本技術涉及(ji)人工智能，尤其涉及(ji)一種事件預測、事件預測模型訓練(lian)方法(fa)及(ji)相關裝(zhuang)置。

背景技術：

1、隨著(zhu)互聯網技(ji)術(shu)和金融(rong)(rong)領域的(de)不(bu)(bu)斷發展(zhan)，借(jie)(jie)款、信貸(dai)等(deng)金融(rong)(rong)業務已成為金融(rong)(rong)業務重要的(de)組成部(bu)分(fen)之一(yi)。然而，在實際(ji)的(de)金融(rong)(rong)業務中，頻(pin)繁出現身(shen)份造假、團體欺詐，代辦(ban)包裝、逾期還款、惡意(yi)逃廢(fei)債務等(deng)不(bu)(bu)良事件，對金融(rong)(rong)服務平臺(tai)和借(jie)(jie)款方帶來極大的(de)資源(yuan)風(feng)險。

2、目前，為了降低(di)(di)來(lai)源(yuan)于用(yong)戶的(de)資源(yuan)風險，金(jin)融機構(gou)往往通(tong)過人(ren)工(gong)審(shen)核用(yong)戶信息，以評估(gu)該用(yong)戶是否可(ke)能(neng)發(fa)生上述不(bu)(bu)良事件，不(bu)(bu)僅效(xiao)率(lv)低(di)(di)下，操作繁瑣，且事件預測的(de)準確性較低(di)(di)。

技術實現思路

1、本(ben)技術(shu)實施例提(ti)供一種事件預(yu)測(ce)、事件預(yu)測(ce)模型訓(xun)練方法及(ji)相關裝置(zhi)，用以(yi)提(ti)高(gao)目標(biao)事件預(yu)測(ce)的(de)準確(que)性(xing)和效率。

2、第(di)一(yi)方(fang)面，本技術實施例提供一(yi)種事件預測方(fang)法，該方(fang)法包括：

3、響(xiang)應于針對(dui)(dui)目標(biao)對(dui)(dui)象節(jie)點(dian)觸(chu)發的(de)事件預測操作(zuo)，從對(dui)(dui)象關系圖譜中，確定(ding)所(suo)述(shu)目標(biao)對(dui)(dui)象節(jie)點(dian)的(de)鄰居節(jie)點(dian)；

4、基于所(suo)述目(mu)標(biao)對象(xiang)(xiang)節點(dian)的第(di)一對象(xiang)(xiang)屬(shu)性特(te)征和所(suo)述鄰居節點(dian)的第(di)二對象(xiang)(xiang)屬(shu)性特(te)征，獲得所(suo)述目(mu)標(biao)對象(xiang)(xiang)節點(dian)的目(mu)標(biao)預(yu)測特(te)征；

5、基(ji)于所述(shu)目標(biao)(biao)預測特(te)征(zheng)，獲得(de)目標(biao)(biao)對(dui)象的(de)目標(biao)(biao)事件預測指數，所述(shu)目標(biao)(biao)事件預測指數表征(zheng)所述(shu)目標(biao)(biao)對(dui)象發生目標(biao)(biao)事件的(de)概率(lv)。

6、第二方(fang)面，本技(ji)術實施例提(ti)供一(yi)種(zhong)事件預(yu)測裝置，包括：

7、第一確(que)定單(dan)元，用于響應于針(zhen)對目標對象節(jie)點(dian)(dian)觸發(fa)的事件預(yu)測操作，從對象關系圖譜中，確(que)定所述(shu)目標對象節(jie)點(dian)(dian)的鄰(lin)居節(jie)點(dian)(dian)；

8、第一獲取單元，用于基(ji)于所述(shu)(shu)目(mu)標對象(xiang)節點(dian)的第一對象(xiang)屬(shu)性特征和(he)所述(shu)(shu)鄰居(ju)節點(dian)的第二對象(xiang)屬(shu)性特征，獲得所述(shu)(shu)目(mu)標對象(xiang)節點(dian)的目(mu)標預測特征；

9、指(zhi)數(shu)(shu)預測單(dan)元，用于(yu)基于(yu)所(suo)述目(mu)標(biao)(biao)(biao)預測特(te)征(zheng)(zheng)，獲得(de)目(mu)標(biao)(biao)(biao)對象(xiang)的目(mu)標(biao)(biao)(biao)事(shi)(shi)件(jian)預測指(zhi)數(shu)(shu)，所(suo)述目(mu)標(biao)(biao)(biao)事(shi)(shi)件(jian)預測指(zhi)數(shu)(shu)表(biao)征(zheng)(zheng)所(suo)述目(mu)標(biao)(biao)(biao)對象(xiang)發生目(mu)標(biao)(biao)(biao)事(shi)(shi)件(jian)的概率。

10、第三方(fang)(fang)面，本技(ji)術實(shi)施例提供(gong)一種事件預測模(mo)型的訓(xun)練方(fang)(fang)法，該方(fang)(fang)法包括(kuo)：

11、獲取(qu)訓練(lian)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)數(shu)(shu)據，所述(shu)(shu)(shu)訓練(lian)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)數(shu)(shu)據包括：樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象關(guan)系(xi)圖譜以及所述(shu)(shu)(shu)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象關(guan)系(xi)圖譜中樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象節(jie)點(dian)的樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象屬(shu)性特(te)征；針對(dui)(dui)一個(ge)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象節(jie)點(dian)，事(shi)件標(biao)簽表(biao)征所述(shu)(shu)(shu)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)象歷史(shi)發生目標(biao)事(shi)件的次數(shu)(shu)；

12、在(zai)基于(yu)所述(shu)訓練(lian)樣本(ben)數據對待訓練(lian)的(de)事件(jian)預測(ce)模(mo)型進(jin)行(xing)訓練(lian)過(guo)程(cheng)中(zhong)，從所述(shu)樣本(ben)對象(xiang)關系圖譜中(zhong)確定(ding)目(mu)標樣本(ben)對象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)鄰(lin)居樣本(ben)對象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)；所述(shu)目(mu)標樣本(ben)對象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)為所述(shu)樣本(ben)對象(xiang)關系圖譜中(zhong)的(de)任(ren)一樣本(ben)對象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)；

13、基于(yu)目標(biao)(biao)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象節(jie)(jie)點(dian)(dian)的第一樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象屬性(xing)特征和所述(shu)鄰居(ju)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象節(jie)(jie)點(dian)(dian)的第二樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象屬性(xing)特征，獲(huo)得所述(shu)目標(biao)(biao)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象節(jie)(jie)點(dian)(dian)的樣(yang)(yang)本(ben)(ben)預測特征；

14、基(ji)(ji)于(yu)所述(shu)樣本(ben)(ben)預(yu)測(ce)特征，獲得(de)所述(shu)目(mu)標(biao)(biao)樣本(ben)(ben)對(dui)象的(de)樣本(ben)(ben)事件(jian)預(yu)測(ce)指(zhi)數(shu)，并基(ji)(ji)于(yu)所述(shu)目(mu)標(biao)(biao)樣本(ben)(ben)對(dui)象節點的(de)事件(jian)標(biao)(biao)簽和所述(shu)樣本(ben)(ben)事件(jian)預(yu)測(ce)指(zhi)數(shu)之間的(de)差(cha)異，獲得(de)目(mu)標(biao)(biao)損失(shi)(shi)值，并采用所述(shu)目(mu)標(biao)(biao)損失(shi)(shi)值，對(dui)所述(shu)事件(jian)預(yu)測(ce)模型的(de)模型參數(shu)進行參數(shu)調整。

15、第四方面，本技術實施(shi)例提供一種事件預測模型的訓(xun)練裝置，包(bao)括：

16、樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)獲取單(dan)元，用于獲取訓(xun)練(lian)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)數(shu)(shu)據，所(suo)(suo)述(shu)訓(xun)練(lian)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)數(shu)(shu)據包括：樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象關系圖譜(pu)以及所(suo)(suo)述(shu)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象關系圖譜(pu)中(zhong)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象節(jie)點的樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象屬(shu)性(xing)特征；針對(dui)一個樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象節(jie)點，事(shi)件(jian)(jian)標(biao)簽表征所(suo)(suo)述(shu)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)(ben)對(dui)象歷史發生目標(biao)事(shi)件(jian)(jian)的次數(shu)(shu)；

17、第二確定(ding)單元，用(yong)于(yu)在基于(yu)所述(shu)訓(xun)練(lian)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)數據對(dui)待訓(xun)練(lian)的事件預測模型進行訓(xun)練(lian)過程(cheng)中，從(cong)所述(shu)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)關系圖譜(pu)中確定(ding)目標樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的鄰居(ju)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)；所述(shu)目標樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)為(wei)所述(shu)樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)關系圖譜(pu)中的任一樣(yang)(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)；

18、第(di)二獲取單元，用于(yu)基(ji)于(yu)目(mu)標(biao)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節點(dian)(dian)的(de)第(di)一樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)屬性特(te)征和(he)所述鄰居(ju)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節點(dian)(dian)的(de)第(di)二樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)屬性特(te)征，獲得(de)所述目(mu)標(biao)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)對(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節點(dian)(dian)的(de)樣(yang)(yang)本(ben)(ben)預測特(te)征；

19、模(mo)型(xing)調(diao)整(zheng)單元(yuan)，用于(yu)基于(yu)所(suo)述樣(yang)本(ben)(ben)預(yu)(yu)測(ce)特征，獲得所(suo)述目(mu)(mu)標(biao)樣(yang)本(ben)(ben)對(dui)象的(de)樣(yang)本(ben)(ben)事(shi)件(jian)(jian)預(yu)(yu)測(ce)指數(shu)(shu)，并(bing)基于(yu)所(suo)述目(mu)(mu)標(biao)樣(yang)本(ben)(ben)對(dui)象節點的(de)事(shi)件(jian)(jian)標(biao)簽和所(suo)述樣(yang)本(ben)(ben)事(shi)件(jian)(jian)預(yu)(yu)測(ce)指數(shu)(shu)之間的(de)差(cha)異，獲得目(mu)(mu)標(biao)損失值(zhi)，并(bing)采用所(suo)述目(mu)(mu)標(biao)損失值(zhi)，對(dui)所(suo)述事(shi)件(jian)(jian)預(yu)(yu)測(ce)模(mo)型(xing)的(de)模(mo)型(xing)參數(shu)(shu)進(jin)行參數(shu)(shu)調(diao)整(zheng)。

20、第(di)五方(fang)面(mian)，本(ben)技術(shu)實施(shi)例提供(gong)的一種(zhong)計(ji)算機(ji)設備，包括處理器和存(cun)(cun)儲器，其(qi)中，所(suo)述(shu)(shu)(shu)存(cun)(cun)儲器存(cun)(cun)儲有計(ji)算機(ji)程序，當所(suo)述(shu)(shu)(shu)計(ji)算機(ji)程序被所(suo)述(shu)(shu)(shu)處理器執(zhi)行時，使得所(suo)述(shu)(shu)(shu)處理器執(zhi)行上(shang)述(shu)(shu)(shu)第(di)一方(fang)面(mian)中事件預測方(fang)法和/或上(shang)述(shu)(shu)(shu)第(di)三方(fang)面(mian)中事件預測模型(xing)的訓練方(fang)法。

21、第六方(fang)面(mian)(mian)，本技術實施例提供(gong)的(de)一(yi)種計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)可讀存(cun)儲介質，其包括計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)程(cheng)(cheng)序，當所述(shu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)程(cheng)(cheng)序在計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)設備上運行(xing)時，所述(shu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)程(cheng)(cheng)序用于使所述(shu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)設備執(zhi)行(xing)上述(shu)第一(yi)方(fang)面(mian)(mian)中(zhong)事件(jian)預測方(fang)法(fa)和/或上述(shu)第三方(fang)面(mian)(mian)中(zhong)事件(jian)預測模型的(de)訓練方(fang)法(fa)。

22、第七方(fang)(fang)面(mian)，本技術實施例(li)提供的一(yi)種計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)產品，所(suo)述計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)產品包括計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)，所(suo)述計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)存(cun)儲在計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)可讀存(cun)儲介(jie)質(zhi)中；當計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)設(she)備(bei)的處理(li)(li)器從計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)可讀存(cun)儲介(jie)質(zhi)讀取(qu)所(suo)述計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)時，所(suo)述處理(li)(li)器執行所(suo)述計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序(xu)(xu)(xu)，使得所(suo)述計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)設(she)備(bei)執行上述第一(yi)方(fang)(fang)面(mian)中事件(jian)預(yu)測方(fang)(fang)法和/或上述第三方(fang)(fang)面(mian)中事件(jian)預(yu)測模型的訓練方(fang)(fang)法。

23、本(ben)技術實施(shi)例(li)中，通過對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)圖譜(pu)，對(dui)(dui)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)進(jin)行事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)操作(zuo)，從而以(yi)結(jie)構化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)知(zhi)識圖譜(pu)將(jiang)(jiang)不同對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)起來，以(yi)便更全面(mian)地考慮(lv)不同對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，挖(wa)掘出(chu)不同對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)之間(jian)潛(qian)(qian)在的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，提高(gao)事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)準(zhun)確性(xing)(xing)和效率(lv)。在上述對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)圖譜(pu)的(de)(de)(de)(de)(de)基礎上，本(ben)技術實施(shi)例(li)響(xiang)應(ying)于針(zhen)對(dui)(dui)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點觸發的(de)(de)(de)(de)(de)事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)操作(zuo)，從對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)圖譜(pu)中確定目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點所連(lian)接(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)各個鄰(lin)居(ju)(ju)(ju)(ju)節(jie)(jie)點，將(jiang)(jiang)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)預測(ce)(ce)(ce)范圍擴展至其連(lian)接(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)鄰(lin)居(ju)(ju)(ju)(ju)節(jie)(jie)點，以(yi)更全面(mian)地捕(bu)捉相關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)信息，通過綜合目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點的(de)(de)(de)(de)(de)第一(yi)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)屬(shu)性(xing)(xing)特(te)(te)(te)征(zheng)和各個鄰(lin)居(ju)(ju)(ju)(ju)節(jie)(jie)點的(de)(de)(de)(de)(de)第二對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)屬(shu)性(xing)(xing)特(te)(te)(te)征(zheng)，來獲得(de)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)預測(ce)(ce)(ce)特(te)(te)(te)征(zheng)，從而充分(fen)利(li)用對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)圖譜(pu)反映(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)全局對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)信息，將(jiang)(jiang)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點與目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)節(jie)(jie)點具(ju)有關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)鄰(lin)居(ju)(ju)(ju)(ju)節(jie)(jie)點聚合起來，使得(de)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)預測(ce)(ce)(ce)特(te)(te)(te)征(zheng)能(neng)夠更加準(zhun)確且(qie)全面(mian)反映(ying)每(mei)個目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)可(ke)能(neng)發生目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)事件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)率(lv)，提高(gao)事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)準(zhun)確性(xing)(xing)和效率(lv)。通過目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)預測(ce)(ce)(ce)特(te)(te)(te)征(zheng)計算相應(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)指數，將(jiang)(jiang)目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)潛(qian)(qian)在欺(qi)詐概(gai)率(lv)進(jin)行量化(hua)，增強了(le)特(te)(te)(te)征(zheng)的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)解釋性(xing)(xing)，使得(de)相關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)人員可(ke)直(zhi)接(jie)根據目(mu)(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)(biao)事件(jian)預測(ce)(ce)(ce)指數進(jin)行相關(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)業務決(jue)策。

24、為了進(jin)一步提高(gao)(gao)事件(jian)(jian)預測的(de)(de)(de)準確性(xing)(xing)和效率，本(ben)(ben)(ben)技術實施例還通(tong)(tong)過(guo)訓練(lian)(lian)好的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)預測模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)來執(zhi)行(xing)針對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)目(mu)標(biao)(biao)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)預測操作，其中(zhong)事件(jian)(jian)預測模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)是以樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)關(guan)系(xi)圖譜(pu)，和其中(zhong)各個樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)屬(shu)性(xing)(xing)特征作為訓練(lian)(lian)樣本(ben)(ben)(ben)數據進(jin)行(xing)訓練(lian)(lian)而獲得的(de)(de)(de)。如此，事件(jian)(jian)預測模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)充(chong)分(fen)(fen)學習不(bu)同(tong)(tong)樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)之間(jian)的(de)(de)(de)關(guan)聯關(guan)系(xi)，以及每個樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)自(zi)身(shen)的(de)(de)(de)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)屬(shu)性(xing)(xing)，實現對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)全局(ju)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)關(guan)系(xi)圖譜(pu)的(de)(de)(de)結構(gou)建模(mo)(mo)，提高(gao)(gao)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)目(mu)標(biao)(biao)事件(jian)(jian)的(de)(de)(de)綜合預測能(neng)(neng)力。并(bing)且(qie)，在每次訓練(lian)(lian)過(guo)程中(zhong)，選取樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)關(guan)系(xi)圖譜(pu)中(zhong)的(de)(de)(de)任一樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)作為目(mu)標(biao)(biao)樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)，通(tong)(tong)過(guo)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)輸(shu)出目(mu)標(biao)(biao)樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)樣本(ben)(ben)(ben)事件(jian)(jian)預測指數，從而通(tong)(tong)過(guo)其與(yu)目(mu)標(biao)(biao)樣本(ben)(ben)(ben)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)標(biao)(biao)簽之間(jian)的(de)(de)(de)差(cha)異，來優化(hua)(hua)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)參(can)數，不(bu)但(dan)提高(gao)(gao)了模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)輸(shu)出的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)預測指數的(de)(de)(de)準確性(xing)(xing)，且(qie)有助于事件(jian)(jian)預測模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)更好地適應(ying)樣本(ben)(ben)(ben)數據的(de)(de)(de)分(fen)(fen)布，提高(gao)(gao)事件(jian)(jian)預測模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)應(ying)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)不(bu)同(tong)(tong)對(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)(dui)象(xiang)節(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)泛(fan)化(hua)(hua)能(neng)(neng)力。

25、本技術(shu)的其(qi)(qi)它特征和(he)優(you)點將在隨(sui)后的說明書中闡(chan)述，并且，部分(fen)地從說明書中變(bian)得顯而(er)易(yi)見(jian)，或者通(tong)過(guo)實施本技術(shu)而(er)了解(jie)。本技術(shu)的目的和(he)其(qi)(qi)他優(you)點可通(tong)過(guo)在所寫的說明書、權(quan)利要求書、以及附(fu)圖中所特別指出的結構來實現和(he)獲得。