線損異常原因數據挖掘分析的方法與系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及電力電網技術領域，特別是涉及線損異常原因數據挖掘分析的方法與系統。
【背景技術】
[0002]線損指的是以熱能形式散發的能量損失，即為電阻、電導消耗的有功功率。電能在傳輸過程中產生線損的原因有電阻作用、磁場作用以及管理方面的原因。
[0003]以往對于線損管理的研究和成果盡管已經有了很多的理論，但這些措施和研究往往都是從線損的理論知識來進行研究和分析的，未能充分考慮針對具體地區供電企業線損管理情況進行分析。
[0004]若不對具體地區供電企業線損管理情況進行分析，其線損管理研究結果將會存在較大誤差。
【發明內容】
[0005]基于此，有必要針對一般線損管理研究存在較大誤差的問題，提供一種分析準確的線損異常原因數據挖掘分析的方法與系統。
[0006]—種線損異常原因數據挖掘分析的方法，包括步驟:
[0007]建立線損原因分析規范，其中，所述線損原因分析規范包括線損異常原因定義、線損異常分析指引以及線損異常處理指引；
[0008]獲取線損資源信息，根據所述線損原因分析規范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構建線損基礎信息模型；
[0009]獲取電網業務數據，根據所述電網業務數據、所述線損資源信息以及所述線損基礎信息模型，進行線損異常原因數據挖掘與關聯信息特性分析，查找導致線損異常的大概率原因；
[0010]根據EMS(Energy Management System，能源管理系統)與 DMS(Distribut1nManagement System，配電管理系統)狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，以修正所述導致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導致線損異常的大概率原因。
[0011]—種線損異常原因數據挖掘分析的系統，包括:
[0012]分析規范建立模塊，用于建立線損原因分析規范，其中，所述線損原因分析規范包括線損異常原因定義、線損異常分析指引以及線損異常處理指引；
[0013]模型構建模塊，用于獲取線損資源信息，根據所述線損原因分析規范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構建線損基礎信息模型；
[0014]查找模塊，用于獲取電網業務數據，根據所述電網業務數據、所述線損資源信息以及所述線損基礎信息模型，進行線損異常原因數據挖掘與關聯信息特性分析，查找導致線損異常的大概率原因；
[0015]修正模塊，用于根據EMS與DMS狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，以修正所述導致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導致線損異常的大概率原因。
[0016]本發明線損異常原因數據挖掘分析的方法與系統，建立線損原因分析規范，獲取線損資源信息，并根據線損原因分析規范，進行線損資源信息分析，構建線損基礎信息模型，獲取電網業務數據，根據電網業務數據、線損資源信息以及線損基礎信息模型，進行線損異常原因數據挖掘與關聯信息特性分析，查找導致線損異常的大概率原因，根據EMS與DMS狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，以修正導致線損異常的大概率原因，獲得修正后的導致線損異常的大概率原因。整個過程中，針對電網業務數據以及電網線損資源實際情況進行挖掘與分析，實現對線損異常原因的準確分析。
【附圖說明】
[0017]圖1為本發明線損異常原因數據挖掘分析的方法第一個實施例的流程示意圖；
[0018]圖2為本發明線損異常原因數據挖掘分析的方法第二個實施例的流程示意圖；
[0019]圖3為本發明線損異常原因數據挖掘分析的系統第一個實施例的結構示意圖；
[0020]圖4為本發明線損異常原因數據挖掘分析的系統第二個實施例的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0021]如圖1所示，一種線損異常原因數據挖掘分析的方法，包括步驟:
[0022]S100:建立線損原因分析規范，其中，所述線損原因分析規范包括線損異常原因定義、線損異常分析指引以及線損異常處理指引。
[0023]線損原因分析規范建立所需數據可以從歷史經驗數據或者專家庫數據中獲取。具體來說，步驟S100具體為:基于實際線損分析工作流程及業務內涵，梳理線損異常原因圖譜。結合業務術語給出線損異常原因定義，規范線損異常原因定義及應用規則，針對各項線損異常原因給出線損異常分析指引及處理指引。
[0024]S200:獲取線損資源信息，根據所述線損原因分析規范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構建線損基礎信息模型。
[0025]可以以歷史經驗數據為基礎，并結合電網當前實際情況獲取線損資源信息，并且根據線損原因分析規范，對線損資源信息進行梳理，構建線損基礎信息模塊。線損基礎信息模型構建對營銷、配電等多個系統的結構化數據分析，主要以分線、分臺區以及相應粒度的數據倉庫為數據模型基礎，在此基礎上可以獲得分壓分區的數據查詢結果。
[0026]S300:獲取電網業務數據，根據所述電網業務數據、所述線損資源信息以及所述線損基礎信息模型，進行線損異常原因數據挖掘與關聯信息特性分析，查找導致線損異常的大概率原因。
[0027]綜合電網業務系統、數據資源信息和線損基礎信息模型，針對典型線損異常原因進行數據挖掘與關聯信息特性分析，查找到線損異常的大概率原因。
[0028]S400:根據EMS與DMS狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，以修正所述導致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導致線損異常的大概率原因。
[0029]根據EMS與DMS狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，將周期的積分量根據電網拓撲關系進行判別，利用現有的狀態估計算法進行修改。得出線損狀態估計的結果，更加有利于得到真實值。具體來說，首先結合研究對象長期歷史資料進行跟蹤與報警將研究對象的各關口供售電量進行歷史跟蹤，對于長期跳躍變化關口供售電量不予關注，對于長期不變化，而近期的變化率超過一定倍率閥值的關口供售電量進行提醒，特別是某一對象的供售電量變化綜合。進一步利用線損的實時計算和分析算法，有效判別計量裝置異常，并進行理論線損和統計線損比較分析。
[0030]本發明線損異常原因數據挖掘分析的方法，建立線損原因分析規范，獲取線損資源信息，并根據線損原因分析規范，進行線損資源信息分析，構建線損基礎信息模型，獲取電網業務數據，根據電網業務數據、線損資源信息以及線損基礎信息模型，進行線損異常原因數據挖掘與關聯信息特性分析，查找導致線損異常的大概率原因，根據EMS與DMS狀態估計的理念，進行計量壞數據辨識，以修正導致線損異常的大概率原因，獲得修正后的導致線損異常的大概率原因。整個過程中，針對電網業務數據以及電網線損資源實際情況進行挖掘與分析，實現對線損異常原因的準確分析。
[0031]如圖2所示，在其中一個實施例中，步驟S400之后還包括:
[0032]S500:根據所述線損原因分析規范，對所述修正后的所述導致線損異常的大概率原因進行處理。
[0033]原因分析規范中攜帶有線損異常分析指引以及線損異常處理指引，基于這些內容，針對修正查找到的導致線損異常的大概率原因進行處理。
[0034]下面將以“配電轉供電”為導致線損異常的大概率原因為例，詳細解釋對修正后的所述導致線損異常的大概率原因進行處理的過程。
[0035]遍歷一定區域內的電網系統，如果相鄰臺區均發生線損率異常，且兩個臺區合并計算時線損