一種基于智能電視機的安防方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發明實施例提供了一種基于智能電視機的安防方法及裝置，屬于智能電視技術領域。方法流程包括：當電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；若所述紅外攝像頭監測到人體，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料；將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。本發明的一種基于智能電視機的安防方法及裝置不需要由專業人員進行安裝，成本較低。
【專利說明】
一種基于智能電視機的安防方法及裝置
技術領域
[0001]本發明實施例涉及智能電視技術領域，尤其涉及一種基于智能電視機的安防方法、裝置。
【背景技術】
[0002]隨著人們生活水平的提高以及安全防范意識的提高，安全防護越來越深入人心。現有技術中也出現了針對家庭的安防系統，目前的家用安防系統大多使用專用的安防器材，比如家庭網絡視頻監控，通過網絡安防攝像頭攝取畫面并將相關安防數據存儲在本地。然而現有的家庭安防需要購買專門的安防產品，并由專業人員進行安裝，成本較高，因此，如何通過現有的設備實現家庭安防也是現有技術亟待解決的問題。
[0003]因此，在實現本發明過程中，發明人發現有必要提供一種基于智能電視機的安防方法及裝置。
【發明內容】
[0004]本發明實施例的目的在于提供一種基于智能電視機的安防方法及裝置，用以解決現有技術中家庭安防的實現需要由專業人員進行安裝，成本較高的問題。
[0005]本發明實施例采用的技術方案如下:
[0006]本發明實施例提供一種基于智能電視機的安防方法，所述方法包括:
[0007]當電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；
[0008]若所述紅外攝像頭監測到人體，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料；
[0009]將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0010]優選的，還提供一種如上所述的方法，所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端之前，所述方法還包:
[0011]對所述圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像；
[0012]將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在所述預存的面部圖像之中；
[0013]若未包含在所述預存的面部圖像之中，則執行所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端的步驟。
[0014]優選的，還提供一種如上所述的方法，所述開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料之前，所述方法還包:
[0015]對所述紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析；
[0016]若所述人體的動作包括在預存的動作列表內，則執行所述開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料的步驟。
[0017]優選的，還提供一種如上所述的方法，所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端之后，所述方法還包括:
[0018]發出報警信號;或者
[0019]接收所述客戶終端發送的報警指示，并根據所述報警指示發出報警信號。
[0020]優選的，還提供一種如上所述的方法，所述開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，所述方法還包括:
[0021]控制所述體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或
[0022]在所述體感裝置的監控區域內對所述人體進行追蹤拍攝。
[0023]本發明實施例還提供了一種基于智能電視機的安防裝置，所述裝置包括:
[0024]紅外攝像頭開啟模塊，用于在電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭;
[0025]RGB攝像頭開啟模塊，用于在所述紅外攝像頭監測到人體時，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料；
[0026]發送模塊，用于將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0027]優選的，還提供一種如上所述的裝置，所述裝置還包括:
[0028]人臉識別模塊，用于對所述圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像；
[0029]面部特征比對模塊，用于將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在所述預存的面部圖像之中；
[0030]所述發送模塊，還用于在所述獲取的面部圖像若未包含在所述預存的面部圖像之中時，將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0031]優選的，還提供一種如上所述的裝置，所述裝置還包括:
[0032]動作識別模塊，用于開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料之前，對所述紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析；
[0033]所述RGB攝像頭開啟模塊，還用于在所述人體的動作包括在預存的動作列表內時，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料的步驟。
[0034]優選的，還提供一種如上所述的裝置，所述發送模塊，還用于發出報警信號;或者
[0035]所述裝置還包括:
[0036]接收模塊，用于接收所述客戶終端發送的報警指示；
[0037]所述發送模塊，還用于根據所述報警指示發出報警信號。
[0038]優選的，還提供一種如上所述的裝置，所述裝置還包括:
[0039]旋轉控制模塊，用于在開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，控制所述體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或用于控制所述體感裝置在監控區域內對所述人體進行追蹤拍攝。
[0040]本發明實施例的技術方案具有以下優點:本實施例的基于智能電視機的安防方法，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
【附圖說明】
[0041]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0042]圖1為本發明實施例一提供的一種基于智能電視機的安防方法的流程圖；
[0043]圖2為本發明實施例二提供的一種基于智能電視機的安防裝置的模塊結構示意圖；
[0044]圖3為本發明實施例三提供的一種基于智能電視機的安防方法的流程圖；
[0045]圖4為本發明實施例三中的體感裝置的選擇結構示意圖；
[0046]圖5為本發明實施例四提供的一種基于智能電視機的安防裝置的模塊結構示意圖；
[0047]圖6為本發明實施例五提供的一種基于智能電視機的安防方法的流程圖；
[0048]圖7為本發明實施例六提供的一種基于智能電視機的安防裝置的模塊結構示意圖。
【具體實施方式】
[0049]為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0050]本發明實施例一提供一種基于智能電視機的安防方法，適用于安裝了體感裝置的智能電視，請參閱圖1，方法流程包括:
[0051]S101、當電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；
[0052]S102、判斷該紅外攝像頭是否監測到人體，并在監測到人體時，執行步驟S103;
[0053]體感裝置往往包含攝像頭模組和紅外線收發模組，紅外線收發模組包括紅外線發射器和紅外線接收器。實際應用中，紅外線接收器可以是紅外攝像頭，通過紅外攝像頭根據物體溫度可以將電視機前的人和物進行區分。
[0054]S103、開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料。
[0055]實際應用中，人物圖像資料可以是拍攝的視頻或者照片。
[0056]S104、將該圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0057]本實施例的基于智能電視機的安防方法，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0058]在上述實施例的基礎上，本發明實施例二提供了一種基于智能電視機的安防裝置，請參閱圖2，該安防裝置包括:
[0059]紅外攝像頭開啟模塊201，用于在電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；
[0060]RGB攝像頭開啟模塊202，用于在紅外攝像頭監測到人體時，開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料。
[0061]實際應用中，人物圖像資料可以是拍攝的視頻或者照片。
[0062]發送模塊203，用于將獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0063]本實施例的基于智能電視機的安防裝置，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0064]本發明實施例三提供了另一種基于智能電視機的安防方法，請參閱圖3，方法流程包括:
[0065]S301、預先在智能電視機的菜單選項中設置安防功能選項。
[0066]具體的，該安防功能選項可以包括關聯選項，用戶可以通過該選項預先指定關聯的客戶終端，客戶終端可以是個人電腦、或手機等。
[0067]具體的，該安防功能選項也可以包括攝像頭監測方式選項，比如選擇紅外攝像頭是處于常開狀態或者是間歇性掃描狀態。
[0068]S302、根據用戶輸入的指令開啟安防功能。
[0069]具體的，用戶可以通過操作遙控器或電視機面板按鍵輸入開啟安防功能的指令。
[0070]S303、開啟體感裝置的紅外攝像頭。
[0071]S304、當紅外攝像頭監測到人體時，對該紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析，若該人體的動作包括在預存的動作列表內，執行步驟S305。
[0072]具體的，紅外攝像頭開啟時，體感裝置的紅外發射模組將發射一組紅外線光源，紅外攝像頭接收物體或人體對紅外線的反射光斑，獲得深度圖像。
[0073]然后將人體從深度圖像的背景環境中提取出來，該過程是從噪音中提取有用信息的過程，通過邊緣檢測、噪聲閾值處理、對人體目標特征點的分類等計算處理，最終將人體圖像從背景環境中區分出來。然后，將提取人體圖像的每一個像素都被傳送進一個辨別人體部位的機器學習系統中，以辨識某個特定像素屬于哪個身體部位。最后，使用之前階段輸出的結果，根據追蹤到的多個關節點，例如20個關節點來生成一幅人體骨架系統。
[0074]在分析人體的動作時，可以通過如下步驟進行:
[0075]步驟1、對不同時刻的人體骨骼關節點的空間位置信息進行采集；
[0076]步驟2、針對獲取的每個時刻的人體骨骼關節點的空間位置信息，判斷其是否與預設的各種人體動作的初始位置信息相匹配;若是，將該時刻記為初始時刻，執行步驟3，否貝IJ，返回步驟I;
[0077]步驟3、從初始時刻開始，判斷其后一段時間內獲取的人體骨骼關節點的空間位置信息是否滿足動作列表中預設的各種人體動作的判定標準;若是，執行步驟4。
[0078]步驟4、識別出目標人體的動作。
[0079]實際應用中，預先設定的動作列表中的人體動作包括踢腿、揮拳、揮動手臂、拋物等打斗動作，這些動作通過對應的骨架系統存儲在動作列表中。具體的，可以由用戶自己定義預存的動作列表，此時需要用戶預先在體感裝置前做出不同的動作，使體感裝置學習這些動作，從而獲取對應的骨骼系統存儲到動作列表中，也可以直接從服務器中獲取通用的動作列表。
[0080]S305、開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料。
[0081]實際應用中，獲取的人物圖像資料可以是拍攝的照片也可以是拍攝的視頻。
[0082]為了在夜間或光照條件不好的情況下也能夠獲得清晰的圖像資料，可以在開啟RGB攝像頭時，同時開啟電視機的顯示屏，比如開啟顯示屏后使之在較高或最高亮度下顯示白色背景，這樣可以借助顯示屏的亮光進行拍攝。
[0083]如果獲取的人物圖像資料是拍攝的視頻，還可以對識別出的人物進行追蹤拍攝，此時需要對體感裝置的機械部分進行適當的改進，使其在安防模式下可以旋轉。請參閱圖4，是一種改進后的具有旋轉功能體感裝置的結構示意圖。該體感裝置的機體401與支架402之間設有第一電機403;控制該第一電機403可以實現機體401上下方向的轉動；支架402與底座404之間設有第二電機405，控制該第一電機405可以實現機體401左右方向的轉動。
[0084]在進行追蹤拍攝時，可以將RGB當前幀的圖像劃分為四個區域，然后對該圖像中的人體進行識別，根據識別出的人體當前所在的區域以及預設的初始區域，計算機體401需要旋轉的角度和方向，然后控制第一電機和/或第二電機實現機體401的選轉。實際應用中預設的初始區域可以是該圖像的中心或其他設定的位置，一般是選擇被追蹤人物在圖像中的較佳所處區域。
[0085]實際應用中，也可以在安防功能選項中設置監控角度，從而控制體感裝置在預設的角度內旋轉，擴大監控區域，然后在監測到人體時，通過RGB攝像頭拍攝的視頻在監控區域內對人體進行追蹤拍攝。
[0086]S306、將該圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0087]實際應用中，可以通過與智能電視機通訊連接的云服務器將圖像資料發送至用戶的客戶終端。具體而言，客戶端與云端服務器相互連接，云端服務器接收到圖像資料后，解析出圖像資料中攜帶的標識數據，與云端服務器中保存的用戶數據進行匹配，并判斷報警信息來自哪個用戶，然后通過電信服務商向此用戶的客戶接收終端發送圖像資料，具體的，可以通過彩信或電子郵件的方式發送。
[0088]S307、接收該客戶終端發送的報警指示。
[0089]用戶在接收到圖像資料后，可以根據具體情況判斷是否需要發出報警指示，比如用戶發現圖像資料中的人為陌生人，則需要向智能電視機發出報警指示;如果用戶發現圖像資料中的人是某個家庭成員則不會向智能電視機發出報警指示。
[0090]S308、發出報警信號。
[0091 ]具體的，可以通過驅動電視機的喇叭發出報警聲響。
[0092]實際應用中，也可以將智能電視機的安防裝置與小區或社區的安防系統建立通訊，此時發出的報警信號也可以發送給小區或社區的安防系統，由安防系統的工作人員對該報警信號進行處理。
[0093]實際應用中，安防裝置也可以直接發出報警信號而無需用戶發送報警指示進行授權。
[0094]本實施例的基于智能電視機的安防方法，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0095]在上述實施例的基礎上，本發明實施例四提供了基于智能電視機的安防裝置，請參閱圖5，該安防裝置包括:
[0096]設置模塊501，用于預先在智能電視機的菜單選項中設置安防功能選項；
[0097]安放功能開啟模塊502，用于根據用戶輸入的指令開啟安防功能；
[0098]紅外攝像頭開啟模塊503，用于在電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；
[0099]動作識別模塊504，用于在紅外攝像頭監測到人體時，對該紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析；
[0100]具體的，該動作識別模塊504可以包括:采集子模塊，用于對不同時刻的人體骨骼關節點的空間位置信息進行采集;判斷子模塊，用于針對獲取的每個時刻的人體骨骼關節點的空間位置信息，判斷其是否與預設的各種人體動作的初始位置信息相匹配，并在匹配時將該時刻記為初始時刻，以及用于從初始時刻開始，判斷其后一段時間內獲取的人體骨骼關節點的空間位置信息是否滿足動作列表中預設的各種人體動作的判定標準;識別子模塊，用于在判斷子模塊判斷出獲取的人體骨骼關節點的空間位置信息滿足判某個人體動作的判定標準時，識別出目標人體的動作。
[0101 ] RGB攝像頭開啟模塊505，用于開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料；
[0102]發送模塊506，用于將該圖像資料發送到指定的客戶終端；
[0103]接收模塊507，接收該客戶終端發送的報警指示；
[0104]報警模塊508，用于發出報警信號。
[0105]在本實施例的一個優選的方案中，若體感裝置設有旋轉結構，安防裝置還可以包括旋轉控制模塊，用于在開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，控制該體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或在該體感裝置的監控區域內對該人體進行追蹤拍攝。
[0106]本實施例的基于智能電視機的安防裝置，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0107]本發明實施例五提供了另一種基于智能電視機的安防方法，請參閱圖6，方法流程包括:
[0108]S601、預先在智能電視機的菜單選項中設置安防功能選項。
[0109]S602、根據用戶輸入的指令開啟安防功能。
[0110]S603、開啟體感裝置的紅外攝像頭。
[0111]具體的，上述步驟S601至步驟S603的實現方式與實施例三的步驟S301至步驟S303基本相同，這里不再贅述。
[0112]S604、當紅外攝像頭監測到人體時，開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料。
[0113]為了在夜間或光照條件不好的情況下也能夠獲得清晰的圖像資料，可以在開啟RGB攝像頭時，同時開啟電視機的顯示屏，比如開啟顯示屏后使之在較高或最高亮度下顯示白色背景，這樣可以借助顯示屏的亮光進行拍攝。
[0114]實際應用中，獲取的人物圖像資料可以是拍攝的照片也可以是拍攝的視頻。具體的，如果獲取的人物圖像資料是拍攝的視頻，還可以對識別出的人物進行追蹤拍攝，此時需要對體感裝置的機械部分進行適當的改進，使其在安防模式下可以旋轉。具體實現方式可參閱圖4，可實現全景安防。
[0115]S605、對該圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像；
[0116]實際應用中，RGB攝像頭獲取的圖像資料可以是圖片資料或者視頻資料。
[0117]如果只拍攝一張圖片，則可以直接對該圖片進行人臉識別;如果是視頻資料，需要從拍攝的視頻中提取當前時刻的視頻幀，從而獲取當前幀的靜態圖片，再對該靜態圖片進行人臉識別。
[0118]具體的，人臉識別的方法包括:
[0119]1、參考模板法
[0120]該方法首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
[0121]2、人臉規則法
[0122]由于人臉具有一定的結構分布特征，而該方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉。
[0123]3、樣品學習法
[0124]這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。
[0125]4、膚色模型法
[0126]這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
[0127]5、特征子臉法
[0128]這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
[0129]需要說明的是，上述5種方法在實際應用中也可綜合使用。
[0130]S606、將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在該預存的面部圖像之中，若未包含在該預存的面部圖像之中，則執行步驟S607。
[0131]實際應用中，人臉的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。面部圖像的特征數據的提取就是針對人臉的某些特征進行的，它是對人臉進行特征建模的過程。具體的，人臉的特征數據的提取主要包括:基于知識的表征方法及基于代數特征或統計學習的表征方法。
[0132]具體的，可以預先將指定用戶的照片導入到系統中，包括通過已有照片文件導入，或直接通過RGB攝像頭進行拍攝，生成特征模板。在獲取到面部圖像時，將待識別的面部特征數據與的特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。實際應用中，用戶可以導入多個不同的用戶的照片。
[0133]S607、將該圖像資料發送到指定的客戶終端。
[0134]S608、接收該客戶終端發送的報警指示。
[0135]S609、發出報警信號。
[0136]具體的，上述步驟S607至步驟S609的實現方式與實施例三的步驟S307至步驟S308基本相同，這里不再贅述。
[0137]實際應用中，安防裝置也可以直接發出報警信號而無需用戶發送報警指示進行授權。
[0138]需要說明的是，實際應用中，也可以將獲取的圖像資料直接存儲在本地的存儲模塊中，此時用戶可以直接利用智能電視對圖像資料進行查閱。
[0139]實際應用中，也可以在紅外攝像頭監測到人體時，對該紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析，并識別出在該人體的動作包括在預存的動作列表內時，才執行步驟S604。具體的，對紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析，識別該人體的動作是否包括在預存的動作列表內的方法與實施例三的步驟S304基本相同，這里不再贅述。
[0140]本實施例的基于智能電視機的安防裝置，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0141]在上述實施例的基礎上，本發明實施例六提供了基于智能電視機的安防裝置，請參閱圖7，該安防裝置包括:
[0142]設置模塊701，用于預先在智能電視機的菜單選項中設置安防功能選項；
[0143]開啟模塊702，用于根據用戶輸入的指令開啟安防功能；
[0144]紅外攝像頭開啟模塊703，用于在電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；
[0145]RGB攝像頭開啟模塊704，用于開啟該體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料；
[0146]人臉識別模塊705，用于對該圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像；
[0147]面部特征比對模塊706、用于將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在該預存的面部圖像之中；
[0148]發送模塊707，用于將該圖像資料發送到指定的客戶終端；
[0149]接收模塊708，接收該客戶終端發送的報警指示；
[0150]報警模塊709，用于發出報警信號。
[0151]在本實施例的一個優選的方案中，若體感裝置設有旋轉結構，安防裝置還可以包括旋轉控制模塊，用于在開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，控制該體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或在該體感裝置的監控區域內對該人體進行追蹤拍攝。
[0152]本實施例的基于智能電視機的安防方法，在開啟電視機的安防功能后，利用體感裝置的紅外攝像頭監測人體，并在監測到人體時打開RGB攝像頭來拍照，并把獲取的圖像資料發送到指定的客戶終端，及時提醒用戶對可疑情況進行處理。本實施例在智能電視配備了體感游戲的體感裝置時，無需增加額外的設備便能夠實現家庭的安防，降低了用戶的安防成本，并且由于紅外攝像頭可以具有夜視功能，因此，可以實現全天候的安防監控。
[0153]以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊顯示的部件可以是或者也可以不是物理模塊，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡模塊上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0154]通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0155]最后應說明的是:以上實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和范圍。
【主權項】
1.一種基于智能電視機的安防方法，其特征在于，所述方法包括: 當電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭； 若所述紅外攝像頭監測到人體，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料； 將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端之前，所述方法還包: 對所述圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像； 將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在所述預存的面部圖像之中； 若未包含在所述預存的面部圖像之中，則執行所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端的步驟。3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料之前，所述方法還包括: 對所述紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析； 若所述人體的動作包括在預存的動作列表內，則執行所述開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料的步驟。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述圖像資料發送到指定的客戶終端之后，所述方法還包括: 發出報警信號;或者 接收所述客戶終端發送的報警指示，并根據所述報警指示發出報警信號。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，所述方法還包括: 控制所述體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或 控制所述體感裝置在監控區域內對所述人體進行追蹤拍攝。6.—種基于智能電視機的安防裝置，其特征在于，所述裝置包括: 紅外攝像頭開啟模塊，用于在電視機的安防功能開啟后，開啟體感裝置的紅外攝像頭；RGB攝像頭開啟模塊，用于在所述紅外攝像頭監測到人體時，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料； 發送模塊，用于將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 人臉識別模塊，用于對所述圖像資料中的人臉進行識別，獲取人臉的面部圖像； 面部特征比對模塊，用于將獲取的面部圖像的特征數據與預存的面部圖像的特征數據進行比對，判斷獲取的面部圖像是否包含在所述預存的面部圖像之中； 所述發送模塊，還用于在所述獲取的面部圖像若未包含在所述預存的面部圖像之中時，將所述圖像資料發送到指定的客戶終端。8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 動作識別模塊，用于在開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料之前，對所述紅外攝像頭監測到的人體的動作進行分析； 所述RGB攝像頭開啟模塊，還用于在所述人體的動作包括在預存的動作列表內時，開啟所述體感裝置的RGB攝像頭并獲取人物圖像資料的步驟。9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述發送模塊，還用于發出報警信號;或者 所述裝置還包括: 接收模塊，用于接收所述客戶終端發送的報警指示； 所述發送模塊，還用于根據所述報警指示發出報警信號。10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 旋轉控制模塊，用于在開啟體感裝置的紅外攝像頭之后，控制所述體感裝置在預設的角度內旋轉;和/或用于控制所述體感裝置在監控區域內對所述人體進行追蹤拍攝。
【文檔編號】H04N7/18GK105872456SQ201610185050
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月29日
【發明人】李水旺
【申請人】樂視控股（北京）有限公司, 樂視致新電子科技（天津）有限公司