1.一種塔基區域(yu)邊坡風(feng)險預測模型訓練方法(fa)，其特征在于，所(suo)述方法(fa)包(bao)括(kuo)：
2.根據權利要求1所述(shu)(shu)(shu)的(de)(de)方法，其特征在于，所述(shu)(shu)(shu)分別將所述(shu)(shu)(shu)樣(yang)本目(mu)標數據輸(shu)入(ru)至多個待訓(xun)練(lian)的(de)(de)邊坡風險預測模型中(zhong)，得到各所述(shu)(shu)(shu)待訓(xun)練(lian)的(de)(de)邊坡風險預測模型輸(shu)出的(de)(de)所述(shu)(shu)(shu)樣(yang)本塔基區域(yu)邊坡的(de)(de)邊坡風險評價(jia)(jia)結(jie)果(guo)和降雨(yu)風險評價(jia)(jia)結(jie)果(guo)，包括：
3.根據權利要求1所(suo)(suo)述(shu)(shu)的(de)方法，其(qi)特征在于，所(suo)(suo)述(shu)(shu)分別將所(suo)(suo)述(shu)(shu)樣本目標數據輸(shu)(shu)入至多個待(dai)(dai)訓(xun)練的(de)邊(bian)坡(po)(po)風(feng)險(xian)預測模(mo)型中，得到各所(suo)(suo)述(shu)(shu)待(dai)(dai)訓(xun)練的(de)邊(bian)坡(po)(po)風(feng)險(xian)預測模(mo)型輸(shu)(shu)出的(de)所(suo)(suo)述(shu)(shu)樣本塔基區(qu)域邊(bian)坡(po)(po)的(de)邊(bian)坡(po)(po)風(feng)險(xian)評(ping)價結果和(he)降雨風(feng)險(xian)評(ping)價結果，還包括：
4.根(gen)據(ju)權利要求(qiu)1所述的(de)方法，其特征在于，所述根(gen)據(ju)各(ge)所述待(dai)(dai)訓(xun)練的(de)邊(bian)坡(po)風(feng)險(xian)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)輸出的(de)所述樣本塔(ta)基(ji)區域邊(bian)坡(po)的(de)邊(bian)坡(po)風(feng)險(xian)評價結果(guo)和(he)降雨風(feng)險(xian)評價結果(guo)，確(que)定各(ge)所述待(dai)(dai)訓(xun)練的(de)邊(bian)坡(po)風(feng)險(xian)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)輸出的(de)所述樣本塔(ta)基(ji)區域邊(bian)坡(po)的(de)預(yu)測(ce)風(feng)險(xian)評價結果(guo)，包括：
5.根據權利(li)要(yao)求1所述(shu)的(de)(de)方法(fa)，其特征在(zai)于，所述(shu)獲取樣本(ben)塔基區域邊坡的(de)(de)樣本(ben)目標數據，包括(kuo)：
6.一(yi)種塔基區(qu)域邊坡風險預測方(fang)法(fa)，其特征在于(yu)，所述(shu)方(fang)法(fa)包括：
7.一種塔基區(qu)域(yu)邊坡(po)風險預測模(mo)型訓(xun)練裝置，其(qi)特征在于，所述裝置包括：
8.一種塔基區(qu)域邊坡風險預測裝(zhuang)置，其(qi)特征在于，所述裝(zhuang)置包(bao)括：
9.一種計算(suan)機設備，包(bao)括存(cun)儲器(qi)(qi)和處理器(qi)(qi)，所(suo)述(shu)(shu)存(cun)儲器(qi)(qi)存(cun)儲有計算(suan)機程序，其特(te)征在于(yu)，所(suo)述(shu)(shu)處理器(qi)(qi)執行(xing)所(suo)述(shu)(shu)計算(suan)機程序時實現權利(li)要求1至(zhi)6中任一項所(suo)述(shu)(shu)的方(fang)法的步驟。
10.一種計算(suan)機可讀存儲(chu)介質(zhi)，其上存儲(chu)有計算(suan)機程序，其特征在于，所述計算(suan)機程序被處理器執行時(shi)實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。