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一種基于迭代聚類的多幅遙感影像共性顯著目標檢測方法與流程

文檔序號:11177753閱讀:來源:國知局

技術特征:

技術總結
本發明公開一種基于迭代聚類的多幅遙感影像共性顯著目標檢測方法,屬于遙感影像處理領域。實施過程包括:1)計算多幅遙感影像的灰度共生矩陣,獲得灰度共生矩陣的對比度、能量、熵、相關性四個參數,結合遙感影像的長度與寬度,計算超像素數目;2)根據超像素數目對遙感影像完成超像素分割并對分割結果進行K?means聚類,計算類間顯著性,得到影像的初始顯著圖;3)對所有初始顯著圖進行目標分割,將分割結果再次進行基于超像素的K?means聚類并計算類間顯著性,得到影像的最終顯著圖;4)利用閾值分割獲得多幅遙感影像的共性顯著目標。本發明在有效抑制背景干擾的同時可準確檢測多幅遙感影像的共性顯著目標,可用于環境監測、土地規劃等多個領域。

技術研發人員:張立保;王雙;章玨
受保護的技術使用者:北京師范大學
技術研發日:2017.05.31
技術公布日:2017.10.03
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