專利名稱：使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法
技術領域：
本發明涉及一種車牌字符識別方法，尤其是使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法。
背景技術：
字符識別是智能交通系統里車牌識別環節中一個重要的步驟，通過判斷出車牌中每個字符的類別來確定車輛的身份。隨著社會對智能交通系統的需求越來越大，字符識別技術也得到了越來越多的重視。大多數字符識別算法的思路是先從字符圖像中抽取字符特征，再采用分類器對該特征進行識別。近幾年來出現了若干識別方法，它們采用了不同的特征和分類器組合。一種方法是將字符圖像分割成多個子塊，將子塊中像素的強度作為特征，然后采用人工神經網絡來做識別。第二種方法是將灰度字符圖像轉換為二值圖像，將二值強度作為特征輸入到概率神經網絡中做識別。第三種方法是從圖像中抽取出三種特征，分別為垮輪廓計數，方向計數和外部背景區域，將這三種特征組合成一個特征采用支持向量機做識別。這三種方法識別高分辨率車牌圖像中的字符時會取得不錯的效果，但是實際情況中車牌圖像的分辨率會受到車輛離攝像機的距離較遠或攝像機內存不足造成無法存儲高質量圖像的影響而降低，這會降低字符識別的準確率。
發明內容
本發明的目的在于提供一種能夠解決目前的字符識別方法無法有效地識別出低分辨率車牌圖像中字符的問題，提供了一種能夠提高低分辨率車牌圖像中字符的識別率的使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法。為實現上述目的，本發明采用的技術方案是a)首先采用局部二值模式描述子對采集到的訓練集的字符圖像進行操作，抽取所述訓練集中成對的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征；b)使用徑向基函數建立高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征之間的非線性映射關系；c)對測試字符圖像采用與步驟a)同樣的方式抽取局部二值模式特征，再利用步驟b)中得到測試字符圖像的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征之間的非線性映射關系，計算該字符圖像對應的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征，再使用最近鄰分類器對高分辨率字符圖像的局部二值模式特征進行分類。所述的步驟b)的具體過程如下假設Xi是訓練集中第i個車牌字符圖像對里低分辨率圖像的局部二值模式特征，Yi是第i個車牌字符圖像對里高分辨率圖像的局部二值模式特征，其中i取值從1到M，M 是訓練集中圖像對的個數，Xi和yi是有N個元素的一維特征向量，這兩個特征向量來自于同一個字符的不同分辨率圖像，采用徑向基函數建模出Xi和Yi的聯系，徑向基函數的公式如下
權利要求
1.一種使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法， 其特征在于包括以下步驟a)首先采用局部二值模式描述子對采集到的訓練集的字符圖像進行操作，抽取所述訓練集中成對的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征；b)使用徑向基函數建立高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征之間的非線性映射關系；c)對測試字符圖像采用與步驟a)同樣的方式抽取局部二值模式特征，再利用步驟b) 中得到測試字符圖像的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征之間的非線性映射關系，計算該字符圖像對應的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征，再使用最近鄰分類器對高分辨率字符圖像的局部二值模式特征進行分類。
2.根據權利要求1所述的使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法，其特征在于所述的步驟b)的具體過程如下假設Xi是訓練集中第i個車牌字符圖像對里低分辨率圖像的局部二值模式特征，Yi是第i個車牌字符圖像對里高分辨率圖像的局部二值模式特征，其中i取值從1到Μ, M是訓練集中圖像對的個數，Xi和Yi是有N個元素的一維特征向量，這兩個特征向量來自于同一個字符的不同分辨率圖像，采用徑向基函數建模出Xi和Yi的聯系，徑向基函數的公式如下
3.根據權利要求1所述的使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法，其特征在于所述的步驟c)的具體過程如下對一幅測試低分辨率字符圖像采用步驟a中的方式抽取出局部二值模式特征X，利用步驟b中通過徑向基函數方法得到的權值矩陣W得到該測試字符圖像對應的高分辨率圖像的局部二值模式特征1，公式如下
全文摘要
本發明提供一種使用局部二值模式和徑向基函數的對特征進行超分辨率重建的字符識別方法a)用局部二值模式描述子對采集到的訓練集的字符圖像進行操作，抽取訓練集中高分辨率字符圖像和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征；b)建立高分辨率字符圖像和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征的非線性映射關系；c)對測試字符圖像采用與步驟a)同樣的方式抽取局部二值模式特征，利用步驟b)中得到測試字符圖像的高分辨率字符圖像的和低分辨率字符圖像的局部二值模式特征之間的非線性映射關系，計算該字符圖像對應的高分辨率字符圖像的局部二值模式特征，對高分辨率字符圖像的局部二值模式特征進行分類。本發明在識別低分辨率車牌圖像字符時在識別率上有提高。
文檔編號G06K9/66GK102306306SQ201110252649
公開日2012年1月4日 申請日期2011年8月30日 優先權日2011年8月30日
發明者陳曉璇, 黃華, 齊春 申請人:西安交通大學