一種缺陷區域檢測方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本申請公開了一種缺陷區域檢測方法，用以解決現有技術中通過人工嘗試的方式來確定目標差值閾值導致目標差值閾值的確定效率較低的問題。該方法包括：接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點；根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點相對位置相同的像素點；分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值；將滿足目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值。本申請還公開了一種缺陷區域檢測裝置。
【專利說明】
一種缺陷區域檢測方法及裝置
技術領域
[0001]本申請涉及半導體技術領域，尤其涉及一種缺陷區域檢測方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著電子技術的迅速發展，電子元器件正朝著微型化、密集型的方向發展。比如對于顯示面板而言，顯示面板會由多個像素單元組成，如圖1所示，為經過圖像放大后的像素單元。在顯示面板的制造過程中，可能會因工藝的問題導致面板中存在缺陷，使得顯示面板的顯示亮度的均勻性很難得到保證，如何提升顯示面板的良品率成為每個顯示面板制造商都非常關心的問題。
[0003]為了發現顯示面板中的缺陷，需要對顯示面板進行檢測，然后才可以有針對性地進行工藝上的改善，以便提升良率。在進行缺陷檢測時，由于顯示面板中每個像素單元即為一個微型半導體器件，人眼幾乎無法分辨，因此想要靠人工去檢測顯示面板中各個像素點在生產過程中的缺陷幾乎是不可能的。
[0004]為滿足上述缺陷檢測需求，自動光學檢測(Automatic Optic Inspect1n，AOI)技術應運而生，自動光學檢測是基于光學原理來對面板生產過程中遇到的常見缺陷進行檢測的方法。
[0005]具體地，在利用AOI技術進行缺陷檢測時，首先會利用時間延遲積分電荷耦合元件(Time Delay Integrat1n Charge-coupled Device,TD1-CCD)圖像傳感器獲取被檢測區域的灰階圖像，請參閱圖2a所示的待檢測區域的灰階圖像的示意圖。然后再將所述灰階圖像劃分為多個圖像單元，并根據用戶輸入的參考圖像單元確定指令，確定參考圖像單元位于所述灰階圖像中的區域，其中，各個圖像單元位于所述灰階圖像中的區域，是根據用戶輸入的圖像單元劃分參數確定的，所述參考圖像單元對應于被檢測區域中的某處非缺陷區域。例如，圖2b所示的灰階圖像的具體示意圖中，灰階圖像被劃分為16個圖像單元，其中參考圖像單元如圖中所示。最后計算各個圖像單元與參考圖像單元中，相對位置相同的兩個像素點的灰度值的差值，如果所述差值的絕對值大于或等于預設的差值閾值，則判定該像素點對應的被檢測區域的位置為缺陷點，所述相對位置為像素點相對于該像素點所在的圖像單元中的位置，如圖2b中圓圈所示為兩個圖像單元中相對位置相同的兩個像素點。
[0006]在確定缺陷點位置后，為了向用戶展示缺陷點的位置，將利用彩色圖像傳感器，獲取被檢測區域的彩色圖像，所述彩色圖像和所述灰階圖像中相同位置的圖像像素點，對應于面板被檢測區域中的同一位置。然后根據確定的缺陷點位置對應于灰階圖像上像素點的位置，確定彩色圖像中與缺陷點位置對應的像素點的位置，并進行標記，然后向進行展示，以使得用戶獲知被檢測區域缺陷點的位置、缺陷區域的大小等缺陷信息。其中，通過所述彩色圖像，用戶還可以看到被檢測區域的實際缺陷區域。為了便于描述，我們將通過AOI技術檢測得到的缺陷區域簡稱為測得缺陷區域。
[0007]在利用AOI進行缺陷檢查的過程中，差值閾值的設置尤為重要，如果差值閾值設置的太小，可能導致正常區域被誤檢為缺陷區域，如果差值閾值設置的太大，將導致缺陷區域無法被檢出。那么，選擇最佳的差值閾值，才能保證缺陷區域被準確地檢出，也不會造成誤檢。需要說明的是，在確定出目標差值閾值后，對于同一流水線上同一批次的面板，在預定時間內，便可以使用相同的目標差異閾值，進行缺陷檢測。
[0008]在現有技術中，在確定目標差值閾值時，需要人工根據檢測結果和經驗不斷地進行嘗試，具體地，當發現測得缺陷區域大于實際缺陷區域時，需要調大差值閾值，當發現測得缺陷區域小于實際缺陷區域時，需要調小差值閾值，直至測得缺陷區域和實際缺陷區域相同，此時的差值閾值即可認為是目標差值閾值。但是，人工在每次根據檢測結果調大或調小差值閾值時，差值閾值的具體值只能根據經驗去嘗試，往往需要嘗試多次才能獲得目標差值閾值。
[0009]由于目標差值閾值往往無法100%準確確定，一般情況下，只需確定在一定誤差范圍內的差值閾值即可。利用在一定誤差范圍內的差值閾值，即可準確地檢出缺陷區域，如果利用某個差值閾值無法準確檢出缺陷區域，則該差值閾值即超出了該誤差范圍。為了便于描述，我們將在一定誤差范圍內的差值閾值稱為目標差值閾值。目前，現有技術中，通過人工根據檢測結果和經驗不斷地進行嘗試，來確定目標差值閾值的方式，效率較低。

【發明內容】

[0010]本申請實施例提供一種缺陷區域檢測方法，用以解決現有技術中通過人工嘗試的方式來確定目標差值閾值導致目標差值閾值的確定效率較低的問題。
[0011]本申請實施例還提供一種缺陷區域檢測裝置，用以解決現有技術中通過人工嘗試的方式來確定目標差值閾值導致目標差值閾值的確定效率較低的問題。
[0012]本申請實施例采用下述技術方案:
[0013]一種缺陷區域檢測方法，包括步驟:
[0014]接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點；
[0015]根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點；
[0016]分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值；
[0017]在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。
[0018]進一步地，所述方法還包括:
[0019]對灰階圖像中的測得缺陷區域和參考區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域；
[0020]將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。
[0021]進一步地，所述方法還包括步驟:
[0022]對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域；
[0023]將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。
[0024]進一步地，在將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示或將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示后，所述方法還包括步驟:
[0025]接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令;所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的灰階圖像或彩色圖像中的像素點的坐標參數；
[0026]響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。
[0027]進一步地，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，具體包括:
[0028]將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。
[0029]—種缺陷區域檢測裝置，包括:
[0030]坐標參數接收單元，用于接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點；
[0031]灰度值確定單元，用于根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點；
[0032]差值確定單元，用于分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值；
[0033]目標差值閾值確定單元，用于在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。
[0034]進一步地，所述裝置還包括:
[0035]灰階圖像標記展示單元，用于對灰階圖像中的測得缺陷區域和參考區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為，參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域；
[0036]將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。
[0037]進一步地，所述裝置還包括
[0038]彩色圖像標記展示單元，用于對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為，參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域；
[0039]將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。
[0040]進一步地，所述裝置還包括:
[0041]灰度值展示單元，用于接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令;所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的灰階圖像或彩色圖像中的像素點的坐標參數；
[0042]并響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的、用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。
[0043]進一步地，所述目標差值閾值確定單元，具體用于將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。
[0044]本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果:
[0045]通過根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值，并將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，無需通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值，相對于現有技術中通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值的方式，提高了缺陷區域檢測時目標差值閾值確定的效率。
【附圖說明】
[0046]此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中:
[0047]圖1為本申請提供的顯示面板中像素單元的示意圖；
[0048]圖2a為本申請提供的待檢測區域的灰階圖像的示意圖；
[0049]圖2b為本申請提供的待檢測區域的灰階圖像的具體示意圖；
[0050]圖3為本申請實施例1提供的一種缺陷區域檢測方法的實現流程示意圖；
[0051]圖4為本申請實施例2提供的一種缺陷區域檢測裝置的具體結構示意圖。
【具體實施方式】
[0052]為使本申請的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。
[0053]以下結合附圖，詳細說明本申請各實施例提供的技術方案。
[0054]實施例1
[0055]為解決現有技術中通過人工嘗試的方式來確定目標差值閾值導致目標差值閾值的確定效率較低的問題，本申請實施例1提供一種缺陷區域檢測方法。本申請實施例提供的缺陷區域檢測方法的執行主體可以缺陷檢測系統，例如，用于對面板中的缺陷區域進行檢測的缺陷檢測系統，等等。
[0056]為便于描述，下文以該方法的執行主體為用于對面板中的缺陷區域進行檢測的缺陷檢測系統為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為用于對面板中的缺陷區域進行檢測的缺陷檢測系統只是一種示例性的說明，并不應理解為對該方法的限定。
[0057]該方法的實現流程示意圖如圖3所示，包括下述步驟:
[0058]步驟11:接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點；
[0059]本申請實施例中，所述第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，為所述第一像素點位于所述灰階圖像中的坐標的值。
[0060]本申請實施例中，被檢測區域的彩色圖像即為被檢測區域的彩色照片，通過彩色圖像，用戶可以得到被檢測區域中實際的缺陷所在的區域。所述實際缺陷區域，即為被檢測區域中實際的缺陷所在的區域。那么在通過彩色圖像向用戶展示實際缺陷區域后，用戶便可以從彩色圖像中確定實際缺陷區域。進而，用戶便可以確定實際缺陷區域在所述彩色圖像中的各個像素點的坐標。
[0061]本申請實施例中，由于所述彩色圖像和所述灰階圖像中相同坐標的圖像像素點，對應于面板被檢測區域中的同一位置，那么所述實際缺陷區域在所述彩色圖像中的各個像素點的坐標，即為所述實際缺陷區域在所述灰階圖像中的各個像素點的坐標。
[0062]本申請實施例中，可以接收用戶通過在所述彩色圖像上選取像素點的方式，輸入的第一像素點的坐標參數。比如，當用戶發現某個區域為實際缺陷區域后，用戶可以通過點擊彩色圖像上的實際缺陷區域，缺陷檢測系統根據彩色圖像上被用戶點擊的區域，便可以確定彩色圖像上被用戶點擊的區域的像素點的坐標。即，用戶可以通過點擊彩色圖像上的實際缺陷區域，將實際缺陷區域的坐標參數輸入至缺陷檢測系統中。
[0063]本申請實施例中，由于所述彩色圖像和所述灰階圖像中相同坐標的圖像像素點，對應于面板被檢測區域中的同一位置，那么用戶通過點擊彩色圖像上的實際缺陷區域，輸入的實際缺陷區域的坐標參數，即為各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數。
[0064]本申請實施例中，還可以接收用戶通過預設的坐標參數輸入框輸入的第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，或者，還可以接收用戶通過在所述灰階圖像上選取像素點的方式，輸入的第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，此處不再贅述。本申請實施例中，對接收用戶輸入的第一像素點的坐標參數的方式不做限定。
[0065]本申請實施例中，可以對灰階圖像的像素點的灰度值進行展示，以便用戶能根據所述灰度值設置合理的差值閾值。當缺陷檢測系統接收到用戶輸入的像素點灰度值查看指令時，會響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的、用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的、灰階圖像中的像素點的坐標參數。
[0066]需要說明的是，由于所述彩色圖像和所述灰階圖像中相同坐標的圖像像素點，對應于面板被檢測區域中的同一位置。那么用戶也可以通過彩色圖像中的像素點的坐標參數，查看灰階圖像中與彩色圖像中的像素點的坐標參數相同的像素點的灰度值。比如，當用戶期望查看灰階圖像中對應于實際缺陷區域的像素點的灰度值時，用戶可以通過彩色圖像獲取實際缺陷區域的具體位置，然后對應找到實際缺陷區域在灰階圖像中的具體位置，便可以查看實際缺陷區域的像素點的灰度值。
[0067]為方便用戶通過彩色圖像查看某個區域對應灰階圖像中像素點的灰度值，本申請實施例中，可以為彩色圖像中各像素點與灰階圖像中相同坐標的各像素點的灰度值建立一一映射關系。
[0068]本申請實施例中，當用戶期望通過彩色圖像查看某個區域對應灰階圖像中像素點的灰度值時，用戶可以向缺陷檢測系統發出像素點灰度值查看指令，所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的、彩色圖像中的像素點的坐標參數。那么缺陷檢測系統便可以接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令，然后響應于所述像素點灰度值查看指令，并根據所述一一映射關系，對所述像素點灰度值查看指令中包含的、用戶要查看的彩色圖像中的像素點的灰度值進行展示。即，用戶可以直接通過彩色圖像中某個像素點查看該像素點對應于灰階圖像中像素點的灰度值。
[0069]本申請實施例中，用戶在獲知灰階圖像中各像素點的灰度值后，可以根據經驗設置合適的差值閾值。具體地，用戶可以查看灰階圖像中測得缺陷區域像素點的灰度值和參考區域像素點的灰度值，進而可以預估目標差值閾值，使得預估的目標差值閾值與真實的目標差值閾值不會相差太大。其中，所述第二像素點為參考圖像單元中，與所述第一像素點的相對位置相同的像素點。例如，當用戶判定測得缺陷區域的面積明顯大于正常缺陷區域的面積時，那么此時用戶可以查看測得缺陷區域和參考區域像素點的灰度值，預估測得缺陷區域灰度值和參考區域像素點的灰度值的差值的大體范圍，然后根據預估的差值的大體范圍和正常缺陷區域的面積，預估目標差值閾值，使得預估的目標差值閾值與最佳差值閾值不會相差太大。
[0070]本申請實施例中，為方便用戶獲取參考區域的灰度值和測得缺陷區域的灰度值，可以對灰階圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記，然后將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。
[0071]基于預先為彩色圖像中各像素點與灰階圖像中相同坐標的各像素點的灰度值建立的一一映射關系，本申請實施例中，還可以通過彩色圖像向用戶展示參考區域和測得缺陷區域對應灰階圖像中的灰度值。具體地，可以對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記，并將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。以便用戶可以預估目標差值閾值，使得預估的目標差值閾值與最佳差值閾值不會相差太大。
[0072]本申請實施例中，可以通過彩色圖像向用戶展示測得缺陷區域的灰度值和實際缺陷區域的灰度值，以便用戶可以直觀的計算出各個第一像素點的灰度值與第二像素點的灰度值的差值，進而可以較為精確地得出目標差值閾值。其中，所述第二像素點為參考圖像單元中，與所述第一像素點的相對位置相同的像素點。
[0073]本申請實施例中，由于實際缺陷區域對應彩色圖像上的像素點的數量往往較大，僅憑人工計算各個第一像素點的灰度值與第二像素點的灰度值的差值會耗費較長時間。本申請實施例中，可以接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，然后分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值。無需人工逐個計算，提高了差值計算的效率。
[0074]步驟12:根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點；
[0075]其中，所述第二像素點為參考圖像單元中，與所述第一像素點的相對位置相同的像素點。
[0076]本申請實施例中，在接收到用戶輸入的各個第一像素點的坐標參數后，便可以對應獲取到各個第一像素點的灰度值。
[0077]本申請實施例中，可以根據各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，得到各個第一像素點的相對位置，進而可以到所述參考圖像單元中，查找相對位置與各個第一像素點的相對位置相同的像素點的灰度值，作為各個第二像素點的灰度值。
[0078]步驟13:分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值；
[0079]本申請實施例中，在通過執行步驟12得到各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值后，便可以計算相對位置相同的第一像素點的灰度值和第二像素點的灰度值的差值。
[0080]由于第一像素點的數量不止一個，那么，本申請實施例中，會對分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值進行計算。
[0081]步驟14:在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。
[0082]本申請實施例中，理論上，應該將各個差值的絕對值中的最小值作為目標差值閾值，但是由于輸入的第一像素點中，個別第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值極小，因此，應該將個別的極小的差值排除。那么，可以預先設置最小差值，然后計算所有差值的絕對值，可以將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。所述最小差值和最大差值，可以由測試人員根據經驗確定。即可排除個別的極小的差值的干擾，提高獲取目標差值閾值的準確性。
[0083]在誤差允許范圍內，得到的目標差值閾值均可用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。優選的，可以將大于預設的最小差值的所述絕對值中最小的絕對值，作為目標差值閾值，以便提尚檢測的準確性。
[0084]那么，利用得到的目標差值閾值，進行缺陷檢測時，像素點的灰度值和第二像素點的灰度值的差值的絕對值大于或等于所述目標差值閾值的像素點，對應的被檢測區域的位置即為缺陷區域。
[0085]需要說明的是，如果在利用通過執行步驟14得到的目標差值閾值，進行缺陷檢測時，發現存在誤檢的情況，即錯誤地將正常區域檢測為缺陷區域，那么可能是由以下兩種因素導致的:(I)步驟11中所輸入的第一像素點在灰階圖像中的坐標參數不準確；(2)輸入的第一像素點中，存在個別第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值極小的像素點。那么，在實際應用中，應盡可能地將以上兩種因素排除。
[0086]本申請實施例中，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。需要說明的是，由于灰階圖像中可能存在個別的噪點，利用所述目標差值閾值，并非能夠100%準確無誤地檢測出被檢測區域的實際缺陷區域，利用所述目標差值閾值，只是為了盡可能準確地檢測出被檢測面板中的實際缺陷區域，即提高檢測出被檢測面板中實際缺陷區域的準確率。
[0087]本申請實施例1提供的缺陷區域檢測方法，通過根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值，并將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，無需通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值，相對于現有技術中通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值的方式，提高了缺陷區域檢測時目標差值閾值確定的效率。
[0088]需要說明的是，實施例1所提供方法的各步驟的執行主體均可以是同一設備，或者，該方法也由不同設備作為執行主體。比如，步驟11和步驟12的執行主體可以為設備1，步驟13的執行主體可以為設備2;又比如，步驟11的執行主體可以為設備I，步驟12和步驟13的執行主體可以為設備2 ；等等。
[0089]實施例2
[0090]為解決現有技術中通過人工嘗試的方式來確定目標差值閾值導致目標差值閾值的確定效率較低的問題，本申請實施例2提供一種缺陷區域檢測裝置。該缺陷區域檢測裝置的結構示意圖如圖4所示，主要包括下述功能單元:
[0091]坐標參數接收單元21，用于接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點；
[0092]灰度值確定單元22，用于根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點；
[0093]差值確定單元23，用于分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值；
[0094]目標差值閾值確定單元24，用于在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。
[0095]灰階圖像標記展示單元25，用于對灰階圖像中的測得缺陷區域和參考區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域;將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。
[0096]彩色圖像標記展示單元26，用于對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域;將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。
[0097]灰度值展示單元27，用于接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令;所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的灰階圖像或彩色圖像中的像素點的坐標參數;并響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的、用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。
[0098]在一種實施方式中，所述目標差值閾值確定單元24，具體用于將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。
[0099]本申請實施例2提供的缺陷區域檢測裝置，通過根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值，并將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，無需通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值，相對于現有技術中通過人工反復嘗試來確定目標差值閾值的方式，提高了缺陷區域檢測時目標差值閾值確定的效率。
[0100]本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或計算機程序產品。因此，本發明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。
[0101]本發明是根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
[0102]這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
[0103]這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0104]以上所述僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領域技術人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請的權利要求范圍之內。
【主權項】
1.一種缺陷區域檢測方法，其特征在于，包括步驟: 接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點； 根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點； 分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值； 在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。2.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括: 對灰階圖像中的測得缺陷區域和參考區域分別用不同的顏色進行標記；其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域； 將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括步驟: 對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記；其中，所述參考區域為參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域； 將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。4.如權利要求2或3所述方法，其特征在于，在將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示或將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示后，所述方法還包括步驟: 接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令;所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的灰階圖像或彩色圖像中的像素點的坐標參數； 響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。5.如權利要求1所述方法，其特征在于，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，具體包括: 將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。6.一種缺陷區域檢測裝置，其特征在于，包括: 坐標參數接收單元，用于接收用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，所述第一像素點為被檢測區域中實際缺陷區域對應于灰階圖像上的像素點； 灰度值確定單元，用于根據用戶輸入的各個第一像素點在灰階圖像中的坐標參數，確定各個第一像素點的灰度值和各個第二像素點的灰度值，所述第二像素點為參考圖像單元中與所述第一像素點的相對位置相同的像素點； 差值確定單元，用于分別計算第一像素點的灰度值和與所述第一像素點的相對位置相同的第二像素點的灰度值的差值； 目標差值閾值確定單元，用于在得到每一個所述第一像素點對應的差值后，將滿足預設的目標差值閾值條件的所述差值作為目標差值閾值，所述目標差值閾值用于檢測被檢測區域的實際缺陷區域。7.如權利要求6所述裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 灰階圖像標記展示單元，用于對灰階圖像中的測得缺陷區域和參考區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為，參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域； 將帶有顏色標記的灰階圖像進行展示。8.如權利要求6所述裝置，其特征在于，所述裝置還包括 彩色圖像標記展示單元，用于對彩色圖像中的參考區域和測得缺陷區域分別用不同的顏色進行標記;其中，所述參考區域為，參考圖像單元中與所述測得缺陷區域相對位置相同的區域； 將帶有顏色標記的彩色圖像進行展示。9.如權利要求7或8所述裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 灰度值展示單元，用于接收用戶輸入的像素點灰度值查看指令;所述像素點灰度值查看指令中包含用戶要查看的灰階圖像或彩色圖像中的像素點的坐標參數； 并響應于所述像素點灰度值查看指令，對所述像素點灰度值查看指令中包含的、用戶要查看的像素點的灰度值進行展示。10.如權利要求6所述裝置，其特征在于: 所述目標差值閾值確定單元，具體用于將所有差值的絕對值中，大于預設的最小差值且小于預設的最大差值的絕對值，作為目標差值閾值。
【文檔編號】G06T7/00GK106097361SQ201610439499
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月20日
【發明人】白帆
【申請人】昆山國顯光電有限公司