專利名稱：用于家庭蜂巢式網絡的系統以及方法
技術領域：
本發明涉及無線通信系統，特別涉及一種用于家庭蜂巢式網絡的系統以及方法。
背景技術：
家庭蜂巢式網絡通常包含特別向消費者的家庭提供服務的小型蜂巢式(small cellular)或無線基站(wireless base station)，諸如超微型小區(femtocell)。超微型 小區一般為小型蜂巢式基站，其通常經設計來用于住宅或小型商業環境中。超微型小區經 由高速通信連線連接至消費者的服務提供商網絡，且支持短程或室內環境中的少量作用中 的移動電話。即，超微型小區允許服務提供商擴展室內服務覆蓋范圍，尤其在原本被限制或 不可用的情況下。超微型小區可并入具有典型基站的功能，但擴展基站功能允許較為簡單的獨立部 署，且為服務提供商提供用以改良覆蓋范圍以及能力(尤其在室內)的高效選擇。然而，因為超微型小區與典型基站(巨型小區)使用相同的頻率范圍且在巨型小 區的覆蓋范圍內操作，所以巨型小區與超微型小區之間的干擾可能在兩者均在傳輸時發 生。此外，當將不同超微型小區部署于接近的地點(諸如接近的樓層或高層建筑住所)中 時，所述不同超微型小區自身之間可能產生干擾。已開發了用來解決此類干擾問題的技術。舉例而言，某些技術改變超微型小 區再用時隙(slot)或頻率的頻道指派來減少干擾，而某些其它技術應用自我處理網絡 (self-organizing network, SON)技術來避免干擾。然而，缺乏關于判定用于在超微型小 區之間執行頻道指派和/或SON技術的所要超微型小區范疇或范圍的系統性方法。

發明內容
為了解決上述技術問題，本發明的目的在于公開一種用于家庭蜂巢式網絡的系統 以及方法，來達到解決巨型小區與超微型小區之間的干擾以及不同超微型小區自身之間可 能產生干擾，并且判定用于在超微型小區之間執行頻道指派和/或SON技術的所要超微型 小區范疇或范圍的系統性方法。根據本發明公開的實施例包含一種用于無線通信的方法。所述方法包含獲得多 個存取點(access points)的地址信息；以及基于所述地址信息判定所述多個存取點的實 體位置信息。所述方法還包含基于所述實體位置信息判定覆蓋所述多個存取點的一或多 個區段；以及基于所述一或多個區段設置(toconfigure) —網絡自我處理步驟(a network self—organization scheme)0根據本發明公開的另一實例包含一種供無線通信系統中使用的通信服務器。無線 通信系統包含經設置(configured)以向使用者提供服務的多個無線存取點。所述通信服 務器包含數據庫以及處理器。此外，處理器經設置以獲得所述多個存取點的地址信息，且 將所述地址信息儲存于數據庫中，且基于所述地址信息判定所述多個存取點的實體位置信 息。處理器經設置以基于實體位置信息判定覆蓋所述多個存取點的一或多個區段，且基于所述一或多個區段設置一網絡自我處理步驟。根據本發明公開的另一實例包含一種用于無線通信系統的通信服務器中使用的 方法。無線通信系統包含經設置以向使用者提供服務的至少一無線存取點。所述方法還包 含接收由至少一無線存取點搭載的來自使用者的請求信息；以及自數據庫提取與使用者 以及至少一無線存取點相關聯的信息，且所述信息包含實體位置信息。此外，所述方法包 含基于實體位置信息判定覆蓋至少一存取點的一或多個區段；以及利用發送一或多個信 息而基于所述一或多個區段設置至少一存取點。根據本發明公開的另一實例包含一種用于設置(for configuring) 一覆蓋區域 (coverage area)內的多個存取點的方法。所述方法包含獲得覆蓋區域內的多個存取點的 實體位置信息。實體位置信息包含被處理為具有階層式次序的一組地址要素的地址信息。 所述方法還包含基于多個存取點的所述組地址要素以及地址信息產生覆蓋區域的多個 區；以及基于多個區判定一或多個干擾避免規則。此外，所述方法包含基于一或多個干擾避 免規則(interference avoidancerules)設置多個存取點。本發明的技術效果為達到解決巨型小區與超微型小區之間的干擾以及不同超微 型小區自身之間可能產生干擾，并且判定用于在超微型小區之間執行頻道指派和/或SON 技術的所要超微型小區范疇或范圍。應理解，以上大體描述以及以下詳細描述僅為例示性以及解釋性的，而本發明并 不限制于此。


圖1為并入具有與本發明所公開的實施例一致的特征的例示性通信環境。圖2為與所公開的實施例一致的超微型小區存取點的操作的例示性圖式。圖3為與所公開的實施例一致的例示性控制及設置環境。圖4為與所公開的實施例一致的例示性計算機系統。圖5為與所公開的實施例一致的例示性操作過程。圖6為與所公開的實施例一致的超微型小區存取點的例示性數據庫階層式配置。圖7為與所公開的實施例一致的超微型小區存取點的例示性頻率使用群組。圖8為與所公開的實施例一致的超微型小區存取點的其它例示性頻率使用群組。圖9為與所公開的實施例一致的例示性不同密度區域。圖10A為與所公開的實施例一致的例示性區段設置。圖10B為與所公開的實施例一致的另一例示性區段設置。圖10C為與所公開的實施例一致的另一例示性區段設置。圖IlA為與所公開的實施例一致的例示性最佳化區段設置。圖IlB為與所公開的實施例一致的另一例示性最佳化區段設置。圖IlC為與所公開的實施例一致的另一例示性最佳化區段設置。圖12為與所公開的實施例一致的例示性操作圖。圖13為與所公開的實施例一致的用于干擾避免操作和/或頻率再用操作的例示 性過程。其中，附圖標記的說明
100:通信環境 102:家庭或商業地點110:營運商網絡120:無線通信基站 122 小區 130 因特網140 家庭蜂巢式網絡基站/基站/超微型小區存取點142:覆蓋區域 150、152:移動基站202:區段300:控制及設置環境302 服務器304、306 計算機裝置310 網絡400:計算機系統402:處理器404 隨機存取內存406 只讀存儲器408:儲存器410:輸入/輸出接口412 通信接口 414 數據庫 901,902,903 區域1002、1004、1006 建筑物 1012、1014、1016 街區1022、1024、1026、1028、1032、1034、1036、1038 房屋A、B、C:區段A1、A2、A3、A4、A5、A6 超微型小區存取點
具體實施例方式現通過實施例及附圖詳細說明本發明的技術方案。在任何可能之處均將在整個附 圖中使用相同參考編號來指代相同或相似的部分。圖1為并入具有與本發明公開的實施例一致的特征的例示性通信環境100。如圖 1所示，通信環境100可包含家庭或商業地點102、無線通信基站120、家庭蜂巢式網絡基站 (home cellular base station) 140 1 , ^ ] (mobilestation, MS) 150 與 152。 ■立占 (base station, BS)以及MS的數目僅為例示性的而不具有限制性。可使用任意數目的BS 以及MS，且可添加其它裝置。營運商網絡110可由操作BS 120的服務提供商提供，以執行BS以及MS的操作、維 護以及管理。可在家庭或商業地點102中提供家庭蜂巢式網絡BS 140(例如，超微型小區 存取點)，以通過營運商網絡110擴展服務提供商所提供的服務。家庭蜂巢式網絡BS 140 可使用諸如有線或無線寬帶存取線的任何適當通信鏈路(communication links)來通過因 特網130連接至營運商網絡110。BS 120可控制小區(cell) 122，且BS 140還可控制覆蓋區域(coveragearea) 142。 MS 150與152可基于BS 120和/或BS 140的地點與BS 120和/或BS 140通信。舉例而 言，MS 150在圖1中為位于小區122所覆蓋的服務區域之外，但在覆蓋區域142內且能夠與 BS 140通信。作為另一實例，MS 152在圖1中為位于小區122以及覆蓋區域142兩者內，且 借此能夠與BS 120以及BS 140通信。此外，MS 150與152以及BS 120與140可為使用各種 系統的無線通信網絡的一部分，所述系統為，例如，分碼多重存取(code divisionmultiple access, CDMA)、寬帶分石馬多重存取(wideband code division multipleaccess, WCDMA) > 正交分步頁多重存取(orthogonal frequency division multipleaccess, 0FDMA)、無 線局域網絡(wireless local area network，WLAN)、全球互通微波存取(worldwide interoperability for microwave access, WiMAX)等。圖2為與所公開實施例一致的超微型小區存取點的操作的例示性圖式。如圖2所 示，連同小區122以及BS 120提供多個超微型小區存取點Al至A6。應理解，出于說明性目的而使用圖2，但是本實施例可包含不同類型以及數目的存取點，并可使用不同地點(例 如，在小區122內部或外部)。超微型小區存取點Al至A6可由BS 120的服務提供商提供。超微型小區存取 點Al至A6可由服務提供商設置和/或控制來執行頻率再用(frequencyreuse)、干擾避免 (interference avoidance)禾口/或網絡自我處理(networkself-organizing)。此夕卜，可基 于區段執行頻率再用、干擾避免和/或網絡自我處理。舉例而言，區段202可用以包含超微 型小區存取點A1、A2以及A3，且其它區段(圖2中未標出)可用以包含其它超微型小區。區段在本文中時指代一組存取點或家庭蜂巢式基站(例如，超微型小區存取點Al 至A3)的范疇或范圍。可在實體上或邏輯上定義區段，以反映共同執行網絡自我處理、干擾 避免和/或頻率再用的一組存取點或其它網絡實體。區段包含地理覆蓋區域，也可為二維 或三維的。此外，區段可為固定的，或可在操作期間實時動態改變。然而，其它信息也可包 含于區段中。可以基于各種準則(諸如地點、通信環境、自我處理網絡機制和/或頻率或頻道再 用步驟)來判定區段202。也可使用其它判定方法。在某些實施例中，可基于實體位置判定 區段202。實體位置在用于本文中時指代地理位置連同地點的局部化實體特征參數。地理 位置可由，例如，全球定位系統坐標(即，高度/經度對)或任何其它適當地理記法表示。局 部化實體特征參數可包含地點的實體屬性，諸如樓層號、樓層高度、建筑物大小、建筑物朝 向等，以及關于所述地點周圍事物的信息，諸如周圍街道寬度以及方向、周圍建筑物等。可 包含地點的任何適當實體屬性。基于區段202，超微型小區存取點A1、A2以及A3可依據觸發事件(諸如，當超微型 小區存取點Al、A2以及A3中之一從一斷電狀態接通，或超微型小區存取點Al、A2以及A3 之間或BS 120與超微型小區存取點A1、A2以及A3中的一或多個之間的干擾位準超過臨界 值時)而執行網絡自我處理。此外，基于區段202和/或個別超微型小區存取點的實體位置信息，可實施頻率再 用。舉例而言，區段202中的超微型小區存取點Al以及A2可再用頻率2，超微型小區存取 點A3可與超微型小區存取點A4(在區段202外部)一起再用頻率1。超微型小區存取點 A5以及A6(在區段202外部)可與超微型小區存取點Al以及A2—起再用頻率2。也可使 用其它頻率再用步驟。也可基于區段202提供干擾避免。舉例而言，超微型小區存取點Al、 A2以及A3在區段202內不分配具有同一頻道。超微型小區存取點的區段判定、網絡自我處理、干擾避免以及頻率再用由BS 120 的服務提供商控制及設置。圖3為與所公開的實施例一致的例示性控制及設置環境300。如圖3所示，超微型小區存取點140通過網絡310與服務器302通信。服務器302 可包含由服務提供商提供的任何適當的服務器計算機，用于設置以及控制超微型小區存取 點140。在一實施例中，服務提供商可提供營運商或代理來基于服務器302以互動方式設置 (configure)和/或控制(control)超微型小區存取點140。計算機裝置304可由超微型小區存取點140的使用者使用，以在設置和/或控制 過程期間與服務器302和/或營運商/代理(agent)通信。計算機裝置304經設置以通過 超微型小區存取點140與服務器302通信。此外，使用者可使用計算機裝置306來在設置 和/或控制過程期間通過網絡310與服務器302和/或營運商/代理通信。
計算機裝置304以及計算機裝置306可包含任何適當計算裝置，諸如桌上型計算 機、膝上型計算機、智能電話以及個人數字助理(personal digitalassistant,PDA) 0網絡 310可包含用于進行服務器302與其它網絡實體之間的通信的任何適當私用和/或公共通 信網絡。可利用使用一或多個計算機系統來實施服務器302、計算機裝置304、計算機裝置 306以及超微型小區存取點140。圖4為可用于此實施方案的例示性計算機系統400。如圖4 所示，計算機系統400可包含處理器402、隨機存取內存(random access memory，RAM) 404、 只讀存儲器(read-only memory, ROM) 406、儲存器408、輸入/輸出接口 410、通信接口 412 以及數據庫414。應理解，計算機系統400中所包含的裝置的類型以及數目僅為例示性的， 而并不具有限制性。可改變所列出裝置的數目，可移除某些裝置，且可添加其它裝置。處理器402可包含任何適當類型的通用微處理器、數字信號處理器、特殊應用集 成電路(application specific integrated circuit, ASIC)或微控制器。處理器 402 執 行計算機程序指令序列來執行各種信息處理功能以及控制功能。處理器402可耦接至或可 存取其它裝置，諸如收發器、其它處理器、射頻(radiofrequency，RF)裝置和/或天線。RAM 404以及ROM 406可包含任何適當類型的隨機存取內存、只讀存儲器或閃存。 儲存器408包含經提供以儲存處理器402可能需要用來執行處理/功能的任何類型的信息 的任何適當類型的大量儲存器。舉例而言，儲存器408可包含一或多個硬盤裝置、光盤裝 置、軟盤裝置和/或其它儲存裝置來提供儲存空間。輸入/輸出接口 410將控制及數據信號自處理器402發送至其它裝置，且接收自 其它裝置發送至處理器402的控制及數據信號。通信接口 412提供通信連接來使計算機系 統400能夠經由諸如因特網的計算機網絡與其它系統交換信息。此外，數據庫414包含用 于儲存與無線網絡的設置及控制相關聯的信息的任何適當商用或定制數據庫。如先前所闡述，服務提供商可提供服務器302以設置及控制家庭蜂巢式網絡基站 (或存取點)。圖5為由服務器302，且更具體而言，由處理器402執行的例示性操作過程。如圖5所示，處理器402接收超微型小區存取點的地址信息(50 。處理器402可 利用注冊過程(其中使用者提供超微型小區存取點的地址信息)從超微型小區存取點的使 用者接收或獲得地址信息。處理器402也可自動通過超微型小區存取點接收地址信息。此 外，處理器402可自其它計算機系統或數據庫接收地址信息。地址信息可包含關于個別超微型小區存取點的地點的任何適當信息。舉例而言， 地址信息可包含個人地址、公司地址和/或小區地址，且地址可包含諸如國家、州、縣、城 市、街道、街道編號、建筑物編號、樓層編號、房間/套間編號等的信息。也可包含其它信息。此外，處理器402可處理超微型小區存取點的地址信息，且將經處理的地址信息 儲存于諸如數據庫414的數據庫中。圖6為超微型小區存取點的例示性數據庫階層式配置。如圖6所示，超微型小區存取點1至18的地址信息由一組地址要素表示，且所述 地址要素自“根部”開始且經過“州”、“縣”、“城市”、“街道”、“路”、“巷”、“編號”、“樓層”以 及“房間”以階層式次序配置。也可使用其它配置。此外，一地址中可包含一個以上超微型 小區存取點。舉例而言，超微型小區存取點2以及3屬于地址「根部/州3/縣b-Ι/城市 1/街道1/第79號」，且超微型小區存取點16、17以及18屬于地址「根部/州3/縣b_l/ 城市c-1/路3/第83號/1樓」。
返回圖5，在接收到地址信息(50 之后，處理器402判定超微型小區存取點的地 理位置信息(504)。舉例而言，處理器402可判定基于地理位置信息的GPS映像。S卩，處理 器402可將地址信息映像至表示絕對地點的緯度與經度對。處理器402也可設置用于超微型小區存取點的頻率，且可將與地址信息相關聯的 頻率信息儲存于數據庫中。即，處理器402可使用數據庫中的地址信息來判定一組頻率，所 述頻率中的每一個將由多個存取點使用。圖7為與所公開的實施例一致的超微型小區存取 點的例示性頻率使用群組。如圖7所示，使用三個頻率fl、f2以及f3。每一頻率群組包含由地址信息表示的 多個超微型小區存取點。處理器402可使用任何適當算法來基于地址信息判定頻率群組。 此外，相同頻率可由具有實質上相同地址的超微型小區存取點(例如，在同一街道或同一 建筑物上的超微型小區存取點)使用。相同頻率也可由具有顯著不同地址的超微型小區存 取點(例如，在不同州、縣、城市等中的超微型小區存取點)使用。也可基于諸如地理位置信息的其它信息來判定頻率群組。圖8為基于地理位置 信息表示的超微型小區存取點的其它例示性頻率使用群組。如圖8所示，超微型小區存取 點對應于圖7中的超微型小區存取點，且超微型小區存取點的地理地點各由緯度及經度表 示。可基于某一地理信息數據庫，根據超微型小區存取點的地址信息自GPS映像導出緯度 及經度值。然而，也可使用其它類型的地理信息表示。在判定地理位置(504)之后，處理器402判定超微型小區存取點的實體位置信息 (506)。處理器402可基于地址信息、地理位置信息和/或其它基于地點的信息，利用使局 部化實體特征參數與地理位置信息相關聯來判定實體位置信息。舉例而言，處理器402可 使超微型小區存取點的地點的實體屬性(諸如樓層編號、樓層高度、建筑物大小、建筑物朝 向、墻壁屏蔽效應、相鄰街道寬度及方向、所述地點的人口和/或密度等)與地理信息相關 聯。也可使用其它屬性。在判定實體位置信息(506)之后，處理器402可判定超微型小區存取點的區段信 息(508)。處理器402可基于諸如區域類別(區域的類型)、密度信息、GPS信息、實體位置 信息和/或使用者信息的各種類型的信息來判定超微型小區存取點的區段信息。也可使用 其它信息。舉例而言，處理器402可基于某一準則來判定超微型小區存取點的區域類別及密 度信息。密度在用于本文中時可指代覆蓋區域內的地址單元的數目，且由F(Di;X)表示，其 中i表示超微型小區存取點的地址信息的階層式配置中的地址單元的等級，“D/’指代在同 一等級i處的兩個地址單元之間的平均距離，且“X”指代覆蓋區域的尺寸。“i”的值可被定 義為城市(1)、縣O)、街道/路(3)、巷、編號(5)、樓層(6)等。也可使用其它值。可使 用不同大小或相同大小的覆蓋區域來量測地址單元的不同等級。舉例而言，密度函數F (D5, 500m)表示在500m的覆蓋區域內的地址單元數目或街 道數目。若F(D5，500m) > 100，即，500m的覆蓋范圍內的地址單元總數目或街道數目大于 100，則處理器402可判定密度為高密度，且所述覆蓋區域屬于“都市”區域類別；而若F (D3, 2km) < 10，亦即，2km的覆蓋區域內的街道/路的總數目小于10，則處理器402可判定密度 為低密度，且所述覆蓋區域屬于“鄉村”區域類別。處理器402也可在密度處于“都市”區 域類別的高密度與“鄉村”區域類別的低密度之間時判定“郊區”區域類別。
在一實施例中，處理器402可將“都市”類別的距離設定為{D3，D4，D5，D6}= {200m, 50m，10m，: }，其表示的意思為，例如，500m的覆蓋范圍內的“都市”密度為{F (D3, 500m), F (D4, 500m), F (D5, 500m), F (D6, 500m), } = {2· 5，10，50，167}。此外，500m 的覆蓋范 圍可包含待獨立或組合使用的不同類型的地址。舉例而言，500m的覆蓋范圍可覆蓋具有2 條巷的2條街道、具有30個編號的1條路，或具有100個樓層的40個編號等。對于“鄉村” 區域類別，處理器402可將距離設定為{D3，D5} = {500m，50m}，且500m的覆蓋區域可覆蓋 1條路或10個編號。也可使用其它值。處理器402也可基于密度、平均距離以及地址等級來判定兩個不同類別或區段之 間的距離。舉例而言，處理器402可將第一類別或區段{Dl，D2，D3，...Di}與第二類別或區 段{D1'，D2'，D3'，...Di' }之間的距離判定為距離=Σ i (Di-Di')(對于所有的i)， 其中“i”為地址等級，且D為先前所闡述的距離。此距離也可用以表示兩個存取點或與兩 個存取點相關聯的兩個地址之間的距離。此外，當判定區段信息時或在此期間，處理器402可分析先前所獲得和/或儲存于 數據庫中的超微型小區存取點的地址信息，以產生具有相應密度的某些區域。圖9為例示 性不同密度區域。如圖9所示，處理器402可分析經階層式配置的地址，且判定區域具有某些密度。 舉例而言，處理器402可判定區域901具有密度“X”、區域902具有密度“y”以及區域903 具有密度“ζ”。也可判定其它區域及密度。此外，不同密度區域之間可能存在各種關系。舉 例而言，一密度區域可與另一密度區域重疊、可包含另一密度區域或可與另一密度區域完 全分離。處理器402可基于先前所提及的各種信息進一步判定區段。舉例而言，處理器402 可首先基于地址信息和/或GPS信息(諸如GPS區段)判定初始區段的范疇。此外，處理 器402可對數據庫進行查找，以識別初始區段內的超微型小區存取點。在識別初始區段內 的超微型小區存取點之后，處理器402可應用諸如實體位置信息的其它信息來判定所要區 段。圖10A、圖IOB以及圖IOC說明例示性區段設置。因此，在某些實施例中，處理器402可 判定如圖10A、圖IOB以及圖IOC中的每一個中所示的區段A、B以及C。如圖10A、圖IOB 以及圖IOC中所示，虛線圓圈表示基于GPS的區段，而不考慮其它類型的信息，諸如密度和 /或實體位置信息。返回圖5，在判定區段信息(508)之后，處理器402基于區段信息執行存取點設置 (510)。舉例而言，處理器402可基于如圖10A、圖IOB以及圖IOC中所示的區段而執行自我 處理網絡設置、干擾避免以及空間再用(例如，頻率使用)。圖IOA說明用于都市區域的區段設置。如圖IOA所示，在“都市”區域類別中，盡 管建筑物1002、1004以及1006處于同一 GPS區段或初始區段中，但建筑物1002、1004以及 1006可利用使用實體位置信息而分離。處理器402可判定建筑物1002、1004以及1006由 建筑物1002、1004與1006之間的街道或空間充分分離，使得建筑物1002、1004以及1006 可被設置為分離的區段，例如，建筑物1002為區段A，建筑物1004為區段B，且建筑物1006 為區段C。圖IOB說明用于郊區區域的區段設置。如圖IOB所示，在“郊區”區域類別中，盡 管街區1012、1014以及1016不適合于同一初始區段或GPS區段(或與GPS區段重疊)，但街區1012、1014以及1016可利用使用實體位置信息而分離。舉例而言，處理器402可判定 街區1012、1014以及1016由街區1012、1014與1016之間的街道或空間充分分離，使得街 區1012、1014以及1016可被設置為分離的區段，例如，街區1012為區段A，街區1014為區 段B，且街區1016為區段C。圖IOC說明用于鄉村區域的區段設置。如圖IOC所示，在“鄉村”區域類別中，盡管 房屋1022、1024、10 以及10 適合于同一 GPS區段或初始區段，但房屋1022、1024、10 以及10 可利用使用實體位置信息而分離。由于在“鄉村”區域類別中，房屋之間的距離 一般而言較大，因此處理器402可判定房屋1022、1024、10 以及10 由房屋1022、1024、 1026以及10 之間的空間充分分離，使得房屋1022、1024、10 以及10 可被設置為分 離的區段，例如，房屋1022以及IOM為區段A，房屋10 為區段B，且房屋10 為區段C。 房屋1032、1034、1036以及1038不包含于區段A、B以及C中。在判定如圖10A、圖IOB以及圖IOC中所示的分離區段A、B以及C之后，為了自我 處理網絡設置，處理器402可將分離區段A、B以及C內的超微型小區存取點設置為分離的 自我處理網絡(510)。為了干擾避免，處理器402可設置分離區段A、B以及C內的超微型 小區存取點，使得區段A、B以及C無法分配具有同一或相同頻道，以避免此類區段之間的干 擾。為了空間/頻率再用，處理器402可設置分離區段A、B以及C內的超微型小區存取點， 使得區段A、B以及C可在區段之間再用空間資源/頻率。在執行存取點設置(510)之后，處理器402視情況可基于實體位置信息而最佳化 存取點設置(512)。圖11A、圖IlB以及圖IlC分別為對應于圖10A、圖IOB以及圖IOC中的 區段的例示性最佳化區段。如圖IlA所示，處理器402可考慮樓層信息和/或街道信息以判定應建立兩個區 段。處理器402可將區段A設置為包含建筑物1002以及建筑物1006的上部樓層，且將區 段B設置為包含建筑物1004以及建筑物1006的下部樓層，且廢除區段C。也可使用其它區 段設置以及實體位置信息。又如圖IlB所示，處理器402可考慮密度信息和/或街道信息以判定應建立兩個 區段。處理器402可將區段B設置為包含街區1012中的特殊區域，且將區段A設置為包含 街區1014、1016以及街區1012的未由區段B覆蓋的剩余部分。也可使用其它區段設置以 及實體位置信息。此外，如圖IlC所示，處理器402可考慮密度信息和/或地址信息，以判定GPS區 段的中心應前移而覆蓋房屋1032、1034、1036以及1038，以增加設置超微型小區存取點的 效率。處理器402可將經移位的GPS區段用作最佳化區段以進行網絡自我處理、干擾避免以及空間/頻率再用等。返回圖5，在視情況最佳化存取點設置(51 之后，處理器402執行經設置的操作 (514)。舉例而言，網絡自我處理事件可在經設置區段中被觸發，諸如區段內的超微型小區 存取點接通，或干擾位準超過臨界值，以及區段內的超微型小區存取點執行自我處理動作。 處理器402可儲存此信息，且在區段內自超微型小區存取點接收以及向超微型小區存取點 發送任何適當信息，以完成自我處理步驟。處理器402也可執行或致使超微型小區存取點 執行其它操作，諸如干擾避免以及空間/頻率再用。也可執行其它操作。圖12為對應于圖3所說明的系統的例示性操作圖1200。如圖12所示，使用者請求超微型小區存取點(例如，圖3中的超微型小區存取點140)的設置(1202)。當使用者安 裝新的超微型小區存取點或重新設置現有超微型小區存取點時，使用者可請求設置。使用 者可經由諸如圖3所示的計算機裝置304的任何適當使用者裝置或直接經由超微型小區存 取點140來請求設置。此外，使用者請求可由一或多個信息自計算機裝置304或超微型小 區存取點140搭載至由使用者所屬的網絡營運商所擁有的服務器(例如，圖3中的服務器 302)。在使用者經由計算機裝置304或超微型小區存取點140向服務器302發送請求信 息(120 之后，服務器302接收使用者請求信息(1204)。服務器302可處理使用者請求信 息，并判定接受使用者請求。服務器302可自動或在營運商指導下接收并處理使用者請求， 營運商可使用圖形使用者接口(graphicuser interface，⑶I)與服務器302互動。此外，服務器302自數據庫提取任何適當信息(1206)。數據庫可包括關于使用者、 計算機裝置304或超微型小區存取點140等的信息。舉例而言，數據庫可包括使用者的地 址信息、使用者地點以及其它使用者數據、超微型小區存取點140地點以及相關數據、超微 型小區存取點140的實體位置信息、網絡設置和/或其它操作參數。在提取信息(1206)之后，服務器302判定用于超微型小區存取點140的設置 (1208)。舉例而言，服務器302可執行圖5所示的操作過程的一部分或整個操作過程，以判 定用于超微型小區存取點140的所要操作的設置參數。此外，服務器302可設置超微型小區存取點140(1210)。服務器302可利用將一或 多個信息發送至超微型小區存取點140或發送至計算機裝置304，來設置超微型小區存取 點140。服務器302也可將一或多個信息發送至使用者，且使用者可直接或經由計算機裝置 304設置超微型小區存取點140。服務器302可執行任何適當設置。圖13為由處理器402執行的干擾避免操作和/或空間/頻率再用操作的例示性 過程1300。如圖13所示，處理器402可獲得覆蓋區域內的存取點的實體位置信息(1302)。 舉例而言，處理器402可獲得在地址單元的階層式序列中表示的存取點的地址信息，如先 前所闡述。此外，處理器402可基于地址以及地址單元產生多個區(1304)。處理器402可以與地址單元的等級相關聯的多個等級產生所述多個區。舉例而 言，處理器402可產生第一等級的大尺寸區、第二等級的中等尺寸區以及第三等級的小尺 寸區。更具體而言，處理器402可基于地址單元等級“州”、“縣”以及“城市”而產生大尺寸 區。即，具有地址單元“州”、“縣”以及“城市”的相同值的地址包含于同一大尺寸區中。此 外，處理器402可基于地址單元等級“街道”、“路”以及“巷”而產生中等尺寸區，且基于地 址單元等級“編號”、“樓層”以及“房間”而產生小尺寸區。單一大尺寸區中具有地址單元 “街道”、“路”以及“巷”的相同值的地址包含于同一中等尺寸區中，且單一中等尺寸區中具 有地址單元“編號”、“樓層”以及“房間”的相同值的地址包含于同一小尺寸區中。然而，也 可使用其它的組的設置狀態。在產生用于存取點的多個區(1304)之后，處理器202選擇或接受兩個存取點用于 干擾避免和/或頻率再用(1306)。舉例而言，處理器402可接受來自使用者的請求以設置 并執行兩個或兩個以上相鄰存取點之間的干擾避免和/或頻率再用，或處理器402可自動 選擇兩個存取點以基于某一準則而設置并執行干擾避免和/或頻率再用。可設置任意數目 的存取點。
處理器402可基于區來判定用于干擾避免的一組規則(1308)。舉例而言，若兩個 存取點屬于同一大尺寸區的同一中等尺寸區的同一小尺寸區，則處理器402向兩個存取點 指派兩個不同頻率以避免干擾。若兩個點屬于不同小尺寸區但包含于同一大尺寸區的同一 中等尺寸區中，則處理器402可進一步估計兩個存取點之間的距離，且在所估計距離超過 干擾臨界值的情況下，向所述兩個存取點指派兩個不同頻率以避免干擾。此外，若兩個存取點屬于不同小尺寸區以及不同中等尺寸區但包含于同一大尺寸 區中，則處理器402可進一步判定所述中等尺寸區之間是否存在任何重疊。若所述中等尺 寸區之間存在重疊，則處理器402向兩個存取點指派兩個不同頻率以避免干擾。也可使用 其它方法。另外，處理器402可基于區來判定用于頻率再用的一組規則(1310)。舉例而言，若 兩個存取點屬于不同大尺寸區，則處理器402可向兩個存取點指派同一頻帶以再用所述同 一頻帶。若兩個存取點屬于同一大尺寸區但包含于不同中等尺寸區中，則處理器402可進 一步判定所述中等尺寸區之間是否存在任何重疊。若不存在重疊，則處理器402可向兩個 存取點指派同一頻帶來再用所述同一頻帶。此外，若兩個存取點屬于同一大尺寸區以及同一中等尺寸區但包含于不同小尺寸 區中，則處理器402可進一步估計兩個存取點之間的距離，且在所估計距離超過再用臨界 值的情況下，向兩個存取點指派同一頻帶來再用所述同一頻帶。也可使用其它方法。此外， 處理器402可基于以上針對干擾避免和/或頻率再用而陳述的規則來設置存取點(1312)。
權利要求
1.一種用于無線通信的方法，包括 獲得多個存取點的地址信息；基于所述地址信息判定所述多個存取點的實體位置信息； 基于所述實體位置信息判定覆蓋所述多個存取點之一或多個區段；以及 基于所述一或多個區段設置所述多個存取點。
2.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其中將所述地址信息處理為一組地址 要素且儲存于服務器的數據庫中。
3.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其中基于與所述地址信息相關聯的地 理位置信息以及局部化實體特征參數來判定所述實體位置信息。
4.根據權利要求3所述的用于無線通信的方法，其中由高度與經度對表示所述地理位 直fe息。
5.根據權利要求2所述的用于無線通信的方法，其中基于包含所述一或多個區段的覆 蓋區域的密度而判定所述一或多個區段。
6.根據權利要求5所述的用于無線通信的方法，其中基于所述地址信息以及包含所述 一或多個區段的所述覆蓋區域的所述密度來判定所述多個存取點之間的距離。
7.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其中所述判定一或多個區段更包含 基于所述存取點的地理信息判定第一區段；以及基于所述第一區段以及所述實體位置信息判定所述一或多個區段。
8.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其更包括 基于所述一或多個區段設置一網絡自我處理步驟。
9.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其更包括 基于所述一或多個區段設置干擾避免步驟。
10.根據權利要求7所述的用于無線通信的方法，其中所述一或多個區段分配有同一 頻道以避免所述一或多個區段之間的干擾。
11.根據權利要求1所述的用于無線通信的方法，其更包括 基于所述一或多個區段設置一頻率再用步驟。
12.一種供包含經設置以向使用者提供服務的多個無線存取點的無線通信系統中使用 的通信服務器，所述通信服務器包括數據庫；以及處理器，所述處理器經設置以獲得所述多個存取點的地址信息并將所述地址信息儲存于所述數據庫中； 基于所述地址信息判定所述多個存取點的實體位置信息； 基于所述實體位置信息判定覆蓋所述多個存取點之一或多個區段；以及 基于所述一或多個區段設置所述多個存取點。
13.根據權利要求12所述的通信系統，其中所述地址信息被處理為一組地址要素且儲 存于所述數據庫中。
14.根據權利要求12所述的通信系統，其中所述處理器進一步經設置以基于與所述地 址信息相關聯的地理位置信息以及局部化實體特征參數來判定實體位置信息。
15.根據權利要求14所述的通信系統，其中所述地理位置信息由高度與經度對表示。
16.根據權利要求13所述的通信系統，其中所述處理器進一步經設置以基于包含所述 一或多個區段的覆蓋區域的密度來判定所述一或多個區段。
17.根據權利要求16所述的通信系統，其中所述多個存取點之間的距離是基于所述地 址信息以及包含所述一或多個區段的所述覆蓋區域的所述密度而判定。
18.根據權利要求12所述的通信系統，其中為判定所述一或多個區段，所述處理器進 一步經設置以基于所述存取點的地理信息判定第一區段；以及基于所述第一區段以及所述實體位置信息判定所述一或多個區段。
19.根據權利要求12所述的通信系統，其中所述處理器進一步經設置以 基于所述一或多個區段設置一網絡自我處理步驟。
20.根據權利要求12所述的通信系統，其中所述處理器進一步經設置以 基于所述一或多個區段設置干擾避免步驟。
21.根據權利要求20所述的通信系統，其中所述一或多個區段分配有同一頻道以避免 所述一或多個區段之間的干擾。
22.根據權利要求12所述的通信系統，其中所述處理器進一步經設置以 基于所述一或多個區段設置頻率再用步驟。
23.一種用于無線通信系統的通信服務器中使用的方法，所述無線通信系統包含經設 置來向使用者提供服務的至少一無線存取點，所述方法包括接收由所述至少一無線存取點搭載的來自所述使用者的請求信息； 自數據庫提取與所述使用者以及所述至少一無線存取點相關聯的信息，所述信息包含 實體位置信息；基于所述實體位置信息判定覆蓋所述至少一存取點之一或多個區段；以及 利用發送一或多個信息而基于所述一或多個區段設置所述至少一存取點。
24.一種用于設置一覆蓋區域內的多個存取點的方法，包括獲得所述覆蓋區域內的所述多個存取點的實體位置信息，所述實體位置信息包含被處 理為一組地址要素的地址信息；基于所述多個存取點的所述地址要素組以及地址信息而產生所述覆蓋區域的多個區；基于所述多個區而判定一或多個干擾避免規則或者一或多個頻率再用規則；以及 基于所述一或多個干擾避免規則或所述一或多個頻率再用規則設置所述多個存取點。
全文摘要
本發明提供一種用于家庭蜂巢式網絡的系統以及方法。所述方法包含獲得多個存取點的地址信息；以及基于所述地址信息判定所述多個存取點的實體位置信息。所述方法還包含基于所述實體位置信息判定覆蓋所述多個存取點之一或多個區段；以及基于所述一或多個區段設置一網絡自我處理步驟。
文檔編號H04W16/18GK102045733SQ20091026104
公開日2011年5月4日 申請日期2009年12月17日 優先權日2009年10月9日
發明者林咨銘 申請人:財團法人工業技術研究院