(suo)述(shu)機器(qi)(qi)可讀(du)存(cun)(cun)儲介(jie)質(zhi)中(zhong)的程序、指令或(huo)代碼(ma)，以(yi)實現上述(shu)的方(fang)法(fa)。

35、基于以上(shang)方面，通(tong)過(guo)獲取攜帶先(xian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)身(shen)份驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)類別的(de)(de)(de)(de)(de)(de)待(dai)學習(xi)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)利用(yong)這(zhe)些數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)對(dui)參(can)考(kao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)抗干擾參(can)數(shu)(shu)(shu)學習(xi)，從(cong)而(er)提(ti)(ti)高(gao)(gao)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)穩定性(xing)和準(zhun)確性(xing)。其次，采用(yong)多(duo)個圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)策(ce)(ce)略對(dui)待(dai)學習(xi)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)，生成(cheng)多(duo)個變(bian)(bian)換(huan)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，這(zhe)種方法能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)模(mo)(mo)(mo)擬(ni)出各種實際場(chang)景中(zhong)可(ke)能(neng)(neng)(neng)出現的(de)(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)化(hua)，使得模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)在(zai)(zai)學習(xi)過(guo)程中(zhong)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)更(geng)好地適應(ying)這(zhe)些變(bian)(bian)化(hua)，進(jin)(jin)(jin)而(er)提(ti)(ti)升模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)泛化(hua)能(neng)(neng)(neng)力。再者，通(tong)過(guo)利用(yong)參(can)考(kao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)對(dui)變(bian)(bian)換(huan)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)，并依據(ju)(ju)決(jue)(jue)策(ce)(ce)結果和先(xian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)身(shen)份驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)類別之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)誤(wu)差(cha)(cha)生成(cheng)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)學習(xi)誤(wu)差(cha)(cha)，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)精(jing)確地評估模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)在(zai)(zai)不(bu)同圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)能(neng)(neng)(neng)表(biao)現，為后續的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)優化(hua)提(ti)(ti)供有力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)依據(ju)(ju)。此外(wai)，還引(yin)入(ru)了一個設(she)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)權(quan)(quan)重分(fen)配陣列(lie)，用(yong)于生成(cheng)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)學習(xi)誤(wu)差(cha)(cha)對(dui)應(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)權(quan)(quan)重系數(shu)(shu)(shu)。由此，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)對(dui)不(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)學習(xi)誤(wu)差(cha)(cha)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)合理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)權(quan)(quan)重分(fen)配，從(cong)而(er)確保(bao)參(can)考(kao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)在(zai)(zai)優化(hua)過(guo)程中(zhong)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)均衡地考(kao)慮各種圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)變(bian)(bian)換(huan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。最后，依據(ju)(ju)目(mu)標(biao)學習(xi)誤(wu)差(cha)(cha)對(dui)參(can)考(kao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)迭代優化(hua)，生成(cheng)目(mu)標(biao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，該優化(hua)后的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標(biao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)(gou)更(geng)準(zhun)確地對(dui)任意輸入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標(biao)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)采集(ji)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)驗(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)(yan)證(zheng)(zheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)，從(cong)而(er)在(zai)(zai)實際應(ying)用(yong)中(zhong)提(ti)(ti)供更(geng)高(gao)(gao)效、更(geng)可(ke)靠的(de)(de)(de)(de)(de)(de)門(men)(men)(men)禁(jin)(jin)(jin)管理服(fu)務。