數據處理方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及數據處理技術，尤其涉及一種數據處理方法。
【背景技術】
[0002] 現有技術中，P2P網貸平臺的利率一般由項目融資方或網貸平臺單方面人為設定。 對于用戶來說，利率越高越好；而對于P2P網貸平臺來說，利率越低越好。然而，當人為設定 的利率較低時，網貸項目可能流標，該人為設定的利率不符合市場供求關系。

【發明內容】

[0003] 本發明提供一種數據處理方法，能夠使P2P網貸平臺的利率符合市場供求關系。
[0004] 本發明解決技術問題采用如下技術方案：一種數據處理方法，包括：S10、接收至 少一個用戶根據預設標準值輸入的數據和對應比率；S20、按比率從小到大的順序，依次疊 加所述至少一個用戶輸入的數據，直至疊加的數據之和大于或等于所述標準值；S30、獲取 疊加的數據對應的最大比率并顯示。
[0005] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法中，所述S10,包括：S101、顯示預設的 比率區間和標準值；S102、接收至少一個用戶根據所述標準值和比率區間輸入的數據和對 應比率。
[0006] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法，所述比率區間，包括：設定最大比率 的比率區間。
[0007] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法中所述S20,包括：S201、分別獲取所 述至少一個用戶輸入數據和對應比率的時間；S202、按比率從小到大、時間從早到晚的順 序，依次疊加所述至少一個用戶輸入的數據，直至疊加的數據之和大于或等于所述標準值。
[0008] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法，還包括：S40、分別向所述至少一個用 戶發送所述最大比率。
[0009] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法，還包括：S50、獲取當前時刻；S60、判 斷當前時刻是否達到預設截止時刻；如果未達到，重新執行S10至S30。
[0010] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法，還包括：S70、如果達到所述預設截止 時刻，根據預設標準值從所述疊加的數據中分別獲取有用數據；S80、向輸入所述有用數據 的用戶分別發送接受所述有用數據和最大比率的消息。
[0011] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法中，所述S70包括：S701、判斷疊加的 數據之和大于還是等于預設標準值；S702、如果等于，從所述疊加的數據中分別獲取有用數 據。
[0012] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法中所述S70,還包括：S703、如果大于， 計算先比率數據之和，所述先比率數據為所述疊加的數據中除最后疊加的數據之外的數 據；S704、將所述預設標準值與所述先比率數據之和做差，得到數據差值；S705、分別獲取 為所述先比率數據以及所述數據差值的有用數據。
[0013] 可選的，本發明實施例提供的數據處理方法，還包括：S90、將所述最后疊加的數據 與所述數據差值做差，得到返還數據；S91、向所述最后疊加的數據對應的用戶退回所述返 還數據，并將未疊加數據對應的用戶退回對應的數據。
[0014] 本發明具有如下有益效果：由于最大比率與至少一個用戶輸入的數據、對應比率 和預設標準值有關，而至少一個用戶輸入的數據和對應比率是用戶自身可以接受的數據和 最低比率，因此根據至少一個用戶輸入的數據、對應比率和預設標準值獲取的最大比率符 合市場供求關系。本發明實施例提供的技術方案解決了現有技術中人為設定的利率較低 時，網貸項目可能流標，該人為設定的利率不符合市場供求關系的問題。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本發明實施例1提供的數據處理方法的流程圖一；
[0016] 圖2為本發明實施例1提供的數據處理方法的流程圖二；
[0017] 圖3為本發明實施例2提供的數據處理方法的流程圖一；
[0018] 圖4為本發明實施例2提供的數據處理方法的流程圖二；
[0019] 圖5為本發明實施例2提供的數據處理方法的流程圖三。
【具體實施方式】
[0020] 下面結合實施例及附圖對本發明的技術方案作進一步闡述。
[0021] 實施例1
[0022] 如圖1所示，本實施例提供了一種數據處理方法，包括：
[0023] 步驟101，接收至少一個用戶根據預設標準值輸入的數據和對應比率。
[0024] 在本實施例中，可以通過步驟101接收用戶輸入的小于/等于預設標準值的數據 和任意比率。為防止用戶輸入的比率偏差過大，步驟101還包括：顯示預設的比率區間和標 準值；接收至少一個用戶根據該標準值和比率區間輸入的數據和對應比率；此時，用戶輸 入的對應比率需要在比率區間內。其中，比率區間可以為僅設定最小比率的比率區間，也可 以為僅設定最大比率的比率區間，還可以為既設定最小比率又設定最大比率的比率區間； 為防止比率過大，損害平臺的利益，該比率區間具體為設定最大比率的比率區間，包括僅設 定最大比率的比率區間和既設定最小比率又設定最大比率的比率區間。
[0025] 特別的，在通過步驟101接收到數據和對應比率后，還可以首先對數據和對應比 率進行判斷，判斷數據是否不大于預設標準值，判斷對應比率是否處于比率區間，如果是， 執行步驟102;否則，提示用戶重新輸入數據和對應比率。
[0026] 步驟102,按比率從小到大的順序，依次疊加該至少一個用戶輸入的數據，直至疊 加的數據之和大于或等于該標準值。
[0027] 在本實施例中，步驟102可以直接按比率從小到大的順序，依次疊加至少一個用 戶輸入的數據。當多個用戶輸入的相同比率時，為便于疊加，步驟103包括：分別獲取至少 一個用戶輸入數據和對應比率的時間；按比率從小到大、時間從早到晚的順序，依次疊加所 述至少一個用戶輸入的數據，直至疊加的數據之和大于或等于所述標準值。
[0028] 步驟103,獲取疊加的數據對應的最大比率并顯示。
[0029] 進一步的，如圖2所示，本實施例提供的數據處理方法，還包括：
[0030] 步驟104,分別向至少一個用戶發送該最大比率。
[0031] 在本實施例中，為方便至少一個用戶實時查看當前比率，還可以在通過步驟103 獲取最大比率后通過步驟104分別向至少一個用戶發送。
[0032] 具體的，以該數據處理方法應用在P2P網貸平臺為例，標準值設為50000,該標準 值即為項目融資的額度范圍，該標準值可以根據需要更改；假設M項目一共通過步驟101接 收到6個用戶輸入的數據和對應比率（該比率在P2P網貸平臺中為網貸利率），如表1 ;
[0033] 表 1
[0034]
【主權項】
1. 一種數據處理方法，其特征在于，包括： S10、接收至少一個用戶根據預設標準值輸入的數據和對應比率； S20、按比率從小到大的順序，依次疊加所述至少一個用戶輸入的數據，直至疊加的數 據之和大于或等于所述標準值； S30、獲取疊加的數據對應的最大比率并顯示。
2. 根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述S10,包括： 5101、 顯示預設的比率區間和標準值； 5102、 接收至少一個用戶根據所述標準值和比率區間輸入的數據和對應比率。
3. 根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述比率區間，包括： 設定最大比率的比率區間。
4. 根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述S20,包括： 5201、 分別獲取所述至少一個用戶輸入數據和對應比率的時間； 5202、 按比率從小到大、時間從早到晚的順序，依次疊加所述至少一個用戶輸入的數 據，直至疊加的數據之和大于或等于所述標準值。
5. 根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，還包括： S40、分別向所述至少一個用戶發送所述最大比率。
6. 根據權利要求1至5中任意一項所述的數據處理方法，其特征在于，還包括： S50、獲取當前時刻； S60、判斷當前時刻是否達到預設截止時刻；如果未達到，重新執行S10至S30。
7. 根據權利要求6所述的數據處理方法，其特征在于，還包括： S70、如果達到所述預設截止時刻，根據預設標準值從所述疊加的數據中分別獲取有用 數據； S80、向輸入所述有用數據的用戶分別發送接受所述有用數據和最大比率的消息。
8. 根據權利要求7所述的數據處理方法，其特征在于，所述S70包括： 5701、 判斷疊加的數據之和大于還是等于預設標準值； 5702、 如果等于，從所述疊加的數據中分別獲取有用數據。
9. 根據權利要求8所述的數據處理方法，其特征在于，所述S70,還包括： 5703、 如果大于，計算先比率數據之和，所述先比率數據為所述疊加的數據中除最后疊 加的數據之外的數據； 5704、 將所述預設標準值與所述先比率數據之和做差，得到數據差值； 5705、 分別獲取為所述先比率數據W及所述數據差值的有用數據。
10. 根據權利要求9所述的數據處理方法，其特征在于，還包括： 590、 將所述最后疊加的數據與所述數據差值做差，得到返還數據； 591、 向所述最后疊加的數據對應的用戶退回所述返還數據，并將未疊加數據對應的 用戶退回對應的數據。
【專利摘要】本發明公開了一種數據處理方法，涉及數據處理技術。為解決現有技術中當人為設定的利率較低時，網貸項目可能流標，該人為設定的利率不符合市場供求關系的問題而發明。發明實施例公開的技術方案包括：S10、接收至少一個用戶根據預設標準值輸入的數據和對應比率；S20、按比率從小到大的順序，依次疊加所述至少一個用戶輸入的數據，直至疊加的數據之和大于或等于所述標準值；S30、獲取疊加的數據對應的最大比率并顯示。該方案可以應用在P2P網貸平臺等借貸系統中。
【IPC分類】G06Q40-00
【公開號】CN104574177
【申請號】CN201510062082
【發明人】郭鳳庶, 武志鑫
【申請人】武志鑫
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2015年2月5日