一種智能電視的開關機控制方法及其裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本申請的實施方式涉及信息控制處理技術領域，尤其涉及一種智能電視的開關機 控制方法及其裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著信息化技術的推進，智能電視越來越普及，已成為人們娛樂休閑、獲取信息的 重要日常生活用品。智能電視在很多方面表現出"智能"，比如，可以通過網絡自動獲取電視 節目，根據用戶設置進行信息推送等。智能電視的"智能化"為人們提供了諸多便利。
[0003] 但是，發明人發現，無論是當前的智能電視，還是過去的傳統電視，在電視機的開 關機問題上，均較為麻煩。對于傳統電視機，通常在電視機的面板上（或右側、下側等）設 置有物理開關按鈕，通過人為按動該開關按鈕這種物理接觸方式實現開關機操作。對于當 前的智能電視，通常使用遙控板進行開關機控制，由于在遙控板內設置有無線射頻裝置，用 戶按下遙控板的開關機按鈕后，該裝置將向電視機發送開機/關機射頻信號，電視機內的 接收裝置接收到該信號后，控制電視機電源開啟或關閉。這種方式相對于在傳統電視中通 過按動電視機上開關按鈕的物理接觸方式而言，能夠較好地實現電視機的開關控制，一定 程度上方便了人們的生活。然而，該方式盡管面向智能化方向邁進了一大步，但是，仍然存 在諸多問題。比如，開機/關機前人們可能因為尋找遙控板而感覺極為麻煩、遙控板需要定 期更換電池、需要與特定的電視機配套，此外，還在一定程度上增加了電視機的整體成本。

【發明內容】

[0004] 為了解決上述問題，本申請實施方式提供了一種智能電視的開關機控制方法及其 裝置，以改變現有的控制方式，提高智能電視的智能化水平。
[0005] 本申請實施方式提供的智能電視的開關機控制方法包括：
[0006] 接收待識別身份的當前對象發出的第一聲音信號，對所述第一聲音信號進行第一 預處理；
[0007] 從經過第一預處理后的第一聲音信號中提取該第一聲音信號的特征參數；
[0008] 將提取的第一聲音信號的特征參數與存儲于聲紋模板庫中的聲紋模板進行匹配， 根據匹配結果對所述待識別身份的當前對象的身份進行識別，所述聲紋模板庫為根據至少 一個對象預先發出的第二聲音信號進行訓練得到的各個對象對應的聲紋模板的集合；
[0009] 根據識別出的身份信息進行智能電視的開關機控制。
[0010] 優選地，根據對象預先發出的第二聲音信號進行訓練得到對象對應的聲紋模板具 體包括：
[0011] 接收對象發出的第二聲音信號，對所述第二聲音信號進行第二預處理；
[0012] 從經過第二預處理后的第二聲音信號中提取該第二聲音信號的特征參數；
[0013] 利用第二聲音信號的特征參數訓練預設聲音模型，得到與對象對應的聲紋模板。
[0014] 優選地，所述對第二聲音信號進行第二預處理包括對第二聲音信號進行模數轉 換，或者，對第二聲音信號進行端點檢測，或者，對第二聲音信號進行模數轉換以及分幀處 理和/或端點檢測，其中：
[0015] 對第二聲音信號進行端點檢測具體包括：
[0016] 獲取所述第二聲音信號的能量；
[0017] 將所述能量與預設能量值進行比較，將第二聲音信號中大于預設能量值的部分確 定為有效聲音部分；
[0018] 對第二聲音信號進行分幀處理具體包括：
[0019] 對所述第二聲音信號進行加窗處理以便將第二聲音信號分割為長度為預設長度 的幀信號。
[0020] 優選地，所述從經過第二預處理后的第二聲音信號中提取該第二聲音信號的特征 參數具體包括：
[0021] 對經過第二預處理后的第二聲音信號進行傅里葉變換；
[0022] 對傅里葉變換后的信號進行濾波；
[0023] 對濾波后的信號進行離散余弦變換檢測，并提取美爾頻率倒普系數，將提取的美 爾頻率倒普系數作為第二聲音信號的特征參數。
[0024] 優選地，所述提取美爾頻率倒普系數具體包括：
[0025] 對進行離散變換檢測后的信號進行非線性壓縮，得到各個濾波器組；
[0026] 對各個濾波器組進行響度求解得到響度；
[0027] 對所述響度進行變換得到聽感自相關曲線；
[0028] 根據聽感自相關曲線提取線性預測系數；
[0029] 根據所述線性預測系數計算美爾頻率倒普系數。
[0030] 優選地，所述利用第二聲音信號的特征參數訓練預設聲音模型，得到與對象對應 的聲紋模板具體包括：
[0031] 利用第二聲音信號的特征參數訓練通用隱馬爾可夫模型，得到與對象唯一對應的 專屬隱馬爾可夫模型，將所述專屬隱馬爾可夫模型作為與對象對應的聲紋模板。
[0032] 優選地，所述對第一聲音信號進行第一預處理具體包括：
[0033] 對第一聲音信號進行模數轉換，或者，對第一聲音信號進行端點檢測，或者，對第 一聲音信號進行模數轉換以及分幀處理和/或端點檢測，其中：
[0034] 對第一聲音信號進行端點檢測具體包括：
[0035] 獲取所述第一聲音信號的能量；
[0036] 將所述能量與預設能量值進行比較，將第一聲音信號中大于預設能量值的部分確 定為有效聲音部分；
[0037] 對第一聲音信號進行分幀處理具體包括：
[0038] 對所述第一聲音信號進行加窗處理以便將第一聲音信號分割為長度為預設長度 的幀信號；
[0039] 所述從經過第一預處理后的第一聲音信號中提取該第一聲音信號的特征參數具 體包括：
[0040] 對經過第一預處理后的第一聲音信號進行傅里葉變換；
[0041] 對傅里葉變換后的信號進行濾波；
[0042] 對濾波后的信號進行離散余弦變換檢測，并提取美爾頻率倒普系數，將提取的美 爾頻率倒普系數作為第一聲音信號的特征參數。
[0043] 本申請實施方式還提供了一種智能電視的開關機控制裝置。該裝置包括：第一接 收單元、第一預處理單元、第一提取單元、匹配識別單元和控制單元，其中：
[0044] 所述第一接收單元，用于接收待識別身份的當前對象發出的第一聲音信號；
[0045] 所述第一預處理單元，用于對所述第一聲音信號進行第一預處理；
[0046] 所述第一提取單元，用于從經過第一預處理后的第一聲音信號中提取該第一聲音 信號的特征參數；
[0047] 所述匹配識別單元，用于將提取的第一聲音信號的特征參數與存儲于聲紋模板庫 中的聲紋模板進行匹配，根據匹配結果對所述待識別身份的當前對象的身份進行識別，所 述聲紋模板庫為根據至少一個對象預先發出的第二聲音信號進行訓練得到的各個對象對 應的聲紋模板的集合；
[0048] 所述控制單元，用于根據識別出的身份信息進行智能電視的開關機控制。
[0049] 優選地，所述裝置還包括訓練單元，用于根據對象預先發出的第二聲音信號進行 訓練得到對象對應的聲紋模板，所述訓練單元包括第二接收子單元、第二預處理子單元、第 二提取子單元、模型訓練子單元，其中：
[0050] 所述第二接收子單元，用于接收對象發出的第二聲音信號；
[0051] 所述第二預處理子單元，用于對所述第二聲音信號進行第二預處理；
[0052] 所述第二提取子單元，用于從經過第二預處理后的第二聲音信號中提取該第二聲 音信號的特征參數；
[0053] 所述模型訓練子單元，用于利用第二聲音信號的特征參數