專利名稱：早期火災檢測設備的制作方法
技術領域：
本發明涉及用于根據火情檢測物理值和從該數據監測火災的早期火災檢測設備。
已經提出了根據從檢測由于火情引起的熱量、煙、火焰、氣體等等的火情檢測器的輸出和輸出的微分值(單位時間內的變化)、積分值(或累積值)、差、連續時間段的時間變化量等等，來判定火災的發生。
另外，題目為“火警設備”并由本申請人遞交的JapanesePatent Laid—Open No.2—105299和2—128297等等，公布了這樣的設備，即這些設備得到適當的設置，以使多個輸入被加到具有被稱為中樞網絡的網絡結構的信號處理裝置，根據輸入到該網絡結構的各種火情信息進行算法操作，且關于火災概率、危險程度等等的所希望的結果得到了確定。
火災概率或與多種火情信息對應的用于判定火災的值，一般是以這樣的方式獲得的，即準備輸入信息的情況和火災概率或用于對應于各個情況地判定火災的值，且當施加了一個輸入信息時，從網絡結構的信號處理結果來判定火災概率或用于與輸入信息對應地判定火災的一個值，該信號處理是根據在與輸入信息重合的表中的情況來實現的。
近來，計算機房等被建成空氣密封的結構，且其與外側的通信受到了限制以保持環境的干凈。因此，如果火災發生，救護操作和滅火操作可能會受到限制，因而必須對在這種地方的火災監測操作立即采取行動。
出于以上考慮，本發明的目的，是提供一種火情檢測設備，它能夠在并一般的火情檢測設備能夠檢測火災的時間更早的時間檢測早期的火災。
為了檢測早期的火災，本發明包括高度靈敏的煙檢測器，用于檢測煙濃度；用于檢測氣味的氣味檢測器；輸入裝置，用于使來自高靈敏度煙檢測器和氣味檢測器的輸出值受到信號處理并獲得四種輸入數據—這四種輸入數據由煙濃度在給定時刻的值和隨時間的改變量以及氣味在給定時刻的值和隨時間的改變量組成；信號處理網絡，用于根據輸入裝置獲得的四種類型的輸入數據的值來計算火災概率；以及，火災判定裝置，用于根據由信號處理網絡計算的火災概率來判定火情狀態。
由于火災是利用相應的檢測器并通過信號處理網絡(中樞網絡)來檢測的，且從這些檢測器能夠在火災的早期獲得響應，所以能夠通過直接排除諸如煙草等等的非火災因素，來檢測早期的火災。由于信號處理網絡的精度能夠通過學習得到改善，原來的定義表的不可接受的部分容易得到校正。


圖1是框圖，顯示了根據本發明的一個實施例的早期火災檢測設備；圖2顯示了用在該實施例中的定義表；圖3顯示了用在該實施例中的信號處理網絡的概念；圖4和5是流程圖，顯示了該實施例的操作；圖6是流程圖，顯示了在該實施例中的網絡結構產生程序；圖7是流程圖，顯示了該實施例中的網絡結構計算程序；圖8是表，顯示了由該實施例的網絡結構獲得的火災概率；且圖9是表，顯示了用于獲得圖8所示的結果的各個加權值；下面描述本發明的一個實施例。
圖1是電路框圖，其中本發明被應用到所謂的模擬型火警系統，該系統得到適當的設置，從而使根據由相應的火情檢測器檢測的火情的物理量的檢測電平被提供到諸如火情接收器的接收裝置、發送器等等，且接收裝置根據收集到的檢測電平進行火情判定。不用說，本發明還可適用于通/斷型火警系統—其中火情判定由相應的火情檢測器進行且只有判定的結果被提供給接收裝置。
在圖1中，RE表示一個火情接收器，且DE1—DEN表示N組火情檢測器，這些火情檢測器通過發送線L(諸如一對也被用作電源的信號線)而與火情接收器RE相連，且在圖1中只詳細描述了火情檢測器之一的內部電路。
在火情接收器RE中，MPU1表示一個微處理器；ROM11表示用于存儲與火情接收器RE的操作有關的程序的存儲區；ROM12表示用于存儲各種常數值的表的存儲區，這些常數值諸如DE1—DEN的火災判定標準電平；ROM13表示用于存儲終端地址表的存儲區，該表中存儲有各個火情檢測器的地址；RAM11表示用于工作的存儲區；RAM12表示用于存儲將要在后面描述的定義表的存儲區，該定義表被應用到相應的火情檢測器；RAM13表示用于存儲信號線的加權值的存儲區，該加權值被應用到相應的火情檢測器，并將在后面描述；TRX1表示一個信號發送/接收單元，它由串行/并行轉換器、并行/串行轉換器等等組成；DP表示諸如CRT的顯示單元；KY表示用于輸入數據等等的鍵盤單元；且IF11、IF12和IF13表示接口。
另外，在火情檢測器DE1中，MPU2表示一個微處理器，ROM21表示用于存儲與火情檢測器DE1的操作有關的程序的存儲區；ROM22表示用于存儲自身地址的存儲區；ROM23表示用于存儲用于數據的存儲區—該數據用于輸出燒焦的氣味的檢測電平的標準；ROM24表示一個存儲區，用于存儲輸出煙的檢測電平的標準的數據；RAM21表示用于工作的一個存儲區，TRX2表示一個信號發送/接收單元，它由串行/并行轉換器、并行/串行轉換器等等組成；NS表示一個氣味檢測器，用于檢則火災引起的、例如來自氧化錫薄膜元件的燒焦氣味；SS表示一個煙檢測器，用于借助采用強光發射源的散射光，以高靈敏度檢測火災引起的煙，該光發射源諸如氙燈；且IF21、IF22和IF23表示接口。
本發明的目的，是以有把握而迅速的方式，根據來自氣味檢測器NS和高靈敏度煙檢測器SS的火情信息，來獲得火災概率；其中這些檢測器利用圖1中的電路框圖所示的設置，來檢測早期火情產生的物理量。即，本發明得到了適當的設置，從而輸入作為來自氣味檢測器NS的火情信息的氣味在給定時刻的值和隨時間的變化量的值以及作為來自煙檢測器SS的火情信息的煙在給定時刻的值和差值，以獲得作為輸出的火災概率，且圖2和3顯示了本發明的操作。
圖2顯示了定義表，顯示了與由六種組合組成的情況A-F相對應的火災概率，這些組合是由四種火情信息的組合獲得的，即氣味在給定時刻的值和差值以及煙在給定時刻的值和差值，且這些火災概率是通過實驗、現場測試等等而獲得的。這種表能夠通過實驗等方法，通過考慮火情檢測器的特性和火情檢測器的安裝位置，而精確地制成。雖然最好制成比六個多得多的情況的表，但實際上不可能為所有的情況制成這樣的表。但根據下面所要描述的本發明的操作，可以根據四種火情信息對所有的情況確定精確的火災概率。
在圖2中，四種火情信息被顯示在最上的行中，且與在最上行中的火情信息對應的火災概率T被用0至1顯示在最下行。在最上行中的火情信息的相應值被轉換成標準值0或1，且在該行中顯示了標準化的一個例子。假定在給定時刻氣味的值1對應于當氣味檢測器NS檢測到一張復印紙被烘烤且在該檢測器中燒焦氣味飽和時氣味檢測器NS產生的輸出，而氣味在給定時刻的值0對應于在干凈的空氣中氣味檢測器NS的輸出。假定氣味的差值1對應于這樣的情況，即當氣味檢測器NS在給定時刻檢測到的氣味電平由X代表且在該給定時刻之前的預定時刻的氣味檢測電平用Y表示時，在Y的變化與X的比值增大10％的情況；而氣味的差值0對應于這樣一種情況，即Y的改變與X的比值減小了10％。另外，假定煙在給定時刻的值1對應于飽和中的煙檢測器SS的輸出且該值對應于煙濃度在被轉換成遮光率使1％/m的煙濃度，而在給定時刻時煙的值0被假定為對應于0％/m的煙濃度。假定煙的差值1對應于這樣一種情況，即在給定時刻之前的預定時刻檢測到的煙的檢測電平Y與在該給定時刻檢測的煙的檢測電平X的比值，增大了10％，這與氣味的情況類似；而煙的差值0對應于Y的改變與X的比值減小了10％。另外，為了描述定義表的情況，情況A對應于沒有任何人的一般狀態，情況B對應于有咖啡氣味的情況，情況C對應于有煙草氣味的情況，情況D對應于從火點以外檢測到火災的情況，且情況E對應于正在該位置檢測到火災的情況。
下面在假定圖3所示的網絡結構的情況下描述火災判定算法，以解釋本發明的操作。該網絡結構的目的，是將氣味在給定時刻的一個值和一個差值以及煙在一個給定時刻的值和一個差值加到輸入層LI1、LI2、LI3和LI4上—這些值都被轉換成0至1，并從輸出層LO1獲得也由0至1代表的精確的火災概率。假定在與各個火情檢測器DE對應的火情接收器RE中，存在有網絡結構。
在圖3所示的網絡結構中，當在左側的四個輸入層LI1、LI2、LI3和LI4被稱為輸入層LI時，在右側的單個輸出層LO1被稱為輸出層LO，且四個中間層LM1、LM2、LM3和LM4被稱為中間層LM，相應的中間層LM1—LM4接收來自相應的輸入層LI1、LI2、LI3和LI4的信號并將一個信號輸出到輸出層LO1。假定信號都從輸入層流向輸出層且不沿著相反的方向流動，且沒有信號在相同的層中耦合，且沒有從輸入層至輸出層的直接信號連接。因此，有16條從輸入層至中間層的信號線和4條從中間層至輸出層的信號線，如圖3所示。
加權值，作為圖3所示的這些信號線的耦合度，根據將要根據從相應的輸入層輸入的信號而從輸出層被輸出的值，而得到改變，且較大的加權值使信號能夠更好地通過信號線。在輸入層與中間層之間和中間層與輸出層之間的信號線的加權值，在開始時根據輸入與輸出之間的關系而得到調節，并被存儲在圖1所示的存儲區RAM13的各個火情檢測器的區域中。借助如此存儲的加權值，檢測早期的火災。
更具體地，四個值，即在圖2的定義表中上面的行中的煙在給定時刻的值和差值和氣味在給定時刻的值和差值，被分別加到圖3的輸入層LI—LI4，以作為如后面所述的網絡產生程序的輸入，根據該輸入而從輸出層LO1輸出的值被與火災概率T的值相比較—該火災概率T值被作為圖2的最下行中所示的指導信號或學習數據，且相應信號線的加權值得到改變以減小該誤差。以這種方式，可以指導非常接近圖2的定義表所示的整個功能的值；圖2只由六種情況來代表。
在上述實施例中，假定輸入層LIi與中間層LMj之間的加權值用ωij表示，且中間層LMj與輸出層LOk之間的加權值用υjk(i＝1至I，j＝1至J，k＝1至K，且在此情況下i＝1至4，j＝1至4，且k＝1)且加權值ωij加權值ωij和υjk分別是正值、0或負值，且輸入層LIi的輸入值用INi表示，則至中間層LMj的輸入的總數NET1(j)由以下公式1表示NET1(j)=Σj=1I(INi·wij)···(1)]]>當值NET1(j)用例如S形函數轉換成0至1的值并用IMj表示時，獲得了以下公式2。IMj=11+EXP[-NET1(j)γ1]···(2)]]>以同樣方式，和至輸出層LOk的輸入的和NET2(k)用以下的公式3表示。NET2(k)=Σj-1J(IMj·vjk)···(3)]]>當NET2(k)的值以類似的方式用S形函數轉換成0至1的值并用OTk表示時，獲得了以下公式4。OTk=11+EXP[-NET2(k)·γ2]···(4)]]>如上所述，在圖3所示的網絡結構中，輸入值IN1至IN4與輸出值OT1之間的關系，用公式1至4并利用加權值表示，其中γ1和γ2是S形曲線的調節系數，且它們得到適當的選擇；在本實施例中γ1＝1.0且γ2＝1.2。
當顯示為存儲在存儲區RAM12中的定義表中的六種情況的結合情況IN1至IN4中的一個，在網絡產生程序中被加到圖3所示的輸入層時，由上述公式1至4計算出并從輸出層輸出的實際輸出OT1，被與圖2的最下行所示的指導輸出T相比較，且在該時刻在輸出層中的誤差EM之和(m＝1至M且在此情況下m＝6)，由以下公式5表示。Em=Σk=1k12(OTK-TK)2···(5)]]>其中，OTk是上述公式4確定的值。通過對圖2中的所有六種情況A至F的誤差之和EM進行求和所獲得的值E，由以下公式6表示。E=Σm=1M(Em)···(6)]]>最后，各個信號線的加權值得到調節，以減小公式6中的值E。隨后，存儲在存儲區RAM13中的各個火情檢測器區中的加權值，被如此調節的新加權值所取代，并被用于監測早期的火災。如上所述的信號線的加權值的調節，是對于火警設備中的所有火情檢測器進行的。
當已經完成了相對于圖3所示意顯示的網絡結構而對圖2中的定義表的指導時，即已經完成了對加權值的調節時，輸入值被將在后面描述的網絡計算程序加到網絡結構，以實際監測早期的火災，可利用上述公式1至4從輸出層獲得的值是通過計算而確定的，且通過將計算的值與基準值進行比較而判定早期的火災。
現在描述本發明的該實施例的操作。
首先，在圖4中，對從第一火情檢測器開始對N個火情檢測器中的每一個依次執行該網絡結構產生程序。為了描述第n個火情檢測器(n＝1至N)中的網絡結構產生程序的操作，首先，在圖2中描述的定義表的上面的行中的氣味在給定時刻的值和差值與煙在給定時刻的值和差值以及在最下行中的火災概率，被從一個學習數據輸入鍵單元KY輸入，以作為指導輸入或學習輸入(步驟404)。該定義表是為各個火情檢測器準備的，因為各個火情檢測器被安裝在不同的環境中并具有不同的特性。然而，當采用相同的環境條件和特性條件時，當然可以采用相同的定義表，且當火情狀態的情況和非火情因素的情況在該定義表中得到充分的準備時，該表可以為所有的火情檢測器所共同采用。
當第n個火情檢測器的定義表的內容被從鍵單元KY存儲到定義表的存儲區RAM12中的第n個火情檢測器的區中時(步驟403為“是”)，該處理進行到執行圖6所示的網絡結構產生程序600。
在網絡結構產生程序600，首先，將總共20條信號線的加權值ωij和υjk設定為一定的值(步驟601)，其中這20條信號線包括在輸入層與中間層之間的16條信號線和在中間層與輸出層之間的4條信號線，且加權值ωij和υjk被存儲在存儲區RAM13的第n個火情檢測器的區域中并結合圖3進行了描述。隨后，根據上述公式1至6，并根據設定成一定值并由E0表示的加權值，對于圖2的定義表的所有M種組合(M＝6)，確定實際輸出OT1與指導輸出T之間的誤差的平方之和(公式6的E)(步驟602)。
隨后，當輸入被應用到相同的定義表上時(步驟603為“否”)，中間層與輸出層之間的各個信號線的加權值首先得到調節，以減小和E0。由于只有中間層與輸出層之間的加權值得到了調節，所以直到上述公式1和2的值沒有被改變。首先，第一信號線的加權值υ11被改變成加權值υ11＋S(步驟604)，且進行與公式3至6所示的相同的計算，且由公式6確定的最后誤差的和E被設定為Es(步驟605)。隨后，將和Es與在加權值改變之前的和E0相比較(步驟606)。
如果Es≤E0(步驟606為“否”)，則值Es被設定為新的值E0(步驟609)，且改變的加權值υ11＋S被存儲在工作區的適當存儲單元中。
如果Es＞E0(步驟606為“是”)，則由于加權值沿著誤差的方向得到了改變，該加權值相對于作為基準的原來加權值υ11沿著相反的方向改變，且利用加權值υ11—S·β而以類似的方式根據公式3至6計算值E0(步驟607和608)，計算出的值Es被設定為新的值E0(步驟609)，且改變的加權值υ11—S·β被存儲在工作區中的適當存儲單元中。β是正比于|Es—E0|的系數。
當加權值υ11已經改變并在步驟604—609得到調節時，其余信號線的加權值υ21—υ41以相同的方式依次得到改變和調節。當中間層與輸出層之間的所有信號線的加權值υjk都以上述方式得到調節時(步驟603為“是”)，則隨后在步驟610至616根據所有的公式1至6對輸入層與中間層之間的信號線的加權值ωij進行調節，以便以相同的方式減小誤差。
當所有信號線的加權值ωij和υjk都已經得到調節時(步驟610為“是”)，將已經以如上方式得到減小的值E0與預定的允許值C進行比較。如果值E0仍然大于允許值C(步驟617為“否”)，則處理返回到步驟603，以進一步減小誤差，且上述處理從在步驟604至609執行的中間層與輸出層之間的加權值υjk的調節開始得到重復。當值E0通過這種重復調節而成為等于或小于允許值C的值時(步驟617為“是”)，處理進行到圖4所示的步驟406，以將20條信號線得到相應地改變和調節的加權值ωij和υjk分別存儲到存儲區RAM13中的第n個火情檢測器的區域的相應地址。
在上述操作中值S、α、β、C等等，被存儲在各種常數值表的存儲區ROM12中。
注意，由于值Es的最后誤差不能成為零，因而信號線的加權值的調節被適當地終止。即，該調節可以在值Es為等于或小于如步驟617所示的允許值C時停止，或者在加權值被調節為預定的次數時停止。
圖8顯示了火災概率的一個例子，它是以這樣的方式獲得的，即圖3的網絡結構是通過重復在步驟603至616的調節而獲得的，且火情信息被輸入到如此產生的網絡結構中。相應的情況A—F與圖2的定義表的情況A—F相同，且火災概率OT1被顯示在圖8的最下行。如上所述，如果沒有火情信息中的情況組合，則最佳的火災概率能夠通過定義作為六個情況的火情信息而獲得。注意，圖9顯示了當獲得圖8所示的結果時相應的加權值。
雖然本發明顯示了其中網絡結構具有四個四個輸入端和一個輸出端的情況，但也可以增大或減小對應于檢測早期的火災的與氣味檢測器和高靈敏度煙檢測器有關的輸入端的數目，并通過對所獲得的信息進行分類來增大輸出端的數目。例如，可以采用通過在預定的時間段中對相應的檢測器檢測到的檢測電平進行積分而獲得的值，并可以采用來自每一個都具有不同特性的相同類型的檢測器的輸出，來作為輸入；且由于煙草引起的非火災概率且危險的程度等等，可以被用作輸出。另外，所要監測的區域的面積以及該區域的頂部的高度、通風的有或無、人等的有或沒有等等，都可以被用作間接的數據，雖然它們不是直接根據早期的火災的物理值。
當網絡結構的相應信號的加權值已經相對于所有的N個火情檢測器得到調節時(步驟407為“是”)，且判定不需要再學習時(步驟408為“否”)，則從第一火情檢測器依次進行火情監測操作，如圖5的流程所示。
為了描述對第n個火情檢測器DEn的早期火情監測操作，當火情檢測器DEn接收到來自火情接收器RE的、從信號發送/接收單元TRX2通過接口IF23提供的數據送回指令時(步驟411)，第n個火情檢測器DEn使氣味檢測器NS和煙檢測器SS，根據存儲在存儲區ROM21中的程序，分別通過接口IF21和IF22提取由分離的電壓等等檢測的檢測電平，將置入存儲區ROM22的第n個火情檢測器DEn的地址加在氣味在給定時刻的值和差值和煙在給定時刻的值和差值上—這些值被作為根據分別存儲在存儲區ROM23和ROM24中的數據而得到標準化的火情信息，并將該數據從信號發送/接收單元通過IF22送回到火情接收器RE。
在接收到從第n個火情檢測器DEn送回的火情信息時(步驟41為“是”)，火情接收器RE將火情信息存儲在工作存儲區RAM11中(步驟413)。隨后，執行圖7所示的網絡結構計算程序700。
NET1(j)，按照在網絡結構計算程序700中的上述公式1，而得到計算(步驟703)，并根據上述公式2而被轉換成值IMj(步驟704)。當來自所有的IM1至IM4的所有值被確定時(步驟705為“是”)，NET2(k)根據上述公式3利用值IMj而得到計算(步驟708)，并根據公式4而被轉換成值OTk(步驟709)。值OTk，即值OT1，代表火災概率。
隨后，值OT1得到顯示，以作為火災概率(步驟416)，并被與從存儲區ROM12讀出的火災概率的基準值A進行比較(步驟417)。如果OT1≥A，則顯示火情(步驟418)。雖然在流程圖中沒有顯示，一個初步警告被設定為比上述基準值A小的值，并以與基準值A相同的方式判定初步警告。另外，初步警告的判定是分兩步進行的，且一個第一初步警告被發向遠離火災的位置，且一個第二初步警告被發向接近火災的位置。由于可能的情況是早期的火災比上述的通常的火災的檢測更為困難，所以當有可能發生早期的火災時，更可靠的方法是由人(諸如保衛人員)來核查火情。
第n個火情檢測器的早期火災監測操作，由上述步驟完成，且以相同的方式對下一個火情檢測器進行相同的早期火災監測操作。
注意，雖然數據是人工地輸入到定義表的存儲區RAM12中的，且加權值由網絡結構產生程序按照該數據存儲在存儲區RAM13中，但也可以在工廠的制造步驟中利用網絡結構產生程序來確定加權值，且該加權值被存儲在諸如EEPROM等等的ROM中，且該ROM的內容在使用時被讀出。
另外，本發明還可被應用于通/斷型火警系統—其中由相應的火情檢測器來判定火情，且只有判定的結果被提供到諸如火情接收器的接收裝置、發送器等等，而不是采用上述實施例中的模擬型火警系統。在此情況下，圖1的火情接收器RE側的存儲區ROM11和ROM12被轉移到相應的火情檢測器DEn一側。雖然存儲區RAM13和RAM12可以被轉移，但比轉移它們更為有利的，是為各個火情檢測器提供ROM—其中在工廠制造階段中存儲了加權值。
如上所述，根據本發明，由于火災是利用氣味檢測器和煙檢測器(從它們能夠在火災的早期獲得響應)由信號處理網絡(中樞網絡)檢測的，因而能夠通過直接排除非火情因素—諸如煙草的煙、蒸汽等等和咖啡的氣味等等(這些在其他情況下可能會被煙檢測器和氣味檢測器所檢測)—能夠有把握地檢測早期的火災。由于該信號處理網絡的精度能夠通過學習而得到改善，原來的定義表由于意外的非火情因素而引起的不可接受的部分容易得到校正。
權利要求
1.一種早期火災檢測設備，包括高靈敏度煙檢測器，用于檢測煙濃度；氣味檢測器，用于檢測氣味；輸入裝置，用于使所述高靈敏度煙檢測器和所述氣味檢測器的輸出值受到信號處理并獲得由煙濃度的在給定時刻的值和隨時間的改變量與氣味的在給定時刻的值和隨時間的改變量組成的四種輸入數據；信號處理網絡，用于根據從所述輸入裝置獲得的四種輸入數據的值來計算火災概率；以及火災判定裝置，用于根據由所述信號處理網絡計算的火災概率來判定火情狀態。
2.根據權利要求1的早期火災檢測設備，進一步包括一個存儲器，用于存儲一個表，在該表中有能夠為多種預置情況獲得的火災概率—這些預置情況由四種輸入數據的值的組合組成，所述信號處理網絡具有對各個輸入數據的加權值從而當輸入了存儲在所述存儲器中的表中的各個情況的輸入數據時能夠獲得定義在表中的火災概率，且利用加權值從輸入數據計算該火災概率。
3.根據權利要求2的早期火災檢測設備，其中所述信號處理網絡包括輸入層，來自所述輸入裝置的四種輸入數據被輸入到其中；中間層，用于通過對輸入到所述輸入層的四種類型的輸入數據分別進行加權和相加而獲得四種類型的中間數據；以及輸出層，用于通過對所述中間層的四種類型的中間數據進行加權和相加而獲得火災概率。
4.根據權利要求3的早期火災檢測設備，其中所述信號處理網絡具有在輸入層與中間層之間的各條信號線的加權值和在中間層與輸出層之間的各條信號線的加權值，以減小當存儲在所述存儲器中的表的各個情況的輸入數據被輸入到這些輸入層時能夠從該輸出層獲得的火災概率的值與為該表中的情況定義的火災概率之間的誤差。
5.根據權利要求1的早期火災檢測設備，其中所述高靈敏度煙檢測器是光散射式煙檢測器。
6.根據權利要求1的早期火災檢測設備，其中所述氣味檢測器檢測氧化錫薄膜元件產生的燒焦氣味。
全文摘要
一種早期火災檢測設備，它根據從信號處理網絡輸出r火災概率來判定火情狀態；其中火災概率是以這樣的方式準備的，即能夠在火災的早期從其獲得響應的高靈敏度煙檢測器SS與氣味檢測器NS的輸出，受到信號處理并輸入由煙和氣味在給定時刻的值和隨時間的改變量，且該信號處理網絡根據定義所要獲得的火災概率的表(RAM12)來輸出上述火災概率。
文檔編號G08B17/10GK1115448SQ9510432
公開日1996年1月24日 申請日期1995年3月30日 優先權日1994年3月30日
發明者岡山義昭 申請人:能美防災株式會社