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用于處理評測數據的方法及設備的制造方法

文(wen)檔序號:9844102閱讀:515來(lai)源:國知局
用于處理評測數據的方法及設備的制造方法
【技術領域】
[0001] 本申請涉及計算機領域,尤其涉及用于處理評測數據的方法及設備。
【背景技術】
[0002] 當今商業領域,尤其是電子商務服務領域,購買模式發生了很大的變化。其中,廣 為認知的電子商務網站有天貓(WWW. tmall. com)和淘寶(WWW. taobao. com),消費者在所述 電子商務網站購買前,除了解商家提供的產品描述外,還會查詢該產品已有的消費記錄和 消費評價。由于消費者在購買之前無法見到產品實物,因此已有的產品、服務以及物流等的 評價就成為消費者購買與否的關鍵因素之一;并且電子商務網站服務商也需要對銷售商的 評價進行相關的總體分析,得到相應的商家信息、市場信息及市場動向等。因此,準確的評 價能夠為消費者提供正確的信息導向,并且能夠提高商家的誠信度和真實度,進而有助于 凈化消費市場,促進消費持續性。
[0003] 天貓和淘寶為消費者提供消費者客觀評價平臺(Delivery Service Respond,DSR 平臺),所述消費者客觀評價平臺包括例如商家服務,發貨速度,物流速度,寶貝描述,快遞 員服務態度等多維度的評測信息。
[0004] 在目前的DSR平臺上,當下使用的消費者客觀評價平臺的評價頁面都是固定不變 的,并且將商品、商家服務以及物流的評價放在一起提供給用戶進行評價打分。因而,往往 排序在前的評價的結果往往影響排序在后的評價的結果,例如用戶對商家服務評價選擇五 星,則其后發貨速度評價也順便選擇五星等等,從而導致評價內容容易發生相互干擾,造成 數據污染,在分析時,每一維度的評價信息的獨立性較差。
[0005] 此外,在其他領域,例如民意調查、候選人評選或者競選等需要進行評價選擇時, 評價的順序,候選人的姓氏排序對評價的結果也會有很大程度的影響。

【發明內容】

[0006] 本申請的目的是通過提供一種用于處理評測數據的方法及設備,用以提高評測數 據中多維度評測信息之間的獨立性,進而提高評測數據的準確性。
[0007] 結合以上目的,本申請提供給一種用于處理評測數據的方法,其中,所述方法包 括:獲取多個包含所述多維度評測信息的初始評測數據,每一初始評測數據都有至少一維 度評測信息是獨立評測的;根據所述多維度對所述多個初始評測數據進行處理,以獲得優 選的評測數據。
[0008] 優選的,所述獲取多個包含多維度評測信息的初始評測數據的步驟,包括:從所述 多維度評測信息中隨機抽取一維評測信息進行獨立評測。
[0009] 進一步的,所述從多維度評測信息中隨機抽取一維評測信息進行獨立評測的步 驟,包括:根據所述多維度對所述評測信息編排維度序號;隨機抽取維度序號,對該維度序 號對應的評測信息進行獨立評測。
[0010] 可選的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,獲得所述獨立評測數據的步驟, 包括:對所有初始測評數據中進行獨立評測的評測信息進行處理,以獲得所述獨立評測數 據。
[0011] 較佳的,所述獲取多個包含多維度評測信息的初始評測數據的步驟,包括:從所述 多維度評測信息中順序抽取一維評測信息進行獨立評測。
[0012] 較佳的,所述從多維度評測信息中順序抽取一維評測信息進行獨立評測的步驟, 包括:根據所述多維度對所述評測信息編排維度序號;在第(K*N+M)次獲取所述初始評測 數據時,抽取第Μ維度的評測信息進行獨立評測,其中K為自然數,N為維度總數,Μ為大于 等于1小于等于Ν的整數。
[0013] 進一步的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,獲得所述獨立評測數據的步 驟,包括:對所有初始測評數據中進行獨立評測的評測信息進行處理,以獲得所述獨立評測 數據。
[0014] 可選的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,獲得所述獨立評測數據的步驟, 包括:
[0015] 對第1個至第(Κ*Ν)個初始評測數據中進行獨立評測的評測信息進行處理,以獲 得所述獨立評測數據。
[0016] 進一步的,所述多個初始評測數據是關于第一應用的,所述初始評測數據的多維 度評測信息中至少一維度評測信息是關于第二應用的。
[0017] 本申請還提供一種用于處理評測數據的設備,其中,包括:第一裝置,用于獲取多 個包含多維度評測信息的初始評測數據,每一初始評測數據都有至少一維度評測信息是獨 立評測的;第二裝置,用于根據所述多維度對所述多個初始評測數據進行處理,以獲得優選 的評測數據。
[0018] 優選的,所述第一裝置獲取多個包含多維度評測信息的初始評測數據的步驟,包 括:從所述多維度評測信息中隨機抽取一維評測信息進行獨立評測。
[0019] 進一步的,所述第一裝置從所述多維度評測信息中隨機抽取一維評測信息進行獨 立評測的步驟,包括:根據所述多維度對所述評測信息編排維度序號;隨機抽取維度序號, 對該維度序號對應的評測信息進行獨立評測。
[0020] 進一步的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,所述第二裝置獲得所述獨立 評測數據的步驟,包括:對所有初始測評數據中進行獨立評測的評測信息進行處理,以獲得 所述獨立評測數據。
[0021] 進一步的,所述第一裝置獲取多個包含多維度評測信息的初始評測數據的步驟, 包括:從所述多維度評測信息中順序抽取一維評測信息進行獨立評測。
[0022] 可選的,所述第一裝置從所述多維度評測信息中順序抽取一維評測信息進行獨立 評測的步驟,包括:根據所述多維度對所述評測信息編排維度序號;在第(Κ*Ν+Μ)次獲取所 述初始評測數據時,抽取第Μ維度的評測信息進行獨立評測,其中Κ為自然數,Ν為維度總 數,Μ為大于等于1小于等于Ν的整數。
[0023] 較佳的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,所述第二裝置獲得所述獨立評 測數據的步驟,包括:對所有初始測評數據中進行獨立評測的評測信息進行處理,以獲得所 述獨立評測數據。
[0024] 進一步的,所述優選的評測數據包括獨立評測數據,所述第二裝置獲得所述獨立 評測數據的步驟,包括:對第1個至第(K*N)個初始評測數據中進行獨立評測的評測信息進 行處理,以獲得所述獨立評測數據。
[0025] 綜上所述,本申請通過提供一種用于處理評測數據的方法及設備,在獲取多個包 含多維度評測信息的初始評測數據時,每一初始評測數據都有至少一維度評測信息是獨立 評測的,通過在每次獲得初始評測數據時將其中至少一維度的評測信息進行獨立評測,并 在對所述多個初始評測數據進行處理時,獲得優選的評測數據,從而保證每次獲得的初始 數據中至少有一維度的評測信息具有獨立性,不受其他評測問題干擾,以便在對初始評測 數據進行處理時,能夠獲得包括具有獨立性的優選的評測數據,進而能夠獲得更為準確的 評測數據。
[0026] 進一步的,在每次獲取初始評測數據中,隨機抽取其中一維度的評測信息進行獨 立評測,則獲取的多個初始評測數據中具有多個經過獨立評測的評測信息,且進行獨立評 測的每個維度的評測信息滿足隨機均勻分布的,則在對所述多個初始評測數據進行處理 時,可以針對每一維度對提取獨立評測的評測信息進行分析處理,獲得獨立評測數據,獨立 評測數據具有較高的獨立性和準確性。
[0027] 進一步的,本申請還可以通過采用在每次獲取初始評測數據中,順序抽取其中一 維度的評測信息進行獨立評測,則獲取的多個初始評測數據中具有多個經過獨立評測的評 測信息,且進行獨立評測的每個維度的評測信息滿足隨機均勻分布的,則在對所述多個初 始評測數據進行處理時,也可以針對每一維度對提取獨立評測的評測信息進行分析處理, 獲得獨立評測數據,獨立評測數據具有較高的獨立性和準確性。
【附圖說明】
[0028] 通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述,本申請的其它 特征、目的和優點將會變得更明顯:
[0029] 圖1為本申請一實施例中用于處理評測數據的方法的簡要流程示意圖。
[0030] 附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。
【具體實施方式】
[0031] 在本申請一個典型的配置中,終端、服務網絡的設備和可信方均包括一個或多個 處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網絡接口和內存。內存可能包括計算機可讀介質中的非永 久性存儲器,隨機存取存儲器(RAM)和/或非易失性內存等形式,如只讀存儲器(ROM)或 閃存(flash RAM)。內存是計算機可讀介質的示例。計算機可讀介質包括永久性和非永久 性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現信息存儲。信息可以是計算機可 讀指令、數據結構、程序的模塊或其他數據。計算機的存儲介質的例子包括,但不限
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