本發明涉及人像位(wei)置推薦領域，具體(ti)是基于生(sheng)成對抗網(wang)絡與圖像美學的人像位(wei)置推薦方法。

背景技術：

1、隨著智能手(shou)機和數碼相機的(de)(de)普及，人們(men)對(dui)于(yu)攝影的(de)(de)熱情(qing)(qing)與日俱增。在攝影作品中，尤以(yi)旅(lv)游時(shi)(shi)的(de)(de)紀念照尤為顯著。當去某地旅(lv)游時(shi)(shi)，看到風景優美的(de)(de)景觀，便會情(qing)(qing)不自禁的(de)(de)想要拍照留念。

2、有人(ren)(ren)(ren)提出(chu)一(yi)種通過權衡(heng)積(ji)(ji)極(ji)(ji)規(gui)則與(yu)消(xiao)(xiao)極(ji)(ji)規(gui)則分數(shu)以(yi)(yi)(yi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)合(he)理的人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)推薦(jian)(jian)(jian)的方法(fa)(fa)，在其方法(fa)(fa)中(zhong)(zhong)，將(jiang)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)在合(he)影(ying)(ying)圖(tu)(tu)中(zhong)(zhong)經常所處的位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)設(she)定(ding)為(wei)(wei)(wei)積(ji)(ji)極(ji)(ji)規(gui)則、將(jiang)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)不會出(chu)現的位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)設(she)定(ding)為(wei)(wei)(wei)消(xiao)(xiao)極(ji)(ji)規(gui)則，最(zui)終對于任意輸入的場景(jing)圖(tu)(tu)依(yi)據積(ji)(ji)極(ji)(ji)規(gui)則與(yu)消(xiao)(xiao)極(ji)(ji)規(gui)則的權衡(heng)分數(shu)以(yi)(yi)(yi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)最(zui)終的位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)推薦(jian)(jian)(jian)。還有人(ren)(ren)(ren)提出(chu)一(yi)種通過3d美學(xue)(xue)評估進(jin)行(xing)(xing)(xing)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)推薦(jian)(jian)(jian)的方法(fa)(fa)，在其方法(fa)(fa)中(zhong)(zhong)，需(xu)要預(yu)先輸入一(yi)個人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前(qian)景(jing)，然后將(jiang)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前(qian)景(jing)在背景(jing)圖(tu)(tu)中(zhong)(zhong)進(jin)行(xing)(xing)(xing)遍歷以(yi)(yi)(yi)生成多個人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)合(he)影(ying)(ying)圖(tu)(tu)，并(bing)對于每個人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)合(he)影(ying)(ying)圖(tu)(tu)進(jin)行(xing)(xing)(xing)美學(xue)(xue)評價，以(yi)(yi)(yi)最(zui)高(gao)分數(shu)的人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)合(he)影(ying)(ying)圖(tu)(tu)中(zhong)(zhong)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)的站(zhan)立(li)位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)作為(wei)(wei)(wei)最(zui)優的位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)。另外有人(ren)(ren)(ren)提出(chu)一(yi)個人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)攝(she)影(ying)(ying)導航系統來引導使用者(zhe)進(jin)行(xing)(xing)(xing)拍攝(she)，在其方法(fa)(fa)中(zhong)(zhong)以(yi)(yi)(yi)場景(jing)圖(tu)(tu)作為(wei)(wei)(wei)輸入，通過尋找具有相似美學(xue)(xue)特征的專業攝(she)影(ying)(ying)作品作為(wei)(wei)(wei)范例，并(bing)采(cai)用隨機森林建立(li)范例與(yu)實例之間的映射關系以(yi)(yi)(yi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)位(wei)(wei)置(zhi)(zhi)(zhi)推薦(jian)(jian)(jian)。

3、雖然現(xian)有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)方法可以為普(pu)通用戶推薦(jian)較合理的(de)(de)(de)(de)(de)站(zhan)立位(wei)置(zhi)以拍攝(she)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)風(feng)景(jing)照，但(dan)是，現(xian)有(you)方法需(xu)要預先(xian)輸入人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)前(qian)景(jing)圖(tu)，這對(dui)于同(tong)一(yi)風(feng)景(jing)圖(tu)而(er)言缺乏一(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)普(pu)適性(xing)，無法保證(zheng)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)多樣性(xing)；而(er)且(qie)在人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)位(wei)置(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)推薦(jian)過程(cheng)中需(xu)要具備一(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)先(xian)驗知識去根據(ju)場景(jing)圖(tu)進(jin)行相(xiang)關(guan)復雜的(de)(de)(de)(de)(de)位(wei)置(zhi)計算，這對(dui)攝(she)影知識欠缺的(de)(de)(de)(de)(de)愛好(hao)(hao)者而(er)已，勢必會造(zao)成(cheng)疑惑，也(ye)就(jiu)導致(zhi)推薦(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)站(zhan)立位(wei)置(zhi)具有(you)一(yi)定的(de)(de)(de)(de)(de)局(ju)(ju)限；現(xian)有(you)方法沒有(you)很好(hao)(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)考(kao)慮人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)前(qian)景(jing)與背(bei)景(jing)之間的(de)(de)(de)(de)(de)構圖(tu)布局(ju)(ju)等美學特征，這樣使得最終生成(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)應的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)風(feng)景(jing)圖(tu)無法很好(hao)(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)滿足用戶的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求。

技術實現思路

1、本發(fa)明的(de)(de)目的(de)(de)在于提供基(ji)(ji)于生成對抗網絡(luo)與圖(tu)像美學(xue)的(de)(de)人像位置(zhi)推(tui)薦(jian)方法，它基(ji)(ji)于隨機輸入的(de)(de)純(chun)風(feng)景圖(tu)，可(ke)為人像推(tui)薦(jian)其在風(feng)景圖(tu)中(zhong)合適的(de)(de)站(zhan)立位置(zhi)，并最(zui)終輸出(chu)符(fu)合構圖(tu)美學(xue)特征的(de)(de)人像風(feng)景圖(tu)，整(zheng)體簡單易操作(zuo)，普適性強，適用范圍(wei)更廣。

2、本發明為實現上述目的，通過以下(xia)技術方案實現：

3、基于(yu)生成對抗網絡與圖像美(mei)學的(de)人像位置推薦方法，包括以下步(bu)驟：

4、s1.基于生成對抗(kang)網絡，自(zi)動生成一(yi)個隨機(ji)的人(ren)像前景圖像，用以表示一(yi)個人(ren)像位置(zhi)的尺寸和(he)大(da)小；

5、s2.基于位(wei)(wei)置(zhi)推薦網絡(luo)placerecnet中任意輸入的(de)風(feng)景圖(tu)像，并結合(he)所(suo)述步驟s1中隨機生成(cheng)的(de)人像圖(tu)像，為人像圖(tu)像推薦其(qi)在風(feng)景圖(tu)像中合(he)理的(de)站(zhan)立(li)位(wei)(wei)置(zhi)。

6、進(jin)一(yi)步(bu)的(de)，所述步(bu)驟s2具體包括：借助于空(kong)間(jian)轉換(huan)網(wang)絡(luo)stn，首先將(jiang)生成(cheng)的(de)人(ren)像(xiang)前(qian)(qian)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)與風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)一(yi)并輸(shu)入(ru)stn網(wang)絡(luo)之中，該網(wang)絡(luo)可(ke)以根據風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)對人(ren)像(xiang)進(jin)行(xing)尺寸、大小和位置(zhi)等變化，以使(shi)人(ren)像(xiang)前(qian)(qian)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)符合風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)的(de)特(te)(te)征；然(ran)后(hou)將(jiang)風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)與變換(huan)后(hou)的(de)人(ren)像(xiang)前(qian)(qian)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)輸(shu)入(ru)到compose模(mo)塊中，該模(mo)塊不僅可(ke)以考慮人(ren)像(xiang)前(qian)(qian)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)與風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)背(bei)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)之間(jian)的(de)相關(guan)性(xing)，而(er)且可(ke)以考慮圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)整體的(de)構(gou)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)美學等特(te)(te)征，為人(ren)像(xiang)推薦于風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)中合理的(de)站立位置(zhi)，并最終輸(shu)出真實的(de)人(ren)像(xiang)風(feng)景(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)。

7、對比(bi)現有技術(shu)，本(ben)發明的(de)有益效果在于：

8、1、解(jie)決攝(she)影人物體(ti)型限制(zhi)問(wen)題：通過為各種各樣的(de)(de)人物推薦合適的(de)(de)站(zhan)立位置(zhi)，系統消除了(le)攝(she)影人物的(de)(de)高矮、胖瘦等(deng)因素對(dui)站(zhan)立位置(zhi)選(xuan)擇的(de)(de)限制(zhi)，這使得攝(she)影者能夠更自由地選(xuan)擇拍(pai)攝(she)角度，不(bu)再受到拍(pai)攝(she)對(dui)象(xiang)身體(ti)特征的(de)(de)困擾，提(ti)高了(le)拍(pai)攝(she)的(de)(de)實用性；

9、2、提升(sheng)攝(she)影(ying)藝(yi)(yi)術(shu)水平：系(xi)統的(de)(de)獨(du)特之(zhi)處在于(yu)對圖像(xiang)美(mei)學的(de)(de)深(shen)度關注。通過引入構(gou)圖、語義(yi)線等富有審(shen)美(mei)感(gan)的(de)(de)評價(jia)因(yin)素，系(xi)統不(bu)僅止步于(yu)提供合理性的(de)(de)位置建議，還(huan)引導用戶學習如何通過藝(yi)(yi)術(shu)化的(de)(de)構(gou)圖方式(shi)增(zeng)強圖像(xiang)的(de)(de)美(mei)感(gan)。這有助于(yu)提升(sheng)用戶的(de)(de)攝(she)影(ying)藝(yi)(yi)術(shu)水平，使其在創作中(zhong)更具(ju)創意和審(shen)美(mei)感(gan)；

10、3、提(ti)高用(yong)戶滿意(yi)度：綜合上(shang)述效(xiao)果，系(xi)統的實(shi)用(yong)性和藝術性的雙重提(ti)升(sheng)有望顯著提(ti)高用(yong)戶的滿意(yi)度。用(yong)戶不僅能夠更(geng)輕松地獲得拍攝(she)(she)建(jian)議(yi)，還能夠在創作中體(ti)驗到更(geng)高層次的攝(she)(she)影藝術，使整個攝(she)(she)影過程更(geng)為(wei)愉悅和富(fu)有成就(jiu)感。

技術特征：

1.基于生成對抗網絡(luo)與(yu)圖像美學的人像位(wei)置(zhi)推(tui)薦方(fang)法，其特(te)征在于：包括以(yi)下步驟：

2.根據權利要求1所述基于(yu)生(sheng)成對抗網絡與圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)美(mei)學的(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)位(wei)置(zhi)推薦(jian)(jian)方(fang)法，其(qi)特(te)征(zheng)(zheng)在于(yu)：所述步驟(zou)s2具(ju)體(ti)包括(kuo)：借(jie)助于(yu)空間轉換網絡stn，首先(xian)將生(sheng)成的(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前景(jing)(jing)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)與風(feng)(feng)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)一(yi)并輸(shu)入(ru)stn網絡之(zhi)中，該網絡可(ke)以根據風(feng)(feng)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)對人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)進(jin)行尺寸、大小和位(wei)置(zhi)等(deng)變(bian)化，以使(shi)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前景(jing)(jing)圖(tu)(tu)符合風(feng)(feng)景(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)的(de)特(te)征(zheng)(zheng)；然后將風(feng)(feng)景(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)與變(bian)換后的(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前景(jing)(jing)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)輸(shu)入(ru)到compose模塊中，該模塊不(bu)僅可(ke)以考慮人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)前景(jing)(jing)與風(feng)(feng)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)背(bei)景(jing)(jing)之(zhi)間的(de)相關性，而且可(ke)以考慮圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)整體(ti)的(de)構圖(tu)(tu)美(mei)學等(deng)特(te)征(zheng)(zheng)，為人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)推薦(jian)(jian)于(yu)風(feng)(feng)景(jing)(jing)背(bei)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)中合理的(de)站立位(wei)置(zhi)，并最(zui)終輸(shu)出真實的(de)人(ren)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)風(feng)(feng)景(jing)(jing)圖(tu)(tu)。

技術總結
本發明公開了基于生成對抗網絡與圖像美學的人像位置推薦方法，主要涉及人像位置推薦領域。包括以下步驟：S1.基于生成對抗網絡，自動生成一個隨機的人像前景圖像，用以表示一個人像位置的尺寸和大小；S2.基于位置推薦網絡PlaceRecNet中任意輸入的風景圖像，并結合所述步驟S1中隨機生成的人像圖像，為人像圖像推薦其在風景圖像中合理的站立位置。本發明的有益效果在于：基于隨機輸入的純風景圖，可為人像推薦其在風景圖中合適的站立位置，并最終輸出符合構圖美學特征的人像風景圖，整體簡單易操作，普適性強，適用范圍更廣。

技術研發人員：侯清剛
受保護的技術使用者：山東華宇工學院
技術研發日：
技術公布日：2024/9/19