一種臺標識別方法及電子設備的制造方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及信息處理領域，尤其涉及一種臺標識別方法及電子設備。
【背景技術】
[0002]臺標是電視臺和電視欄目的標志，是學術界和工業界近年來的研究熱點之一。電視通過識別用戶觀看的節目內容，可以為用戶提供更多個性化的服務。這就需要電視對用戶觀看內容的臺標進行識別，根據識別出來的臺標為用戶推薦電視節目，從而提高用戶的體驗。
[0003]現有的電視技術中，是基于圖像特征進行臺標識別，采用這種方法識別臺標時，畫面中除了臺標以外的背景內容常常會被計算在內，從而造成識別率降低。
【發明內容】
[0004]本發明實施例提供了一種臺標識別方法及電子設備，基于預存儲的模型庫進行臺標識別，可以較準確地區分臺標與背景，提高識別率。
[0005]為達到上述目的，本發明的實施例采用如下技術方案:
[0006]第一方面，公開了一種臺標識別的方法，應用于電子設備，包括:
[0007]獲得第一圖像，所述第一圖像為電視信號中第一頻道傳送的一幀圖像，所述第一圖像中包括臺標信息及背景信息；
[0008]對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量；
[0009]對比所述第一分量與預存儲的模型庫中的模型分量，獲得與所述第一分量匹配的第一模型分量，將與所述第一模型分量對應的臺標作為識別結果。
[0010]結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量之前，所述方法還包括:
[0011]根據存在的M個頻道，建立模型庫；所述模型庫包含M個模型分量，每個所述模型分量對應一個頻道，所述M為大于I的正整數。
[0012]結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述根據存在的M個頻道，建立模型庫，具體為，
[0013]針對M個頻道中的每一個頻道，選取N個樣本圖像，所述N為大于I的正整數；
[0014]對所述N個樣本圖像進行信號處理，獲得所述N個樣本圖像中都存在的至少一個獨立信號元；
[0015]對所述至少一個獨立信號元進行歸一化處理，獲得至少一個臺標信號元，利用所述至少一個臺標信號元構成模型分量，所述模型分量對應于所述N個樣本圖像對應的頻道;
[0016]構造離散余弦信號組，對所述離散余弦函數組進行歸一化處理，獲得背景信號元組；
[0017]獲得M個模型分量，將所述M個模型分量與所述背景信號元組合并構成所述模型庫。
[0018]結合第一方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量，具體為，
[0019]基于所述模型庫，對所述第一圖像進行稀疏信號分解，獲得所述第一圖像對應于所述模型庫中每個所述臺標信號元及所述背景信號元組上的信號分解結果；所述信號分解結果為所述第一分量。
[0020]結合第一方面的第三種可能的實現方式，在第四種可能的實現方式中，對比所述第一分量與預存儲的模型庫中的所有模型分量，獲得與所述第一分量匹配的第一模型分量，將與所述第一模型分量對應的臺標作為識別結果，具體為，
[0021]對比所述信號分解結果與所述模型庫中各模型分量所對應的臺標信號元，將滿足預設條件的至少一個臺標信號元對應的模型分量作為與所述信號分解結果匹配的第一模型分量，將與所述信號分解結果匹配的第一模型分量對應的臺標作為識別結果；所述預設條件為響應大于門限值。
[0022]結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第五種可能的實現方式中，所述根據存在的M個頻道，建立模型庫，具體為，
[0023]針對M個頻道中的每一個頻道，選取N個樣本圖像，所述N為大于I的正整數，所述M為大于I的正整數；
[0024]針對所述N個樣本圖像中的每個子樣本圖像，檢測所述子樣本圖像中的黑色邊緣區域，確定所述子樣本圖像的比例，并確定所述子樣本圖像中的臺標區域；提取所述臺標區域的圖像邊緣點；
[0025]利用所述N個樣本圖像對應的所有圖像邊緣點中超過預設閾值的圖像邊緣點構成所述N個樣本圖像對應的頻道的臺標邊緣圖像，將所述臺標邊緣圖像作為模型分量；所述模型分量對應于所述N個樣本圖像對應的頻道；
[0026]獲得M個模型分量，將所述M個模型分量合并構成所述模型庫。
[0027]結合第一方面的第五種可能的實現方式，在第六種可能的實現方式中，對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量，具體為，
[0028]基于所述第一模型庫，檢測所述第一圖像中的黑色邊緣，確定所述第一圖像的比例，確定所述第一圖像中的臺標區域，并提取所述第一圖像中的所述臺標區域的邊緣點，獲得第一臺標邊緣圖像；所述第一臺標邊緣圖像為所述第一分量。
[0029]結合第一方面的第六種可能的實現方式，在第七種可能的實現方式中，對比所述第一分量與預存儲的模型庫中的所有模型分量，獲得與所述第一分量匹配的第一模型分量，將與所述第一模型分量對應的臺標作為識別結果，具體為，
[0030]對比所述第一臺標邊緣圖像與模型庫中各模型分量對應的臺標邊緣圖像，將相似度最大的臺標邊緣圖像對應的模型分量作為與所述第一臺標邊緣圖像匹配的第一模型分量，將與所述第一臺標邊緣圖像匹配的第一模型分量對應的臺標作為識別結果。
[0031]第二方面，公開了一種電子設備，其特征在于，包括:
[0032]獲得單元，用于獲得第一圖像，所述第一圖像為電視信號中第一頻道傳送的一幀圖像，所述第一圖像中包括臺標信息及背景信息；
[0033]處理單元，用于對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量;
[0034]識別單元，用于對比所述第一分量與預存儲的模型庫中的模型分量，獲得與所述第一分量匹配的第一模型分量，將與所述第一模型分量對應的臺標作為識別結果。
[0035]結合第二方面，在第一種實現方式中，所述電子設備還包括建立單元，
[0036]所述建立單元用于，在所述處理單元對所述第一圖像進行第一處理，獲得與所述臺標信息相關的第一分量之前，根據存在的M個頻道，建立模型庫；所述模型庫包含M個模型分量，每個所述模型分量對應一個頻道，所述M為大于I的正整數。
[0037]結合第二方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述建立單元包括選取子單元、信號處理子單元以及構造子單元，
[0038]所述選取子單元，用于針對M個頻道中的每一個頻道，選取N個樣本圖像，所述N為大于I的正整數；
[0039]所述信號處理子單元用于，對所述N個樣本圖像進行信號處理，獲得所述N個樣本圖像中都存在的至少一個獨立信號元；
[0040]所述信號處理子單元還用于，對所述至少一個獨立信號元進行歸一化處理，獲得至少一個臺標信號元；
[0041]所述構造子單元，用于利用所述至少一個臺標信號元構成模型分量，所述模型分量對應于所述N個樣本圖像對應的頻道；
[0042]所述構造子單元還用于，構造離散余弦信號組；
[0043]所述信號處理子單元還用于，對所述離散余弦函數組進行歸一化處理，獲得背景信號元組；
[0044]所述構造子單元還用于，將獲得的M個模型分量與所述背景信號元組合并構成所述模型庫。
[0045]結合第二方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，
[0046]所述處理單元具體用于，基于所述模型庫，對所述第一圖像進行稀疏信號分解，獲得所述第一圖像對應于所述模型庫中每個所述臺標信號元及所述背景信號元組上的信號分解結果；所述信號分解結果為所述第一分量。
[0047]結合第二方面的第三種可能的實現方式，在第四種可能的實現方式中，
[0048]所述識別單元具體用于，對比所述信號分解結果與所述模型庫中各模型分量所對應的臺標信號元，將滿足預設條件的至少一個臺標信號元對應的模型分量作為與所述信號分解結果匹配的第一模型分量，將與所述信號分解結果匹配的第一模型分量對應的臺標作為識別結果；所述預設條件為響應大于門限值。
[0049]結合第二方面的第一種可能的實現方式，在第五種可能的實現方式中，所述建立單元還包括:檢測子單元以及提取子單元，