本說明書涉及智慧高速(su)(su)，尤其涉及一種高速(su)(su)收(shou)費站(zhan)的(de)分流誘(you)導(dao)控制(zhi)方法、設(she)備及介質。

背景技術：

1、隨著經濟與科(ke)技的發展，行駛在城際高速(su)(su)(su)公路和環城高速(su)(su)(su)公路上的車(che)輛越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)，在靠近機場、市區(qu)等區(qu)域以及在特定時間段內，高速(su)(su)(su)收(shou)(shou)費(fei)站出口的車(che)流(liu)(liu)量增大，特情多(duo)且易擁(yong)(yong)堵，導(dao)致(zhi)高速(su)(su)(su)收(shou)(shou)費(fei)站所在路段的交(jiao)通(tong)擁(yong)(yong)堵情況愈加嚴(yan)重，因此如何緩解高車(che)流(liu)(liu)量下高速(su)(su)(su)收(shou)(shou)費(fei)站的擁(yong)(yong)堵問題，成(cheng)為了交(jiao)通(tong)維護(hu)過程中的一個重要環節。

2、當(dang)(dang)前，為了(le)緩(huan)解高(gao)速收(shou)費(fei)(fei)(fei)站(zhan)人(ren)工(gong)收(shou)費(fei)(fei)(fei)在(zai)高(gao)車(che)(che)(che)(che)(che)流量(liang)情況下造成的(de)(de)高(gao)速出(chu)入口(kou)擁堵(du)問題，高(gao)速公路電子收(shou)費(fei)(fei)(fei)系(xi)統（electronic?toll?collection，簡稱etc）能夠使用(yong)移動支付完成收(shou)費(fei)(fei)(fei)模式(shi)，通過dsrc專用(yong)短波與(yu)車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)交互，判斷車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)信(xin)息(xi)與(yu)車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)通過情況。但是由(you)于當(dang)(dang)前etc用(yong)戶數(shu)量(liang)有限因(yin)此為了(le)保(bao)證人(ren)工(gong)繳費(fei)(fei)(fei)車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)正(zheng)常通行(xing)在(zai)高(gao)速收(shou)費(fei)(fei)(fei)站(zhan)設有人(ren)工(gong)收(shou)費(fei)(fei)(fei)通道(dao)(dao)與(yu)etc通道(dao)(dao)，而受(shou)駕駛人(ren)員視線(xian)遮擋問題或車(che)(che)(che)(che)(che)載etc終端(duan)故(gu)障(zhang)問題，基于當(dang)(dang)前人(ren)工(gong)選擇收(shou)費(fei)(fei)(fei)車(che)(che)(che)(che)(che)道(dao)(dao)進行(xing)通行(xing)的(de)(de)方式(shi)，容易造成非etc車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)或故(gu)障(zhang)etc車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)誤(wu)闖etc車(che)(che)(che)(che)(che)道(dao)(dao)導致擁堵(du)情況下加重擁堵(du)的(de)(de)問題。且受(shou)etc收(shou)費(fei)(fei)(fei)系(xi)統的(de)(de)識別響應速度影響，etc車(che)(che)(che)(che)(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)等待抬杠時間(jian)也較(jiao)長。

技術實現思路

1、為了解決上述技術(shu)問題，本(ben)說明書一個或多個實施例提供了一種高速收費站(zhan)的(de)分流誘導控(kong)制方法。

2、本說明書一個或多個實施例采用下述(shu)技術方(fang)案：

3、本(ben)說明(ming)書一個或多個實施例提供一種高速收費(fei)站的分流(liu)誘(you)導控制方法(fa)，應用于包括門架(jia)預交易系(xi)(xi)統(tong)、識(shi)別分流(liu)系(xi)(xi)統(tong)、驗證放行(xing)系(xi)(xi)統(tong)的分流(liu)誘(you)導管控系(xi)(xi)統(tong)，所(suo)述方法(fa)包括：

4、通過(guo)預(yu)置于(yu)所(suo)述門架預(yu)交易系(xi)統(tong)(tong)、所(suo)述識別分(fen)流系(xi)統(tong)(tong)與所(suo)述驗證放(fang)行(xing)系(xi)統(tong)(tong)的多(duo)類型采集設(she)備(bei)，獲取待誘導高速收(shou)費站區(qu)域的通行(xing)數據(ju)與場景數據(ju)；

5、確定各所(suo)(suo)述通行數(shu)據與(yu)所(suo)(suo)述場景數(shu)據所(suo)(suo)對應(ying)的(de)檢測區(qu)域，以對所(suo)(suo)述檢測區(qu)域進行融合建(jian)立所(suo)(suo)述待誘導高速收費站區(qu)域的(de)數(shu)字孿(luan)生(sheng)模(mo)型；

6、根(gen)(gen)據(ju)(ju)所述(shu)門架預交易系統(tong)檢(jian)測所述(shu)待誘(you)導(dao)高速(su)收(shou)費站區(qu)域(yu)入口車輛的(de)車載(zai)(zai)單(dan)元，以(yi)根(gen)(gen)據(ju)(ju)所述(shu)車載(zai)(zai)單(dan)元記錄所述(shu)待誘(you)導(dao)高速(su)收(shou)費站區(qu)域(yu)的(de)流水數據(ju)(ju)；

7、基于(yu)所(suo)述流水(shui)數據對(dui)所(suo)述待誘導高(gao)速收費(fei)站區域的行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)(liang)(liang)進行(xing)(xing)分類，獲得第(di)一行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)(liang)(liang)與第(di)二行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)(liang)(liang)；其中，所(suo)述第(di)一行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)(liang)(liang)為能夠直接通行(xing)(xing)車(che)輛(liang)(liang)(liang)，所(suo)述第(di)二行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)(liang)(liang)為不能直接通行(xing)(xing)車(che)輛(liang)(liang)(liang)；

8、基于所(suo)(suo)述(shu)數(shu)字孿生模(mo)型確(que)定所(suo)(suo)述(shu)第(di)(di)一(yi)行(xing)駛(shi)車輛(liang)(liang)與所(suo)(suo)述(shu)第(di)(di)二行(xing)駛(shi)車輛(liang)(liang)所(suo)(suo)對應的(de)當前(qian)通行(xing)數(shu)據(ju)與當前(qian)場景數(shu)據(ju)，以分別(bie)提取所(suo)(suo)述(shu)第(di)(di)一(yi)行(xing)駛(shi)車輛(liang)(liang)與所(suo)(suo)述(shu)第(di)(di)二行(xing)駛(shi)車輛(liang)(liang)所(suo)(suo)對應的(de)交通流量特征(zheng)數(shu)據(ju)；

9、通(tong)(tong)(tong)過所述交通(tong)(tong)(tong)流(liu)量(liang)特征數(shu)據(ju)的鄰域拓撲對所述交通(tong)(tong)(tong)流(liu)量(liang)特征數(shu)據(ju)進行聚類，獲得所述交通(tong)(tong)(tong)流(liu)量(liang)特征數(shu)據(ju)所對應的聚類中心；

10、根據所(suo)(suo)述聚類中(zhong)心確定所(suo)(suo)述第一行(xing)駛車輛(liang)與所(suo)(suo)述第二行(xing)駛車輛(liang)在所(suo)(suo)述待誘(you)(you)導(dao)高速收費(fei)站區域的交通狀態(tai)(tai)估(gu)計(ji)(ji)，以基于所(suo)(suo)述交通狀態(tai)(tai)估(gu)計(ji)(ji)對所(suo)(suo)述第一行(xing)駛車輛(liang)與所(suo)(suo)述第二行(xing)駛車輛(liang)進行(xing)車道誘(you)(you)導(dao)分流。

11、可選(xuan)地(di)，在本(ben)說明(ming)書(shu)一個或多(duo)個實施例(li)中，通(tong)過預(yu)置于所述門架(jia)預(yu)交易系(xi)統(tong)、所述識別(bie)分流系(xi)統(tong)與所述驗證放行(xing)系(xi)統(tong)的多(duo)類型采集設備，獲取(qu)待誘導高(gao)速收費站區域的通(tong)行(xing)數據(ju)與場景數據(ju)之前，所述方(fang)法還包(bao)括：

12、基于(yu)所(suo)(suo)(suo)述(shu)門架(jia)預(yu)交易(yi)(yi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)、所(suo)(suo)(suo)述(shu)識(shi)別(bie)分(fen)流(liu)系(xi)(xi)(xi)統(tong)與所(suo)(suo)(suo)述(shu)驗證(zheng)放行(xing)(xing)系(xi)(xi)(xi)統(tong)位于(yu)所(suo)(suo)(suo)述(shu)待誘導高(gao)速收費站區(qu)(qu)域(yu)的(de)位置，對(dui)所(suo)(suo)(suo)述(shu)待誘導高(gao)速收費站區(qu)(qu)域(yu)進行(xing)(xing)檢測(ce)區(qu)(qu)域(yu)劃分(fen)，確定所(suo)(suo)(suo)述(shu)門架(jia)預(yu)交易(yi)(yi)系(xi)(xi)(xi)統(tong)所(suo)(suo)(suo)對(dui)應的(de)第(di)一檢測(ce)區(qu)(qu)域(yu)，所(suo)(suo)(suo)述(shu)識(shi)別(bie)分(fen)流(liu)系(xi)(xi)(xi)統(tong)所(suo)(suo)(suo)對(dui)應的(de)第(di)二檢測(ce)區(qu)(qu)域(yu)，所(suo)(suo)(suo)述(shu)驗證(zheng)放行(xing)(xing)系(xi)(xi)(xi)統(tong)所(suo)(suo)(suo)對(dui)應的(de)第(di)三檢測(ce)區(qu)(qu)域(yu)；

13、根(gen)據所(suo)(suo)述待誘導高速收費站(zhan)區域(yu)的(de)(de)預置高速公路設(she)計策(ce)略，確定所(suo)(suo)述第(di)一(yi)檢(jian)(jian)測(ce)區域(yu)、所(suo)(suo)述第(di)二檢(jian)(jian)測(ce)區域(yu)與所(suo)(suo)述第(di)三檢(jian)(jian)測(ce)區域(yu)所(suo)(suo)對應的(de)(de)采集設(she)備類型；

14、根據對應(ying)的(de)(de)采集(ji)設(she)(she)備(bei)類型確定各(ge)區(qu)域(yu)的(de)(de)待選采集(ji)設(she)(she)備(bei)，以基于所述待選采集(ji)設(she)(she)備(bei)的(de)(de)有效采集(ji)范圍(wei)，與各(ge)區(qu)域(yu)的(de)(de)區(qu)域(yu)面(mian)積(ji)確定各(ge)待選采集(ji)設(she)(she)備(bei)的(de)(de)初始安(an)裝位(wei)置(zhi)；

15、獲取各區(qu)域初始(shi)安裝(zhuang)位置的同(tong)(tong)類型采(cai)集設備的有效范(fan)圍，根據各所(suo)述同(tong)(tong)類型采(cai)集設備的有效范(fan)圍確定所(suo)述同(tong)(tong)類型采(cai)集設備的覆(fu)(fu)蓋范(fan)圍，以(yi)根據各區(qu)域劃分范(fan)圍與所(suo)述覆(fu)(fu)蓋范(fan)圍，確定剩余覆(fu)(fu)蓋區(qu)域；

16、基于所(suo)述(shu)剩余覆蓋區(qu)域與對應(ying)區(qu)域的占比以及(ji)所(suo)述(shu)剩余覆蓋區(qu)域的面(mian)積值，確(que)定是否(fou)對所(suo)述(shu)同類型采集(ji)設(she)備進行增補；

17、若是，則確定(ding)各(ge)所(suo)述剩余覆(fu)蓋區域的中心(xin)位(wei)(wei)置(zhi)，以根據所(suo)述中心(xin)位(wei)(wei)置(zhi)與所(suo)述同類型采集設(she)備(bei)的有效(xiao)覆(fu)蓋范圍，確定(ding)增(zeng)補(bu)安(an)裝位(wei)(wei)置(zhi)，并(bing)根據所(suo)述初始(shi)安(an)裝位(wei)(wei)置(zhi)與所(suo)述增(zeng)補(bu)安(an)裝位(wei)(wei)置(zhi)對各(ge)所(suo)述采集設(she)備(bei)進行(xing)安(an)裝，以基于多類型采集設(she)備(bei)獲取待誘導高速(su)收費站(zhan)區域的通行(xing)數據與場景數據。

18、可選(xuan)地(di)，在本說(shuo)明書(shu)一(yi)個或多個實施例(li)中，確定(ding)各所(suo)(suo)述(shu)通行數(shu)據(ju)與所(suo)(suo)述(shu)場景數(shu)據(ju)所(suo)(suo)對應的檢測區(qu)域，以對所(suo)(suo)述(shu)檢測區(qu)域進行融合建立(li)所(suo)(suo)述(shu)待誘導高速收費(fei)站區(qu)域的數(shu)字(zi)孿生模型，具體包括：

19、對所述通行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與(yu)所述場(chang)景(jing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預處理操作(zuo)，以獲得處理后(hou)的通行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與(yu)處理后(hou)的場(chang)景(jing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)；其中(zhong)，所述數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預處理操作(zuo)包括：數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)去(qu)噪(zao)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準化；

20、獲取(qu)所(suo)述(shu)第(di)(di)(di)一檢(jian)測區(qu)域(yu)、所(suo)述(shu)第(di)(di)(di)二(er)檢(jian)測區(qu)域(yu)與所(suo)述(shu)第(di)(di)(di)二(er)檢(jian)測區(qu)域(yu)的連接(jie)區(qu)域(yu)，基(ji)于所(suo)述(shu)連接(jie)區(qu)域(yu)所(suo)對(dui)(dui)應的位置點對(dui)(dui)所(suo)述(shu)處(chu)(chu)理后的通行(xing)數據(ju)與所(suo)述(shu)處(chu)(chu)理后的場景數據(ju)進行(xing)篩選，確定(ding)待融合數據(ju)；

21、基于各所述(shu)待(dai)融(rong)合數據所對(dui)(dui)應的(de)時間(jian)戳(chuo)與空間(jian)坐標，對(dui)(dui)所述(shu)待(dai)融(rong)合數據進行時間(jian)對(dui)(dui)齊與空間(jian)對(dui)(dui)齊，獲得候選融(rong)合數據；

22、根據(ju)(ju)各所(suo)述(shu)(shu)(shu)候選(xuan)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)的(de)數(shu)據(ju)(ju)類型(xing)對所(suo)述(shu)(shu)(shu)候選(xuan)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)特(te)(te)征(zheng)提取，確定各所(suo)述(shu)(shu)(shu)候選(xuan)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)的(de)特(te)(te)征(zheng)向量，基于所(suo)述(shu)(shu)(shu)特(te)(te)征(zheng)向量對所(suo)述(shu)(shu)(shu)候選(xuan)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)匹配(pei)，獲得(de)關(guan)聯(lian)候選(xuan)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)并基于卡曼(man)濾波對所(suo)述(shu)(shu)(shu)關(guan)聯(lian)融(rong)(rong)合(he)(he)數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)融(rong)(rong)合(he)(he)，獲得(de)融(rong)(rong)合(he)(he)后的(de)場景數(shu)據(ju)(ju)與融(rong)(rong)合(he)(he)后的(de)通行(xing)數(shu)據(ju)(ju)；

23、根(gen)據(ju)融(rong)合后的(de)場景(jing)數據(ju)輸(shu)入(ru)預置(zhi)建模(mo)工具(ju)，以建立所述待誘(you)導高速收費站(zhan)區域(yu)的(de)場景(jing)數字孿生模(mo)型，并將融(rong)合后的(de)通行數據(ju)輸(shu)入(ru)預置(zhi)建模(mo)工具(ju)，以建立所述待誘(you)導高速收費站(zhan)區域(yu)的(de)通行數字孿生模(mo)型；

24、根據所(suo)(suo)述(shu)場景(jing)數(shu)字孿生(sheng)模(mo)型(xing)(xing)與所(suo)(suo)述(shu)通(tong)行數(shu)字孿生(sheng)模(mo)型(xing)(xing)的空(kong)間(jian)信息進行空(kong)間(jian)匹配，獲(huo)得所(suo)(suo)述(shu)待(dai)誘導高速收費站區域的數(shu)字孿生(sheng)模(mo)型(xing)(xing)。

25、可選地，在本說明書一個(ge)或多個(ge)實(shi)施(shi)例中，基于所(suo)述流水數據(ju)對(dui)所(suo)述待誘導(dao)高(gao)速(su)收費站區(qu)域的行駛車(che)輛(liang)進行分類，獲(huo)得第一行駛車(che)輛(liang)與第二行駛車(che)輛(liang)，具體包括(kuo)：

26、若基于所(suo)述流(liu)水數據獲取(qu)所(suo)述待誘導高速(su)收費站區(qu)域(yu)內各(ge)行駛車輛(liang)的車牌(pai)標識，以(yi)及各(ge)所(suo)述車牌(pai)標識所(suo)對(dui)應的支(zhi)付(fu)結果；其中，所(suo)述支(zhi)付(fu)結果包括(kuo)：成功(gong)和失敗(bai)；

27、獲取失敗支付結果所對應(ying)的車(che)牌標識(shi)，以(yi)根據(ju)所述(shu)數字(zi)孿生(sheng)模型(xing)確(que)定所述(shu)車(che)牌標識(shi)所對應(ying)的etc設(she)備，調用所述(shu)etc設(she)備的運行數據(ju)以(yi)確(que)定所述(shu)etc設(she)備的運行狀態；

28、基于(yu)所(suo)述支付結果與所(suo)述etc設備對各(ge)所(suo)述行駛(shi)車輛(liang)進行分類，獲得第一(yi)行駛(shi)車輛(liang)與第二(er)行駛(shi)車輛(liang)。

29、可選地，在本說(shuo)明書(shu)一(yi)(yi)個或多個實施例(li)中(zhong)，基(ji)于所述數字孿生模型確(que)定所述第(di)一(yi)(yi)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛(liang)與所述第(di)二行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛(liang)所對應的當前通(tong)行(xing)數據(ju)與當前場景數據(ju)，以(yi)分別提取(qu)所述第(di)一(yi)(yi)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛(liang)與所述第(di)二行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛(liang)所對應的交(jiao)通(tong)流量特征數據(ju)，具體包括(kuo)：

30、基于所述數(shu)字孿生模型模擬所述第(di)一(yi)(yi)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛與(yu)所述第(di)二(er)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛所對應(ying)的(de)當(dang)前(qian)通行(xing)數(shu)據與(yu)當(dang)前(qian)場景數(shu)據，以獲得所述第(di)一(yi)(yi)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛與(yu)所述第(di)二(er)行(xing)駛(shi)(shi)車(che)輛所對應(ying)的(de)模擬交(jiao)通數(shu)據；

31、獲取所述(shu)待誘(you)導高速收費站區域的(de)歷史交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，以根據(ju)(ju)(ju)與(yu)所述(shu)模擬交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)相匹(pi)配的(de)歷史交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，確定所述(shu)模擬交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)直(zhi)接(jie)(jie)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)影響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與(yu)間接(jie)(jie)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)影響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)；其中(zhong)，所述(shu)直(zhi)接(jie)(jie)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)影響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)包括：車(che)輛速度相關(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、道路(lu)容量相關(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，所述(shu)間接(jie)(jie)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)影響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)包括：氣(qi)象相關(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、噪聲相關(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)；

32、基于所(suo)述(shu)直接(jie)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與所(suo)述(shu)間接(jie)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)關聯關系，生成包含所(suo)述(shu)直接(jie)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與所(suo)述(shu)間接(jie)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)多個連(lian)通(tong)(tong)(tong)圖(tu)，基于各所(suo)述(shu)連(lian)通(tong)(tong)(tong)圖(tu)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)組成數(shu)(shu)(shu)量，確定各所(suo)述(shu)連(lian)通(tong)(tong)(tong)圖(tu)內直接(jie)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)與間接(jie)影(ying)響(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)所(suo)對(dui)應的(de)第一權(quan)重值(zhi)；

33、基(ji)于(yu)各所(suo)(suo)述連(lian)通圖內(nei)直(zhi)接(jie)影(ying)響數(shu)據與間接(jie)影(ying)響數(shu)據所(suo)(suo)對(dui)應(ying)的下層數(shu)據數(shu)量，確定各所(suo)(suo)述直(zhi)接(jie)影(ying)響數(shu)據與間接(jie)影(ying)響數(shu)據所(suo)(suo)對(dui)應(ying)的第二權重值；

34、基于待誘導高速收費站區(qu)域(yu)的(de)(de)通(tong)行(xing)限制條件，確(que)定所(suo)(suo)述(shu)直接(jie)(jie)交通(tong)影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據與所(suo)(suo)述(shu)間(jian)接(jie)(jie)交通(tong)影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據的(de)(de)異常數(shu)(shu)值(zhi)，以(yi)基于所(suo)(suo)述(shu)異常數(shu)(shu)值(zhi)確(que)定所(suo)(suo)述(shu)直接(jie)(jie)交通(tong)影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據與所(suo)(suo)述(shu)間(jian)接(jie)(jie)交通(tong)影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據的(de)(de)第三權(quan)重值(zhi)；

35、基于所(suo)(suo)述第一(yi)(yi)權(quan)重值、第二權(quan)重值與(yu)所(suo)(suo)述第三權(quan)重值的加權(quan)值，確定各所(suo)(suo)述直接交通影響(xiang)數(shu)據與(yu)所(suo)(suo)述間(jian)接交通影響(xiang)數(shu)據的重要(yao)程度，以(yi)基于所(suo)(suo)述重要(yao)程度提取所(suo)(suo)述第一(yi)(yi)行(xing)駛車(che)輛與(yu)所(suo)(suo)述第二行(xing)駛車(che)輛所(suo)(suo)對應的交通流量(liang)特征數(shu)據。

36、可選地，在(zai)本說明書(shu)一個或(huo)多個實施例中，通過所述交通流量(liang)(liang)特(te)征數據(ju)的鄰域(yu)拓撲對所述交通流量(liang)(liang)特(te)征數據(ju)進行聚(ju)類，獲得所述交通流量(liang)(liang)特(te)征數據(ju)所對應(ying)的聚(ju)類中心，具(ju)體包括：

37、基(ji)于(yu)余(yu)弦相似(si)度確定所述(shu)(shu)交(jiao)通(tong)流(liu)量特征(zheng)數(shu)(shu)據(ju)之間的(de)相似(si)度，以將相似(si)度大于(yu)預設閾(yu)值(zhi)的(de)數(shu)(shu)據(ju)作為所述(shu)(shu)交(jiao)通(tong)流(liu)量特征(zheng)數(shu)(shu)據(ju)的(de)鄰(lin)域，構建(jian)所述(shu)(shu)交(jiao)通(tong)流(liu)量特征(zheng)數(shu)(shu)據(ju)所對(dui)應的(de)鄰(lin)域拓撲結構；

38、隨機抽取預(yu)設(she)數(shu)(shu)量的交通(tong)流(liu)(liu)量特(te)征數(shu)(shu)據(ju)(ju)作(zuo)為初(chu)始聚(ju)類中心，根(gen)據(ju)(ju)所述鄰域拓撲(pu)結構，計(ji)算各交通(tong)流(liu)(liu)量特(te)征數(shu)(shu)據(ju)(ju)與(yu)初(chu)始聚(ju)類中心之(zhi)間的距離，并將所述交通(tong)流(liu)(liu)量特(te)征數(shu)(shu)據(ju)(ju)歸類到距離最近的初(chu)始聚(ju)類中心，獲(huo)得聚(ju)類結果(guo)；

39、根據聚類(lei)結果迭代更新所(suo)述初始聚類(lei)中心(xin)，若確(que)定(ding)聚類(lei)結果所(suo)對應的聚類(lei)中心(xin)不變，則獲(huo)得(de)所(suo)述交(jiao)通流量特征數據所(suo)對應的聚類(lei)中心(xin)。

40、可選地，在(zai)本(ben)說明書一(yi)個或多個實施例中，根(gen)據所(suo)述(shu)聚類(lei)中心確定所(suo)述(shu)第(di)(di)一(yi)行(xing)(xing)(xing)駛車(che)(che)(che)輛與所(suo)述(shu)第(di)(di)二(er)行(xing)(xing)(xing)駛車(che)(che)(che)輛在(zai)所(suo)述(shu)待誘導高速收費站(zhan)區域的(de)交通狀態估(gu)計(ji)，以基(ji)于(yu)所(suo)述(shu)交通狀態估(gu)計(ji)對所(suo)述(shu)第(di)(di)一(yi)行(xing)(xing)(xing)駛車(che)(che)(che)輛與所(suo)述(shu)第(di)(di)二(er)行(xing)(xing)(xing)駛車(che)(che)(che)輛進行(xing)(xing)(xing)車(che)(che)(che)道誘導分流，具體包括：

41、將所(suo)述聚類中心所(suo)對應的交(jiao)通狀態作為所(suo)述第一行(xing)駛(shi)車(che)輛與(yu)所(suo)述第二行(xing)駛(shi)車(che)輛在所(suo)述待(dai)誘(you)導高(gao)速收費站區域的交(jiao)通狀態估計；

42、基于所(suo)述交通狀態(tai)估計確(que)定所(suo)述第(di)一(yi)行(xing)駛(shi)(shi)車輛與(yu)所(suo)述第(di)二(er)行(xing)駛(shi)(shi)車輛的(de)誘(you)導率；

43、獲取所(suo)述(shu)第(di)一行(xing)駛(shi)(shi)車(che)(che)輛(liang)與(yu)所(suo)述(shu)第(di)二行(xing)駛(shi)(shi)車(che)(che)輛(liang)所(suo)在車(che)(che)道的(de)驗證(zheng)放行(xing)系統所(suo)對應的(de)通(tong)(tong)行(xing)屬(shu)性(xing)，確(que)定所(suo)述(shu)第(di)一行(xing)駛(shi)(shi)車(che)(che)輛(liang)與(yu)所(suo)述(shu)第(di)二行(xing)駛(shi)(shi)車(che)(che)輛(liang)與(yu)所(suo)述(shu)通(tong)(tong)行(xing)屬(shu)性(xing)是(shi)否(fou)匹配；

44、若所述誘導(dao)率大于預(yu)設(she)誘導(dao)率閾值(zhi)或所述通行(xing)屬性不匹配，則確定(ding)根(gen)據所述待誘導(dao)高速收費站區域的數字(zi)孿生模型，對所述第(di)一行(xing)駛車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)與(yu)所述第(di)二(er)行(xing)駛車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)進行(xing)分流模擬(ni)，確定(ding)所述第(di)一行(xing)駛車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)與(yu)所述第(di)二(er)行(xing)駛車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)的車(che)(che)(che)道誘導(dao)分流結果(guo)。

45、可選地，在本說明書一個或多個實施例中(zhong)，根據(ju)所述(shu)聚類中(zhong)心確定所述(shu)第(di)一行(xing)(xing)駛車輛與所述(shu)第(di)二(er)行(xing)(xing)駛車輛在所述(shu)待誘導高(gao)速收費(fei)站區域的交通狀態估計(ji)，以基于所述(shu)交通狀態估計(ji)對所述(shu)第(di)一行(xing)(xing)駛車輛與所述(shu)第(di)二(er)行(xing)(xing)駛車輛進行(xing)(xing)車道誘導分流(liu)之后，所述(shu)方法還包(bao)括：

46、基于識別分流(liu)系統(tong)獲取(qu)所述(shu)第(di)一(yi)行駛(shi)車(che)輛與(yu)所述(shu)第(di)二行駛(shi)車(che)輛的(de)車(che)載單元(yuan)記錄的(de)第(di)一(yi)檢測區(qu)域(yu)出口信息與(yu)第(di)二監測區(qu)域(yu)入口信息；

47、對(dui)比所(suo)述(shu)第一檢測區域出口信息(xi)與所(suo)述(shu)第二(er)監測區域入口信息(xi)，獲(huo)得對(dui)比結果；

48、若所(suo)述對比結果為不一致，則基于所(suo)述第二監測區(qu)域入口信息對所(suo)述行(xing)駛(shi)車輛進(jin)行(xing)重新分類(lei)，并基于分類(lei)結果迭(die)代進(jin)行(xing)車道誘導分流；

49、若所述(shu)對比結果為一致，則(ze)基于(yu)(yu)驗證放行(xing)系(xi)統獲取第三(san)監(jian)(jian)控區(qu)(qu)域(yu)(yu)入口(kou)信息(xi)(xi)，并根據驗證放行(xing)系(xi)統的內置放行(xing)條件對所述(shu)第一檢(jian)測區(qu)(qu)域(yu)(yu)出(chu)口(kou)信息(xi)(xi)與所述(shu)第三(san)監(jian)(jian)控區(qu)(qu)域(yu)(yu)入口(kou)信息(xi)(xi)進(jin)行(xing)指(zhi)令匹配(pei)(pei)，以基于(yu)(yu)匹配(pei)(pei)到的指(zhi)令對所述(shu)第三(san)監(jian)(jian)控區(qu)(qu)域(yu)(yu)內的抬桿進(jin)行(xing)控制，實(shi)現(xian)所述(shu)行(xing)駛車輛的分流(liu)通行(xing)。

50、本說(shuo)明書一(yi)個或(huo)多個實施例提(ti)供(gong)一(yi)種高(gao)速收費站的分流(liu)誘導控(kong)制設(she)備，應用于包(bao)括(kuo)門架預交(jiao)易(yi)系統(tong)、識(shi)別分流(liu)系統(tong)、驗(yan)證放行系統(tong)的分流(liu)誘導管控(kong)系統(tong)，設(she)備包(bao)括(kuo)：

51、至少(shao)一個處理器；以及，

52、與所(suo)述至少一個處理(li)器(qi)通信(xin)連接的存儲器(qi)；其中(zhong)，

53、所述(shu)存儲器存儲有可(ke)被所述(shu)至少一個處(chu)理(li)(li)器執(zhi)(zhi)行(xing)的指令，所述(shu)指令被所述(shu)至少一個處(chu)理(li)(li)器執(zhi)(zhi)行(xing)，以使所述(shu)至少一個處(chu)理(li)(li)器能夠：執(zhi)(zhi)行(xing)上(shang)述(shu)任一所述(shu)的方(fang)法。

54、本說明書一(yi)個或多(duo)個實施例提供的(de)一(yi)種(zhong)非(fei)易失(shi)性計(ji)算(suan)機存(cun)儲介質，應用于包括門架預交易系(xi)統、識別分流系(xi)統、驗證放行系(xi)統的(de)分流誘導管控系(xi)統，存(cun)儲有計(ji)算(suan)機可執行指令，所述(shu)計(ji)算(suan)機可執行指令設置為：能夠執行上述(shu)任一(yi)所述(shu)的(de)方法。

55、本說(shuo)明(ming)書實(shi)施例采用(yong)的上述至少一(yi)個技(ji)術(shu)方案能(neng)夠達到(dao)以下有(you)益效果：

56、通(tong)(tong)(tong)(tong)過分(fen)流(liu)(liu)誘導(dao)(dao)方式實(shi)現了(le)(le)基(ji)于(yu)門架交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)系(xi)統的(de)(de)預(yu)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)，實(shi)現了(le)(le)匝道(dao)預(yu)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)用于(yu)支撐出口(kou)匝道(dao)預(yu)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)系(xi)統的(de)(de)運行。基(ji)于(yu)融(rong)合(he)后的(de)(de)場景數(shu)(shu)據(ju)和(he)(he)通(tong)(tong)(tong)(tong)行數(shu)(shu)據(ju)建立數(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)可(ke)(ke)以更好(hao)地理解和(he)(he)仿真待(dai)誘導(dao)(dao)高速收費(fei)站(zhan)區域的(de)(de)情況(kuang)，為(wei)后續決策(ce)和(he)(he)優化(hua)提(ti)供了(le)(le)準(zhun)確的(de)(de)參考。通(tong)(tong)(tong)(tong)過對于(yu)行駛(shi)車(che)輛(liang)的(de)(de)分(fen)類(lei)，方便了(le)(le)對于(yu)第一行駛(shi)車(che)輛(liang)與第二行駛(shi)車(che)輛(liang)基(ji)于(yu)不同的(de)(de)車(che)道(dao)標識進行針對性引導(dao)(dao)，緩解非etc車(che)輛(liang)駛(shi)入etc車(che)道(dao)導(dao)(dao)致(zhi)的(de)(de)收費(fei)站(zhan)出入口(kou)擁(yong)堵問題。通(tong)(tong)(tong)(tong)過結合(he)數(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)獲取對應的(de)(de)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)(tong)流(liu)(liu)量特征(zheng)數(shu)(shu)據(ju)進行聚(ju)類(lei)分(fen)析，獲得交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)(tong)狀態估計(ji)后基(ji)于(yu)數(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)進行分(fen)流(liu)(liu)模(mo)擬(ni)，通(tong)(tong)(tong)(tong)過模(mo)擬(ni)分(fen)流(liu)(liu)結果，評(ping)估不同分(fen)流(liu)(liu)策(ce)略的(de)(de)效果，并選擇最佳的(de)(de)分(fen)流(liu)(liu)方案，可(ke)(ke)以減少待(dai)誘導(dao)(dao)高速收費(fei)站(zhan)區域的(de)(de)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)(tong)擁(yong)堵和(he)(he)排隊長度，提(ti)高交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)(tong)效率和(he)(he)道(dao)路通(tong)(tong)(tong)(tong)行能力。