一種異常微表情識別與提醒裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本實用新型涉及一種異常微表情識別與提醒裝置，屬于智能表情識別領域。
【背景技術】
[0002]微表情是一種持續時間僅為1/25秒至1/5秒的非常快速的表情，表達了人試圖壓抑與隱藏的真正情感。微表情是人類試圖壓抑或隱藏真實情感時泄露的非常短暫的、不能自主控制的面部表情。作為識別謊言的有效線索，微表情可應用于安全、司法、臨床等領域。
[0003]現有的可穿戴(便攜)表情識別設備分為兩類，一類為可穿戴或便攜式設備，佩戴于測試人員身上，另外一類使用固定攝像頭針對被測試人員拍攝，非便攜但功能與第一類相似。
[0004]第一類為測試人員方所佩戴的設備，在被測試身體以外拍攝和識別被測試人員的表情，這類設備存在的缺點非常明顯，缺少兩個至關重要的因素，一是沒有建立基線的算法過程，二是在被測試人員表情不明顯或有欺騙性的時候分析不出來明顯結果。所以，這類設備僅僅能夠起到“表演表情”的識別作用，而不能捕捉并分析代表被測試人員真實心態的細微表情和異常微表情。要彌補這些缺點，需要解決兩個問題，首先是建立被測試人員個人基線數據的算法，其次是通過微小表情形態配出偽裝的假表情并捕捉到真實情緒表情，并將該表情屬性與刺激源問題進行關聯，進而倒推被測試人員心態。
[0005]第二類為固定攝像頭(鏡頭)的非穿戴式設備，這類設備的缺點是設備本身對被測試人員限制較多，并容易干擾被測人員的自然表情。微表情測試的理想狀況是對被測試人員沒有任何方面的干擾，否則無法厘清被測試人員的微小表情產生原因，很難和其心理狀態變化進行因果關聯，很有可能其表情變化是由設備的佩戴、對設備的好奇、關注等原因引發，所以所得數據是被污染的數據。
[0006]微表情是因為受到有效刺激而產生的“情緒表情”，它突破“社交表情”的控制和偽裝后流露出微小形態，無法為被測試人員所控制，因此能夠作為依據解讀被測試人員心理狀態。即使被測試人員采取表演或沉默等對抗策略，只要問題到位，仍然可以從微小表情形態中分析出重要心理狀態。
【實用新型內容】
[0007]為達到根據微表情分析被測人員心理活動的目的，本實用新型涉及一種異常微表情識別與提醒方法，所述方法使用的裝置包括:可穿戴終端設備、云端信號處理單元、處理結果反送單元；其中，可穿戴終端設備佩戴于測試人員身體，用于捕捉并傳輸被測試人微表情數據；云端信號處理單元用于計算被測試人微表情數據；處理結果反送單元負責將云端信號處理單元下達指令中需要提示的異常微表情結果通過無線網絡發送回可穿戴終端設備;
[0008]云端信號處理單元，通過無線信號接收，將被測試人的微表情數據進行三個階段的處理:
[0009]第一階段，計算被測試人的微表情基線數據；
[0010]第二階段，捕捉測試問題問答階段的微表情數據；
[0011]第三階段，將所述微表情數據比對基線并進行相對運算，過濾得出異常微表情結果O
[0012]另外，本實用新型還提供一種異常微表情識別與提醒的裝置，所述裝置包括互相獨立的如下設備:可穿戴終端設備、云端信號處理單元、處理結果反送單元；其中，可穿戴終端設備佩戴于測試人員身體，用于捕捉并傳輸被測試人微表情數據；云端信號處理單元用于計算被測試人微表情數據；處理結果反送單元負責將云端信號處理單元下達指令中需要提示的異常微表情結果通過無線網絡發送回可穿戴終端設備。
[0013]本實用新型的優點包括:
[0014]I)設備終端是可穿戴的眼鏡和眼鏡(便攜)，且佩戴于測試人員一方，對于被測試人不會產生任何干擾，不會引發被測試人的關注、好奇、敏感或恐懼，所得測試數據都是由測試問題引發，不會產生被污染數據，大幅提高測試的準確性。
[0015]2)在可穿戴設備終端的后方，是由高性能計算系統組成的云端信號處理單元，擁有獨特的算法程序和先進的處理能力，能夠分為三大項指標有效分析被測試人員的異常微表情。而且，在測試過程中，針對不同被測試人員個體，首先建立基線數據，確保測試數據的針對性，大幅提高測試準確度。
[0016]3)根據云端信號處理單元的計算結果，通過反送單元以音頻或視頻的形式反饋給測試人員，可以實時讓測試人員掌握被測試人員的心態和情緒狀態，輔助測試的順利完成。
[0017]4)通過關聯刺激源與細微情緒表情形態的變化，通過獨特的算法，能夠避免被測試人員的偽裝或表演所欺騙，只捕捉微表情的變化然后進行推導，分析結果更加準確。
【附圖說明】
[0018]通過參照附圖更詳細地描述本實用新型的示例性實施例，本實用新型的以上和其它方面及優點將變得更加易于清楚，在附圖中:
[0019]圖1為本實用新型的一種異常微表情識別與提醒裝置的原理意圖
[0020]圖2為本實用新型的眼鏡結構示意圖；
[0021]圖3為本實用新型的手機結構示意圖；
[0022]圖4為本實用新型的一種異常微表情識別與提醒方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0023]在下文中，現在將參照附圖更充分地描述本實用新型，在附圖中示出了各種實施例。然而，本實用新型可以以許多不同的形式來實施，且不應該解釋為局限于在此闡述的實施例。相反，提供這些實施例使得本公開將是徹底和完全的，并將本實用新型的范圍充分地傳達給本領域技術人員。
[0024]在下文中，將參照附圖更詳細地描述本實用新型的示例性實施例。
[0025]如圖1所示，本實用新型由三個部分組成:可穿戴終端設備、云端信號處理單元、處理結果反送單元。其中，可穿戴終端設備佩戴于測試人員身體，用于捕捉并傳輸被測試人微表情數據；云端信號處理單元用于計算被測試人微表情數據；處理結果反送單元負責將云端信號處理單元下達指令中需要提示的異常微表情結果通過無線網絡發送回可穿戴終端設備。
[0026]可穿戴終端設備，可以包括眼鏡、耳機和眼鏡。其中眼鏡佩戴于測試人員頭部，用于捕捉被測試人的微表情數據。如圖1、2所示眼鏡配有高清攝像頭(I)，具備自動追蹤和對焦功能，始終捕捉被測試人的面部運動。由于配合有佩戴者的主動運動，其追蹤的方向和范圍較之傳統表情識別儀器(不可運動)更加精準。視頻數據捕捉到之后，通信模塊(2)通過無線信號(W1-Fi或藍牙或RFID等技術)傳輸給云端信號處理單元。
[0027]云端信號處理單元，通過無線信號接收，將被測試人的微表情數據進行三個階段的處理。如圖4所示，為本實用新型的一種異常微表情識別與提醒方法的流程圖。
[0028]第一階段，計算被測試人的微表情基線數據。
[0029]基線數據的獲得，需要配合基線題目的問答。根據標準測試流程，測試人員會首先提問被測試人一組基線測試問題，這組問題的問答過程中，云端信號處理單元對被測試人的眉毛形態、眼瞼瞼裂以及唇間線三項指標進行計算，得到微表情基線數據。
[0030]指標一:眉毛形態，可分為三項子指標，分別是:
[0031]I)眉頭位置。是指被測試人員面無表情的時候，雙側眉頭距離發際線垂直對應點的相對位置。因為發際線在人類面孔產生表情的時候幾乎不會移動，所以可以作為參照線，測量關鍵點的位置變化。
[0032]2)眉頭至眉峰連線角度。
[0033]3)眉毛下沿與上眼瞼邊緣的距離矩陣。
[0034]在基線問題問答過程中，計算可穿戴終端設備傳回的視頻信號，將上述三個數據統計出并存儲，作為比對眉毛運動的基線值。
[0035]指標二:眼瞼瞼裂(虹膜暴露部分的直徑)。被測試人員眼瞼只有兩個運動方向，即睜大造成瞼裂增減，以及閉小造成瞼裂減小。瞼裂就是指上下眼瞼間的距離(以毫米為單位)。眼瞼瞼裂指標的基線值，就是被測試人員面無表情的時候，瞼裂值大小。
[0036]指標三:唇間線(嘴角位置、下巴頦部)，分為三項子指標，分別是:
[0037]I)唇間線形態，是指被測試人員面無表情的時候，上下唇間線的形態(弧度)