本發(fa)明涉及(ji)數據處理，尤其涉及(ji)基于電力采(cai)集終端的(de)數據采(cai)集方法(fa)及(ji)系統。

背景技術：

1、hplc現(xian)場故(gu)障(zhang)診斷(duan)(duan)測(ce)試儀作為一種電力(li)采集(ji)終端，廣(guang)泛應用于國(guo)家電網(wang)低壓臺區的(de)高(gao)速載波(bo)(bo)抄表系統中，具有數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)和故(gu)障(zhang)診斷(duan)(duan)等(deng)多(duo)種功能。但是(shi)，hplc現(xian)場故(gu)障(zhang)診斷(duan)(duan)測(ce)試儀在實際采集(ji)電力(li)數(shu)(shu)據(ju)的(de)過程(cheng)(cheng)中可能受(shou)到各種干(gan)擾和噪聲的(de)影響，如(ru)測(ce)量誤差、環境(jing)干(gan)擾等(deng)，導致采集(ji)得到的(de)電力(li)數(shu)(shu)據(ju)存在誤差。因此，在電力(li)數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)過程(cheng)(cheng)中，需要對(dui)電力(li)數(shu)(shu)據(ju)進行濾波(bo)(bo)處(chu)理，以提(ti)高(gao)故(gu)障(zhang)診斷(duan)(duan)結果的(de)準確性。

2、在計(ji)算機應用與(yu)軟(ruan)件期(qi)刊2012年3期(qi)，刊登有《一(yi)種基于優化參數的非(fei)(fei)局(ju)部(bu)均(jun)(jun)值(zhi)(zhi)濾(lv)波》一(yi)文(wen)，提(ti)供了一(yi)種濾(lv)波方(fang)法(fa)，該(gai)方(fang)法(fa)的核心思想在于通過提(ti)取噪(zao)聲圖像的邊緣(yuan)信息(xi)，并(bing)在大量實驗的基礎上，建立優化模(mo)型，最后(hou)將基于該(gai)優化模(mo)型的非(fei)(fei)局(ju)部(bu)均(jun)(jun)值(zhi)(zhi)算法(fa)應用于多幅圖像的去(qu)噪(zao)處理中，從而(er)改善(shan)了傳(chuan)統(tong)非(fei)(fei)局(ju)部(bu)均(jun)(jun)值(zhi)(zhi)算法(fa)的去(qu)噪(zao)性能。

3、上述方案提(ti)出的(de)濾(lv)波(bo)方法雖然在(zai)現(xian)有的(de)非局部(bu)均值(zhi)(zhi)算法基礎上進行(xing)了改(gai)進，但是其主要(yao)是通過圖像的(de)邊緣信息和紋理數量對非局部(bu)均值(zhi)(zhi)算法中(zhong)的(de)濾(lv)波(bo)系(xi)數進行(xing)調整，并不適(shi)用于電力數據的(de)處理。

4、基于此，如何基于非局部均值算(suan)法對hplc現場(chang)故障(zhang)診斷測試儀采(cai)集到的電(dian)力(li)數據進行濾波去噪，提高數據采(cai)集質量(liang)，從而提高終端的數據采(cai)集準確(que)性，是本領(ling)域技術人員亟(ji)待解決的技術問(wen)題。

技術實現思路

1、為(wei)了解決如何基于非局部(bu)均值算法(fa)對(dui)hplc現場(chang)故(gu)障診斷測(ce)試儀(yi)采(cai)集(ji)到的(de)電(dian)力數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)濾波去噪(zao)，提高數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)質(zhi)量，從而提高終端的(de)數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)準(zhun)確性的(de)技術問題(ti)，本發明(ming)提供基于電(dian)力采(cai)集(ji)終端的(de)數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)方法(fa)及系統。

2、第一方(fang)面，本發明提供(gong)基于電力采(cai)集終端的數據(ju)采(cai)集方(fang)法，采(cai)用(yong)如下的技術方(fang)案：

3、基于電力采集(ji)終端的(de)數(shu)據采集(ji)方法，包括步驟(zou)：

4、采(cai)集(ji)(ji)電(dian)(dian)能表(biao)的(de)(de)電(dian)(dian)流時序序列(lie)(lie)(lie)，所述(shu)電(dian)(dian)流時序序列(lie)(lie)(lie)包含多個數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)，在所述(shu)電(dian)(dian)流時序序列(lie)(lie)(lie)中預設所述(shu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜(sou)(sou)索范圍；將(jiang)任一數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)作(zuo)為目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)，獲取(qu)所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜(sou)(sou)索范圍的(de)(de)方差，確(que)定所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)平穩(wen)特(te)(te)征，所述(shu)平穩(wen)特(te)(te)征與所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜(sou)(sou)索范圍的(de)(de)方差負相(xiang)關(guan)(guan)；獲取(qu)所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)搜(sou)(sou)索范圍內各數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)與搜(sou)(sou)索范圍的(de)(de)中位(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)差值(zhi)，確(que)定所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)離散特(te)(te)征，所述(shu)離散特(te)(te)征與所述(shu)差值(zhi)的(de)(de)絕(jue)對值(zhi)正相(xiang)關(guan)(guan)；將(jiang)所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)平穩(wen)特(te)(te)征和離散特(te)(te)征組成的(de)(de)二維(wei)向(xiang)量的(de)(de)模，作(zuo)為所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)在搜(sou)(sou)索范圍中的(de)(de)變化(hua)特(te)(te)征，確(que)定所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)對所述(shu)變化(hua)特(te)(te)征的(de)(de)表(biao)現(xian)程度，所述(shu)表(biao)現(xian)程度與所述(shu)變化(hua)特(te)(te)征負相(xiang)關(guan)(guan)；計算(suan)所述(shu)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)濾(lv)波(bo)(bo)系(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)：；式中，表(biao)示(shi)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)濾(lv)波(bo)(bo)系(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)，表(biao)示(shi)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)表(biao)現(xian)程度，表(biao)示(shi)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)在搜(sou)(sou)索范圍中的(de)(de)變化(hua)特(te)(te)征，表(biao)示(shi)超參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)，表(biao)示(shi)以e為底的(de)(de)指數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)；并(bing)利(li)用(yong)所述(shu)濾(lv)波(bo)(bo)系(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)對目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)進行非(fei)局(ju)部均值(zhi)濾(lv)波(bo)(bo)，得到最終的(de)(de)采(cai)集(ji)(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。

5、本發(fa)明(ming)(ming)實施(shi)例(li)考(kao)慮(lv)到(dao)電(dian)力(li)(li)采集終端采集數(shu)據(ju)時可能會存(cun)在噪聲，因(yin)此通(tong)(tong)過非局部均值濾波(bo)對電(dian)流時序(xu)(xu)序(xu)(xu)列進(jin)行濾波(bo)，可以有效地提高(gao)采集到(dao)的(de)數(shu)據(ju)整體質量，從而(er)有效地提高(gao)電(dian)力(li)(li)采集終端采集數(shu)據(ju)的(de)準(zhun)確(que)性；進(jin)一步地，本發(fa)明(ming)(ming)實施(shi)例(li)還考(kao)慮(lv)到(dao)固(gu)定濾波(bo)系數(shu)可能會產(chan)生(sheng)數(shu)據(ju)失(shi)真(zhen)，因(yin)此通(tong)(tong)過分析目標數(shu)據(ju)點的(de)搜(sou)索范(fan)圍中數(shu)據(ju)點的(de)數(shu)據(ju)變化(hua)趨勢，從而(er)得到(dao)目標數(shu)據(ju)點的(de)濾波(bo)系數(shu)，可以有效地提高(gao)電(dian)力(li)(li)采集終端采集數(shu)據(ju)的(de)準(zhun)確(que)性。

6、根據本(ben)發(fa)明提供的(de)基于(yu)電力采集終端的(de)數據采集方法，所(suo)述目標數據點(dian)的(de)平穩特征滿足關系式：

7、；

8、式(shi)中，表示(shi)目標(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)平穩特征(zheng)，表示(shi)目標(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜索范(fan)圍包含數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)個數(shu)(shu)，表示(shi)目標(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜索范(fan)圍中第j個數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)一階差分值(zhi)，表示(shi)目標(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)搜索范(fan)圍的(de)(de)方差。

9、本(ben)發明提供了一種(zhong)精確的目標數(shu)(shu)據(ju)(ju)點的平(ping)穩(wen)特征(zheng)(zheng)的計算方式，可(ke)以準確得到目標數(shu)(shu)據(ju)(ju)點的搜索范圍的平(ping)穩(wen)特征(zheng)(zheng)，后續(xu)可(ke)以基于(yu)此得到目標數(shu)(shu)據(ju)(ju)點對(dui)平(ping)穩(wen)特征(zheng)(zheng)的貢獻量。

10、根(gen)據(ju)本發明提供的基于電力采集終端的數據(ju)采集方法，所述目標數據(ju)點的離散特征滿(man)足關系式：

11、；

12、式中，表(biao)示(shi)(shi)目(mu)標(biao)數(shu)據點(dian)的(de)離散特(te)征，表(biao)示(shi)(shi)目(mu)標(biao)數(shu)據點(dian)的(de)搜索(suo)范圍包含數(shu)據點(dian)的(de)個數(shu)，表(biao)示(shi)(shi)目(mu)標(biao)數(shu)據點(dian)的(de)搜索(suo)范圍中的(de)第j個數(shu)據點(dian)，表(biao)示(shi)(shi)目(mu)標(biao)數(shu)據點(dian)的(de)搜索(suo)范圍的(de)中位數(shu)，表(biao)示(shi)(shi)絕對值(zhi)符號。

13、本發明提供了一種精(jing)確(que)(que)的(de)(de)目標數(shu)據點的(de)(de)離(li)(li)散特(te)征(zheng)的(de)(de)計算方式，可(ke)以準(zhun)確(que)(que)得到(dao)目標數(shu)據點的(de)(de)搜(sou)索范(fan)圍(wei)的(de)(de)離(li)(li)散特(te)征(zheng)，后續可(ke)以基(ji)于此準(zhun)確(que)(que)得到(dao)目標數(shu)據點對離(li)(li)散特(te)征(zheng)的(de)(de)貢(gong)獻量。

14、根據(ju)本發明提供的(de)基于電力采(cai)集終(zhong)端的(de)數(shu)據(ju)采(cai)集方法(fa)，所述(shu)(shu)(shu)確定所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)對(dui)所述(shu)(shu)(shu)變化特(te)征(zheng)的(de)表現(xian)程(cheng)度，包括：確定所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)對(dui)所述(shu)(shu)(shu)平穩特(te)征(zheng)的(de)貢(gong)獻(xian)(xian)量，所述(shu)(shu)(shu)平穩特(te)征(zheng)的(de)貢(gong)獻(xian)(xian)量與所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)的(de)平穩特(te)征(zheng)負相關(guan)；確定所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)對(dui)所述(shu)(shu)(shu)離(li)散特(te)征(zheng)的(de)貢(gong)獻(xian)(xian)量，所述(shu)(shu)(shu)離(li)散特(te)征(zheng)的(de)貢(gong)獻(xian)(xian)量與所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)的(de)離(li)散特(te)征(zheng)負相關(guan)；計(ji)算所述(shu)(shu)(shu)目(mu)標(biao)(biao)數(shu)據(ju)點(dian)對(dui)所述(shu)(shu)(shu)變化特(te)征(zheng)的(de)表現(xian)程(cheng)度：

15、；

16、式中(zhong)，表示目標(biao)數(shu)據(ju)點(dian)(dian)的表現程度，表示目標(biao)數(shu)據(ju)點(dian)(dian)對(dui)平穩(wen)特(te)(te)征(zheng)的貢獻量，表示目標(biao)數(shu)據(ju)點(dian)(dian)對(dui)離散特(te)(te)征(zheng)的貢獻量，表示目標(biao)數(shu)據(ju)點(dian)(dian)在搜索范圍中(zhong)的變(bian)化特(te)(te)征(zheng)。

17、本發明提(ti)供了一種精確的(de)目標數據(ju)(ju)點對變(bian)化特(te)征(zheng)的(de)表(biao)現(xian)程度的(de)計算方式，通過結(jie)合目標數據(ju)(ju)點對平(ping)穩(wen)特(te)征(zheng)和離散特(te)征(zheng)的(de)貢獻量，可以(yi)準確得到目標數據(ju)(ju)點對變(bian)化特(te)征(zheng)的(de)表(biao)現(xian)程度。

18、根據(ju)(ju)本發(fa)明(ming)提(ti)供的(de)基于電力采(cai)集(ji)(ji)終端的(de)數據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji)方法(fa)，所(suo)述(shu)目(mu)標數據(ju)(ju)點對所(suo)述(shu)平穩特(te)征的(de)貢(gong)獻量滿足(zu)關系式：

19、；

20、式(shi)中，表(biao)示目(mu)標(biao)(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)對平穩特(te)征的貢獻(xian)量，表(biao)示目(mu)標(biao)(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)的一階差分值，表(biao)示目(mu)標(biao)(biao)數(shu)(shu)據(ju)點(dian)的平穩特(te)征。

21、根據(ju)本發明(ming)提供的基于電力采集終端的數(shu)據(ju)采集方(fang)法，所述(shu)目標(biao)數(shu)據(ju)點對所述(shu)離(li)散特征的貢獻量滿足關(guan)系式：

22、；

23、式中，表(biao)(biao)(biao)示目標(biao)數據(ju)點對(dui)(dui)離散特(te)(te)征的(de)貢(gong)獻量，表(biao)(biao)(biao)示目標(biao)數據(ju)點的(de)電流值(zhi)，表(biao)(biao)(biao)示目標(biao)數據(ju)點的(de)搜(sou)索(suo)范圍(wei)的(de)中位數，表(biao)(biao)(biao)示目標(biao)數據(ju)點的(de)離散特(te)(te)征，表(biao)(biao)(biao)示絕對(dui)(dui)值(zhi)符號。

24、根據(ju)(ju)本(ben)發明提(ti)供的(de)(de)基于(yu)電力采(cai)集終端(duan)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集方(fang)法，所(suo)(suo)述(shu)利用所(suo)(suo)述(shu)濾(lv)波系數(shu)(shu)對(dui)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)進行非局部(bu)均值濾(lv)波，包括：預設所(suo)(suo)述(shu)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)窗(chuang)(chuang)口的(de)(de)長(chang)度(du)，在(zai)所(suo)(suo)述(shu)電流時序(xu)序(xu)列中(zhong)以所(suo)(suo)述(shu)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)為末端(duan)獲(huo)取目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)窗(chuang)(chuang)口；將所(suo)(suo)述(shu)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)與(yu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)窗(chuang)(chuang)口中(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)之間的(de)(de)歐(ou)氏距離(li)(li)輸(shu)入高斯函數(shu)(shu)，高斯函數(shu)(shu)根據(ju)(ju)所(suo)(suo)述(shu)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)濾(lv)波系數(shu)(shu)變換歐(ou)氏距離(li)(li)，得到目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)與(yu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)窗(chuang)(chuang)口中(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)之間的(de)(de)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)度(du)，所(suo)(suo)述(shu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)度(du)與(yu)所(suo)(suo)述(shu)歐(ou)氏距離(li)(li)負(fu)(fu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)；確定所(suo)(suo)述(shu)目(mu)(mu)標(biao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)濾(lv)波值，所(suo)(suo)述(shu)濾(lv)波值與(yu)所(suo)(suo)述(shu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)窗(chuang)(chuang)口中(zhong)所(suo)(suo)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)(dian)的(de)(de)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似(si)(si)度(du)的(de)(de)和負(fu)(fu)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)。

25、本發明(ming)通過(guo)分(fen)析目標數據(ju)點(dian)及(ji)其搜索范圍內的(de)數據(ju)變化趨勢，在(zai)使用(yong)非局(ju)部(bu)均值濾波(bo)時為每個目標數據(ju)點(dian)確(que)定合適的(de)濾波(bo)系(xi)數，可以避免數據(ju)點(dian)被過(guo)度平滑導(dao)致數據(ju)失真(zhen)，從而(er)提高電力采(cai)集(ji)終端采(cai)集(ji)數據(ju)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)。

26、第二方面，本發明提供基于電力采(cai)集終端的(de)數據采(cai)集系統(tong)，采(cai)用如下的(de)技術方案：

27、基于電(dian)力采(cai)(cai)(cai)集(ji)終端(duan)的數據采(cai)(cai)(cai)集(ji)系(xi)統，包(bao)括：處理(li)器(qi)和存(cun)(cun)儲器(qi)，所述(shu)(shu)存(cun)(cun)儲器(qi)存(cun)(cun)儲有計(ji)算(suan)機(ji)程序指(zhi)令，當所述(shu)(shu)計(ji)算(suan)機(ji)程序指(zhi)令被(bei)所述(shu)(shu)處理(li)器(qi)執行時實現上述(shu)(shu)基于電(dian)力采(cai)(cai)(cai)集(ji)終端(duan)的數據采(cai)(cai)(cai)集(ji)方法。

28、通過(guo)采(cai)用(yong)上述技術方(fang)案，將(jiang)上述的(de)基于(yu)電力采(cai)集(ji)(ji)終(zhong)端的(de)數(shu)據采(cai)集(ji)(ji)方(fang)法(fa)生成計算機程序，并(bing)存儲(chu)于(yu)存儲(chu)器(qi)中，以被處理(li)器(qi)加載并(bing)執(zhi)行(xing)，從(cong)而根據存儲(chu)器(qi)及(ji)處理(li)器(qi)制(zhi)作終(zhong)端設備，方(fang)便使用(yong)。

29、本發明具(ju)有以下技術效果：

30、基于上(shang)述技術方(fang)案，本發明通(tong)過非局部均值濾(lv)波對電流時序序列(lie)進行(xing)噪(zao)聲濾(lv)波，可(ke)以有(you)效地提高采集(ji)(ji)(ji)到的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)整體質量，從而(er)有(you)效地提高電力(li)(li)采集(ji)(ji)(ji)終端采集(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)準確(que)性；此外(wai)，本發明還通(tong)過分析目(mu)標數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)的(de)(de)(de)搜索范圍(wei)中數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)變化趨勢，從而(er)得到目(mu)標數(shu)(shu)據(ju)(ju)點(dian)的(de)(de)(de)濾(lv)波系數(shu)(shu)，可(ke)以避(bi)免數(shu)(shu)據(ju)(ju)失(shi)真，從而(er)有(you)效地提高電力(li)(li)采集(ji)(ji)(ji)終端采集(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)準確(que)性。