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基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法及系統的制作方法

文檔(dang)序號:9709000閱讀:787來源(yuan):國知(zhi)局(ju)
基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法及系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種定損方法及系統,具體說是一種基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法及系統。
【背景技術】
[0002]由于車輛發生碰撞后,車輛自身會產生各種變形及損傷,但只靠定損員憑經驗進行事故車輛定損,存在很多的主觀性及聯合騙保的機率。此外,傳統定損為了事故車輛定損的準確性需要進行車輛拆解,這也額外增加了保險理賠的費用。目前,市場上有基于車輛事故拍照的定損系統,但圖像存在偽造及拍攝不清楚等問題。

【發明內容】

[0003]為解決現有技術存在的上述問題,本發明提供了一種基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法及系統,解決了定損員進行定損的主觀性、減少了聯合騙保的機率,還避免了事故車輛的拆解費用。
[0004]為實現上述目的,本發明的技術方案是:基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法,是通過如下步驟實現的,
[0005]建立車輛定損數據庫,此數據庫是基于仿真進行大量事故樣本建立得到;建立面向保險公司的應用中間件:
[0006]S1:首先事故車主通過激光掃描設備進行事故車輛外觀的快速掃描,事故數據通過藍牙傳輸裝置自動上傳至手機;
[0007]S2:事故車主通過手機上的保險APP客戶端進行報案及將事故數據上傳至云平臺;
[0008]S3:保險公司接收到報案信息后,從云平臺存儲模塊獲取事故數據;
[0009]S4:定損系統將事故數據與云平臺的定損數據庫中的數據通過圖像識別及灰度匹配模塊進行事故匹配,得到事故車輛的損失統計;
[0010]S5:根據事故車輛的損失統計,結合理賠方案、維修方案自動生成定損單;
[0011 ] S6:保險公司根據地方差異進行價格的修定后,產生最終賠付方案;
[0012]進一步的,網絡數據傳輸、云平臺存儲、圖像識別、灰度匹配、車輛定損數據庫、維修方案及理賠方案的各種資源,由網絡基礎設施中間件T0mCade、JB0SS構建資源的發現、描述、注冊、定位、分配、資源信息獲取、更新和信息發布。
[0013]進一步的,應用中間件,是將包括:事故數據庫資源、通過仿真建立的車輛定損數據庫資源、理賠方案數據庫資源、維修方案數據庫資源的定損系統封裝和虛擬化成符合定損Web服務和定損標準化模塊,將各種分布、異構的資源封裝為符合服務資源框架的定損Web服務,定損網絡工作流和集成平臺統一標準的功能化模塊。
[0014]進一步的,賠付方案結合維修方案系統,給予保戶維修建議。
[0015]進一步的,圖像識別是基于SVM、CNN等的人工智能學習和圖像灰度匹配技術,建立相關的圖像識別模塊,封裝為集成平臺中間件之一;
[0016]進一步的,在定損網絡工作流中實現基于定損Web服務的信息共享與應用的集成,最終在集成平臺上以透明的方式提供定損服務;
[0017]進一步的,所述的定損服務包括:理賠方案和維修分析服務,并允許保險公司與保戶動態注冊、注銷及管理各自的資源和服務。
[0018]作為更進一步的,定損Web服務根據Web服務標準和技術,將已經封裝成定損應用中間件的資源模塊構建成為具體的定損Web服務。
[0019]作為更進一步的,定損Web服務包括:Web庫和Web服務;所述Web庫包括:通過仿真建立的車型定損數據庫、理賠方案庫、維修方案庫、圖像數據匹配模塊和圖像數據識別模塊;Web服務包括:任務分配與調度服務、項目管理服務、數據服務、信息推送服務、知識服務、用戶管理服務、監控服務、理賠服務、網點服務、仿真服務和顯示結果服務;定損網絡工作流和用戶通過Web服務調用底層的各種數據資源;
[0020]實現上述方法的基于車輛外觀間隙變化的激光掃描定損系統,包括:可攜帶式藍牙驅動的激光掃描設備、定損系統、保險APP客戶端、藍牙傳輸裝置、云平臺、網絡系統框架。
[0021]本發明由于采用以上技術方案,能夠取得如下的技術效果:本系統專利結合激光掃描技術進行事故車輛的外觀掃描,其所述的激光掃描獨有的數據格式,一方面可以避免事故造假機率;另一方面激光掃描的圖像精度$父尚,能有效提尚定損的精確性及標準化。
[0022]本發明一方面解決了定損員進行定損的主觀性和減少聯合騙保的機率;另一方面可避免事故車輛的拆解費用,從而大大提升在保客戶的滿意度和事故保險理賠的規范化。
【附圖說明】
[0023]本發明共有附圖2幅:
[0024]圖1為本發明的工作流程圖;
[0025]圖2為本發明的結構框圖。
【具體實施方式】
[0026]下面通過實施例,并結合附圖,對本發明的技術方案作進一步的具體說明。
[0027]實施例1
[0028]基于車輛外觀間隙變化的激光掃描自動定損方法,是通過如下步驟實現的,建立車輛定損數據庫,此數據庫是基于仿真進行大量事故樣本建立得到;建立面向保險公司的應用中間件:
[0029]S1:首先事故車主通過激光掃描設備進行事故車輛外觀的快速掃描,事故數據通過藍牙傳輸裝置自動上傳至手機;
[0030]S2:事故車主通過手機上的保險APP客戶端進行報案及將事故數據上傳至云平臺;
[0031]S3:保險公司接收到報案信息后,從云平臺存儲模塊獲取事故數據;
[0032]S4:定損系統將事故數據與云平臺的定損數據庫中的數據通過圖像識別及灰度匹配模塊進行事故匹配,得到事故車輛的損失統計;定損數據庫根據車型的變化不斷的更新數據;
[0033]S5:根據事故車輛的損失統計,結合理賠方案、維修方案自動生成定損單;
[0034]S6:保險公司根據地方差異進行價格的修定后,產生最終賠付方案。
[0035]網絡數據傳輸、云平臺存儲、圖像識別、灰度匹配、車輛定損數據庫、維修方案及理賠方案的各種資源,由網絡基礎設施中間件TomCade、J
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