一種基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置，啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據；根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息；將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件；當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件；當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度；如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄；根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和有效觀看記錄上傳至服務器。因此，所述基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置解決了不能對每個用戶進行精準的廣告投放問題。
【專利說明】
一種基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置
技術領域
[0001]本發明涉及媒體傳播技術領域，特別是指一種基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置。
【背景技術】
[0002]目前，智能電視是順應電視機“高清化”、“網絡化”、“智能化”的趨勢而出現的一種智能多媒體終端，具備從因特網、視頻設備、計算機等多種渠道獲得節目內容，通過簡單易用的整合式操作界面將消費者最需要的內容在大屏幕上清晰地展現的功能。
[0003]在高度競爭化的現代商業環境下，在很長的一段時間，我們一邊在提倡精準投放，一邊卻在單純憑借經驗確定我們的廣告投放目標，使用傳統的年齡或者性別等固定指標給他們貼上標簽，從而針對他們的收視情況進行廣告投放。實際上，我們并不了解這部分群眾是否真正想買我們的產品，以及其他時段是否能夠更好的覆蓋想買我們產品的人群。由此看來，我們的廣告時段選擇便完全與“精準投放”的目標背道而馳了。
【發明內容】
[0004]有鑒于此，本發明的目的在于提出一種基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置，解決了不能對每個用戶進行精準的廣告投放問題。
[0005]基于上述目的本發明提供的基于人臉識別的廣告推薦方法，包括步驟:
[0006]啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據；
[0007]根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息;其中，在所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系；
[0008]將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件；當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件；當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度;如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄;根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。
[0009]在一些實施例中，所述監測廣告文件播放的時間長度的同時，監測屏幕前是否存在觀看者；
[0010]如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。
[0011]在一些實施例中，所述在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。
[0012]在一些實施例中，所述監測到播放的時間長度滿足預設的條件，其中所述的預設條件為:
[0013]該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值時，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。
[0014]在一些實施例中，所述啟動人臉檢測進程之前進一步包括:獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。
[0015]在另一方面，本發明還提供了一種基于人臉識別的廣告推薦裝置，包括:
[0016]人臉數據獲取單元，用于啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據；
[0017]身份信息獲取單元，用于根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息；其中，在所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系；
[0018]視頻文件推薦單元，用于將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件；當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件；當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度;如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄;根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。
[0019]在一些實施例中，所述視頻文件推薦單元還用于:監測廣告文件播放的時間長度的同時，監測屏幕前是否存在觀看者；
[0020]如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。
[0021]在一些實施例中，所述視頻文件推薦單元還用于:在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。
[0022]在一些實施例中，所述視頻文件推薦單元監測到播放的時間長度滿足預設的條件，其中所述的預設條件為:
[0023]該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值時，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。
[0024]在一些實施例中，所述人臉數據獲取單元啟動人臉檢測進程之前還用于:獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。
[0025]從上面所述可以看出，本發明提供的基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置，啟動人臉檢測進程，獲取并根據人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息。將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件。當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件。當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度，如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。從而實現了對于每個用戶個性化、精準化的廣告推薦，優化了智能電視廣告服務的質量。
【附圖說明】
[0026]圖1為本發明實施例中基于人臉識別的廣告推薦方法的流程示意圖；
[0027]圖2為本發明可參考實施例中基于人臉識別的廣告推薦方法的流程示意圖；
[0028]圖3為本發明基于人臉識別的廣告推薦裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0029]為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，并參照附圖，對本發明進一步詳細說明。
[0030]根據智能電視的使用現狀，廣告的投放只是單純憑借經驗確定我們的投放目標，無法針對每個用戶的真正興趣進行廣告的投放。為了解決這一問題，本發明從用戶角度，體會到用戶希望能夠被推薦只針對自己感興趣的廣告文件。因此，本發明的思路是在智能電視上，建立人臉識別、廣告文件以及個性化推薦之間的互聯互通。
[0031]參閱圖1所示，為本發明實施例中基于人臉識別的廣告推薦方法的流程示意圖，所述基于人臉識別的廣告推薦方法包括:
[0032]步驟101，啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據。
[0033]較佳地，當獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令之后，可以啟動人臉檢測進程。或者，也可以當收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令，再啟動人臉檢測進程。
[0034]其中，登錄智能電視賬戶是指，智能電視設置了家庭為單位的賬戶。用戶首先可以通過家庭賬戶的驗證登錄到該賬戶中，然后再通過啟動人臉檢測進程，對登錄該家庭賬戶上的不同用戶進行識別。從而，可以對共用一個家庭賬戶的多個用戶進行識別。
[0035]另外，將人臉檢測進程設置為常駐系統，默認為一直運行的后臺進程。
[0036]步驟102，根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息。
[0037]在實施例中，所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系。其中，所述的身份信息可以包括用戶名、密碼、性別、年齡等等內容。
[0038]需要說明的是，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息之前，可以根據所述人臉數據，判斷在預先設置的人臉用戶表中是否存在該用戶的身份信息。如果存在則獲取該身份信息，否則在人臉用戶表中建立該人臉數據對應的用戶身份信息。例如，可以彈出浮層讓用戶自行設置身份信息，將設置的身份信息與所述的人臉數據進行對應并存儲到所述的人臉用戶表中。較佳地，將更新后的人臉用戶表上傳至服務器。
[0039]優選地，每個家庭賬戶對應一個人臉用戶表，在該人臉用戶表中存儲有通過該家庭賬戶登錄后的每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系。或者，在所述的人臉用戶表中存儲有所有用戶的臉部數據和身份信息的對應關系，其中包括通過同一個家庭賬戶登錄后進行人臉檢測的用戶的臉部數據和身份信息的對應關系，也包括通過不同家庭賬戶登錄后進行人臉檢測的用戶的臉部數據和身份信息的對應關系。
[0040]另外，當所述的人臉用戶表中存儲有所有用戶的臉部數據和身份信息的對應關系時，可以在所述人臉用戶表中還存儲有家庭賬戶標識。也就是說，在每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系中還設置了一個家庭賬戶標識，共用一個家庭賬戶登錄的多個用戶的家庭賬戶標識相同。
[0041]與此同時，所述的人臉用戶表可以在本地進行存儲，也可以不在本地存儲。但無論是否在本地存儲，在服務器端都要存儲有所述的人臉用戶表。較佳地，如果在本地沒有存儲所述人臉用戶表，則可以以當前本地的MAC地址為參數，通過網絡向服務器發送請求，獲得當前存儲在服務器上的人臉用戶表。
[0042]步驟103，將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件。
[0043]在本發明的較佳實施例中，當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件。當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度。如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。優選地，所述的預設條件可以是該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值。其中，所述播放的時間長度是指視頻文件已播放部分的總時間。另外，該視頻文件的播放時間長度沒有達到視頻總時間長度的原因，可能是用戶換臺或關機等等情況。
[0044]例如，預設的最高差值閾值可以是I秒，即播放的時間長度與廣告文件總時間長度的差值未達到I秒，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。
[0045]優選地，可以以當前本地的MAC地址為參數，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。
[0046]從該實施例中可以看出，所述的基于人臉識別的廣告推薦方法不僅能夠實現標記廣告文件，同時可以做到該標記的廣告文件是該用戶感興趣的，并為用戶推薦廣告文件提供基礎。
[0047]在一個優選地實施例中，監測廣告文件播放的時間長度的同時，還可以監測屏幕前是否存在觀看者。如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，則需要判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。因此，可以將一直播放但不進行觀看的廣告文件排出在有效觀看記錄之夕卜，從而真正做到了標記的廣告文件為有效觀看記錄。
[0048]更進一步地，在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。例如，在該廣告文件播放的過程中，監測到屏幕前的觀看者時而存在時而不存在，但是不存在的時間長度總共為10秒，而預設的離開時間閾值為11秒，則屏幕前不存在觀看者的時間長度沒有超過預設的離開時間閾值，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。其中，屏幕前觀看者時而不存在的原因，例如可以是臨時拿東西、看手機或與其他人說話等等情況。因此，該實施例可以將觀看者在觀看過程中，出現一些突發事件而導致臨時離開，但該觀看者對該廣告文件是感興趣的情況。
[0049]另外，在監測屏幕前的觀看者是否存在時，可以通過人臉圖像分析人臉上的特征，得到人臉圖像的中心位置。然后，比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移。較佳地，采用人眼瞳孔作為判定人臉中心位置的標準。具體來說，根據瞳孔的位置，計算瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。采用人雙眼的中點作為人臉的中心位置，可以較好地確定人臉的位置，判定觀看者的位移，可以更為精準的確定屏幕前觀看者是否在觀看播放的廣告文件。當然，也可以采用其他方式確定人臉的中心位置，例如，整體選取人臉的外輪廓，并通過計算確定外輪廓的中心等。
[0050]優選地，在屏幕前的觀看者低頭時也可以判斷對播放的廣告文件不感興趣。具體來說，根據所述瞳孔的位置，計算瞳距之后還包括:比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值。若所述比例值大于預設的瞳距閾值，則判斷觀看者低頭。其中，所述的比例值是指將當前瞳距作為分子，將第二時間間隔前的瞳距作為分母得到的比例。
[0051]作為一個可參考的實施例，參閱圖2所示，所述基于人臉識別的廣告推薦方法具體可采用如下步驟:
[0052]步驟201，獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。
[0053]步驟202，啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據。
[0054]步驟203，根據所述人臉數據，判斷在預先設置的人臉用戶表中是否存在與該人臉數據相對應的身份信息。若存在則進行步驟205，否則進行步驟204。
[0055]步驟204，根據該人臉數據，建立該用戶的身份信息，然后返回步驟201。
[0056]步驟205，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息，然后進行步驟206。
[0057]步驟206，將獲取的身份信息上傳至服務器。
[0058]步驟207，從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件。
[0059]步驟208，判斷是否接收到推薦的廣告文件，接收到則退出該流程，否則執行步驟209。
[0060]步驟209，在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件，若是則執行步驟210，否則退出該流程。
[0061]步驟210，監測廣告文件播放的時間長度以及屏幕前是否存在觀看者。
[0062]步驟211，如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則執行步驟213，否則執行步驟212。
[0063]較佳地，所述的預設條件可以是播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值。
[0064]步驟212，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則執行步驟213，否則退出該流程。
[0065]步驟213，該廣告文件標記為有效觀看記錄。
[0066]步驟214，根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。
[0067]值得說明的是，步驟209至步驟214不僅可以在沒有接收到推薦的廣告文件時觸發，還可以在收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令之后執行。
[0068]在本發明的另一方面，還提供了一種基于人臉識別的廣告推薦裝置，如圖3所示，所述的基于人臉識別的視頻推薦裝置包括依次連接的人臉數據獲取單元301、身份信息獲取單元302以及視頻文件推薦單元303。其中，人臉數據獲取單元301用于啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據。身份信息獲取單元302用于根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息。視頻文件推薦單元303用于將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件。
[0069]需要說明的是，在所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系。
[0070]較佳地，人臉數據獲取單元301啟動人臉檢測進程之前，獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。優選地，人臉數據獲取單元301將人臉檢測進程設置為常駐系統，默認為一直運行的后臺進程。
[0071]作為本發明另一個實施例，視頻文件推薦單元303當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件。當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度。如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。優選地，所述的預設條件可以是該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值。例如，預設的最高差值閾值可以是I秒，即播放的時間長度與廣告文件總時間長度的差值未達到I秒，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。另外，可以以當前本地的MAC地址為參數，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。
[0072]在一個優選地實施例中，監測廣告文件播放的時間長度的同時，還可以監測屏幕前是否存在觀看者。如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，則需要判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。更進一步地，在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。
[0073]需要說明的是，在本發明所述的基于人臉識別的廣告推薦裝置的具體實施內容，在上面所述的基于人臉識別的廣告推薦的方法中已經詳細說明了，故在此重復內容不再說明。
[0074]綜上所述，本發明提供的基于人臉識別的廣告推薦方法、裝置，創造性地解決了智能電視廣告推薦服務的單一性，實現了推薦服務的多樣性;能夠根據用戶的喜好、精準地推薦廣告;最后，整個所述的基于人臉識別的廣告推薦方法和裝置緊湊，易于實現。
[0075]所屬領域的普通技術人員應當理解:以上所述僅為本發明的具體實施例而已，并不用于限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種基于人臉識別的廣告推薦方法，其特征在于，包括步驟: 啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據； 根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息;其中，在所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系； 將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件；當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件；當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度;如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄;根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監測廣告文件播放的時間長度的同時，監測屏幕前是否存在觀看者； 如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監測到播放的時間長度滿足預設的條件，其中所述的預設條件為: 該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值時，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述啟動人臉檢測進程之前進一步包括:獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。6.一種基于人臉識別的廣告推薦裝置，其特征在于，包括: 人臉數據獲取單元，用于啟動人臉檢測進程，獲取人臉數據； 身份信息獲取單元，用于根據所述人臉數據，在預先設置的人臉用戶表中獲取該用戶的身份信息；其中，在所述的人臉用戶表中存儲有每個用戶的臉部數據和身份信息的對應關系; 視頻文件推薦單元，用于將獲取的身份信息上傳至服務器，并從所述服務器接收根據該用戶的觀看記錄推薦的廣告文件；當沒有觀看記錄時，則在進行視頻文件播放的過程中，判斷播放的視頻文件是否為廣告視頻文件；當判斷結果為廣告視頻文件時，監測廣告文件播放的時間長度;如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄;根據該用戶的身份信息，將獲取的身份信息和該有效觀看記錄上傳至服務器。7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述視頻文件推薦單元還用于:監測廣告文件播放的時間長度的同時，監測屏幕前是否存在觀看者； 如果監測到播放的時間長度滿足預設的條件時，判斷在該播放的時間長度內是否連續監測到屏幕前存在觀看者，是則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述視頻文件推薦單元還用于:在該播放的時間長度內沒有連續監測到屏幕前存在觀看者時，判斷屏幕前不存在觀看者的時間長度是否超過預設的離開時間閾值，若沒有超過則將該廣告文件標記為有效觀看記錄，否則不執行。9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述視頻文件推薦單元監測到播放的時間長度滿足預設的條件，其中所述的預設條件為: 該播放的時間長度與所述廣告文件的總時間長度相差值未達到預設的最高差值閾值時，則將該廣告文件標記為有效觀看記錄。10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述人臉數據獲取單元啟動人臉檢測進程之前還用于:獲取用戶登錄智能電視賬戶的指令，或者收到用戶登錄智能電視賬戶后點擊視頻文件的觸發指令。
【文檔編號】G06K9/00GK105868685SQ201511028354
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2015年12月29日
【發明人】潘峰
【申請人】樂視致新電子科技（天津）有限公司