技術特征：

1.一種基于知識(shi)圖譜的(de)綜(zong)合(he)管廊隱患風(feng)險(xian)預(yu)測方法(fa)，其特征在于，包括以下步(bu)驟：

2.根據權(quan)利(li)要求1所述的一種基(ji)于(yu)知識圖譜(pu)的綜合(he)管廊隱患(huan)風險(xian)(xian)預測方法，其特征(zheng)在(zai)于(yu)，通過實(shi)體推薦網絡得到風險(xian)(xian)構(gou)件概(gai)率，包(bao)括以(yi)下步驟：

3.根(gen)據權利要求1所述的一種(zhong)基于(yu)知識圖譜的綜(zong)合管廊隱(yin)患風(feng)險預(yu)測方(fang)法，其特征在于(yu)，采用注意力機制獲(huo)取注意力向量(liang)，通過以下方(fang)式獲(huo)得：

4.根(gen)據權利要求1所述(shu)的一種(zhong)基于(yu)知(zhi)識圖譜的綜合管(guan)廊隱患風險預測方法(fa)，其(qi)特征(zheng)在于(yu)，通過響應生成(cheng)網絡得到風險構件概率，包括以下步驟：

5.根據(ju)權利要求1所述(shu)的(de)一種基于知(zhi)識圖譜的(de)綜合管廊隱(yin)患(huan)風(feng)險預測方法(fa)，其特征(zheng)在于，還包(bao)括：通過(guo)實體(ti)包(bao)損(sun)失得到最終的(de)風(feng)險構件概率：

6.根據權利要求3所述的(de)一種基(ji)于知識圖(tu)譜的(de)綜合管廊(lang)隱患風(feng)險預測方法，其特征在(zai)(zai)于，在(zai)(zai)得到編碼器的(de)輸出后，進行(xing)詞、實體嵌(qian)入對(dui)齊：

7.根據權(quan)利要(yao)求1所述的一(yi)種(zhong)基(ji)于知識圖譜的綜合管廊隱(yin)患風險預測方法，其特征在于，響應生成網絡的目標(biao)函數為：

技術總結
本發明提出了一種基于知識圖譜的綜合管廊隱患風險預測方法，包括以下步驟：S1，獲取異常監測數據類型序列，所述異常監測數據類型序列包括若干個類型標簽；S2，將異常監測數據類型序列分別輸入實體推薦網絡和響應生成網絡預測風險構件概率排名；S3，將實體生成網絡與響應生成網絡得到的風險構件概率進行加權求和，得到最終的風險構件概率。本發明提出應用綜合管廊運維風險知識圖譜、結合生成式模型，利用歷史動態監測數據訓練，根據輸入的動態監測數據，推理生成風險分析結論，獲取排名靠前的數個隱患風險。通過本發明方法能快速、準確地預測出管廊運維風險的風險類型，從而提供基于風險信息的運維決策支持。

技術研發人員：萬里,戴金成,韓世晨
受保護的技術使用者：重慶大學
技術研發日：
技術公布日：2024/9/19