一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控裝置的制造方法
【專利摘要】一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控裝置，可準確預測風力發電設備輸出功率變化情況；自動追蹤并網點的電壓變化，實時確定并網點的無功需求；能控制策略滿足大電網的調度需求和發電系統內部負載需求的同時，可有效抑制發電系統對大電網造成的電壓的沖擊；可設定儲能系統放電區間，基于SOC分層控制策略，對儲能系統能量進行優化管理，實時修正儲能系統充放電功率，優化儲能系統工作性能，兼顧了供電可靠性和保障發電系統的安全性，延長了發電系統內設備的使用壽命。
【專利說明】一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控 裝置 所屬技術領域
[0001] 本發明涉一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控裝置。
【背景技術】
[0002] 能源和環境危機已經成為影響人類持續發展的重要問題，清潔、可再生能源的利 用是解決這一問題的根本途徑。隨著風力發電、光伏發電、波浪發電等可再生能源發電技術 的成熟，越來越多的可再生能源發電系統以分布式形式接入電網，滿足人們日常生產、生活 用電的需求。
[0003] 以風電和光伏發電為主的發電系統作為超高壓、遠距離、大電網供電模式的補充， 代表著電力系統新的發展方向。當前的風力發電分離網型和并網型兩種發電配置模式，對 離網型風力發電模式。
[0004] 現有的并網型風力發電系統配置普遍采用的模式是:風力發電機組+逆變器(或稱 變流器)+升壓變壓器+并網柜，其中風力發電機組包括風葉、發電機和控制器三部分，發電 機在風力作用下將風能轉變成電能。在這個系統中，風力發電機組跟隨風力大小的變化其 轉速發生變化，所發出的電壓、功率發生變化，當風力發電機組的發電電壓達到逆變器的門 檻電壓時，逆變器開始工作，將風力發電機組發出的電能并網輸送出去。如果風力偏小、風 力發電機組發出的電壓偏小、達不到逆變器門檻電壓值時，逆變器不工作，風力發電機組發 出的電能無法向外輸送，這時風力發電機組處于空轉狀態，如果原來已經處于并網輸電狀 態，這時風力發電機組要從電網解列。當風力變大，風力發電機組的轉速變快，所發出的電 壓變高，達到逆變器的門檻電壓時，逆變器開始工作，將風力發電機組發出的電能供給升壓 變壓器，經過并網柜并網輸電，系統處于發電輸電狀態。當風力繼續變大，風力發電機組的 轉速變快，所發出的電壓繼續變高，將要超過逆變器所承受的最高電壓限制時，風力發電機 組中的控制器控制風力發電機組的變槳機構工作，使風力發電機機組中的風葉迎風角度變 小，風力發電機組主動放走部分風能，使得到的風能量變小，風力發電機組轉速變低，人為 降低風力發電機組發電的電壓值，將電壓限制在逆變器可承受的范圍內，這時系統仍處于 正常的發電輸電運行狀態。如果風力繼持續增大，以上措施不能使電壓控制在逆變器所能 承受的電壓范圍時，控制器控制風力發電機組中的剎車動作，將風力發電機組中的風機抱 死，系統強行退出工作狀態。從以上分析可以看出，現有的風力發電并網配置系統，風能的 利用只能取中間的很小一段，在風力偏小或風力偏大時，系統均不能輸電工作，不但造成了 資源很大的浪費，更主要的是風力發電機組頻繁切入、切出電網，對電網產生很大的沖擊。 這種風力發電并網模式無法實現向電網輸送連續的電能，只能在一定風力區間向電網輸 電。
[0005] 儲能技術很大程度上解決風力發電的波動性和隨機性問題，有效提高間歇性微源 的可預測性、確定性和經濟性。此外，儲能技術在調頻調壓和改善系統有功、無功平衡水平， 提高發電系統穩定運行能力方面的作用也獲得了廣泛研究和證明。在風力發電滲透率較高 的電力系統中，電力系統出現頻率及電壓變化時，要求風儲集群對電力系統穩定性和電能 質量的實時性較強，必須根據電力系統的實時狀態，充分考慮到風儲集群的調節能力，才能 保證電力系統的可靠與經濟運行。

【發明內容】

[0006] 本發明提供一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控裝置，該監 控裝置可預風電設備的發電功率變化，可追蹤大電網并網點電壓信息，實時獲取大電網調 度指令，實時檢測的蓄電池模塊電池容量，設定儲能系統放電區間，基于SOC分層控制策略， 對儲能系統能量進行優化管理，及時吸收風力發電設備多余的有功功率或者補充風電缺少 的有功功率，減小風力發電系統對電網的影響，保障發電系統在并網時按照大電網的需求 參與大電網電壓調節，保障并網運行時的電壓穩定。
[0007] 為了實現上述目的，本發明一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的 監控裝置，該監控裝置包括：
[0008] 風力發電設備監控模塊，用于實時監控風力發電設備，并對風力發電設備的發電 功率進行預測；
[0009] 儲能系統監控模塊，可實時監控蓄電池模塊的SOC和DC/DC雙向變換器，包括:數據 采集處理器、儲能系統放電區間確定器和SOC分層控制器，可對儲能系統充放電功率進行實 時修正，確保儲能系統具有良好工作性能；
[0010] 濾波模塊，與風力發電設備連接，用于將風力發電設備發出的有功功率Pwo進行一 階濾波并輸出風力發電設備期望有功功率值Pwf至儲能系統監控模塊；
[0011] 負載監控模塊，用于實時監控發電系統內的負載；
[0012] 中控模塊，用于確定發電系統的運行策略，并向上述監控裝置中的各模塊發出指 令，以執行該運行策略；
[0013] 總線模塊，用于該監控裝置的各個模塊的通信聯絡；以及
[0014] 并網監控模塊，其中所述并網監控模塊包括：
[0015] 大電網聯絡單元，用于實時從大電網調控中心獲知大電網的運行情況以及相關調 度信息；
[0016] AC/DC雙向換流模塊一監控單元，用于控制AC/DC雙向換流模塊一的工作模式；
[0017] 調壓單元，用于監控并網點的電壓變化，并確定發電系統的電壓補償策略。
[0018] 優選的，儲能系統監控模塊至少包括蓄電池端電壓、電流、SOC獲取設備以及溫度 檢測設備。
[0019] 優選的，所述數據采集處理器，用于采集風力發電設備和蓄電池的信息，進行處理 后得到儲能系統的期望輸出功率參考量Pess= ΔΡ1+ΔΡβ，其中AP1Spwq與Pwf的差值，為儲 能控制系統的期望輸出功率，AP b為儲能控制系統考慮蓄電池剩余容量和自身損耗以及期 望輸出功率參考量的反饋信號后輸出功率的附加量。
[0020] 優選的，所述儲能系統放電區間確定器在接納風電功率后未突破電網可利用空間 極限值的時段，設定儲能系統的放電區間α，0<α〈1〇〇%，即儲能系統放電功率與接納風電 后剩余的空間比值為α;若系統無剩余可利用空間時α = 1，若儲能系統不放電α = 0;基于放 電區間α的儲能系統充放電功率如下：
[0021]
α)
[0022] 其中Pess⑴為t時刻儲能系統充放電功率;Pwd(t)、ISf(〇分別為t時刻風力發電 設備實際輸出功率之和以及風電可運行域極值;α為儲能系統的放電區間；
[0023] 儲能系統充放電能量Et以及儲能系統在各調度時段結束后充放電累積容量Wt如下 所示：
[0024] (2)
[0025] (3)
[0026]其中，^分別為充放電的起始與結束時亥Ij; Ilcharge，Hdischarge分別為儲能系統的充 放電效率;Pess為期望儲能系統充放電功率;Eo為儲能系統初始能量。
[0027]優選的，所述SOC分層控制器，將儲能系統SOC按照充放電能力分為以下五個層次： 不充電緊急層、少充電預防層、正常充放電安全層、少放電預防層、不放電緊急層。
[0028]優選的，儲能系統充放電能量期望值Pess，經儲能能量管理系統確定的修正系數 Ksoc進行動態調整，得到儲能系統實際充放電指令PSQC_ESS;K SQC值與Sigmoid函數特性類似， 因此利用Sigmoid函數對其進行修正，具體表達如下所示：
[0029]儲能系統處于充電狀態下，PESS(t)>0
[0030] (5}
[0031]
[0032]
[0033] (?)
[0034]
[0035] 經調整系數Ksqc修正確定儲能系統實際充放電功率PSQC_ESS(t)為：
[0036] Psocess (t) = KsocPess (t) (9)
[0037]其中S為儲能系統的荷電狀態;Smax為不充電緊急層的下限；Smax、S pre3_max為少充電 預防層的上下限；spre_max、spre_min為正常充放電安全層的上下限；S min為少放電預防層的下 限;X。為儲能系統充電狀態下計算1(1的系數;Xf為儲能系統放電狀態下計算Kscc的系數。
[0038] 優選的，所述調壓單元包括并網點電壓測量子單元、無功需求確定子單元和無功 出力分配子單元。
[0039] 優選的，所述無功需求確定子單元根據并網點電壓測量子單元獲取的電壓值與其 電壓參考值的誤差信號確定當前無功需求量。
[0040] 優選的，所述風力發電設備監控模塊至少包括風力發電設備電壓、電流及頻率檢 測設備，風速檢測設備。
[0041] 優選的，所述風力發電設備監控模塊實時獲取風力發電設備的運行數據，并存儲 數據。
[0042] 本發明的監控裝置具有如下優點：（1)準確預測風力發電設備輸出功率變化情況； (2)自動追蹤并網點的電壓變化，實時確定并網點的無功需求；（3)控制策略滿足大電網的 調度需求和發電系統內部負載需求的同時，可有效抑發電系統對大電網造成的電壓的沖 擊；（4)設定儲能系統放電區間，基于SOC分層控制策略，對儲能系統能量進行優化管理，實 時修正儲能系統充放電功率，優化儲能系統工作性能，兼顧了供電可靠性和保障發電系統 的安全性，延長了發電系統內設備的使用壽命。
【附圖說明】
[0043] 圖1示出了本發明的一種智能分布式風力發電系統及其監控裝置的框圖；
[0044]圖2示出了一種本發明的發電系統運行及監控方法。
【具體實施方式】
[0045]圖1是示出了本發明的一種智能分布式風力發電系統10,該發電系統10包括:風力 發電設備14、直流母線、用于將直流母線與大電網20連接和隔離的AC/DC雙向換流模塊一 15、用于連接風力發電設備12和直流母線的AC/DC雙向換流模塊二12、發電系統內負載17和 監控裝置11。
[0046]該儲能系統13包括蓄電池模塊131、與上述直流母線連接的雙向DC/DC變換器132; [0047] 該監控裝置11包括：
[0048]風力發電設備監控模塊112,用于實時監控風力發電設備14,并對風力發電設備14 的發電功率進行預測；
[0049]儲能系統監控模塊115，可實時監控蓄電池模塊的SOC和DC/DC雙向變換器，包括： 數據采集處理器、儲能系統放電區間確定器和SOC分層控制器，可對儲能系統充放電功率進 行實時修正，確保儲能系統具有良好工作性能；
[0050] 濾波模塊16,與風力發電設備連接，用于將風力發電設備發出的有功功率Pwo進行 一階濾波并輸出風力發電設備期望有功功率值Pwf至儲能系統監控模塊；
[0051] 負載監控模塊118,用于實時監控發電系統內的負載；
[0052]中控模塊117,用于確定發電系統10的運行策略，并向上述監控裝置11中的各模塊 發出指令，以執行該運行策略；
[0053]總線模塊111，用于該監控裝置11的各個模塊的通信聯絡；以及
[0054] 并網監控模塊112,其中所述并網監控模塊包括:大電網20聯絡單元，用于實時從 大電網20調控中心獲知大電網20的運行情況以及相關調度信息;AC/DC雙向換流模塊一 15 監控單元，用于控制AC/DC雙向換流模塊一 15的工作模式;調壓單元，用于監控并網點的電 壓變化，并確定發電系統的電壓補償策略。
[0055]儲能系統監控模塊115至少包括蓄電池端電壓、電流、SOC獲取設備以及溫度檢測 設備。
[0056]所述數據采集處理器，用于采集風力發電設備和蓄電池的信息，進行處理后得到 儲能系統的期望輸出功率參考量Pess= ΔΡ1+ΔΡΒ，其中AP1SPwq與P wf的差值，為儲能控制 系統的期望輸出功率，A Pb為儲能控制系統考慮蓄電池剩余容量和自身損耗以及期望輸出 功率參考量的反饋信號后輸出功率的附加量。
[0057]所述調壓單元包括并網點電壓測量子單元、無功需求確定子單元和無功出力分配 子單元。所述無功需求確定子單元根據并網點電壓測量子單元獲取的電壓值與其電壓參考 值的誤差信號確定當前無功需求量。所述無功出力子單元根據風電設備和光儲系統的無功 出力極限，將無功需求按照優先級分配方法分配給風力發電設備和儲能系統。
[0058]光伏發電設備12包括多個光伏發電模塊，光伏發電設備監控模塊114至少包括光 伏發電設備的電壓、電流、頻率檢測設備、光強檢測設備。
[0059]所述風力發電設備監控模塊113實時獲取風力發電設備12的運行數據，并存儲數 據。
[0060] 儲能系統監控模塊116至少包括蓄電池端電壓、電流、SOC獲取設備以及溫度檢測 設備，可實時監控蓄電池模塊的S0C。
[0061] 所述儲能系統放電區間確定器在接納風電功率后未突破電網可利用空間極限值 的時段，設定儲能系統的放電區間α，0<α〈1〇〇%，即儲能系統放電功率與接納風電后剩余 的空間比值為α;若系統無剩余可利用空間時α = 1，若儲能系統不放電α = 〇;基于放電區間α 的儲能系統充放電功率如下：
[0062]
Π'?
[0063] 其中Pess⑴為t時刻儲能系統充放電功率;Pwd(t)、IJ5f的分別為t時刻風力發電 設備和光電場群實際輸出功率之和以及風電和光電可運行域極值;α為儲能系統的放電區 間；
[0064] 儲能系統充放電能量Et以及儲能系統在各調度時段結束后充放電累積容量Wt如下 所示：
[0065] g)
[0066] (.>!
[0067]其中h，t2分別為充放電的起始與結束時亥Ij; Ilcharge，Hdischarge分別為儲能系統的充 放電效率;Pess為儲能系統充放電功率;Eo為儲能系統初始能量。
[0068]優選的，所述SOC分層控制器，將儲能系統SOC按照充放電能力分為以下五個層次： 不充電緊急層、少充電預防層、正常充放電安全層、少放電預防層、不放電緊急層。
[0069] 優選的，儲能系統充放電能量需求值Pess，經儲能能量管理系統確定的修正系數 Ksoc進行動態調整，得到儲能系統實際充放電指令PSQC_ESS;K SQC值與Sigmoid函數特性類似， 因此利用Sigmoid函數對其進行修正，具體表達如下所示：
[0070] 儲能系統處于充電狀態下，PESS(t)>0
[0071] (5)
[0072]
[0073]
[0074] {?>
[0075]
[0076] 經調整系數KSQC修正確定儲能系統實際充放電功率PSQC_ESS(t)為：
[0077] Psocess (t) = KsocPess (t) (9)
[0078]其中S為儲能系統的荷電狀態;Smax為不充電緊急層的下限；Smax、S pr e_max為少充電 預防層的上下限；spre_max、spre_min為正常充放電安全層的上下限；S min為少放電預防層的下 限;X。為儲能系統充電狀態下計算1(1的系數;Xf為儲能系統放電狀態下計算Kscc的系數。 [0079]中控模塊117至少包括CPU單元、數據存儲單元和顯示單元。
[0080]大電網聯絡模塊112至少包括無線通信設備。
[0081] 并網點電壓測量子單元至少包括用于檢測大電網20和發電系統10電壓、電流和頻 率的檢測設備、數據采集單元和數據處理單元。數據采集單元包含采集預處理和A/D轉換模 塊，采集八路遙測信號量，包含電網側A相電壓、電流，發電系統側的三相電壓、電流。遙測量 可通過終端內的高精度電流和電壓互感器將強交流電信號(5A/110V)不失真地轉變為內部 弱電信號，經濾波處理后進入A/D芯片進行模數轉換，經轉換后的數字信號經數據處理單元 計算，獲得風力發電設備儲能系統10側的三相電壓電流值和大電網20側相電壓電流值。本 遙測信號量處理采用了高速高密度同步采樣、頻率自動跟蹤技術還有改進的FFT算法，所以 精度得到充分保證，能夠完成風力發電設備儲能系統10側有功、無功和電能從基波到高次 諧波分量的測量和處理。
[0082] 參見附圖2，本發明的方法包括如下步驟：
[0083] SI.風力發電設備監控模塊實時獲取風力發電設備運行數據，并存儲數據，實時獲 取發電系統內負載功率需求情況;將風力發電設備發出的有功功率FVo進行一階濾波并輸出 風力發電設備期望有功功率Pwf;
[0084] S2.采集并網點電壓信息，同時根據大電網調度指令確定發電系統有功及無功輸 出需求;實時檢測獲取蓄電池模塊的SOC;
[0085] S3.將采集風力發電設備、電網和蓄電池的信息，進行處理后得到儲能系統的期望 輸出功率參考量Pess = Δ P1+ Δ PB，其中Δ P1SPwq與Pwf的差值，設定儲能系統放電區間，構建 SOC分層控制策略；
[0086] S4.將發電系統有功及無功輸出需求、當前SOC分層控制策略、當前發電系統內負 載功率需求、風力發電設備可輸出有功和無功作為約束條件，實現發電系統的優化運行。
[0087] 優選的，在步驟S3中，具體包括如下具體步驟：
[0088] S31.設定儲能系統放電區間
[0089] 所述儲能系統放電區間確定器在接納風電功率后未突破電網可利用空間極限值 的時段，設定儲能系統的放電區間α，0<α〈1〇〇%，即儲能系統放電功率與接納風電后剩余 的空間比值為α;若系統無剩余可利用空間時α = 1，若儲能系統不放電α = 〇;基于放電區間α 的儲能系統充放電功率如下：
[0090]
Π )
[0091] 其中Pess⑴為t時刻儲能系統充放電功率;PwdUhZgm)分別為t時刻風力發電 設備和光電場群實際輸出功率之和以及風電和光電可運行域極值;α為儲能系統的放電區 間；
[0092] 儲能系統充放電能量Et以及儲能系統在各調度時段結束后充放電累積容量Wt如下 所示：
[0093： 偽
[0094： _
[0095]其中，^分別為充放電的起始與結束時亥Ij; Ilcharge，Hdischarge分別為儲能系統的充 放電效率;Pess為儲能系統充放電功率;Eo為儲能系統初始能量。
[0096] S32.構建SOC分層控制策略
[0097]所述SOC分層控制器，將儲能系統SOC按照充放電能力分為以下五個層次:不充電 緊急層、少充電預防層、正常充放電安全層、少放電預防層、不放電緊急層；
[0098]儲能系統充放電能量需求值Pess，經儲能能量管理系統確定的修正系數Ksoc進行動 態調整，得到儲能系統實際充放電指令Psqc_ess ; Ksoc值與S i gmo i d函數特性類似，因此利用 Sigmoid函數對其進行修正，具體表達如下所示：
[0099]儲能系統處于充電狀態下，PESS(t)>0
[0100]
|5)
[0103] (?)
[0101] Xc= (S-Smax)/(Spre_max-Smax) (6)[0102] 儲能系統處于獅狀杰下，PESS(t)〈0
[0104]
[0105] 經調整系數Ksqc修正確定儲能系統實際充放電功率PSQC_ESS(t)為：
[0106] Psocess (t) = KsocPess (t) (9)
[0107] 其中S為儲能系統的荷電狀態;Smax為不充電緊急層的下限；Smax、Spr e_max為少充電 預防層的上下限；Spre_max、S pre_min為正常充放電安全層的上下限；Smin為少放電預防層的下 限;X。為儲能系統充電狀態下計算!(^的系數;X f為儲能系統放電狀態下計算Kscc的系數。
[0108] 優選的，在Sl后還有如下步驟，根據風速和風力發電設備調頻、調壓備用容量需 求，利用風電機組的超速控制與槳距角控制，確定各臺風電機組的初始有功功率、無功功率 出力及初始轉速、初始槳距角。
[0109]優選的，在步驟S4中，對于發電系統有功功率的分配，優先利用風電機組和光伏發 電設備自身的有功備用容量，當風電機組和光伏發電設備自身的有功備用容量不足時，再 利用儲能系統彌補有功功率出力的不足。
[0110]以上內容是結合具體的優選實施方式對本發明所作的進一步詳細說明，不能認定 本發明的具體實施只局限于這些說明。對于本發明所屬技術領域的普通技術人員來說，在 不脫離本發明構思的前提下，做出若干等同替代或明顯變型，而且性能或用途相同，都應當 視為屬于本發明的保護范圍。
【主權項】
1. 一種電壓和功率可調節的智能分布式風力發電系統的監控裝置，該監控裝置包括： 風力發電設備監控模塊，用于實時監控風力發電設備，并對風力發電設備的發電功率 進行預測； 儲能系統監控模塊，可實時監控蓄電池模塊的SOC和DC/DC雙向變換器，包括:數據采集 處理器、儲能系統放電區間確定器和SOC分層控制器，可對儲能系統充放電功率進行實時修 正，確保儲能系統具有良好工作性能； 濾波模塊，與風力發電設備連接，用于將風力發電設備發出的有功功率Pwo進行一階濾 波并輸出風力發電設備期望有功功率值Pwf至儲能系統監控模塊； 負載監控模塊，用于實時監控發電系統內的負載； 中控模塊，用于確定發電系統的運行策略，并向上述監控裝置中的各模塊發出指令，W 執行該運行策略； 總線模塊，用于該監控裝置的各個模塊的通信聯絡；W及 并網監控模塊，其中所述并網監控模塊包括： 大電網聯絡單元，用于實時從大電網調控中屯、獲知大電網的運行情況W及相關調度信 息； AC/DC雙向換流模塊一監控單元，用于控制AC/DC雙向換流模塊一的工作模式； 調壓單元，用于監控并網點的電壓變化，并確定發電系統的電壓補償策略。2. 如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述儲能系統監控模塊至少包括蓄電池端電 壓、電流、SOC獲取設備W及溫度檢測設備。3. 如權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述數據采集處理器，用于采集風力發電設 備和蓄電池的信息，進行處理后得到儲能系統的期望輸出功率參考量Pess= APi+APb,其中 A Pi為Pwo與Pwf的差值，為儲能控制系統的期望輸出功率，A Pb為儲能控制系統考慮蓄電池 剩余容量和自身損耗W及期望輸出功率參考量的反饋信號后輸出功率的附加量。4. 如權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述儲能系統放電區間確定器在接納風電功 率后未突破電網可利用空間極限值的時段，設定儲能系統的放電區間a，〇《cKl〇〇%，即儲 能系統放電功率與接納風電后剩余的空間比值為a;若系統無剩余可利用空間時0 = 1，若儲會b弓^在大^去Zrizb__A H*二l^去/r止fK7|V^。t?At/^屯Ab方在大フ^去/r止fT^詩?擊口一Ir| 謝 其中扣SS(t)為t時刻儲能系統充放電功率;分別為t時刻風力發電設備 實際輸出功率之和W及風電可運行域極值;a為儲能系統的放電區間； 儲能系統充放電能量EtW及儲能系統在各調度時段結束后充放電累積容量Wt如下所 示：鷄其甲tl，t2分別刃充放電的起始與結束時刻；ncharge，ridischarge分別為儲能系統的充放電 效率;Pess為期望儲能系統充放電功率;Eo為儲能系統初始能量。5. 如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述SOC分層控制器，將儲能系統SOC按照充 放電能力分為W下五個層次:不充電緊急層、少充電預防層、正常充放電安全層、少放電預 防層、不放電緊急層。6. 如權利要求5所述的裝置，其特征在于，儲能系統充放電能量期望值Pess,經儲能能量 管理系統確定的修正系數Ksog進行動態調整，得到儲能系統實際充放電指令Psog_ess;Ksoc值 與Sigmoid函數特性類似，因此利用Sigmoid函數對其進行修正，具體表達如下所示： 儲能系統處于充電狀態下，扣ss(t)〉0巧） (r> 經調整系數Ksoe修正確定儲能系統實際充放電功率Psoe_Ess(t)為： Psocess (t) = KsocPess (t) (9) 其中S為儲能系統的荷電狀態;Smax為不充電緊急層的下限;Smax、Spre_max為少充電預防層 的上下限；Spre_max、Spre_min為正常充放電安全層的上下限；Smin為少放電預防層的下限;)(c為 儲能系統充電狀態下計算Ksoc的系數;Xf為儲能系統放電狀態下計算Ksoc的系數。7. 如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述調壓單元包括并網點電壓測量子單元、 無功需求確定子單元和無功出力分配子單元。8. 如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述無功需求確定子單元根據并網點電壓測 量子單元獲取的電壓值與其電壓參考值的誤差信號確定當前無功需求量。9. 如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述風力發電設備監控模塊至少包括風力發 電設備電壓、電流及頻率檢測設備，風速檢測設備。10. 如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述風力發電設備監控模塊實時獲取風力 發電設備的運行數據，并存儲數據。
【文檔編號】H02J3/38GK105914784SQ201610312345
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年5月11日
【發明人】靖新宇
【申請人】成都欣維保科技有限責任公司