空調故障報警維修系統及報警維修方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于空調設備領域，尤其涉及一種空調故障報警維修系統及報警維修方法。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著大型商場、寫字樓、公寓等公共設施規模日益增加，多聯機在空調市場中的占有率逐年攀升。為了贏得更廣闊的市場空間，一方面，各廠家大力采用新科技、新技術，努力提高空調產品品質，另一方面，做好空調機組售后維修保障，及時準確的對故障問題進行排查、排除，保障空調機組的正常穩定運行也顯得尤為重要。然而，受地域、時間等條件的限制，機組實際運行中，無法保證機組故障被及時的發現、解決。

【發明內容】

[0003]因此，本發明提供的一個目的是提供一種能夠通過云服務器自動判斷故障位置類型并發出處理策略的空調故障報警維修方法。
[0004]—種空調故障報警維修方法，包括:當空調故障報警維修系統檢測到機組故障時，
[0005]云服務器接收監控端發送的包含有故障參數代碼和機組參數的機組數據；
[0006]所述云服務器掃描自身數據庫，在所述自身數據庫中查找所述機組故障參數代碼，判斷所述自身數據庫內是否有所述機組故障參數代碼，包括:
[0007]若所述自身數據庫中含有所述機組故障參數代碼，則所述機組故障為常見故障，所述云服務器根據所述常見故障的處理方法，生成維修故障的策略；
[0008]若所述數據庫內無所述故障參數代碼，則所述機組故障為非常見故障，根據所述機組參數進行非常見故障分析，找出所述機組故障點及所述故障點中的首要排除點，生成維修故障的策略；
[0009]所述云服務器將所述維修故障的策略發送至人工處理網點。
[0010]其中，在所述云服務器接收所述監控端發送包含有機組故障參數代碼和機組參數的所述機組數據之后，還包括:
[0011]根據獲取到的所述機組故障參數代碼，確定出所述機組故障為內機故障或外機故障；
[0012]所述云服務器掃描自身數據庫，具體包括:
[0013]根據確定出的所述內機故障或外機故障，在相應的機組數據庫中進行掃描，查找是否存在所述機組故障參數代碼。
[0014]其中，在根據確定的所述內機故障或外機故障，在相應的內機數據庫或外機數據庫中進行匹配，確定所述維修故障的策略中，還包括:
[0015]將所述機組故障參數代碼與所述內機數據庫或外機數據庫中預先設置的常見機組故障參數代碼進行比對，判斷所述機組故障是否為常見故障；
[0016]若否，根據所述機組參數進行非常見故障分析，找出所述機組故障點及所述故障點中的首要排除點，生成維修故障的策略。
[0017]其中，所述空調故障報警維修方法，還包括:當所述空調故障報警維修系統未檢測到所述機組故障時，
[0018]所述云服務器接收所述監控端發送的包含有參數代碼的所述機組數據；
[0019]將接收到的所述機組數據中所有參數代碼與所述云服務器內預設機組代碼進行比對；
[0020]若所述機組數據趨向所述預設機組限值，對所述機組數據進行保養分析，并根據保養分析結果匹配保養的策略；
[0021 ] 所述云服務器將所述保養策略發送至所述人工處理網點。
[0022]其中，當所述機組的維修故障的策略或者所述機組的保養的策略形成后，所述云服務器根據當前故障機組的確定位置及周邊維修網點的分布，篩選出距離所述故障機組最近的所述維修網點。
[0023]其中，篩選出距離所述故障機組最近的所述維修網點之后，還包括:所述云服務器將所述故障機組的位置、故障類型、工程名稱、維修聯系人及聯系方式、維修故障的策略或保養的策略發送到篩選的所述維修網點。
[0024]其中，在所述云服務器將所述維修故障的策略發送至所述人工處理網點后，還包括:
[0025]在一定時間后，所述云服務器對所述機組故障進行再次檢測，確定所述機組故障是否排除，包括:
[0026]若所述機組故障排除，所述云服務器記錄此次所述機組故障發生及處理策略的歷史記錄；
[0027]若所述機組故障未排除，向所述人工處理網點發送維修加急通知。
[0028]本發明提供的另一個目的是提供一種能夠通過云服務器自動判斷故障位置類型并發出處理策略的空調故障報警維修系統。
[0029]—種空調故障報警維修系統，其特征在于，包括:
[0030]云服務器:所述云服務器用于對所述機組故障進行分析處理，生成維修故障的策略；
[0031]監控模塊:所述監控端將包含有故障參數代碼和機組參數的所述機組數據發送至所述云服務器。
[0032]其中，所述云服務器包括:
[0033]接收模塊:用于所述云服務器接收監控端發送包含有故障參數代碼和機組參數的機組數據；
[0034]匹配模塊:用于所述云服務器掃描自身數據庫，在自身數據庫中查找所述故障參數代碼；
[0035]判定模塊:用于所述云服務器判斷所述自身數據庫內是否有所述故障參數代碼，包括:
[0036]若所述自身數據庫中含有所述故障參數代碼，則故障為常見故障，所述云服務器根據所述常見故障的處理方法，生成維修故障的策略；
[0037]若所述數據庫內無所述故障參數代碼，則所述故障為非常見故障，根據所述機組參數進行非常見故障分析，找出所述機組的故障點及所述故障點中的首要排除點，生成維修故障的策略；
[0038]發送模塊:用于所述云服務器將所述處理策略發送至人工處理網點；
[0039]檢測模塊:用于所述云服務器檢測所述機組故障是否排除。
[0040]本發明提供的空調故障報警維修方法及報警維修系統通過云服務器對機組參數和數據與云服務器內的預設值進行對比，自動報警通知機組故障的來源、類型，并提供針對故障常用的維修策略和保養策略。該系統依靠云服務系統強大的信息儲備、數據處理功能，將機組的故障信息及時準確地通知管理員、附近維修網點，從而大大提高機組故障解決的效率。
[0041 ] 說明書附圖
[0042]圖1是本發明提供的空調故障報警維修方法的流程圖；
[0043]圖2是本發明提供的空調故障報警維修系統的流程圖。
【具體實施方式】
[0044]下面通過具體的實施例并結合附圖來詳細說明本發明。
[0045]如圖1所示的空調故障報警維修方法，包括:當空調故障報警維修系統檢測到機組故障時，
[0046]S11、云服務器接收監控端發送的包含有故障參數代碼和機組參數的機組數據;其中，所述故障參數代碼由所述監控端監測獲得，所述機組參數包括機組內部實時的壓力值、電流值、頻率值、排氣溫度和吸氣溫度等；
[0047]S12、所述云服務器掃描自身數據庫，在所述自身數據庫中查找所述機組故障參數代碼，判斷所述自身數據庫內是否有所述機組故障參數代碼，包括:
[0048]若所述自身數據庫中含有所述機組故障參數代碼，則所述機組故障為常見故障，所述云服務器根據所述常見故障的處理方法，生成維修故障的策略;其中，所述機組故障參數代碼可以為0-100中任意數值，所述云服務器自身數據庫含有的參數代碼為0-100中任意數值；
[0049]若所述數據庫內無所述故障參數代碼，則所述機組故障為非常見故障，根據所述機組參數進行非常見故障分析，找出所述機組故障點及所述故障點中的首要排除點，生成維修故障的策略；
[0050]由于云服務器具有強大的數據處理能力以及強大的信息儲備，可對機組故障進行綜合分析，明確機組故障的位置及類型，及時準確的做出故障維修的策略，提高了故障解決的效率；
[0051]同時，故障信息通過郵件管理系統自動以郵件的形式發送給管理員，管理員不必逐一的巡視，僅在控制室內就可以接收到空調機組的報警信息，明確機組發生故障，從而大大減少機組管理的人力成本。
[0052]S13、所述云服務器將所述維修故障的策略發送至人工處理網點。
[0053]在所述云服務器接收所述監控端發送包含有機組故障參數代碼和機組參數的所述機組數據之后，還包括:
[0054]根據獲取到的所述機組故障參數代碼，確定出所述機組故障為內機故障或外機故障；云服務器清晰的將機組故障劃分為內機故障和外機故障，明確了機組故障類型，有利于提高之后進行的參數代碼匹配的效率，縮短故障查找的周期，從而提高了機組故障解決的效率。
[0055]所述云服務器掃描自身數據庫，具體包括:
[0056]根據確定出的所述內機故障或外機故障，在相應的機組數據庫中進行掃描，查找是否存在所述機組故障參數代碼。
[0057]在根據確定的所述內機故障或外機故障，在相應的內機數據庫或外機數據庫中進行匹配，確定所述維修故障的策略中，還包括:
[0058]將所述機組故障參數代碼與所述內機數據庫或外機數據庫中預先設置的常見機組故障參數代碼進行比對，判斷所述機組故障是否為常見故障；
[0059]若否，根據所述機組參數進行非常見故障分析，找出所述機組故障點及所述故障點中的首要排除點，生成維修故障的策略。
[0060]通過將機組故障劃分為常見故障和非常見故障，根據此劃分采取不同的維修故障的策略，例如，若機組故障為常見故障，云服務器將結合資深工程師提供的常見故障處理方法與現場故障機組的具體情況，給出最優的故障維修方案;若機組故障不是常見故障，云服務平臺將對機組故障進行再次梳理分析，提供機組故障維修首要排除點，并提供針對每個問題點的最佳維修方案，針對具體的機組故障采用相對應的維修方案，使解決機組故障的方法更合理化、清晰化，縮短了故障查找的周期，有利于快速的解決機組故障。
[0061]所述空調故障報警維修方法，還包括:當所述空調故障報警維修系統未檢測到所述機組故障時，
[0062]S21、所述云服務器接收所述監控端發送的包含有參數代碼的所述機組數據；
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