一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分析儀的制作方法
【專利摘要】本發明提供了一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分析儀，所述方法包括：S1、將待檢測的粒子逐一通過一個檢測器，并記錄每個粒子通過檢測器的時間點；S2、計算任意兩個相鄰粒子通過檢測器的時間間隔；S3、識別可疑粒子；S4、識別異常粒子。本發明提供的一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分析儀，利用異常粒子所產生的脈沖間距不符合統計學規律的特性，簡單有效地識別出異常粒子，進而排除識別到的異常粒子；通過去除異常粒子，顯著提高粒子計數結果的準確性，進而為臨床診斷提供了準確的信息支持。
【專利說明】一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分析儀

【技術領域】
[0001] 本發明涉及粒子檢測領域，具體涉及一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分 析儀。

【背景技術】
[0002] 外周血的血細胞主要分為紅細胞（RedBloodCell，RBC)、白細胞（WhiteBlood Cell，WBC)、血小板（Platelet，PLT)三類細胞。目前業界通常運用阻抗法、流式激光散射法 等方法進行白細胞測量。紅細胞一般運用庫爾特原理進行測量，當細胞通過檢測孔時產生 相應的電脈沖，根據電脈沖的多少確定紅細胞的數量。血小板的測量通常伴隨紅細胞在同 一個檢測系統中進行，由于紅細胞體積與血小板體積有明顯的差異，檢測儀器上設定了固 定或者浮動的閾值，將高于閾值的粒子定為紅細胞，反之定為血小板，電脈沖原始數據經檢 測儀器內部的計算機程序處理后分別給出血小板和紅細胞數目。
[0003] 但是有時，系統會存在一些非細胞粒子，例如氣泡、電噪聲、測量系統中的雜質等， 這些粒子被稱為異常粒子。有些異常粒子因脈沖信號與正常細胞粒子的脈沖信號特征接 近，會被識別為正常細胞粒子，這將影響正常細胞粒子的計數，導致出現不準確的細胞計數 結果。
[0004] 中國發明專利ZL200810067278. 5提出了一種獲取體積信息有效粒子脈沖及粒子 體積分布的方法和裝置，其利用每個粒子在檢測微孔中的運行軌跡信息識別脈沖的有效 性，即鑒別粒子脈沖是否真實有效地反應粒子的體積信息，進而排除失真信息較大的脈沖， 之后用所有被判定為體積有效的粒子脈沖個數作為粒子計數值。該方法只針對脈沖本身的 形態特征進行分析，當異常粒子的脈沖特性同正常粒子差別較小時，異常粒子將無法被識 別出來。尤其在檢測白細胞時，血液細胞分析儀需要加入試劑對紅細胞和血小板進行裂解， 排除紅細胞和血小板對白細胞檢測的干擾，當細胞碎片在樣本準備通道未清洗干凈時，儀 器會檢測到這些異常粒子，對白細胞計數產生干擾。
[0005] 此外，在利用流式激光散射法進行計數檢測時，細小的氣泡也可能成為異常粒子， 干擾細胞計數。


【發明內容】

[0006] 本發明的目的在于，針對現有技術中的缺陷，提供一種識別異常粒子的方法和系 統及其細胞分析儀，實現在血細胞計數測量時有效地識別異常粒子，給出細胞計數值的準 確結果。
[0007] 為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：
[0008] 一種識別異常粒子的方法，包括：
[0009] S1、將待檢測的粒子逐一通過一個檢測器，并記錄每個粒子通過檢測器的時間 占.
[0010] S2、計算任意兩個相鄰粒子通過檢測器的時間間隔；
[0011] S3、識別可疑粒子：對于第i個粒子，如果Cli <入且Clp1彡入，則將其標記為A類 可疑粒子；
[0012] 如果Cli <X且dH<入，則將其標記為B類可疑粒子；
[0013]如果Cli彡X且dH<入，則將其標記為C類可疑粒子；
[0014]其中，i= 2,3,. ..，N;N+1為粒子總數，Cli為第i個粒子與第i+1個粒子通過檢 測器的時間間隔，Clp1為第i-1個粒子與第i個粒子通過檢測器的時間間隔，入為異常間距 判定閾值；
[0015]S4、識別異常粒子：將A類可疑粒子、B類可疑粒子和C類可疑粒子中的任意一種 或任意兩種或三種識別為異常粒子。
[0016] 一種識別異常粒子的系統，包括相互連接的檢測器和運算裝置；
[0017] 檢測器用于將待檢測的粒子逐一通過，并記錄每個粒子通過的時間點；
[0018] 運算裝置用于根據檢測器中檢測到的每個粒子通過的時間點，計算出任意兩個相 鄰粒子通過檢測器的時間間隔，進而根據相鄰粒子通過檢測器的時間間隔特征，識別出可 疑粒子，并排除其中的異常粒子。
[0019] 一種細胞分析儀，包括以上所述的識別異常粒子的系統。
[0020] 本發明提供的一種識別異常粒子的方法和系統及其細胞分析儀，利用異常粒子所 產生的脈沖間距不符合統計學規律的特性，簡單有效地識別出異常粒子，進而排除識別到 的異常粒子；通過去除異常粒子，顯著提高粒子計數結果的準確性，進而為臨床診斷提供了 準確的信息支持。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021] 為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現 有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以 根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0022] 圖1為正常樣本和帶有異常粒子的樣本的散點對比圖。
[0023] 圖2為正常粒子脈沖間距和異常粒子脈沖間距的對比圖。
[0024] 圖3為本發明實施例一的一種識別異常粒子的方法的流程圖。
[0025] 圖4為本發明實施例二的一種識別異常粒子的方法的流程圖。
[0026] 圖5為本發明實施例三的一種識別異常粒子的方法的流程圖。
[0027] 圖6為使用本發明實施例三提供的方法對存在異常粒子的樣本進行處理的效果 對比圖。
[0028] 圖7為使用本發明實施例三提供的方法對無異常粒子的樣本進行處理的效果對 比圖。
[0029] 圖8為本發明實施例四的一種識別異常粒子的系統的結構框圖。

【具體實施方式】
[0030] 下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0031] 在研究中，發明人發現有些樣本的白細胞計數值不夠準確，通過將這些樣本的散 點圖和正常樣本的散點圖進行對比，如圖1所示，發明人發現有很多異常粒子導致的雜點 干擾了計數。詳細研究后，發明人進一步發現異常粒子的脈沖間的間距特性可以用來幫助 識別異常粒子。如圖2所示，左側圖形所示正常粒子脈沖間距比右側圖形所示的異常粒子 的脈沖間距大得多。因此，發明人針對血細胞粒子的計數過程，提供了一種識別異常粒子的 方法和系統，利用粒子產生的脈沖間距的統計特性，提高了粒子計數的準確性。
[0032] 實施例一
[0033] 如圖3所示，本發明實施例提供了一種識別異常粒子的方法，具體包括以下步驟：
[0034]S1、將待檢測的粒子逐一通過一個檢測器，并記錄每個粒子通過檢測器的時間點； 在本發明實施例中，假設檢測器共檢測到N+1個粒子，則每個粒子通過檢測器的時間點分 別為T1,T2,. ..，Tn+1。
[0035]S2、獲取粒子通過檢測器的時間點，計算任意兩個相鄰粒子通過檢測器的時間間 隔：
[0036] (Ii =T^1-Ti,i=I, 2, . . . ,N；
[0037] 其中，Ti為第i個粒子通過檢測器的時間點，Ti+1為第i+1個粒子通過檢測器的時 間點，Cli為第i個粒子與第i+1個粒子通過檢測器的時間間隔。
[0038]S3、識別可疑粒子：對于第i個粒子，如果Cli <X且Clp1彡X，則將其標記為A類 可疑粒子；
[0039] 如果Cli <X且Clp1 <入，則將其標記為B類可疑粒子；
[0040]如果Cli彡X且cIh<入，則將其標記為C類可疑粒子；
[0041]其中，i= 2,3,? --，N;X為異常間距判定閾值。
[0042] 具體地，X可以是所有相鄰粒子的平均時間間隔j的一個正相關函數，即：

【權利要求】
1. 一種識別異常粒子的方法，其特征在于，包括： 51、 將待檢測的粒子逐一通過一個檢測器，并記錄每個粒子通過檢測器的時間點； 52、 計算任意兩個相鄰粒子通過檢測器的時間間隔； 53、 識別可疑粒子：對于第i個粒子，如果屯 < 入且dg彡入，則將其標記為A類可疑 粒子； 如果屯<X且dg<入，則將其標記為B類可疑粒子； 如果屯>X且dg<入，則將其標記為C類可疑粒子； 其中，i= 2,3, . ..，N;N+1為粒子總數，屯為第i個粒子與第i+1個粒子通過檢測器 的時間間隔，dH為第i-1個粒子與第i個粒子通過檢測器的時間間隔，入為異常間距判定 閾值； 54、 識別異常粒子：將A類可疑粒子、B類可疑粒子和C類可疑粒子中的任意一種或任 意兩種或三種識別為異常粒子。
2. 根據權利要求1所述的識別異常粒子的方法，其特征在于，在S3中，所述A是根據 已知的粒子樣本的統計結果預先得出的預設值；或者，所述A是所有相鄰粒子的平均時間 間隔的一個正相關函數；或者，所述A為所有相鄰粒子的平均時間間隔的0. 001至0. 3倍。
3. 根據權利要求1所述的識別異常粒子的方法，其特征在于，還包括： 55、 報警：當異常粒子數占粒子總數的比例超過一設定值時，則將對應的粒子測量結果 視為存在干擾，輸出提示，進行報警。
4. 根據權利要求1所述的識別異常粒子的方法，其特征在于，還包括： S5、排除異常粒子：在后續統計及分析中，忽略所述異常粒子；或者，將粒子總數減去 異常粒子數，得出的結果即為排除異常粒子后的實際粒子總數。
5. -種識別異常粒子的系統，其特征在于，包括相互連接的檢測器和運算裝置； 檢測器用于將待檢測的粒子逐一通過，并記錄每個粒子通過的時間點； 運算裝置用于根據檢測器中檢測到的每個粒子通過的時間點，計算出任意兩個相鄰粒 子通過檢測器的時間間隔，進而根據相鄰粒子通過檢測器的時間間隔特征，識別出可疑粒 子，并排除其中的異常粒子。
6. 根據權利要求5所述的識別異常粒子的系統，其特征在于，還包括與運算裝置連接 的報警裝置，所述運算裝置計算出異常粒子數和粒子總數的比例，當該比例超過設定值時， 運算裝置通過報警裝置發出報警提示。
7. 根據權利要求5所述的識別異常粒子的系統，其特征在于，根據相鄰粒子通過檢測 器的時間間隔特征，識別出可疑粒子的方法為： 對于第i個粒子，如果屯 < 入且dg彡入，則將其標記為A類可疑粒子； 如果屯<X且dg<入，則將其標記為B類可疑粒子； 如果屯>X且dg<入，則將其標記為C類可疑粒子； 其中，i= 2,3, . ..，N;N+1為粒子總數，屯為第i個粒子與第i+1個粒子通過檢測器 的時間間隔，dH為第i-1個粒子與第i個粒子通過檢測器的時間間隔，入為異常間距判定 閾值。
8. 根據權利要求7所述的識別異常粒子的系統，其特征在于，所述A是根據已知的粒 子樣本的統計結果預先得出的預設值；或者，所述A是所有相鄰粒子的平均時間間隔的一 個正相關函數；或者，所述A為所有相鄰粒子的平均時間間隔的0. 001至0. 3倍。
9. 根據權利要求7所述的識別異常粒子的系統，其特征在于，排除其中的異常粒子的 方法為： 將A類可疑粒子、B類可疑粒子和C類可疑粒子中的任意一種或任意兩種或三種識別 為異常粒子，進行排除； 在后續統計及分析中，忽略所述異常粒子；或者，將粒子總數減去異常粒子數，得出的 結果即為排除異常粒子后的實際粒子總數。
10. -種細胞分析儀，其特征在于，包括如權利要求5至9任意一項所述的識別異常粒 子的系統。
【文檔編號】G01N15/10GK104515725SQ201310465558
【公開日】2015年4月15日 申請日期:2013年9月30日 優先權日:2013年9月30日
【發明者】祁歡, 鄭文波, 狄建濤, 葉波 申請人:深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司