圖像中信息提取的方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及信息提取領域，尤其涉及圖像中信息提取的方法及裝置。
【背景技術】
[0002]在醫療衛生領域，診療過程會產生許多單據等紙質材料，傳統的借助手寫，比較先進的借助計算機打印。由于紙質材料的易損和丟失，使得這些重要的醫學信息容易丟失。不利于醫學信息的管理和利用。

【發明內容】

[0003]本發明的主要目的在于解決醫學信息記載于易損和易丟失的紙質材質上的技術冋題。
[0004]為實現上述目的，本發明提供的一種圖像中信息提取的方法，所述圖像中信息提取的方法包括以下步驟:
[0005]獲取源圖像內的信息區域的位置，對每個信息區域的源圖像進行獨立的二值化操作并生成信息區域預處理圖像；
[0006]對所述預處理圖像進行格式特征分析以獲取所述預處理圖像的關鍵分割點；
[0007]根據所述關鍵分割點對所述信息區域進行二重字符行列分割以獲取所述信息區域內源字符的目標區域；
[0008]從所述源字符的目標區域提取字符信息，并從預設的字符庫內獲取與所述字符信息相關度最大的目標字符；
[0009]將所述目標字符存儲至預設的位置。
[0010]優選地，對每個信息區域的源圖像進行獨立的二值化操作并生成信息區域預處理圖像的步驟具體包括:
[0011]采用一種或多種圖像灰度門限進行二值化操作；
[0012]根據所述二值化操作的結果生成預處理圖像。
[0013]優選地，所述獲取源圖像內的信息區域的位置，對每個信息區域的源圖像進行獨立的二值化操作并生成信息區域預處理圖像的步驟具體包括:
[0014]對所述源圖像進行區域識別以獲取信息區域的位置；
[0015]對所述信息區域的源圖像進行圖像旋轉以使所述源圖像位于預設的位置；
[0016]對預設位置的所述源圖像進行二值化操作。
[0017]優選地，根據所述關鍵分割點對信息區域進行二重字符行列分割以獲取所述信息區域內源字符的區域的步驟包括:
[0018]根據所述關鍵分割點對信息區域進行一次字符行列分割，所述一次字符行列分割指對信息區域預處理圖像的能量在行列兩個方向進行投影，并根據能量強度對字符進行行列分割得到源字符的一次分割信息，所述一次分割信息包括所述源字符初始區域；
[0019]根據所述一次分割信息對信息區域進行二次字符行列分割，所述二次行列分割是指根據所述一次分割信息對行列分割的可靠性進行檢查和調整，得到二次分割信息，二次分割信息為源字符的目標區域。
[0020]優選地，所述格式特征包括醫院名稱、醫院地址、二維碼、所述信息區域的位置、特征圖形；所述信息區域包括病患信息區域、處方信息區域、醫院信息區域和醫生信息區域中的一種或多種。
[0021]優選地，所述處方信息包括處方藥名稱、處方藥規格、處方藥用法和處方藥用量中的一種或多種；所述病患信息包括患者的年齡、身高、體重、性別、診斷和過敏史中的一種或多種；將所述目標字符存儲至預設的位置的步驟之后還包括:
[0022]根據所述處方藥名稱和處方藥規格生成藥品混用的禁忌性度量，比對所述禁忌性度量與預設的禁忌性度量閥值；
[0023]當所述禁忌性度量小于預設的所述禁忌性度量閥值時，根據所述藥品用量和患者的年齡、身高、體重、性別和過敏史中的一種或多種生成藥品用量度量，并比對所述藥品用量度量與預設的藥品用量度量閥值。
[0024]優選地，在所述比對藥品用量度量與預設的藥品用量度量閥值的步驟之后還包括:
[0025]當所述藥品用量度量小于所述藥品用量度量閥值時，根據所述處方藥名稱、處方藥規格、患者的所述診斷、過敏史中的一種或多種以及預置的病癥數據庫生成診斷性度量;
[0026]比對所述診斷性度量與預設的診斷性度量閥值，以判斷所述診斷是否合理。
[0027]此外，為實現上述目的，本發明還提供一種圖像中信息提取的裝置，所述圖像中信息提取的裝置包括:
[0028]預處理模塊，用于對獲取的圖像進行預處理并生成預處理圖像；
[0029]預處理模塊，用于獲取源圖像內的信息區域的位置，對每個信息區域的源圖像進行獨立的二值化操作并生成信息區域預處理圖像；
[0030]格式分析模塊，用于對所述預處理圖像進行格式特征分析以獲取所述預處理圖像的關鍵分割點；
[0031]字符分割模塊，用于根據所述關鍵分割點對所述信息區域進行二重字符行列分割以獲取所述信息區域內源字符的目標區域；
[0032]字符識別模塊，用于從所述源字符的目標區域提取字符信息，并從預設的字符庫內獲取與所述字符信息相關度最大的目標字符；
[0033]字符存儲模塊，用于將所述目標字符存儲至預設的位置。
[0034]優選地，所述信息區域包括病患信息區域、處方信息區域、醫院信息區域、醫生信息區域；
[0035]所述處方信息包括處方藥名稱、處方藥規格和藥品用法用量；所述病患信息包括患者的年齡、身高、體重、性別、診斷、過敏史中的一種或多種；
[0036]所述圖像中信息提取的裝置還包括:
[0037]藥品禁忌性測量模塊，用于根據所述處方藥名稱和處方藥規格生成藥品混用的禁忌性度量，比對所述禁忌性度量與預設的禁忌性度量閥值；
[0038]藥品用量測量模塊，用于當所述禁忌性度量小于預設的所述禁忌性度量閥值時，根據所述藥品用量和患者的年齡、身高、體重、性別和過敏史中的一種或多種生成藥品用量度量，并比對所述藥品用量度量與預設的藥品用量度量閥值。
[0039]優選地，所述圖像中信息提取的裝置還包括:
[0040]診斷合理性判斷模塊，用于當所述藥品用量度量小于所述藥品用量度量閥值時，根據所述處方藥名稱、處方藥規格、患者的所述診斷、過敏史中的一種或多種以及預置的病癥數據庫生成診斷性度量；比對所述診斷性度量與預設的診斷性度量閥值，以判斷所述診斷是否合理。
[0041]本發明，通過對圖像進行區域識別和二值化生成預處理圖像，再對預處理圖像進行格式特征分析以獲取預處理圖片的關鍵分割點，然后根據關鍵分割點對信息區域進行二重字符分割以獲取信息區域內每一源字符的目標行寬、目標列寬以及目標位置，然后提取源字符的字符信息，并從預設的字符庫內獲取與字符信息相關度最大的目標字符，并將目標字符存儲至預設的位置，以提取圖像中的字符信息，使得提取的字符信息形成與信息區域對應的電子化信息區域，使得圖像中所包含的字符信息以電子化的形式存儲，從而避免醫學信息因為紙質載體損壞和丟失而丟失，有利于重要的醫學信息的自動保存和智能分析，從而有利于醫學信息的管理和利用。
【附圖說明】
[0042]圖1為本發明圖像中信息提取的方法第一實施例的流程示意圖；
[0043]圖2為本發明圖像中信息提取的方法第二實施例的流程示意圖；
[0044]圖3為本發明圖像中信息提取的方法第三實施例的流程示意圖；
[0045]圖4為本發明圖像中信息提取的方法第四實施例的流程示意圖；
[0046]圖5為本發明圖像中信息提取的裝置第一實施例的功能模塊示意圖；
[0047]圖6為本發明圖像中信息提取的裝置第二實施例的功能模塊示意圖；
[0048]圖7為本發明圖像中信息提取的裝置第三實施例的功能模塊示意圖；
[0049]圖8為本發明圖像中信息提取的裝置第四實施例的功能模塊示意圖；
[0050]圖9為本發明未處理的處方單圖像；
[0051]圖10為本發明處方單圖像經過光照處理后的圖像；
[0052]圖11為本發明處方單圖像經過二值化處理后的圖像；
[0053]圖12為本發明處方單圖像的病患信息經過行列切割后的圖像；
[0054]圖13為本發明處方單圖像的處方信息經過二重字符行列切割后的圖像。
[0055]本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做