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一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法

文檔(dang)序號:10516105閱讀:566來源:國知局
一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,從現場收集到的圖像進行處理后,通過公式計算得出農作物的實時高度,大大地降低了實際測量的難度。本發明所達到的有益效果:通過事先設置參照桿,并采用圖像處理的相關技術,完成對農作物的快速測量,并實時進行數據的檢測,形成圖像,獲取作物生長狀況信息。
【專利說明】
-種基于圖像處理的農業智能分析監測方法
技術領域
[0001] 本發明設及一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,屬于圖像監測技術領 域。
【背景技術】
[0002] 在現有技術中,對于農作物的成長運一塊的數據監測較為欠缺,也還沒有引起重 視。隨著物聯網技術的興起、通信技術的發展和嵌入式技術的普及,特別是最近幾年3G網絡 的普及,為遠程圖像采集與無線傳輸提供了條件。我國是一個農業大國,實時獲取作物生長 狀況信息,對提高作物的產量,提升作物的品質具有深遠的意義。

【發明內容】

[0003] 為解決現有技術的不足,本發明的目的在于提供一種基于圖像處理的農業智能分 析監測方法,能夠實時監控農作物的成長數據,實時獲取作物生長狀況信息。
[0004] 為了實現上述目標,本發明采用如下的技術方案:
[0005] -種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,包括如下步驟:
[0006] 1)在農田的外圍分別設置監控設備和參照桿,其中,參照桿設置在農田的一角,監 控設備用于采集農作物W及參照桿的圖像;
[0007] 2)在參照桿的底部標記地面直線ru;在參照桿旁的農作物上依次從下向上設置兩 個標記物,對應的高度分別為Π 2和m;
[000引3)采集容納下農作物和參照桿的整體圖像,參照桿最頂端記為Π 3;
[0009] 4)對圖像進行實時處理:在圖像中測量出m與m的距離h2, η沸m的距離hi,得到m 和Π 2的距離h3 = h2-hl;
[0010] 5)進行圖像掃描,統計出從Π3至!Jri2之間的像素行數記為numl,Π2與η込間的像素行 數num2;
[00川 6)記Π 3到Π 2之間的距離為h,則
待測物的高度H=h+hl。
[0012] 前述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述步驟3)中圖 像采集完畢后對圖像進行矯正處理。
[0013] 前述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述矯正處理采 用基于投影映射原理的透視矯正函數。
[0014] 前述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述步驟5)之前 首先提取圖像2R-G-B分量。
[0015] 前述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述參照桿上的 底部和頂部均設置有基于太陽能的自發光設備。
[0016] 前述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述步驟1)中的 監控設備可W自動進行垂直高度的上下調節。
[0017] 本發明所達到的有益效果:通過事先設置參照桿,并采用圖像處理的相關技術,完 成對農作物的快速測量,并實時進行數據的檢測,形成圖像,獲取作物生長狀況信息。
【具體實施方式】
[0018] 下面對本發明作進一步描述。W下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方 案,而不能W此來限制本發明的保護范圍。
[0019] 本發明設及一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,包括如下步驟:
[0020] 1)在農田的外圍分別設置監控設備和參照桿,其中,參照桿設置在農田的一角,監 控設備用于采集農作物W及參照桿的圖像。
[0021] 2)在參照桿的底部標記地面直線ru;在參照桿旁的農作物上依次從下向上設置兩 個標記物,對應的高度分別為m和m。
[0022] 3)采集容納下農作物和參照桿的整體圖像,參照桿最頂端記為Π 3。圖像采集完畢 后對圖像進行矯正處理,矯正處理采用基于投影映射原理的透視矯正函數。
[0023] 4)對圖像進行實時處理:在圖像中測量出m與m的距離h2,n沸m的距離hi,得到m 和Π 2的距離h3 = h2-hl;
[0024] 5)進行圖像掃描,提取圖像2R-G-B分量,統計出從Π 3到Π 2之間的像素行數記為 numl,Π2與m之間的像素行數num2;
[0025] 6)記Π 3到Π 2之間的距離為h,巧
待測物的高度H=h+hl。
[0026] 進一步地,參照桿上的底部和頂部均設置有基于太陽能的自發光設備,W便于在 光線不好的時候便于監測。監控設備可W自動進行垂直高度的上下調節,W達到最好的數 據圖像采集。
[0027] W上所述僅是本發明的優選實施方式,應當指出,對于本技術領域的普通技術人 員來說,在不脫離本發明技術原理的前提下,還可W做出若干改進和變形,運些改進和變形 也應視為本發明的保護范圍。
【主權項】
1. 一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,包括如下步驟: 1) 在農田的外圍分別設置監控設備和參照桿,其中,參照桿設置在農田的一角,監控設 備用于采集農作物以及參照桿的圖像; 2) 在參照桿的底部標記地面直線n4;在參照桿旁的農作物上依次從下向上設置兩個標 記物,對應的高度分別為n#Pm; 3) 采集容納下農作物和參照桿的整體圖像,參照桿最頂端記為n3; 4) 對圖像進行實時處理:在圖像中測量出m與n4的距離112,112和114的距離hl,得到m和n 2 的距離h3 = h2-hl; 5) 進行圖像掃描,統計出從113到112之間的像素行數記為1111!111,112與11 1之間的像素行數 num2; m ιπ?1 χ 6) 記Π3到Π2之間的距離為h,則h =_ -~---,待測物的高度H=h+h 1。 num22. 根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述 步驟3)中圖像采集完畢后對圖像進行矯正處理。3. 根據權利要求2所述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述 矯正處理采用基于投影映射原理的透視矯正函數。4. 根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述 步驟5)之前首先提取圖像2R-G-B分量。5. 根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述 參照桿上的底部和頂部均設置有基于太陽能的自發光設備。6. 根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的農業智能分析監測方法,其特征是,所述 步驟1)中的監控設備可以自動進行垂直高度的上下調節。
【文檔編號】H04W84/18GK105872478SQ201610369036
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年5月30日
【發明人】方芳, 夏澤宇, 夏鋼, 方寧
【申請人】蘇州銘冠軟件科技有限公司
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