一種防蟲預警系統及方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及環境安全領域，特別是涉及一種防蟲預警系統及方法。
【背景技術】
[0002]松毛蟲是一種對針葉樹種危害極大的森林蟲害，尤其是在單一樹種成林的地區，例如大小興安嶺和三北防護林的再生林地帶，由于樹種單一，生態環境的自發制約較弱，因此是爆發松毛蟲的重災區。現有的防災手段常常是要依賴當地的森林防護部門的經驗，或者每年固定時間采用化學防治或者生物防治的方法進行常規的預防，這樣做一來沒有針對性，二來化學或者生物藥物使用過多，也會使松毛蟲產生抗藥性，增加以后的防治難度。目前有一些預報的措施，多是根據森林保護部門的經驗隨機發布，沒有形成系統化，科學化，常態化的預警系統。

【發明內容】

[0003]鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種防蟲預警系統及方法，用于解決現有技術中不能對待測區域的蟲進行及時智能的預警的問題。
[0004]為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種防蟲預警系統，用于對待監測區域蟲害爆發進行預警，包括:監測模塊，用于獲取待監測區域的相關環境信息；分析模塊，與所述監測模塊連接，用于根據對所述相關環境信息的分析，計算待監測區域的蟲害爆發指數；報告模塊，與所述分析模塊連接，用于根據所述蟲害爆發指數，向指定終端發送相應的預警信號。
[0005]于本發明的一具體實施例中，所述監測模塊用于從所述待監測區域的氣象中心以及環境衛星獲取所述待監測區域的相關環境信息。
[0006]于本發明的一具體實施例中，所述相關環境信息包括:1)待監測區域當年1月的氣溫波動幅度；2)待監測區域當年1月到3月的平均地面溫度；3)待監測區域當年4月的平均氣溫以及前一年4月的平均氣溫；4)待監測區域前一年8月的平均氣溫以及前一年之前的歷年的8月的平均氣溫；5)待監測區域前一年8月的平均空氣濕度以及前一年之前的歷年的8月的平均空氣濕度；6)待監測區域最近一周鳥類群體密度以及最近一周之前的三周的鳥類群體密度均值。
[0007]于本發明的一具體實施例中，所述分析模塊根據對所述相關環境信息的分析，計算待監測區域的蟲害爆發指數的操作包括:1)當判斷所述待監測區域當年1月的氣溫波動幅度小于8攝氏度時，令所述蟲害爆發指數加1 ;2)當判斷待監測區域當年1月到3月的平均地面溫度大于6攝氏度時，令所述蟲害爆發指數加1 ;3)當判斷待監測區域當年4月的平均氣溫相較于前一年4月的平均氣溫高出5%時，令所述蟲害爆發指數加1 ;4)當判斷待監測區域前一年8月的平均氣溫相較于前一年之前的歷年的8月的平均氣溫高出5 %時時，令所述蟲害爆發指數加1 ;5)當判斷待監測區域前一年8月的平均空氣濕度相較于前一年之前的歷年的8月的平均空氣濕度時低于5%時，令所述蟲害爆發指數加1 ;6)當判斷最近一周鳥類群體密度為最近一周之前的三周的鳥類群體密度均值的兩倍以上時，令所述蟲害爆發指數加1。
[0008]于本發明的一具體實施例中，所述分析模塊根據計算得到的蟲害爆發指數，獲得預警等級，以令所述報告模塊根據所述預警等級向相應的終端發送相應的預警信息。
[0009]于本發明的一具體實施例中，當所述分析模塊根據計算得到的蟲害爆發指數小于4時，令所述報告模塊發送安全預警信號；當所述分析模塊根據計算得到的蟲害爆發指數為4時，令所述報告模塊發送低級預警信號；當所述分析模塊根據計算得到的蟲害爆發指數為5時，令所述報告模塊發送中級預警信號；當所述分析模塊根據計算得到的蟲害爆發指數為6時，令所述報告模塊發送高級預警信號。
[0010]于本發明的一具體實施例中，用于對待監測區域的松毛蟲的蟲害爆發進行預警。[0011 ] 于本發明的一具體實施例中，所述預警信號形式包括郵件、短信、或及時短消息中的一種或多種。
[0012]于本發明的一具體實施例中，所述防蟲預警系統運行于云端。
[0013]為實現上述目的及其他相關目的，本發明還提供一種防蟲預警方法，應用如上任一項所述的防蟲預警系統對待監測區域蟲害爆發進行預警。
[0014]如上所述，本發明的防蟲預警系統及方法，通過與待監測區域的氣象局網站以及環境衛星的連接，獲取相關的環境信息，并根據對環境信息的分析，以對當地的蟲害爆發進行預警，預警及時準確，可以有效有效的防止蟲害爆發。
【附圖說明】
[0015]圖1顯示為本發明的防蟲預警系統在一具體實施例中的應用示意圖。
[0016]元件標號說明
[0017]1防蟲預警系統
[0018]11監測模塊
[0019]12分析模塊
[0020]13報告模塊
[0021]A氣象中心
[0022]B環境衛星
【具體實施方式】
[0023]以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發明的其他優點與功效。本發明還可以通過另外不同的【具體實施方式】加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。需說明的是，在不沖突的情況下，以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。
[0024]需要說明的是，以下實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發明的基本構想，遂圖示中僅顯示與本發明中有關的組件而非按照實際實施時的組件數目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態、數量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態也可能更為復雜。
[0025]松毛蟲是一種對針葉樹種危害極大的森林蟲害，當前預警方法的缺點首先在于數據不完整，對于近幾年的數據可能還有保存，對于更早一些年的數據可能就無法得到了，不利于分析；其次，預警需要森林保護部門和氣象部門的相互配合，對于大量的氣象數據，兩個部門之間協調時間過長，不利于快速反應。第三，災情是實時變化的，單獨的氣象因素或者大量護林人員的信息匯總、處理和分析是一個工作量很大的任務，短時間內不易完成。當蟲害已經形成規模時，再采取治理措施的效果會大打折扣。針對以上缺陷，本發明提出一種一種防蟲預警系統，用于對待監測區域蟲害爆發進行預警，包括:監測模塊，用于獲取待監測區域的相關環境信息；分析模塊，與所述監測模塊連接，用于根據對所述相關環境信息的分析，計算待監測區域的蟲害爆發指數；報告模塊，與所述分析模塊連接，用于根據所述蟲害爆發指數，向指定終端發送相應的預警信號。
[0026]具體的，請參閱圖1，顯示為本發明的防蟲預警系統在一具體實施例中的應用示意圖。所述防蟲預警系統1，用于對待監測區域蟲害爆發進行預警，具體為用于對待監測區域的松毛蟲的蟲害爆發進行預警，所述防蟲預警系統1包括:
[0027]監測模塊11用于獲取待監測區域的相關環境信息；優選的，所述監測模塊11與如圖1所示的氣象中心A和環境衛星B電連接，用以實時獲取所述氣象中心A和環境衛星B的相關環境信息，由于信息量非常大，所述監測模塊11優選為運行于云端。
[0028]分析模塊12與所述監測模塊11連接，用于根據對所述相關環境信息的分析，計算待監測區域的蟲害爆發指數；于本發明的一具體實施例中，所述相關環境信息包括:1)待監測區域當年1月的氣溫波動幅度；2)待監測區域當年1月到3月的平均地面溫度；3)待監測區域當年4月的平均氣溫以及前一年4月的平均氣溫；4)待監測區域前一年8月的平均氣溫以及前一年之前的歷年的8月的平均氣溫；