技術特征：

1.一種基(ji)于(yu)核fisher判別分(fen)析的船舶中央冷卻器(qi)狀態評估(gu)方法，其(qi)特征在于(yu)，包(bao)括以(yi)下步驟：

2.根據(ju)權利要求1所述的一種基(ji)于(yu)核fisher判(pan)別(bie)分析(xi)的船舶中央(yang)冷卻器狀態評估方(fang)法(fa)，其(qi)特(te)征在于(yu)，s3中獲取的高(gao)維特(te)征空間中不(bu)同數據(ju)類的類間離(li)散矩陣的表達式為(wei)

3.根據權利要求2所述的一(yi)種基于核fisher判(pan)別(bie)分(fen)析的船舶中(zhong)央冷卻器狀(zhuang)態評估方(fang)法，其(qi)特征(zheng)在(zai)于，s4中(zhong)所述基于核fisher策略獲取最(zui)大(da)化目標函數的廣義(yi)特征(zheng)方(fang)程，并根據廣義(yi)特征(zheng)方(fang)程獲取當前(qian)最(zui)佳的投(tou)影向量，具體(ti)包括以下步驟：

4.根據權利(li)要求1所述(shu)的一(yi)種(zhong)基(ji)于核fisher判別分析的船舶中央冷(leng)卻器狀態評估(gu)方法(fa)，其特(te)征在(zai)于，所述(shu)s5具體包括以(yi)下步驟：

技術總結
本發明公開了一種基于核Fisher判別分析的船舶中央冷卻器狀態評估方法，通過分別隨機抽取正常監測數據類與異常監測數據類中的數據樣本獲取訓練樣本集；并將訓練樣本集中的數據樣本映射到一個高維特征空間，以根據獲取的類間離散矩陣與類內離散矩陣，構建用于獲取最佳投影向量的目標函數；基于核Fisher策略獲取最大化目標函數的廣義特征方程，并根據廣義特征方程獲取當前最佳的投影向量，獲取新的船舶中央冷卻器非線性數據，并根據最優投影向量實現船舶中央冷卻器狀態評估，解決了由于船舶中央冷卻器的實時狀態參數數據種類多、數據量巨大以及數據結構非線性，造成不能有效對其進行實時狀態評估困難且評估精度差的問題，以實現更精確、快速的狀態判別分析。

技術研發人員：鄒永久,曾宇迪,吳小豪,陸旭,孫敏崢,張馨予,卓楨漢,李爽,徐敏義
受保護的技術使用者：大連海事大學
技術研發日：
技術公布日：2024/9/19