生物數據處理方法、裝置及便攜式移動手持設備的制造方法
【技術領域】
[0001]本申請涉及生物統計領域，特別涉及一種生物數據處理方法、裝置及便攜式移動手持設備。
【背景技術】
[0002]現在生物統計常用軟件如Microsoft Excel、SPSS (Statistical Product andService Solut1ns)和 SAS (STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)均是主要針對個人計算機開發的，通過運行在個人計算機上，實現生物統計。但是對于戶外生物工作者來說，生物統計的過程中若攜帶體積大、重量大的個人計算機，會給統計工作造成不便，用戶體驗性差。

【發明內容】

[0003]為解決上述技術問題，本申請實施例提供一種生物數據處理方法、裝置及便攜式移動手持設備，以達到提高統計工作的便捷性，改善用戶體驗性的目的，技術方案如下:
[0004]一種生物數據處理方法，包括:
[0005]便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型；以及，
[0006]使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果；以及，
[0007]將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存。
[0008]優選的，在所述便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型之后，所述使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果之前，還包括:
[0009]便攜式移動手持設備對所述原始數據進行復制，得到備份原始數據，并將所述備份原始數據以Excel表格形式導出。
[0010]優選的，在將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存之后，還包括:
[0011]便攜式移動手持設備將所述統計結果以Excel表格形式導出。
[0012]優選的，所述生物統計類型包括:t檢驗、方差分析、卡方檢驗和直線回歸與分析中任意一種。
[0013]優選的，所述t檢驗包括:單樣本t檢驗；
[0014]或，成對數據t檢驗；
[0015]或，成組數據t檢驗；
[0016]所述卡方檢驗包括:
[0017]或，適應性檢驗
[0018]或，獨立性檢驗。
[0019]—種生物數據處理裝置，包括:
[0020]獲取模塊，用于獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型；
[0021]運算模塊，用于使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果；
[0022]保存模塊，用于將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存。
[0023]優選的，還包括:
[0024]第一導出模塊，用于對所述原始數據進行復制，得到備份原始數據，并將所述備份原始數據以Excel表格形式導出。
[0025]優選的，還包括:
[0026]第二導出模塊，用于將所述統計結果以Excel表格形式導出。
[0027]一種便攜式移動手持設備，用于獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型，以及，使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果，以及將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存。
[0028]優選的，所述便攜式移動手持設備包括:
[0029]基于android系統的智能手機；
[0030]或，基于android系統的平板電腦；
[0031]或，基于android系統的MP4 ；
[0032]或，基于android系統的智能電視。
[0033]與現有技術相比，本申請的有益效果為:
[0034]在本申請中，由便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型，并使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果。
[0035]由于戶外生物工作者只需要攜帶便攜式移動手持設備，不再需要攜帶體積大、重量大的個人計算機即可得到統計結果，實現生物統計，因此提高了統計工作的便捷性，改善了用戶體驗性。
【附圖說明】
[0036]為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0037]圖1是本申請提供的生物數據處理方法的一種流程圖；
[0038]圖2是本申請提供的生物數據處理方法的另一種流程圖；
[0039]圖3是本申請提供的生物數據處理方法的再一種流程圖；
[0040]圖4是本申請提供的生物數據處理方法的再一種流程圖；
[0041]圖5是本申請提供的生物數據處理裝置的一種結構示意圖；
[0042]圖6是本申請提供的生物數據處理裝置的另一種結構示意圖；
[0043]圖7是本申請提供的生物數據處理裝置的另一種結構示意圖；
[0044]圖8是本申請提供的生物數據處理裝置的再一種結構示意圖。
【具體實施方式】
[0045]下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。
[0046]在執行本申請提供的生物數據處理方法之前，需要運用java語言將t檢驗、方差分析、卡方檢驗和直線回歸與分析這四大生物統計類型的統計方法(即計算方法和運算公式)編輯出來，以供便攜式移動手持設備運行，進行相應類型的生物統計。
[0047]其中，t檢驗包括:單樣本t檢驗、成對數據t檢驗和成組數據t檢驗。
[0048]方差分析包括:單因素卡方檢驗。
[0049]卡方檢驗包括:適應性檢驗和獨立性檢驗。
[0050]實施例一
[0051]請參見圖1，其示出了本申請提供的生物數據處理方法的一種流程圖，可以包括以下步驟:
[0052]步驟Sll:便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型。
[0053]在本實施例中，用戶可以在便攜式移動手持設備提供的用戶界面上輸入原始數據和生物統計類型。具體的，輸入原始數據具體可以為:手動錄入原始數據或將直接可以使用的Excel格式中的原始數據直接導入。
[0054]在本實施例中，所述生物統計類型包括:t檢驗、方差分析、卡方檢驗和直線回歸與分析中任意一種。
[0055]在用戶輸入的生物統計類型為t檢驗時，用戶輸入的生物統計類型具體可以為:單樣本t檢驗、成對數據t檢驗和成組數據t檢驗中任意一種。
[0056]在用戶輸入的生物統計類型為方差分析時，用戶輸入的生物統計類型具體可以為:單因素卡方檢驗。
[0057]在用戶輸入的生物統計類型為卡方檢驗時，用戶輸入的生物統計類型具體可以為:適應性檢驗和獨立性檢驗中任意一種。
[0058]步驟S12:便攜式移動手持設備使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果。
[0059]便攜式移動手持設備在獲取到用戶輸入的生物統計類型后，使用用戶輸入的生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果，以完成相應的生物統
i+o
[0060]在本實施例中，若便攜式移動手持設備為Android系統的便攜式智能手機，則需要運用java語言，結合Android系統的特點和生物統計的特點，對t檢驗、方差分析、卡方檢驗和直線回歸與分析這四大生物統計類型的統計方法(即計算方法和運算公式)進行編輯，將編輯后得到的統計方法存儲在便攜式智能手機中，以供便攜式智能手機運行，進行相應的生物統計。
[0061]步驟S13:便攜式移動手持設備將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存。
[0062]在本實施例中，便攜式移動手持設備可以分別將所述原始數據以表格形式保存，將統計結果以表格形式保存，即將所述原始數據和所述統計結果保存在不同的表格中。
[0063]當然，便攜式移動手持設備也可以將所述原始數據和所述統計結果保存在同一個表格中。
[0064]在本申請中，由便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型，并使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果。
[0065]由于戶外生物工作者只需要攜帶便攜式移動手持設備，不再需要攜帶體積大、重量大的個人計算機即可得到統計結果，實現生物統計，因此提高了統計工作的便捷性，改善了用戶體驗性。
[0066]由實施例一可知，隨著自然科學的研宄和考察的范圍越來越廣，在試驗田、野外等不方便攜帶個人計算機的情況下，可直接用便攜式移動手持設備記錄并運算相關的數據，較首先將考察數據用筆記錄下，然后由個人計算機進行數據計算，得到統計結果的方法，極大的提高了便捷性。
[0067]實施例二
[0068]在本實施例中，在圖1示出的生物數據處理方法的基礎上擴展出另外一種生物數據處理方法，請參見圖2，其示出了本申請提供的生物數據處理方法的另一種流程圖，可以包括以下步驟:
[0069]步驟S21:便攜式移動手持設備獲取用戶輸入的原始數據和生物統計類型。
[0070]步驟S21與圖1示出的生物數據處理方法中的步驟Sll相同，在此不再贅述。
[0071]步驟S22:便攜式移動手持設備對所述原始數據進行復制，得到備份原始數據，并將所述備份原始數據以Excel表格形式導出。
[0072]在本實施例中，便攜式移動手持設備對所述原始數據進行復制，得到備份原始數據，并將所述備份原始數據以Excel表格形式導出，以便后續可以查看原始數據。
[0073]步驟S23:便攜式移動手持設備使用所述生物統計類型對應的統計方法，對所述原始數據進行運算，得到統計結果。
[0074]步驟S24:便攜式移動手持設備將所述原始數據和所述統計結果以表格形式保存。
[0075]步驟S23和步驟S24與圖1示出的生物數據處理方法中的步驟S12和步驟S13相同，在此不再贅述。
[0076]實施例三
[0077]在本實施