專利名稱：用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的裝置和方法
技術領域：
本發明涉及移動通信終端，尤其涉及用于自動補償用戶視線和移動通信終端之間的角度(以下稱為“圖像梯度”)的裝置和方法，能調整由終端顯示的圖像來補償圖像梯度。
(2)背景技術當引進一種新的移動通信系統，如提供視頻通信能力的移動通信系統時，用戶更關心由移動通信終端顯示的圖像的質量。為響應這些關注，制造了具有改進的顯示單元的移動通信終端，并執行研究來改進由移動通信終端顯示的圖像的質量。
然而，盡管改進的顯示單元可以提供更高質量的圖像，然而它們無法克服當用戶在次于最佳的角度觀察移動通信終端的顯示器時出現的問題。例如，當用戶在顯示器與他或她的眼睛成一個角度的情況下觀察移動通信終端的顯示器時，所看到的圖像可能顯得失真。不論所顯示的圖像的質量有多高，結果的失真與圖像質量無關。
如果移動通信終端的用戶使用終端來觀看電影或對移動圖像拍照，則終端必須恒定地移動來補償終端的顯示器和用戶的眼睛之間的角度，以避免所顯示的圖像的失真。對這一恒定手動補償的需求可能降低用戶的觀察樂趣。
盡管本領域中已知一種用于補償顯示的圖像上的地磁效應的方法，然而該方法主要應用在通過發射電子束以在顯示單元上顯示圖像的大型家用器具上。該方法不適合諸如移動終端的移動通信設備。此外，這一方法無法充分地補償由終端和用戶視線之間的角度所引起的圖像梯度。
本領域中還已知一種用于倒置由回轉型折疊移動通信終端顯示的圖像的方法。然而，該方法未能解決當用戶在次于最優的角度觀察移動通信終端的顯示時出現的問題。
目前，本領域中唯一已知的用于將由移動通信終端顯示的圖像聚焦到用戶的眼睛的方法是對用戶而言手動地調整終端來補償圖像梯度。該方法不僅無法完全緩和這一問題，而且還可能存在其它問題。需要手動調整終端，令用戶感到更不便。此外，對某些移動通信終端，如交通工具中的移動通信終端而言，用戶可能無法安全地手動調整該終端。
因此，需要一種能夠自動補償顯示的圖像的梯度的移動通信終端來向用戶提供改進的觀察體驗。本發明著眼于這一及其它需求。
(3)發明內容本發明的目的是提供對移動通信終端顯示器的圖像梯度的自動補償，使當終端相對用戶的頭部傾斜時能夠相對用戶的視線來對準所顯示的圖像。為達到這些和其它目的，并依照本發明的目的，如這里實施并概括描述的，提供了一種用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的裝置與方法。
在本發明的一個方面，提供了一種用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的裝置。該裝置包括用于接收用戶的圖像并確定用戶視線的圖像輸入單元。用于處理與用戶視線相應的信息并生成控制信息來補償所計算的圖像梯度的數據處理單元以及用于顯示被調整來補償所計算的圖像梯度的可視圖像的顯示單元。
圖像輸入單元接收用戶的圖像，如使用適用于當用戶觀察移動終端的顯示器時對他或她進行拍照的照相機。對接收的圖像進行檢查來確定用戶的視線。應當考慮，作為圖像輸入單元的一部分的照相機可能是除移動終端用來拍照的第一照相機之外的第二照相機，從而使當用戶使用移動終端來拍照時對圖像梯度的補償與其觀察的圖像相關。
較佳地，通過識別用戶人體組織結構的一個特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來確定用戶視線。臉識別技術，如支持矢量機器(Support Vector Machine)(SVM)算法能夠執行對用戶的人體組織結構的一個特定部分的識別。
數據處理單元使用來自圖像輸入單元的有關用戶視線的信息并計算將用戶視線與移動通信終端相聯系的相應圖像梯度。數據處理單元生成控制信息，由顯示單元用來補償所計算的圖像梯度。
可以考慮，可以通過在與用戶視線相應的用戶圖像信息上疊加任意的線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準坐標系統相比較來計算圖像梯度。可以考慮，基準坐標系統可包括一個或多個垂直和/或水平線，并且任意線在用戶人體組織結構的一個特定部分上較佳地被疊加，例如，用戶的眼、耳或眉毛之間的線或用戶嘴和鼻之間的線。
可以使用一個或多個閾值來確定是否調整終端顯示的可視圖像來補償圖像梯度。例如，可以使用最大閾值和最小閾值來定義終端和用戶視線之間的相關角度的允許范圍，在該范圍內不需要調整圖像，并且僅當圖像梯度超出允許范圍時調整顯示圖像。
較佳地，數據處理單元包括具有非易失存儲器和易失存儲器存儲器單元以及中央控制單元。非易失存儲器包含用于控制移動通信終端的所有功能的算法以及用于計算圖像梯度的另一算法。易失存儲器用來儲存并處理來自圖像輸入單元的用戶圖像信息。中央控制單元通過使用儲存在易失存儲器中的信息執行一種算法來計算圖像梯度并生成相應的控制信息。
顯示單元使用來自數據處理單元的控制信息來調整顯示的可視圖像。所調整的顯示的可視圖像已經過圖像梯度補償，使得用戶能夠欣賞所顯示的圖像的完整效果。
在本發明的另一方面，提供了一種用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的方法，該方法包括在捕獲的用戶圖像中確定用戶視線并生成與用戶視線相關的用戶圖像信息、計算將用戶視線與移動通信終端相聯系的圖像梯度、生成與所計算的圖像梯度相應的控制信息以及顯示可調整來補償圖像梯度的可視圖像。
對所捕獲的圖像，如由照相機拍攝的圖像進行檢查來確定用戶視線。較佳地，通過識別用戶人體組織結構的一個特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來確定用戶視線。臉識別技術如支持矢量機器(SVM)算法可以執行對用戶的人體組織結構的特定部分的識別。
應當考慮，可以通過在與用戶視線相應的用戶圖像信息上疊加任意線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準坐標系統進行比較來計算圖像梯度。應當考慮，該基準坐標系統可包含一個或多個垂直和/或水平線。
在與用戶視線相應的用戶圖像信息上疊加的任意線較佳地在用戶的人體組織結構的一個特定部分上疊加，例如在用戶雙眼、雙耳或兩條眉毛之間的線或者在用戶的嘴和鼻之間的線上。圖像梯度可包括任意線和基準坐標系統的多個線之一之間的相對角度，該相對角度的尺寸用來調整顯示的可視圖像。
可以使用一個或多個閾值來確定是否要調整終端顯示的可視圖像來補償圖像梯度。例如，可以使用最大閾值和最小閾值來定義終端和用戶視線之間的相對角度的允許范圍，在該允許范圍內不需要調整圖像，并且僅當圖像梯度超出該允許范圍時調整顯示的圖像。
在本發明的另一方面，提供了一種用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的方法。該方法包括在捕獲的用戶圖像中順序地識別或檢測用戶的臉及用戶的臉的一個特定部分并生成與用戶的臉的特定部分相關的用戶圖像信息、計算將用戶的臉的特定部分與移動通信終端相聯系的圖像梯度、生成與所計算的圖像梯度相應的控制信息以及顯示可根據最小和最大閾值調整來補償圖像梯度的可視圖像。
對捕獲的圖像，例如由照相機拍攝的圖像進行檢查來確定它是否包含用戶的臉并接著識別用戶的臉的一個特定部分。較佳地，用戶的臉的特定部分為眼、耳、眉毛、嘴或鼻。臉識別技術如支持矢量機器(SVM)算法可執行對用戶的臉的特定部分的識別。
應當考慮，可以通過在與用戶的臉的特定部分相應的用戶圖像信息上疊加任意線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準坐標系統相比較來計算圖像梯度。應當考慮，基準坐標系統可包含一個或多個垂直和/或水平線。
在與用戶的臉的特定部分相應的用戶圖像上疊加的任意線較佳地與用戶視線相聯系，例如用戶雙眼、雙耳或兩條眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線。圖像梯度可包括該任意線與基準坐標系統的多個線之一之間的相對角度，該相對角度的尺寸用來調整顯示的可視圖像。
使用閾值來確定是否調整終端顯示的可視圖像來補償圖像梯度。在一個較佳實施例中，最大閾值和最小閾值定義了終端和用戶視線之間的相對角度的允許范圍，在該允許范圍之內不需要調整圖像，并且僅當圖像梯度超出該允許范圍時調整所顯示的圖像。
當結合附圖閱讀以下對本發明的詳細描述，可以更清楚本發明的上述及其它目的、特征、方面和優點。
(4)


所包括的附圖提供了對本發明的進一步理解，結合在本說明書中成為其一部分，說明了本發明的實施例，并連同描述一起揭示了本發明的原理。不同附圖中由相同標號所標識的本發明的特征、元件和方面標識依照一個或多個實施例的相同、等效或類似的特征、元件或方面。
圖1說明了可在其中使用依照本發明的裝置和方法來執行移動通信終端顯示的圖像梯度的補償的典型環境。
圖2說明了依照本發明的用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置。
圖3所示是依照本發明的第一實施例的用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法的流程圖。
圖4所示是依照本發明的第二實施例的用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法的流程圖。
(5)具體實施方式
本發明涉及用于自動補償移動通信終端的圖像梯度的裝置與方法，當終端相對用戶的頭部傾斜時能夠相對用戶的視線來對準所顯示的圖像。盡管相對移動通信設備說明了本發明，然而應當考慮，本發明可以在其需要補償具有顯示器的設備的圖像梯度的任意時刻使用，使得當設備相對用戶的頭部傾斜時能夠相對用戶的視線來對準所顯示的圖像。
參考圖1的上方示圖，說明了當用戶2在觀察終端顯示器上的圖像3時移動通信終端1傾斜的情況。使用本發明，終端1中的照相機4捕獲用戶2的圖像并確定終端和用戶視線5之間的相對角度，使得終端通過調整顯示的圖像3來自動地補償該相對角度，或圖像梯度。
參考圖1的下方示圖，說明了對圖像梯度的補償的結果。例如，如果移動通信裝置相對于用戶視線向右傾斜約15°，則由終端顯示的圖像3向左傾斜約15°來正確地對用戶視線聚焦所顯示的圖像。
參考圖2，說明了依照本發明的用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置。裝置1包括圖像輸入單元10、數據處理單元20以及顯示單元30。
圖像輸入單元10接收用戶2的圖像，如從裝配在移動通信終端1的內部或外部的照相機4接收圖像。圖像輸入單元10從接收的圖像確定用戶視線5并向數據處理單元20提供與用戶視線相應的用戶圖像信息。在一個較佳實施例中，照相機4是數碼照相機。
數據處理單元20使用來自圖像輸入單元的用戶圖像信息計算與用戶視線和終端1之間的角度相關的圖像梯度。基于這一圖像梯度，數據處理單元20生成控制信息，如控制信號，用于調整由顯示單元30顯示的圖像3來補償該圖像梯度。
顯示單元30顯示圖像3以讓用戶2觀察。顯示單元30使用來自數據處理單元20的控制信息來調整顯示的圖像3以補償所計算的圖像梯度。
較佳地，數據處理單元20包括存儲器單元40以及中央控制單元50。存儲器單元40中的非易失存儲器，如電可擦除只讀存儲器(EEPROM)包括用于控制移動通信終端1內部的所有功能的算法以及用于計算圖像梯度的算法。存儲器單元40中的易失存儲器，如隨機存儲存儲器(RAM)用來儲存并處理來自圖像輸入單元10的用戶圖像信息。
中央控制單元50處理來自圖像輸入單元10的用戶圖像信息，并執行存儲器單元40中的算法。中央控制單元50計算圖像梯度并生成相應的控制信息，如控制信號。
通過用戶人體組織結構的特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻的識別較佳地確定用戶視線5。用戶人體組織結構的特定部分的識別可以以模式匹配方法通過本領域已知的各種臉識別技術，如支持矢量機器(SVM)算法來實現。使用臉識別技術，如SVM算法，可以識別用戶的臉的每一部分。
Vapnik在1979年宣布了這一用來對二維物體進行分類的SVM算法。SVM算法代表了已知或當前正在研究的臉識別技術。使用SVM算法，二維物體被確定為占有特定的維數空間并被劃分為特定的超平面，即一個適當的超平面，對該超平面進行搜索來防止誤分類。可以有多種超平面來劃分二維。SVM算法確定最合適的超平面。
較佳地，通過將在用戶圖像信息上疊加的任意線，較佳地為直線，與移動通信終端1的基準坐標系統相比較來計算圖像梯度。該任意線表示用戶視線，如用戶眼、耳或眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線。基準坐標系統可包含一個或多個垂直和/或水平線。
由此，確定移動通信終端1和用戶視線5是否一致。如果確定移動通信終端1從用戶視線5傾斜，則計算傾斜的度數，即圖像梯度，并且可以調整由顯示單元30顯示的圖像3來補償該圖像梯度。
可以使用閾來確定何時調整由顯示單元30顯示的圖像3。例如，如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，使得圖像梯度超出允許范圍，則數據處理單元20生成控制信息來調整顯示的圖像3。然而，如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，使得圖像梯度處于允許范圍之內，則數據處理單元20不生成控制信息來調整顯示的圖像3。
參考圖3，說明了依照本發明的一個實施例的一種用于自動控制移動通信終端的圖像梯度的方法的流程圖。該方法包括從捕獲的用戶圖像來確定用戶視線5并生成相應的用戶圖像信息(S1)、使用該用戶圖像信息來計算用戶視線5和移動通信終端1之間的圖像梯度(S2)、生成與所計算的圖像梯度相應的控制信息(S3)以及依照控制信息調整顯示的圖像3來補償所計算的圖像梯度(S4)。
對捕獲的圖像，例如由裝配在移動終端1內部或外部的照相機4拍攝的圖像進行檢查來確定用戶視線。通過識別用戶人體組織結構的一個特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來較佳地確定用戶視線5。臉識別技術，如SVM算法，較佳地用來識別用戶人體組織結構的特定部分。
較佳地，通過將用戶圖像信息上疊加的任意線，較佳地為直線，與移動通信終端1的基準坐標系統相比較來計算圖像梯度。該任意線表示用戶視線，如用戶的眼、耳或眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線。基準坐標系統可包含一個或多個垂直和/水平線。
基于所計算的圖像梯度生成控制信息。控制信息用來調整顯示的圖像3來補償所計算的圖像梯度，例如，通過將圖像旋轉一個等于圖像梯度的角度來補償。
可以使用閾來確定何時調整由顯示單元30顯示的圖像3。例如，如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，使得圖像梯度超出允許范圍，則生成控制信息來調整顯示的圖像3。然而，如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，使得圖像梯度處于允許范圍之內，則不生成控制信息來調整顯示的圖像3。
參考圖4，說明了依照本發明的第二實施例的用于自動控制移動通信終端的圖像梯度的方法的流程圖。該方法使用捕獲的用戶1的圖像來首先確定用戶的臉是否包含在捕獲的圖像中，然后確定用戶的臉的一個特定部分是否包含在捕獲的圖像中，并且如果計算的圖像梯度超出閾范圍時，調整顯示的圖像3。
通過裝配在移動終端1內部或外部的照相機4較佳地捕獲用戶1的圖像(S10)。對該圖像進行檢查來確定是否捕獲了用戶的臉(S20)。如果圖像中未捕獲用戶的臉，則重復該操作并捕獲新圖像(S10)。
如果捕獲了用戶的臉，則生成與捕獲的圖像的臉部分相關的用戶信息(S30)。然后確定捕獲的圖像中是否存在與用戶視線5相關的用戶的臉的特定部分(S40)。如果捕獲的圖像中不存在與用戶視線5相關的用戶的臉的特定部分，則重復該操作并捕獲新圖像(S10)。
如果在捕獲的圖像中存在與用戶視線5相關的臉的特定部分，則生成與捕獲的圖像中臉的特定部分相關的用戶圖像信息(S50)。然后，在與用戶的臉的特定部分相關的用戶圖像信息上疊加任意線來表示用戶視線5(S60)。應當考慮，可使用連接用戶的眼、眉毛或耳的較佳的直線或穿越用戶的鼻梁的垂直線來表示用戶視線5。
通過確定疊加線和儲存在移動通信終端1的存儲器單元中的參考線之間的角度來計算圖像梯度(S70)。較佳地，參考線是終端1的基準坐標系統的一部分。基準坐標系統可以包含一個或多個垂直和/或水平線。
將計算的圖像梯度與最大閾值和最小閾值相比較，來確定對顯示的圖像的調整是否必須(S80)。應當考慮，最大和最小閾值可與圖像梯度的允許范圍相對應，在該允許范圍內，顯示的圖像3失真得不夠充分，不需要調整。
如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，則調整顯示的圖像3，例如通過對圖像旋轉一個等于圖像梯度的角度來調整(S90)。如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，則不執行圖像調整。
例如，如果假設+/-5°的圖像梯度在顯示圖像3需要調整之前是允許的，則最大閾值為5°，最小閾值為-5°。如果表示用戶視線5的線和儲存在移動終端中的參考線之間的角度是-15°，小于最小閾，則調整顯示的圖像+15°來補償圖像梯度。然而，如果表示用戶視線5的直線和儲存在移動終端中的參考線之間的角度為3°，處于最小和最大閾之間，則不執行對顯示的圖像3的調整。
如這里所述，本發明的裝置和方法允許自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度。終端的用戶不需要與他或她的眼睛平行地維持終端來獲得顯示的圖像的最佳視圖。本發明自動調整顯示的圖像使其聚焦在用戶的眼睛上。本發明不僅可以應用到顯示的圖像上，也可以應用到顯示的文本上。
上述實施例和優點僅作示例，不應解釋為限制本發明。本教學可以容易地應用到其它類型的裝置。本發明的描述是說明性的，并非限制權利要求的范圍。本領域的技術人員能夠更清楚許多替換方案、修改和變化。在權利要求書中，當執行所陳述的功能時，裝置加功能條款覆蓋了這里描述的結構，并且不僅覆蓋了結構的等效物也覆蓋了等效結構。
權利要求
1.一種用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置，其特征在于，所述裝置包括圖像輸入單元，適用于接收用戶的圖像、確定用戶的視線并生成與所述用戶的視線相應的用戶圖像信息；數據處理單元，適用于從所述圖像輸入單元接收所述用戶圖像信息、計算與所述用戶視線和所述終端之間的角度相關的圖像梯度并生成與所述圖像梯度相關的控制信息；以及顯示單元，適用于顯示可視圖像，所述可視圖像可基于所述控制信息調整。
2.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述圖像輸入單元適用于從裝配在所述移動終端內部或外部的照相機接收所述用戶的圖像。
3.如權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述照相機是數碼照相機。
4.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數據處理單元還包括具有易失和非易失存儲器的存儲器單元，所述易失存儲器適用于儲存來自所述圖像輸入單元的所述用戶圖像信息，所述非易失存儲器包含用于控制所述移動終端的所有功能的算法以及用于計算圖像梯度的算法；以及中央控制單元，適用于執行儲存在所述存儲器單元中的算法以使用儲存在存儲器單元中的所述用戶圖像信息來計算所述圖像梯度并生成相應的控制信息。
5.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述用戶視線與所述用戶的人體組織結構的特定部分相關，所述圖像輸入單元用來識別所述用戶人體組織結構的特定部分。
6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述特定部分是用戶的臉、眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
7.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述圖像處理單元還用來執行臉識別技術來識別所述用戶的人體組織結構的特定部分。
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述臉識別技術是支持矢量機器(SVM)算法。
9.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數據處理單元還用來將疊加在所述用戶圖像信息上的任意線與所述移動終端的基準坐標系統相比較。
10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述基準坐標系統包括水平線和垂直線的至少一個。
11.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線之一。
12.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
13.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
14.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數據處理單元還用來將所述圖像梯度與最小閾和最大閾的至少其中之一相比較來確定是否調整所述可視圖像。
15.如權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述數據處理單元還用來將所述圖像梯度與最小閾和最大閾相比較，其中如果所述圖像梯度大于所述最大閾值或小于所述最小閾值，調整所述可視圖像。
16.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述控制信息包括控制信號。
17.一種用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟從捕獲的圖像確定用戶視線并生成用戶圖像信息；使用所述用戶圖像信息計算所述用戶視線和所述移動終端之間的圖像梯度；生成與所述圖像梯度相應的控制信息；以及基于所述控制信息顯示可視圖像。
18.如權利要求17所述的方法，其特征在于，所述捕獲的圖像從裝配在所述移動終端內部或外部的照相機接收。
19.如權利要求17所述的方法，其特征在于，所述用戶視線與所述用戶的人體組織結構的特定部分相關，并且所述確定用戶視線的步驟還包括在捕獲的圖像中識別所述用戶的人體組織結構的特定部分。
20.如權利要求19所述的方法，其特征在于，所述特定部分是所述用戶的臉、眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
21.如權利要求19所述的方法，其特征在于，識別所述用戶的人體組織結構的特定部分的所述步驟包括執行臉識別技術。
22.如權利要求21所述的方法，其特征在于，所述臉識別技術包括支持矢量機器(SVM)算法。
23.如權利要求17所述的方法，其特征在于，所述計算圖像梯度的步驟包括在所述用戶圖像信息上疊加任意線；以及將所述任意線與所述移動終端的基準坐標系統相比較。
24.如權利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線之一。
25.如權利要求23所述的方法，其特征在于，所述基準坐標系統包括水平參考線和垂直參考線的至少其中之一。
26.如權利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
27.如權利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
28.如權利要求17所述的方法，其特征在于，如果所述圖像梯度是大于最大閾值和小于最小閾值的其中之一，所述控制信息引發對所述顯示的可視圖像進行調整。
29.如權利要求28所述的方法，其特征在于，所述顯示的可視圖像按等于圖像梯度的一個角度來調整。
30.如權利要求17所述的方法，其特征在于，如果所述圖像梯度是等于最大閾值、在最大閾值和最小閾值之間以及等于最小閾值的其中之一，所述控制信息不引發對所述顯示的可視圖像進行調整。
31.一種用于自動補償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟捕獲所述移動通信終端的用戶的圖像并生成用戶圖像信息；確定所述捕獲的圖像包含所述用戶的臉；在所述捕獲的圖像中識別所述用戶的臉的特定部分；在所述用戶圖像信息中所述用戶的臉的特定部分上疊加任意線；計算所述疊加的線和儲存在所述移動終端中的參考線之間的圖像梯度；將所述計算的圖像梯度與最大閾值和最小閾值相比較；以及在所述終端顯示器上顯示可視圖像，使得如果所述圖像梯度是大于所述最大閾值和小于所述最小閾值的其中之一時對所述顯示的圖像進行調整，并且如果所述圖像梯度是等于所述最大閾值、處于所述最大閾值和所述最小閾值之間和等于所述最小閾值的其中之一時，不對所述顯示的圖像進行調整。
32.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述圖像由裝置在所述移動終端內部或外部的照相機捕獲。
33.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述特定部分與所述用戶的視線相關。
34.如權利要求33所述的方法，其特征在于，所述特定部分是用戶的眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
35.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線的其中之一。
36.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述識別所述用戶的臉的特定部分的步驟包括執行臉識別技術。
37.如權利要求36所述的方法，其特征在于，所述臉識別技術包括支持矢量機器(SVM)算法。
38.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述計算圖像梯度的步驟包括將所述任意線與所述移動終端的基準坐標系統相比較。
39.如權利要求38所述的方法，其特征在于，所述基準坐標系統包括水平參考線和垂直參考線的至少其中之一。
40.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
41.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
42.如權利要求31所述的方法，其特征在于，所述顯示的可視圖像按尺寸等于所述圖像梯度的角度來調整。
全文摘要
公開了一種用于自動補償移動終端顯示器的圖像梯度的裝置和方法。該裝置和方法捕獲用戶圖像、確定用戶視線、計算用戶視線和移動終端的基準坐標系統之間的圖像梯度以及生成控制信息用于調整顯示的圖像來補償圖像梯度。
文檔編號H04N3/32GK1574884SQ200410048989
公開日2005年2月2日 申請日期2004年6月14日 優先權日2003年6月14日
發明者安重赫 申請人:Lg電子株式會社