一種基于云計算的車載物聯網運營系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本實用新型屬于云計算和物聯網技術領域，尤其是涉及一種基于云計算的車載物聯網運營系統。
【背景技術】
[0002]車載物聯網是物聯網在交通行業的具體體現和應用。車載物聯網系統，是利用先進傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術，對道路和交通進行全面感知，實現多個系統間大范圍、大容量數據的交互，對每一輛汽車進行交通全程控制，對每一條道路進行交通全時空控制，以提供交通效率和交通安全為主的網絡與應用。車載物聯網的服務可分為三種基本類型，即交通信息與導航服務、安全駕駛與車輛保護服務，以及故障診斷的車輛維護、娛樂及通信服務。
[0003]云計算是一種大型分布式計算模式，它利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或服務器移到互聯網上的計算機集群中，通過互聯網向外部客戶依需求提供抽象、虛擬、動態、可管理的計算能力、儲存空間、平臺和服務。云計算為車載物聯網運營平臺的后臺數據處理中心提供了一個非常恰當的解決方案，可奠定車載物聯網運營平臺成功的基石。
[0004]當前，車載物聯網產生的海量的、分布式的、異構的、復雜的數據給車載物聯網運營平臺的實現帶來了很大困難，處理這些數據的計算復雜度很高，傳統的單機服務器系統所能提供的有限計算資源往往不能滿足要求。另外，現有的車載物聯網運營平臺中車載終端不能根據動態路況、天氣等環境信息做出智能路徑導航、物流配送路徑動態規劃等問題。
[0005]如何利用云計算所具有的超大規模、虛擬化、高可靠性、高通用性、高擴展性、按需服務、易使用等優點，把抽象化計算與存儲資源動態地分配給需要使用的用戶，并結合數據挖掘技術，使同一個數據挖掘算法可以分布在多個節點上，而多個節點之間又并行計算，多個資源實行按需分配，目前還沒有一項這樣將云計算與車載物聯網融合的技術。
【實用新型內容】
[0006]本實用新型所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足，提供一種基于云計算的車載物聯網運營系統，實現了車載物聯網技術和云計算技術的有效融合，解決異構數據訪問問題與未存在數據類型訪問問題，實現了海量數據的存儲、實時挖掘，且系統可擴展性、可靠性、通用性均很好。
[0007]為解決上述技術問題，本實用新型采用的技術方案是:
[0008]一種基于云計算的車載物聯網運營系統，其特征在于，包括車載終端子系統、路況感知子系統和中心數據處理與智能控制子系統；所述車載終端子系統為多個智能車載終端機，所述路況感知子系統為多個路邊感知設備，所述中心數據處理與智能控制子系統包括物聯網應用中間件和后臺云計算平臺；所述智能車載終端機與車輛客戶端的手機無線通信；所述智能車載終端機包括藍牙模塊、RFID車輛自動識別模塊、語音轉發終端、GPS定位模塊、防盜模塊和控制器；所述藍牙模塊、RFID車輛自動識別模塊、語音轉發終端、GPS定位模塊、防盜模塊均連接控制器，所述物聯網應用中間件由邊界節點和內部節點構成。
[0009]進一步地，所述邊界節點設置有RFID識讀器。
[0010]進一步地，所述內部節點由事件管理系統、任務管理系統、接口模塊組成。
[0011]進一步地，所述車輛客戶端包括射頻識別標簽、車載電話、藍牙模塊、GPS模塊和車載網關，所述射頻識別標簽、車載電話、藍牙模塊和GPS模塊均與車載網關相連。
[0012]進一步地，所述智能車載終端機通過GPRS或者SMS與第三方應用客戶端連接。
[0013]進一步地，所述第三方應用客戶端為WEB服務器。
[0014]進一步地，所述路邊感知設備為紅外感應器、激光掃描器、攝像頭以及其他車輛信息采集傳感器。
[0015]進一步地，所述后臺云計算平臺為WEB服務器或者數據庫服務器。
[0016]本實用新型與現有技術相比具有以下優點:
[0017]1、本實用新型通過車載終端子系統、路況感知子系統和中心數據處理與智能控制子系統，經過聯網應用中間件和后臺云計算平臺連接，實現海量數據的存儲、分析、并行處理、實時挖掘；采用SOA架構設計使系統的可擴展性大大增強，保證車載物聯網數據在規模上可控，可靠性好。
[0018]2、本實用新型的車載終端根據實時交通信息動態智能決策，車載終端能根據所得動態路況信息，動態調整導航規劃路徑和物流貨物配送路徑，效率較高，性能優異。
[0019]下面通過附圖和實施例，對本實用新型的技術方案做進一步的詳細描述。
【附圖說明】
[0020]圖1為本實用新型的基于云計算的車載物聯網運營平臺體系架構圖；
[0021]圖2為本實用新型的基于云計算的車載物聯網的EPC中間件結構示意圖；圖3為本實用新型的智能車載終端系統的示意圖；
【具體實施方式】
[0022]如圖1、2所示，一種基于云計算的車載物聯網運營系統，其特征在于，包括車載終端子系統、路況感知子系統和中心數據處理與智能控制子系統；所述車載終端子系統為多個智能車載終端機，所述路況感知子系統為多個路邊感知設備，所述中心數據處理與智能控制子系統包括物聯網應用中間件和后臺云計算平臺；所述智能車載終端機與車輛客戶端的手機無線通信；所述智能車載終端機包括藍牙模塊、RFID車輛自動識別模塊、語音轉發終端、GPS定位模塊、防盜模塊和控制器；所述藍牙模塊、RFID車輛自動識別模塊、語音轉發終端、GPS定位模塊、防盜模塊均連接控制器，所述物聯網應用中間件由邊界節點和內部節點構成。
[0023]本實施例中，所述邊界節點設置有RFID識讀器。
[0024]本實施例中，所述內部節點由事件管理系統、任務管理系統、接口模塊組成。
[0025]本實施例中，所述智能車載終端機與車輛客戶端手機無線通信。
[0026]本實施例中，所述智能車載終端機通過GPRS或者SMS與第三方應用客戶端連接。
[0027]本實施例中，所述事件管理系統主要用于接收和處理從邊界節點得到的信息，并過濾得到所需的數據；任務管理系統負責管理由上級中間件或車載物聯網應用程序發送到本級中間件的任務；接口模塊由面向企業具體應用的接口、EPC信息服務接口以及ONSH服務接口構成。
[0028]本實施例中，所述第三方應用客戶端為WEB服務器。
[0029]本實施例中，所述路邊感知設備為紅外感應器、激光掃描器、攝像頭以及其他車輛?目息米集傳感器。
[0030]本實施例中，所述后臺云計算平臺為WEB服務器或者數據庫服務器。
[0031]物聯網云的硬件虛擬化框架、感知設備、物聯網應用中間件以及服務管理。各部分共同構成物聯網應用平臺，為物聯網應用的運營管理人員和終端用戶服務。各部分的主要功能如下:
[0032]①硬件虛擬化框架
[0033]硬件虛擬化框架定義了云計算平臺所管理的服務器、存儲設備、網絡設備等物理硬件資源及相應的虛擬化方法和技術，并將上述資源以虛擬化的方式交付給用戶。
[0034]②感知設備
[0035]感知設備主要包括傳感器、RFID、語音轉發終端、GPS車載機、車輛自動識別終端、定位終端、防盜型車載終端、控制器等智能終端，以及實現終端互聯互通的傳感網絡。感知設備通過網絡接入云計算平臺，并由物聯網應用的中間件對其進行管理。
[0036]③物聯網應用中間件
[0037]車載物聯網應用的中間件主要實現終端設備接入、GPS/RFID/傳感器事件管理、數據存儲以及物聯網應用等功能，它包含一系列相關的中間件產品。
[0038]④服務管理
[0039]服務管理主要包括物聯網云的服務門戶、物聯網應用和服務的生命周期管理。除了對IT物理硬件和虛擬化資源進行管理之外，物聯網云的服務管理還包括對感知設備的體系架構、事件以及分布式架構數據平臺的管理。
[0040]在車載物聯網應用的行業用戶(智能交通、運輸、物流公司)、內容提供商(為服務提供商生產文本、圖像、音頻、視頻或多媒體信息、交通信息氣象信息、個人資訊等)、設備提供商、網絡運營商包括電信運營商、衛星運營商、廣電網絡服務商等)，不同行業人群所面臨的問題不同，對物聯網云的功能需求也不相同。因此，本項目的設計基于云計算的車載物聯網運營平臺為不同用戶分別提供了相應的使用模式。
[0041]車載物聯網是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、GPS全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。物聯網的三個層次，感知層、網絡層、應用層。感知層主要通過GPS車載終端、射頻識別(RFID)系統實現RFID標簽的自動采集和識別。RFID標簽附著于可跟蹤的車輛上，從而實現全球流通，感知器與信息系統相連，讀取標簽中的電子代碼(Electronic Product Code，EPC)，并將其輸入網絡信息系統。車載物聯網的網絡層將建立在現有的