基于負荷曲線的竊電判斷方法
【技術領域】
[0001 ]本發明具體涉及一種基于負荷曲線的竊電判斷方法。
【背景技術】
[0002]隨著國家經濟技術的發展，電能已經成為了人們生產、生活中最重要的能源之一。電能表作為計量電能的表計，其安全性能是十分關鍵的。
[0003]然而，現在依然存在部分不法分子收到經濟利益的驅使，利用各種手段對電能表進行破壞而偷電。現在，雖然隨著電能表的制造技術、設計和制造工藝的增加，電能表已經具備了一定的防竊電能力，但是現有的竊電手段也是層出不窮，而且竊電手段大多具有較強的隱蔽性，證據極易銷毀或轉移;尤其是現在竊電技術愈發高超，各類型高技術竊電手段較多，而且取證極其困難。
[0004]現有的電能表能夠雖然具有抄讀失流、失壓、開蓋等的事件記錄，但常有一天數千次的報警，導致檢查人員根本無法有針對性的開展取證工作;此外，如果采取現場取證的方式，則其難度更大，一般無法當場獲取證據。

【發明內容】

[0005]本發明的目的在于提供一種易于實現、能夠準確、自動得到存在竊電風險的電能表的基于負荷曲線的竊電判斷方法。
[0006]本發明提供的這種基于負荷曲線的竊電判斷方法，包括如下步驟:
51.獲取電能表的歷史數據;結合電能表所屬用戶的所在行業用電特征和歷史用電情況，得到用戶的失流特征系數和失流占比告警限值;根據電能表所在地區的供電電壓合格率指標確定失壓占比告警限值;根據電力行業標準針對電壓失壓的規定，得到電能表的失壓特征值；
52.根據步驟SI得到的數據，計算電能表的7天電流平均值中的極大值和日均電流值；
53.采用如下算式計算電能表的失流特征值:
失流特征值=7天電流平均值中的極大值X失流特征系數
54.根據步驟S1~S3的數據，逐日將日均電流值與失流特征值進行比較，記錄日均電流值比失流特征值小的天數N;將電能表每小時的負荷曲線電壓值與失壓特征值進行比較，記錄負荷曲線電壓值比失壓特征值小的小時數M;
55.采用如下算式計算電能表的失流占比和失壓占比失流占比=(N X 24)/所有小時數
失壓占比=M/所有小時數
56.步驟S5得到的失壓占比與失壓占比告警限值進行對比，將失流占比與失流占比告警限值進行對比，若任意一個值超出告警限值，則告警，指示該電能表可能存在竊電風險。
[0007]步驟S2所述的計算7天電流平均值中的極大值，為采用滑差遞推法取值，并結合疊代法求取7天電流平均值中的極大值。
[0008]所述的滑差遞推法取值，為每次向后遞推一天取值。
[0009]本發明創新性的提出了失壓特征值、失流特征值、失壓特征系數和失流特征系數的概念，基于電能表的負荷曲線和歷史數據進行電能表的竊電風險判斷，失流特征值均從電能表的歷史數據得到，因此本發明方法不受電能表當前用電狀態的影響，而且適用于各類型的電能負荷，適用面極廣，而且本發明方法能夠完全采用計算機實現，計算速度快，計算準確，能夠全程自動化完成，準確定位存在竊電風險的電能表。
【附圖說明】
[0010]圖1為本發明的方法流程圖。
[0011]圖2為本發明的7天電流平均值中的極大值的計算流程圖。
[0012]圖3為本發明的失流告警流程圖。
[0013]圖4為本發明的失壓告警流程圖。
【具體實施方式】
[0014]如圖1所示為本發明的方法流程圖:本發明提供的這種基于負荷曲線的竊電判斷方法，包括如下步驟:
51.獲取電能表的歷史數據;結合電能表所屬用戶的所在行業用電特征和歷史用電情況，得到用戶的失流特征系數和失流占比告警限值;根據電能表所在地區的供電電壓合格率指標確定失壓占比告警限值;根據電力行業標準針對電壓失壓的規定，得到電能表的失壓特征值；
52.根據步驟SI得到的數據，計算電能表的7天電流平均值中的極大值和日均電流值；所述的計算7天電流平均值中的極大值，為采用滑差遞推法取值，每次向后遞推一天取值，并結合疊代法求取7天電流平均值中的極大值。由于用電戶的用電特征性和周期性，本發明方法采用7天為一個計算周期，該計算周期負荷用電戶的用電特征和周期。
[0015]所述的日均電流最大值，為采用遞推法求取日均電流最大值。
[0016]S3.采用如下算式計算電能表的失流特征值:
失流特征值=7天電流平均值中的極大值X失流特征系數
54.根據步驟S1~S3的數據，逐日將日均電流值與失流特征值進行比較，記錄日均電流值比失流特征值小的天數N;將電能表每小時的負荷曲線電壓值與失壓特征值進行比較，記錄負荷曲線電壓值比失壓特征值小的小時數M;
55.采用如下算式計算電能表的失流占比和失壓占比失流占比=(N X 24)/所有小時數
失壓占比=M/所有小時數
56.步驟S5得到的失壓占比與失壓占比告警限值進行對比，將失流占比與失流占比告警限值進行對比，若任意一個值超出告警限值，則告警，指示該電能表可能存在竊電風險。
[0017]如圖2所示為本發明的7天電流平均值中的極大值的計算流程圖，具體包括如下步驟:
步驟①獲取電能表的歷史數據，結合電能表用戶所在行業和歷史用電情況得到失流特征系數，并且初始化7天電流平均值的最大值為O; 步驟②獲取電能表的7天負荷曲線；
步驟③根據步驟②獲取的7天負荷曲線，計算7天電流平均值；
步驟④將7天電流平均值與7天電流平均值的最大值進行比較，取較大者的數值賦值給
步驟⑤判斷電能表的歷史數據是否處理完成？
若歷史數據處理完成，則得到最終的7天電流平均值的最大值；
若歷史數據未處理完成，則將步驟②獲取的電能表的7天負荷曲線的時間段向后遞推I天，重新得到7天負荷曲線，繼續重復步驟③和步驟④，直至歷史數據處理完成。
[0018]如圖3所示為本發明的失流告警流程圖，具體包括如下步驟:
步驟①獲取電能表的歷史數據；
步驟②根據步驟①獲取電能表歷史數據，計算每一日的日均電流；
步驟③將步驟②得到的日均電流與失流特征值進行對比，統計日均電流小于失流特征值的天數N;
步驟④采用下式計算失流占比:
失流占比=N X 24/總小時數
步驟⑤判斷失流占比與失流占比告警限值之間的大小:
若失流占比 > 失流占比告警限值，則報警，指示該電能表存在竊電風險；
若失流占比 < 失流占比告警限值，則結束判斷。
[0019]如圖4所示為本發明的失壓告警流程圖，具體包括如下步驟:
步驟①獲取電能表的歷史數據；
步驟②根據步驟①獲取電能表歷史數據，得到電能表的每日負荷曲線；
步驟③將步驟②得到的每日負荷曲線與失壓特征值進行對比，統計每小時負荷曲線小于失壓特征值的小時數M;
步驟④采用下式計算失壓占比:
失壓占比=M/總小時數
步驟⑤判斷失壓占比與失壓占比告警限值之間的大小:
若失壓占比 > 失壓占比告警限值，則報警，指示該電能表存在竊電風險；
若失壓占比 < 失壓占比告警限值，則結束判斷。
【主權項】
1.一種基于負荷曲線的竊電判斷方法，包括如下步驟: 51.獲取電能表的歷史數據;結合電能表所屬用戶的所在行業用電特征和歷史用電情況，得到用戶的失流特征系數和失流占比告警限值;根據電能表所在地區的供電電壓合格率指標確定失壓占比告警限值;根據電力行業標準針對電壓失壓的規定，得到電能表的失壓特征值； 52.根據步驟SI得到的數據，計算電能表的7天電流平均值中的極大值、日均電流值7; 53.采用如下算式計算電能表的失流特征值: 失流特征值=7天電流平均值中的極大值X失流特征系數 54.根據步驟S1~S3的數據，逐日將日均電流值與失流特征值進行比較，記錄日均電流值比失流特征值小的天數N;將電能表每小時的負荷曲線電壓值與失壓特征值進行比較，記錄負荷曲線電壓值比失壓特征值小的小時數M; 55.采用如下算式計算電能表的失流占比和失壓占比 失流占比=(NX24)/所有小時數 失壓占比=M/所有小時數 56.步驟S5得到的失壓占比與失壓占比告警限值進行對比，將失流占比與失流占比告警限值進行對比，若任意一個值超出告警限值，則告警，指示該電能表可能存在竊電風險。2.根據權利要求1所述的基于負荷曲線的竊電判斷方法，其特征在于步驟S2所述的計算7天電流平均值中的極大值，為采用滑差遞推法取值，并結合疊代法求取7天電流平均值中的極大值。3.根據權利要求2所述的基于負荷曲線的竊電判斷方法，其特征在于所述的滑差遞推法取值，為每次向后遞推一天取值。
【專利摘要】本發明公開了一種基于負荷曲線的竊電判斷方法，包括獲取電能表的歷史數據，得到失流特征系數、失流占比告警限值、失壓占比告警限值和失壓特征值；計算7天電流平均值的極大值和日均電流值；計算電能表的失流特征值；記錄日均電流值比失流特征值小的天數和負荷曲線電壓值比失壓特征值小的小時數；計算電能表的失流占比和失壓占比；將失壓占比與失壓占比告警限值進行對比，將失流占比與失流占比告警限值進行對比，若任意一個值超出告警限值，則告警，指示該電能表可能存在竊電風險。本發明不受電能表當前用電狀態的影響，適用于各類型的電能負荷，能夠采用計算機實現，速度快而準確，全程自動化準確定位存在竊電風險的電能表。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105631201
【申請號】CN201510987664
【發明人】攸寶成, 李耀, 范律
【申請人】長沙威勝信息技術有限公司
【公開日】2016年6月1日
【申請日】2015年12月25日