本發明涉及(ji)智能識別的，尤其是涉及(ji)一種基于人臉識別的無感(gan)考勤(qin)系(xi)統(tong)、設備及(ji)介質。

背景技術：

1、目前(qian)，傳統(tong)(tong)的(de)(de)考勤(qin)(qin)方式通常(chang)依賴于刷(shua)卡(ka)(ka)、指(zhi)紋識別(bie)或手(shou)(shou)動(dong)簽到(dao)等(deng)，這些(xie)方式雖(sui)(sui)然在(zai)一(yi)定(ding)程度上實現了(le)考勤(qin)(qin)的(de)(de)自動(dong)化(hua)，但仍存(cun)在(zai)諸多不(bu)便，如卡(ka)(ka)片易丟失、指(zhi)紋識別(bie)受多種因素干擾、手(shou)(shou)動(dong)簽到(dao)效率(lv)低下等(deng)。現有的(de)(de)，隨(sui)著企(qi)業規模(mo)的(de)(de)擴大，考勤(qin)(qin)區(qu)域的(de)(de)人流密(mi)度不(bu)斷增加(jia)，對系(xi)統(tong)(tong)準確性(xing)(xing)提出了(le)更高的(de)(de)要求，人臉識別(bie)考勤(qin)(qin)系(xi)統(tong)(tong)通常(chang)要求用戶(hu)在(zai)特定(ding)設備(bei)前(qian)停留并(bing)進行(xing)識別(bie)，雖(sui)(sui)然提高了(le)準確性(xing)(xing)，但在(zai)高峰時(shi)段(duan)容易造成擁堵(du)，影響(xiang)通行(xing)效率(lv)，且存(cun)在(zai)考勤(qin)(qin)數(shu)據安(an)全性(xing)(xing)不(bu)高的(de)(de)問(wen)題。

2、上(shang)述中的(de)現(xian)有(you)技術方(fang)案存在以下缺陷：現(xian)有(you)的(de)基于人臉(lian)識別的(de)考勤(qin)(qin)系統存在考勤(qin)(qin)效(xiao)率和(he)安全性低(di)的(de)問題，因此(ci)存在改(gai)善空間(jian)。

技術實現思路

1、為了提(ti)高考(kao)勤的效率和安(an)全性，本技術提(ti)供一種基(ji)于人臉識別的無感考(kao)勤系(xi)統、設備(bei)及介質。

2、本技術的(de)上述發明目(mu)的(de)一是通過以下(xia)技術方案得以實(shi)現的(de)：

3、一種基于(yu)人臉識別的(de)無(wu)感考勤系統(tong)，所述基于(yu)人臉識別的(de)無(wu)感考勤系統(tong)包(bao)括：

4、獲取預設感應(ying)區域內的考勤(qin)人(ren)員人(ren)臉圖像信(xin)息；

5、將所述人(ren)(ren)臉圖像信(xin)息傳輸(shu)至經訓練的人(ren)(ren)臉識別模型中進行比對(dui)查(cha)詢，得到對(dui)應的人(ren)(ren)員信(xin)息比對(dui)結果；

6、在所述人(ren)員信息比對(dui)結果為(wei)身份(fen)信息匹配(pei)成功情況下，生成人(ren)員通行信號(hao)；

7、根據預(yu)設的考勤規則和所(suo)述(shu)人(ren)員信息比對結果(guo)生成考勤報(bao)表，并將(jiang)所(suo)述(shu)考勤報(bao)表傳輸(shu)至用戶端。

8、通(tong)(tong)過采用(yong)上述技術(shu)方案，在預設(she)的(de)(de)感應(ying)區域(yu)，如辦公室(shi)、工廠或(huo)學校入口(kou)處安裝的(de)(de)攝(she)像頭，自動(dong)(dong)捕捉(zhuo)(zhuo)進入該(gai)區域(yu)內(nei)人(ren)員(yuan)的(de)(de)面(mian)部(bu)圖像，捕捉(zhuo)(zhuo)到(dao)的(de)(de)面(mian)部(bu)圖像會(hui)被發送到(dao)后端服務(wu)器上，其中運行(xing)著一(yi)個(ge)預先訓(xun)練好的(de)(de)人(ren)臉識別(bie)模型，該(gai)模型將輸(shu)入的(de)(de)面(mian)部(bu)圖像與數(shu)據(ju)庫中存(cun)儲的(de)(de)已(yi)知人(ren)員(yuan)面(mian)部(bu)數(shu)據(ju)進行(xing)比(bi)對，如果系(xi)統(tong)(tong)通(tong)(tong)過比(bi)對確認(ren)了個(ge)體身份與某(mou)一(yi)已(yi)知記錄相匹配，表(biao)示(shi)(shi)身份驗證成(cheng)功，成(cheng)功驗證后，系(xi)統(tong)(tong)會(hui)生(sheng)成(cheng)一(yi)個(ge)電子通(tong)(tong)行(xing)信(xin)號，如開門信(xin)號或(huo)綠燈指示(shi)(shi)，允(yun)許此人(ren)進入受限制區域(yu)，系(xi)統(tong)(tong)根據(ju)比(bi)對結果和預設(she)考勤(qin)(qin)規則(ze)，如上班時間(jian)、遲到(dao)標準等自動(dong)(dong)生(sheng)成(cheng)考勤(qin)(qin)記錄，這些(xie)記錄匯總成(cheng)日常、周或(huo)月度考勤(qin)(qin)報表(biao)，并(bing)通(tong)(tong)過網絡傳輸(shu)至用(yong)戶端管(guan)理平臺(tai)供管(guan)理員(yuan)查(cha)看(kan)和使用(yong)，有(you)助于提(ti)高考勤(qin)(qin)效(xiao)率(lv)和準確率(lv)，同時也方便管(guan)理人(ren)員(yuan)進行(xing)數(shu)據(ju)統(tong)(tong)計和分析，增強了企業安全管(guan)理水平。

9、本技術在一較佳示(shi)例中可以進(jin)(jin)一步配置為：在所(suo)述將所(suo)述人(ren)(ren)臉(lian)圖(tu)像信(xin)息傳(chuan)輸(shu)至經(jing)訓(xun)練(lian)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別模(mo)(mo)型中進(jin)(jin)行比對查詢(xun)，得(de)到對應(ying)的(de)人(ren)(ren)員(yuan)信(xin)息比對結果之前(qian)，得(de)到所(suo)述經(jing)訓(xun)練(lian)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別模(mo)(mo)型包括：

10、獲(huo)取考勤人員基本信息(xi)和對應(ying)(ying)的標準人臉圖像(xiang)信息(xi)，將(jiang)所(suo)述考勤人員基本信息(xi)和所(suo)述對應(ying)(ying)的標準人臉圖像(xiang)信息(xi)進行關聯，作為模型訓練數據集；

11、利(li)用(yong)卷(juan)積神經網絡(luo)構(gou)建基礎(chu)模型(xing)(xing)，并使(shi)用(yong)所(suo)述模型(xing)(xing)訓練數據集對(dui)所(suo)述基礎(chu)模型(xing)(xing)進行正向傳播(bo)和反向傳播(bo)，得到所(suo)述經訓練的人臉識別模型(xing)(xing)。

12、通(tong)過采用上述(shu)技(ji)術方案(an)，首先，需要收集考(kao)勤人(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)基(ji)本信息(xi)，例(li)如(ru)(ru)姓(xing)名、工(gong)號(hao)等(deng)，以(yi)及他們的(de)(de)標(biao)準人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)圖像信息(xi)，將(jiang)每個人(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)基(ji)本信息(xi)與其對應的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)圖像相匹(pi)(pi)配(pei)，形成一個完(wan)整的(de)(de)訓練(lian)數(shu)據(ju)集，這個數(shu)據(ju)集將(jiang)用于(yu)訓練(lian)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，使(shi)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)能夠識(shi)(shi)別不同人(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)面部(bu)特征(zheng)；并(bing)(bing)利用卷(juan)積神經(jing)網絡構建基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，并(bing)(bing)使(shi)用所述(shu)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)訓練(lian)數(shu)據(ju)集對所述(shu)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)進行(xing)正向傳(chuan)播(bo)和反(fan)向傳(chuan)播(bo)，得(de)(de)到(dao)所述(shu)經(jing)訓練(lian)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，經(jing)過多次迭代的(de)(de)正向傳(chuan)播(bo)和反(fan)向傳(chuan)播(bo)后，模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)將(jiang)學習到(dao)如(ru)(ru)何準確地識(shi)(shi)別不同人(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)面部(bu)特征(zheng)，使(shi)得(de)(de)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)能夠不斷優化，提高對人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)特征(zheng)的(de)(de)學習和匹(pi)(pi)配(pei)能力，最終，得(de)(de)到(dao)一個經(jing)過訓練(lian)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，該模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)可(ke)以(yi)用于(yu)實際的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別任(ren)務，如(ru)(ru)考(kao)勤系(xi)統中自(zi)動識(shi)(shi)別員工(gong)身份，有助于(yu)實現高效、準確的(de)(de)考(kao)勤管(guan)理。

13、本技術在一較佳(jia)示例中可以進(jin)一步配置為(wei)：所(suo)述(shu)將所(suo)述(shu)人(ren)臉圖像信息傳輸至經訓練的(de)人(ren)臉識別模型中進(jin)行(xing)比(bi)對(dui)查詢，得到對(dui)應(ying)的(de)人(ren)員信息比(bi)對(dui)結果包括：

14、利用(yong)圖像預處(chu)理技術對所述人臉(lian)圖像信息(xi)進(jin)行質(zhi)量增強，得(de)到增強后的圖像；

15、利用k-means算法從所述增(zeng)強(qiang)后的圖(tu)像中提取人臉特征數據；

16、將所述人臉特征數(shu)據(ju)與所述經訓練的人臉識別模型中預存的特征數(shu)據(ju)進(jin)行相(xiang)似度(du)(du)計算(suan)，得到(dao)相(xiang)似度(du)(du)數(shu)據(ju)；

17、根據(ju)所述(shu)相似度數據(ju)確定(ding)最佳匹配(pei)項，并(bing)輸出所述(shu)對(dui)應(ying)的人員信息比對(dui)結果。

18、通過采用(yong)上述技(ji)術(shu)方案，利用(yong)圖(tu)像預處理技(ji)術(shu)對(dui)所述人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像信息(xi)進行質量增(zeng)強(qiang)，得到(dao)增(zeng)強(qiang)后(hou)的(de)(de)圖(tu)像，有助于減少(shao)圖(tu)像中(zhong)的(de)(de)干擾信息(xi)，并(bing)突出重要(yao)的(de)(de)特(te)(te)(te)征；利用(yong)k-means算(suan)法(fa)從所述增(zeng)強(qiang)后(hou)的(de)(de)圖(tu)像中(zhong)提取(qu)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)特(te)(te)(te)征數(shu)(shu)據，識別和提取(qu)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像中(zhong)的(de)(de)關鍵(jian)特(te)(te)(te)征點或區域，如眼睛、鼻子、嘴巴等，將提取(qu)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)特(te)(te)(te)征數(shu)(shu)據與數(shu)(shu)據庫中(zhong)已(yi)經存儲(chu)的(de)(de)特(te)(te)(te)征數(shu)(shu)據進行比較，最(zui)(zui)后(hou)，系(xi)統會根(gen)據計算(suan)出的(de)(de)相(xiang)似度(du)數(shu)(shu)據，確定(ding)與當前(qian)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像最(zui)(zui)匹(pi)配的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)員信息(xi)，如果相(xiang)似度(du)足(zu)夠(gou)高(gao)，超過了(le)預設的(de)(de)閾值，系(xi)統則認為(wei)找(zhao)到(dao)了(le)匹(pi)配的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)，并(bing)輸出該(gai)人(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)相(xiang)關信息(xi)，有助于準確地識別和匹(pi)配不同個(ge)體的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)信息(xi)，提高(gao)考勤識別的(de)(de)效率和準確性。

19、本技術在(zai)一(yi)(yi)較佳示例中可以進一(yi)(yi)步配置為：得到所述預設的考勤規則包括(kuo)：

20、設定(ding)固定(ding)的考(kao)勤時間段，用以識別(bie)員工是否在規定(ding)時間內簽到，并自動生成員工遲到、早退和缺勤記(ji)錄(lu)；

21、結合特(te)定(ding)節假日(ri)和規定(ding)的非(fei)工作日(ri)時間，設置自動停止考勤記錄(lu)規則；

22、提供對員工(gong)特(te)殊(shu)情(qing)況的管理和記錄(lu)功能，所述員工(gong)特(te)殊(shu)情(qing)況包括員工(gong)出差和員工(gong)請(qing)假(jia)。

23、通過采用(yong)上述技術(shu)方案，系統設(she)定(ding)了(le)特定(ding)的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)段，用(yong)于判斷員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)是否在(zai)(zai)規(gui)定(ding)的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)內完成簽到，這(zhe)(zhe)意味著員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)需(xu)要(yao)在(zai)(zai)這(zhe)(zhe)個時(shi)間(jian)(jian)段內打卡，以(yi)證明他們按時(shi)到達或(huo)(huo)(huo)離開工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作崗位；系統能(neng)(neng)夠自(zi)動(dong)識別員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)的(de)(de)(de)簽到行為，并據此自(zi)動(dong)生成遲到、早退(tui)和缺勤(qin)(qin)(qin)(qin)的(de)(de)(de)記(ji)(ji)(ji)錄(lu)，這(zhe)(zhe)減少了(le)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)記(ji)(ji)(ji)錄(lu)的(de)(de)(de)需(xu)要(yao)，提(ti)高了(le)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)(qin)管理的(de)(de)(de)效(xiao)率和準(zhun)(zhun)確性；考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)(qin)系統也考(kao)(kao)慮特定(ding)的(de)(de)(de)節(jie)假日和規(gui)定(ding)的(de)(de)(de)非工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作日，設(she)置規(gui)則以(yi)自(zi)動(dong)停(ting)止在(zai)(zai)這(zhe)(zhe)些日子進行考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)(qin)記(ji)(ji)(ji)錄(lu)，這(zhe)(zhe)樣可以(yi)避(bi)免在(zai)(zai)不需(xu)要(yao)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)(qin)的(de)(de)(de)日子里錯誤地記(ji)(ji)(ji)錄(lu)員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)的(de)(de)(de)出(chu)勤(qin)(qin)(qin)(qin)情況(kuang)；系統也具備管理和記(ji)(ji)(ji)錄(lu)員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)特殊情況(kuang)的(de)(de)(de)功能(neng)(neng)，如員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)出(chu)差和員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)請假，員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)可以(yi)提(ti)前申報出(chu)差或(huo)(huo)(huo)請假情況(kuang)，系統會記(ji)(ji)(ji)錄(lu)并管理這(zhe)(zhe)些特殊情況(kuang)，避(bi)免將其誤判為遲到、早退(tui)或(huo)(huo)(huo)缺勤(qin)(qin)(qin)(qin)，這(zhe)(zhe)有助于在(zai)(zai)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)(qin)管理中更全面(mian)地考(kao)(kao)慮員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)的(de)(de)(de)實際情況(kuang)，確保(bao)數(shu)據的(de)(de)(de)準(zhun)(zhun)確性和公平性。

24、本技術在(zai)一(yi)較佳示例中可以進一(yi)步配(pei)置(zhi)為：所述根(gen)據預設的(de)考勤(qin)(qin)規(gui)則和所述人(ren)員(yuan)信(xin)息比對(dui)結果生成(cheng)考勤(qin)(qin)報(bao)表，并將所述考勤(qin)(qin)報(bao)表傳輸至用戶端(duan)包括：

25、根據所述考勤規則(ze)和所述人(ren)員(yuan)信息比對結果生(sheng)成日(ri)、周、月的考勤統計報(bao)告(gao)；

26、采(cai)用加密傳輸方式(shi)將所述考勤(qin)統(tong)計報(bao)告發送至用戶端(duan)。

27、通過(guo)采(cai)用(yong)(yong)上述技術(shu)方(fang)案，系統(tong)(tong)將(jiang)根(gen)據事(shi)先(xian)設(she)定的(de)(de)(de)考(kao)(kao)勤(qin)規則(ze)和(he)人員(yuan)(yuan)信息比(bi)對結果，自動生成日常、每周和(he)每月(yue)的(de)(de)(de)考(kao)(kao)勤(qin)統(tong)(tong)計報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)，這些報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)將(jiang)包括員(yuan)(yuan)工的(de)(de)(de)簽到、遲(chi)到、早退、缺(que)勤(qin)等考(kao)(kao)勤(qin)情(qing)況(kuang)的(de)(de)(de)詳細(xi)統(tong)(tong)計數據，以(yi)及可能(neng)的(de)(de)(de)異常情(qing)況(kuang)和(he)特(te)殊事(shi)件記錄。通過(guo)這些統(tong)(tong)計報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)，管(guan)理(li)人員(yuan)(yuan)可以(yi)清晰地(di)了解(jie)員(yuan)(yuan)工的(de)(de)(de)考(kao)(kao)勤(qin)情(qing)況(kuang)，及時發現并(bing)處(chu)理(li)異常情(qing)況(kuang)，做(zuo)出相應(ying)的(de)(de)(de)管(guan)理(li)決策；為了確保考(kao)(kao)勤(qin)統(tong)(tong)計報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)的(de)(de)(de)安(an)全(quan)性(xing)(xing)和(he)保密(mi)(mi)性(xing)(xing)，系統(tong)(tong)將(jiang)采(cai)用(yong)(yong)加密(mi)(mi)傳輸方(fang)式將(jiang)這些報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)發送至用(yong)(yong)戶端，采(cai)用(yong)(yong)加密(mi)(mi)傳輸可以(yi)有效防止報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)在(zai)傳輸過(guo)程中被未(wei)經授(shou)權(quan)(quan)的(de)(de)(de)第三方(fang)竊取或篡改，保障報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)的(de)(de)(de)完整性(xing)(xing)和(he)保密(mi)(mi)性(xing)(xing)，這樣(yang)，管(guan)理(li)人員(yuan)(yuan)可以(yi)放心地(di)接收和(he)查閱(yue)考(kao)(kao)勤(qin)統(tong)(tong)計報(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)，確保數據不(bu)會受到未(wei)經授(shou)權(quan)(quan)的(de)(de)(de)訪問或泄露，進一步提升了系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)實用(yong)(yong)性(xing)(xing)和(he)安(an)全(quan)性(xing)(xing)。

28、本技(ji)術在(zai)一較佳示例中可(ke)以(yi)進一步配置為：所述(shu)基于人臉識別的無感考勤系統還(huan)包括：

29、獲(huo)取(qu)用(yong)戶(hu)反(fan)饋(kui)信息(xi)，根據(ju)所(suo)(suo)述用(yong)戶(hu)反(fan)饋(kui)信息(xi)和(he)員工權限等級，對所(suo)(suo)述考(kao)勤報(bao)表和(he)所(suo)(suo)述考(kao)勤規則進(jin)行對應調整(zheng)；

30、設置考(kao)勤(qin)信息數據存(cun)儲(chu)(chu)時間(jian)，根據所述(shu)存(cun)儲(chu)(chu)時間(jian)對考(kao)勤(qin)信息進行備份。

31、通(tong)過采用上述(shu)技術方(fang)案，系統(tong)(tong)允許(xu)用戶(hu)提(ti)供反饋信(xin)(xin)息，包括對(dui)(dui)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)報表和(he)(he)(he)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)規則的意(yi)見、建議或問題，根據(ju)(ju)所述(shu)用戶(hu)反饋信(xin)(xin)息和(he)(he)(he)員(yuan)工(gong)權(quan)限(xian)等(deng)級，對(dui)(dui)所述(shu)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)報表和(he)(he)(he)所述(shu)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)規則進(jin)行對(dui)(dui)應調整(zheng)，系統(tong)(tong)能夠(gou)(gou)更好地(di)滿足(zu)用戶(hu)和(he)(he)(he)員(yuan)工(gong)的需(xu)求，提(ti)升用戶(hu)體驗；系統(tong)(tong)會(hui)設定(ding)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)信(xin)(xin)息的數(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)(chu)(chu)時(shi)(shi)間，即考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)數(shu)據(ju)(ju)在系統(tong)(tong)中保(bao)留的時(shi)(shi)長，這樣可(ke)以確保(bao)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)信(xin)(xin)息的歷(li)史記錄得以保(bao)留，并為后續的統(tong)(tong)計分析、審查等(deng)操作提(ti)供支持，同時(shi)(shi)，系統(tong)(tong)也(ye)會(hui)根據(ju)(ju)存儲(chu)(chu)(chu)時(shi)(shi)間對(dui)(dui)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)信(xin)(xin)息進(jin)行定(ding)期(qi)備份，以防止數(shu)據(ju)(ju)丟失或損壞(huai)，備份的考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)數(shu)據(ju)(ju)可(ke)以用于(yu)恢復系統(tong)(tong)故障或意(yi)外(wai)事件導致的數(shu)據(ju)(ju)丟失，確保(bao)數(shu)據(ju)(ju)的完整(zheng)性(xing)和(he)(he)(he)可(ke)靠性(xing)，通(tong)過設置(zhi)存儲(chu)(chu)(chu)時(shi)(shi)間和(he)(he)(he)進(jin)行備份，系統(tong)(tong)能夠(gou)(gou)有效管理和(he)(he)(he)保(bao)護(hu)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)信(xin)(xin)息，提(ti)供數(shu)據(ju)(ju)的長期(qi)可(ke)用性(xing)。

32、本技術(shu)的上述目(mu)的二是通過以下技術(shu)方案(an)得以實現的：

33、一種計(ji)算(suan)(suan)機設備，包括存(cun)儲器(qi)、處理器(qi)以及存(cun)儲在所述(shu)存(cun)儲器(qi)中并可(ke)在所述(shu)處理器(qi)上(shang)運行的(de)計(ji)算(suan)(suan)機程(cheng)序(xu)，所述(shu)處理器(qi)執行所述(shu)計(ji)算(suan)(suan)機程(cheng)序(xu)時實現(xian)上(shang)述(shu)基于人臉(lian)識別(bie)的(de)無感考勤系統的(de)步(bu)驟(zou)。

34、本技術的上述目的三(san)是(shi)通(tong)過以(yi)下技術方案得以(yi)實現的：

35、一種計(ji)算機(ji)可(ke)讀存(cun)(cun)儲介質，所(suo)(suo)述(shu)計(ji)算機(ji)可(ke)讀存(cun)(cun)儲介質存(cun)(cun)儲有計(ji)算機(ji)程序，所(suo)(suo)述(shu)計(ji)算機(ji)程序被處(chu)理器執行時實現上述(shu)基(ji)于人臉識別的無感考勤系(xi)統的步驟。

36、綜上所述，本技術包(bao)括(kuo)以下至少一種有益(yi)技術效果：

37、1、在預設(she)(she)的(de)(de)感應(ying)區(qu)域(yu)，如辦公室(shi)、工(gong)廠或(huo)(huo)學校入口處(chu)安裝的(de)(de)攝像(xiang)頭，自(zi)動(dong)捕(bu)捉(zhuo)進入該(gai)區(qu)域(yu)內人員(yuan)的(de)(de)面(mian)部圖(tu)像(xiang)，捕(bu)捉(zhuo)到的(de)(de)面(mian)部圖(tu)像(xiang)會(hui)被發送到后端服務器上，其(qi)中(zhong)運行(xing)著一個預先(xian)訓練好的(de)(de)人臉識(shi)別模(mo)型，該(gai)模(mo)型將輸(shu)入的(de)(de)面(mian)部圖(tu)像(xiang)與數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)中(zhong)存(cun)儲(chu)的(de)(de)已(yi)知人員(yuan)面(mian)部數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行(xing)比對(dui)，如果系統(tong)通過(guo)比對(dui)確(que)認了個體身份(fen)與某一已(yi)知記(ji)錄相匹(pi)配，表示身份(fen)驗證成(cheng)(cheng)(cheng)功，成(cheng)(cheng)(cheng)功驗證后，系統(tong)會(hui)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)一個電(dian)子通行(xing)信號(hao)(hao)，如開門信號(hao)(hao)或(huo)(huo)綠燈指示，允許此人進入受(shou)限制(zhi)區(qu)域(yu)，系統(tong)根據(ju)比對(dui)結果和(he)(he)預設(she)(she)考(kao)勤(qin)規(gui)則，如上班時(shi)間、遲到標(biao)準(zhun)等(deng)自(zi)動(dong)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)考(kao)勤(qin)記(ji)錄，這(zhe)些記(ji)錄匯(hui)總(zong)成(cheng)(cheng)(cheng)日常、周或(huo)(huo)月度考(kao)勤(qin)報表，并(bing)通過(guo)網絡(luo)傳輸(shu)至用戶端管理(li)平臺(tai)供管理(li)員(yuan)查看和(he)(he)使用，有(you)助(zhu)于提高(gao)考(kao)勤(qin)效率(lv)和(he)(he)準(zhun)確(que)率(lv)，同時(shi)也方便管理(li)人員(yuan)進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)統(tong)計和(he)(he)分析，增強了企業(ye)安全管理(li)水平；

38、2、利用圖(tu)像(xiang)(xiang)預處理技術對所(suo)述人(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像(xiang)(xiang)信(xin)息(xi)進(jin)行(xing)質(zhi)量增(zeng)(zeng)強，得到(dao)增(zeng)(zeng)強后的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)，有助于減(jian)少圖(tu)像(xiang)(xiang)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)干(gan)擾(rao)信(xin)息(xi)，并(bing)突(tu)出(chu)重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)特(te)征(zheng)；利用k-means算(suan)法從(cong)所(suo)述增(zeng)(zeng)強后的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)中(zhong)提(ti)(ti)取人(ren)臉(lian)(lian)特(te)征(zheng)數(shu)據，識(shi)別和(he)提(ti)(ti)取人(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像(xiang)(xiang)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵特(te)征(zheng)點或(huo)區域，如眼睛、鼻子、嘴(zui)巴等，將提(ti)(ti)取的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)(lian)特(te)征(zheng)數(shu)據與數(shu)據庫中(zhong)已(yi)經存(cun)儲的(de)(de)(de)(de)(de)特(te)征(zheng)數(shu)據進(jin)行(xing)比較，最后，系(xi)統會根據計算(suan)出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)相似(si)度(du)數(shu)據，確(que)定與當(dang)前人(ren)臉(lian)(lian)圖(tu)像(xiang)(xiang)最匹(pi)配的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)員信(xin)息(xi)，如果相似(si)度(du)足(zu)夠高，超過了(le)預設的(de)(de)(de)(de)(de)閾值，系(xi)統則認(ren)為找到(dao)了(le)匹(pi)配的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)(lian)，并(bing)輸出(chu)該人(ren)員的(de)(de)(de)(de)(de)相關(guan)信(xin)息(xi)，有助于準確(que)地識(shi)別和(he)匹(pi)配不同(tong)個體的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)(lian)信(xin)息(xi)，提(ti)(ti)高考勤識(shi)別的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)率和(he)準確(que)性；

39、3、系(xi)統允許用(yong)戶(hu)提(ti)供反(fan)(fan)饋信息(xi)(xi)，包括對考(kao)(kao)(kao)勤(qin)報(bao)表和(he)(he)(he)考(kao)(kao)(kao)勤(qin)規則(ze)的意(yi)見、建(jian)議或(huo)問題，根據(ju)(ju)所(suo)述用(yong)戶(hu)反(fan)(fan)饋信息(xi)(xi)和(he)(he)(he)員工權限等(deng)級，對所(suo)述考(kao)(kao)(kao)勤(qin)報(bao)表和(he)(he)(he)所(suo)述考(kao)(kao)(kao)勤(qin)規則(ze)進(jin)行(xing)對應調整，系(xi)統能(neng)夠更好地滿(man)足用(yong)戶(hu)和(he)(he)(he)員工的需求，提(ti)升用(yong)戶(hu)體驗；系(xi)統會(hui)設(she)定考(kao)(kao)(kao)勤(qin)信息(xi)(xi)的數據(ju)(ju)存(cun)儲時間，即考(kao)(kao)(kao)勤(qin)數據(ju)(ju)在系(xi)統中保(bao)留的時長，這樣可(ke)以確保(bao)考(kao)(kao)(kao)勤(qin)信息(xi)(xi)的歷史(shi)記錄得以保(bao)留，并為后續的統計(ji)分析、審(shen)查(cha)等(deng)操(cao)作提(ti)供支(zhi)持(chi)，同時，系(xi)統也會(hui)根據(ju)(ju)存(cun)儲時間對考(kao)(kao)(kao)勤(qin)信息(xi)(xi)進(jin)行(xing)定期備(bei)份，以防止(zhi)數據(ju)(ju)丟(diu)失(shi)或(huo)損壞，備(bei)份的考(kao)(kao)(kao)勤(qin)數據(ju)(ju)可(ke)以用(yong)于恢(hui)復系(xi)統故(gu)障或(huo)意(yi)外(wai)事件導致的數據(ju)(ju)丟(diu)失(shi)，確保(bao)數據(ju)(ju)的完整性(xing)和(he)(he)(he)可(ke)靠性(xing)，通過(guo)設(she)置存(cun)儲時間和(he)(he)(he)進(jin)行(xing)備(bei)份，系(xi)統能(neng)夠有效管(guan)理和(he)(he)(he)保(bao)護考(kao)(kao)(kao)勤(qin)信息(xi)(xi)，提(ti)供數據(ju)(ju)的長期可(ke)用(yong)性(xing)。