一種陽臺種植數據分析系統及方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于計算機數據分析技術領域，具體涉及一種陽臺種植數據分析系統及方法。
【背景技術】
[0002]陽臺種菜是一種健康的生活方式，平時我們從農貿市場，超市買的一些蔬菜難免存在一些農藥和化肥殘留，對我們的身體產生危害，而陽臺種菜一般不使用農藥和化肥，而是采用平時生活中的淘米水、果皮、廚房殘雜等材料慪制成蔬菜所需的有機肥料，這樣我們吃到的是健康無污染的蔬菜。
[0003]目前海外一些城市居民吃的蔬菜有5成左右靠“自家陽臺菜園”自吃自種，陽臺菜園在中國臺灣、香港、新加波、日本等國家和地區已經非常普遍。產品除適合家庭使用外，還適合于酒店、休閑會所、寫字樓、辦公室等一些高檔場所的裝飾和環境的美化。當今時代，陽臺菜園已具備進入千家萬戶、與廣大消費者形成緊密聯系的諸多條件，關于種植蔬菜的傳統生產方式即將發生變化，在講求“親近自然，綠色生活”的潮流下，陽臺菜園進家庭的革命迅速到來，陽臺菜園已成為一種嶄新的家庭消費時尚。
[0004]針對陽臺菜園，雖然也有不少單位或個人引進了一些國外與物聯網相關的計算機智能控制系統，如物聯網溫室環境控制系統、物聯網施肥灌溉控制系統、工廠化育苗智能控制系統等，這些系統真正實現了陽臺菜園控制的智能化和自動化，但往往存在投資過大，系統維護不方便等各種發展制約瓶頸，再者就是要求陽臺菜園的管理操作人員本身有較高的文化素質和較豐富的工程技術經驗，目前普通民眾還不具備上述要求，這也限制了國外同類產品在國內的推廣應用。
[0005]目前對于陽臺種植蔬菜的用戶來說，一般不會采用大規模的自動化技術，所以一些自動化的控制系統的應用還是受到一些限制，并且，對于陽臺種植技術來說，目前人們只是憑經驗來控制施肥、澆水、補光等各種條件，沒有一個系統的理論來指導，因此，各種條件的選擇只是根據經驗，所以其生長有好有壞，難以控制。

【發明內容】

[0006]針對現狀，本發明的目的之一在于提供一種陽臺種植數據分析系統，可以對影響植物生長的因素進行自動分析，減少了每次都需要人工計算的麻煩。
[0007]本發明的另一目的是提供一種陽臺種植數據分析方法，通過對各因素變量對滴灌、施肥或補光數據的影響，配置各因素變量之間的權重關系，更加準確的指導滴灌、施肥或補光，進而更好的改善植物的生長狀況。
[0008]為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案:
[0009]—種陽臺種植數據分析系統，所述分析系統包括服務器以及與服務器通訊連接的多個數據分析子系統，所述服務器包括:
[0010]數據輸入模塊:用于錄入影響植物生長的因素變量數據；[0011 ]種植變量數據庫:用于存儲影響植物生長的因素變量數據；
[0012]變量數據關系配置模塊:用于配置影響植物生長的各因素變量之間的權重和比例關系;
[0013]無線發送模塊:用于將經過變量數據關系配置模塊配置完成的變量數據及變量數據之間的權重和比例關系發送給數據分析子系統；
[0014]所述數據分析子系統包括:滴灌數據分析子系統、施肥數據分析子系統和補光數據分析子系統。
[0015]其中，所述滴灌數據分析子系統包括無線接收模塊A，用于接收服務器發送過來的數據信息；關系配置模塊A，用于配置影響滴灌數據的各因素變量之間的關系;數據分析模±夬八，用于分析各變量的變化對滴灌數據的影響;輸出模塊A，用于以圖文方式輸出滴灌數據分析結果及圖表信息;所述施肥數據分析子系統包括無線接收模塊B，用于接收服務器發送過來的數據信息；關系配置模塊B，用于配置影響施肥數據的各因素變量之間的關系;數據分析模塊B，用于分析各變量的變化對施肥數據的影響;輸出模塊B，用于以圖文方式輸出施肥數據分析結果及圖表信息;所述補光數據分析子系統包括無線接收模塊C，用于接收服務器發送過來的數據信息；關系配置模塊C，用于配置影響補光數據的各因素變量之間的關系;數據分析模塊C，用于分析各變量的變化對補光數據的影響；輸出模塊C，用于以圖文方式輸出補光數據分析結果及圖表信息。
[0016]具體地，數據分析子系統通過無線接收模塊接收服務器發送過來的信息，然后將接收的信息發送給數據分析模塊，將現有的基質濕度、基質肥力和光照強度與最佳的水分、需肥量或光照數據進行對比，得出需要補充的滴灌、施肥或補光數據;然后將需要補充的滴灌、施肥或補光數據以及影響植物生長的各因素變量通過關系配置模塊來配置影響植物生長的因素變量對滴灌、施肥或補光數據的比例關系;再通過輸出模塊將比例關系以圖文方式輸出數據結果及圖表信息。
[0017]優選地，所述的滴灌數據分析子系統還包括升級模塊A，用于接收服務器升級指令，更新數據庫中滴灌數據，并且施肥數據分析子系統和補光數據分析子系統也分別包括升級模塊B和升級模塊C，分別用于接收服務器升級指令，更新數據庫中施肥和補光數據。
[0018]進一步地，所述的陽臺種植數據分析系統還包括顯示終端，所述顯示終端為電腦、手機，用戶可以通過顯示終端對所述的信息進行查看。
[0019]并且，所述服務器還包括管理模塊，用于管理登陸者的操作權限以及能夠查看的數據。
[0020]本發明還公開了一種利用前述的分析系統進行種植數據分析方法，所述種植數據分析方法包括:
[0021](I)首先通過數據輸入模塊錄入所種植植物需要的最佳水分、需肥量或光照數據，傳送給種植變量數據庫進行保存；
[0022](2)將當前的各種影響植物生長的因素變量通過數據輸入模塊錄入，并將錄入的信息傳送給變量數據關系配置模塊，用于配置影響植物生長的各因素變量之間的權重和比例關系；
[0023](3)將經過變量數據關系配置模塊處理后的變量數據及變量數據之間的權重和比例關系通過無線發送模塊發送給數據分析子系統；
[0024](4)數據分析子系統通過無線接收模塊接收信息，然后將接收的信息發送給數據分析模塊，將現有的基質濕度、基質肥力和光照強度與最佳的水分、需肥量或光照數據進行對比，得出需要補充的滴灌、施肥或補光數據;然后將需要補充的滴灌、施肥或補光數據以及影響植物生長的各因素變量通過關系配置模塊來配置影響植物生長的因素變量對滴灌、施肥或補光數據的比例關系；
[0025](5)再通過輸出模塊將比例關系以圖文方式輸出數據結果及圖表信息；
[0026I (6)工作人員通過顯示終端查看相關信息。
[0027]其中，所述影響植物生長的因素變量包括:(I)地理位置；(2)季節；(3)節氣；(4)陽臺朝向；(5)室外溫度；(6)室外濕度；(7)陽臺溫度；(8)陽臺濕度；(9)室外光離子強度；(10)陽臺光離子強度；(11)種植植物品種；(12)基質溫度；(13)基質濕度；(14)基質肥力。
[0028]所述地理位置、季節、陽臺朝向、陽臺溫度、陽臺光離子強度、種植植物品種這6種變量為主變量，其余8種變量為次變量，并且6種主變量和8種次變量的權重比為7:3。
[0029]具體地，所述地理位置、季節、陽臺朝向、陽臺溫度、陽臺光離子強度和種植植物品種這六種變量之間的權重比為1:1:1:1:1:1;所述8種次變量之間的權重比為1:1:1:1:1:1:1:1。
[0030]并且，影響灌溉的因素變量包括:地理位置、季節、節氣、陽臺朝向、室外溫度、室外濕度、陽臺溫度、陽臺濕度、種植植物品種、基質溫度以及基質濕度。
[0031]影響施肥的因素變量包括:地理位置、季節、節氣、種植植物品種、基質溫度、基質濕度以及基質肥力。
[0032]影響補光的因素變量包括:地理位置、季節、節氣、陽臺朝向、室外光離子強度、陽臺光離子強度以及種植植物品種。
[0033]在具體應用時，將影響植物生長的因素變量信息包括(I)地理位置；(2)季節；(3)節氣；(4)陽臺朝向；(5)室外溫度；(6)室外濕度；(7)陽臺溫度；(8)陽臺濕度；(9)室外光離子強度；(10)陽臺光離子強度；(11)種植植物品種；(12)基質溫度；(13)基質濕度；(14)基質肥力，均錄入服務器中，然后將影響灌溉的因素變量包括:地理位置、季節、節氣、陽臺朝向、室外溫度、室外濕度、陽臺溫度、陽臺濕度、種植植物品種、基質溫度以及基質濕度信息傳送給滴灌數據分析子系統中，將影