本發明涉及人(ren)工智(zhi)能(neng)技術領域，特別是一(yi)種基于用戶(hu)性格的智(zhi)能(neng)客服系(xi)統及對應的方法。

背景技術：

隨著互聯網及電(dian)子商務的(de)(de)普及應用，智(zhi)能(neng)客(ke)服也越來越多(duo)。智(zhi)能(neng)客(ke)服是在大(da)規模(mo)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)處理基礎(chu)上發展起來的(de)(de)一項面向行業(ye)(ye)應用的(de)(de)，它涉及大(da)規模(mo)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)處理技(ji)(ji)(ji)術、自(zi)(zi)然(ran)語言(yan)(yan)理解技(ji)(ji)(ji)術、知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)管(guan)理技(ji)(ji)(ji)術、自(zi)(zi)動(dong)問答系統(tong)(tong)、推理技(ji)(ji)(ji)術等等，具有行業(ye)(ye)通用性，不僅(jin)為(wei)(wei)企(qi)(qi)業(ye)(ye)提供了細粒度(du)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)管(guan)理技(ji)(ji)(ji)術，還(huan)(huan)為(wei)(wei)企(qi)(qi)業(ye)(ye)與海量(liang)用戶之間的(de)(de)溝(gou)通建立了一種基于自(zi)(zi)然(ran)語言(yan)(yan)的(de)(de)快捷(jie)有效的(de)(de)技(ji)(ji)(ji)術手段；同時還(huan)(huan)能(neng)夠(gou)為(wei)(wei)企(qi)(qi)業(ye)(ye)提供精細化管(guan)理所需的(de)(de)統(tong)(tong)計分析信息，并可為(wei)(wei)企(qi)(qi)業(ye)(ye)節約大(da)量(liang)人力資源和成本。

目前大(da)(da)部分智能客(ke)服都(dou)是基于大(da)(da)數據(ju)知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)處(chu)理(li)技(ji)術的(de)(de)應用(yong)，即(ji)首先收集(ji)大(da)(da)量的(de)(de)訪客(ke)與客(ke)服對(dui)話(hua)記(ji)(ji)錄，然后(hou)進(jin)行提(ti)取(qu)、分類、管理(li)，存(cun)儲于知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)庫(ku)中備用(yong)。智能客(ke)服工作時，通(tong)過讀取(qu)知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)庫(ku)中存(cun)儲的(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)，讀取(qu)到已有知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)后(hou)即(ji)反饋給客(ke)戶，采取(qu)一對(dui)一答式的(de)(de)對(dui)話(hua)模式。在收集(ji)對(dui)話(hua)記(ji)(ji)錄階段，也(ye)有企(qi)業(ye)將此技(ji)術進(jin)行了(le)更深一層(ceng)的(de)(de)應用(yong)，將企(qi)業(ye)優秀客(ke)服或(huo)銷售人(ren)員(yuan)(yuan)與客(ke)戶的(de)(de)對(dui)話(hua)記(ji)(ji)錄進(jin)行整理(li)做成知(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)庫(ku)，然后(hou)共享給企(qi)業(ye)新(xin)人(ren)或(huo)業(ye)務不(bu)熟練的(de)(de)人(ren)員(yuan)(yuan)，以幫助其(qi)提(ti)升話(hua)術水平與業(ye)務能力。

由(you)于(yu)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)性(xing)格(ge)(ge)和(he)說(shuo)話(hua)方(fang)式(shi)有(you)多種方(fang)式(shi)，所以優秀的(de)(de)(de)(de)客服或銷(xiao)售(shou)人(ren)(ren)員中(zhong)也會有(you)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)性(xing)格(ge)(ge)和(he)說(shuo)話(hua)方(fang)式(shi)的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)，并(bing)且，各(ge)自的(de)(de)(de)(de)話(hua)術(shu)有(you)著(zhu)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)受眾群體(ti)(ti)。例如(ru)，甲和(he)乙兩人(ren)(ren)都(dou)是優秀客服人(ren)(ren)員，兩人(ren)(ren)在各(ge)自大量的(de)(de)(de)(de)客戶群體(ti)(ti)中(zhong)都(dou)較受歡迎，不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)是兩人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)性(xing)格(ge)(ge)與說(shuo)話(hua)方(fang)式(shi)(如(ru)甲說(shuo)話(hua)有(you)嚴謹有(you)條理，簡單(dan)干練(lian)；乙說(shuo)話(hua)幽(you)默風(feng)趣，讓人(ren)(ren)感覺(jue)輕(qing)松)，但如(ru)果(guo)將二人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)服務目標客戶進行(xing)對調后，卻不(bu)(bu)(bu)一定能讓雙方(fang)都(dou)滿意。

技術實現要素：

本發明為解決上述問題(ti)，提(ti)(ti)供了一(yi)種(zhong)基于用(yong)戶(hu)(hu)性格(ge)的(de)(de)智能(neng)客服(fu)系統及對話方法，能(neng)夠(gou)根據客戶(hu)(hu)的(de)(de)性格(ge)類型進行匹配相應的(de)(de)語料知識(shi)庫(ku)類型，能(neng)夠(gou)更(geng)大(da)程(cheng)度的(de)(de)提(ti)(ti)升客戶(hu)(hu)滿意(yi)度，提(ti)(ti)高(gao)業務成功率。

為實現(xian)上(shang)述目的(de)，本發明采用的(de)技(ji)術方案為：

一種基于用戶性格的(de)智能客服系統(tong)，其包括(kuo)：

語料(liao)知(zhi)識庫分(fen)類(lei)模(mo)塊，用于對搜集的(de)語料(liao)按照語言(yan)風(feng)格進行(xing)分(fen)類(lei)，得到不同語言(yan)風(feng)格類(lei)型的(de)語料(liao)知(zhi)識庫；

語(yu)(yu)言(yan)風格檢測模塊，用于對獲取的(de)客戶問題進行(xing)語(yu)(yu)法(fa)分(fen)(fen)析(xi)、表情圖分(fen)(fen)析(xi)、語(yu)(yu)氣(qi)詞分(fen)(fen)析(xi)，并(bing)根據(ju)分(fen)(fen)析(xi)結果(guo)進行(xing)判斷該客戶所屬(shu)的(de)語(yu)(yu)言(yan)風格類型；

風(feng)格匹配(pei)模(mo)塊，根據所檢(jian)測(ce)的(de)客(ke)戶(hu)的(de)語言風(feng)格類型，匹配(pei)對應(ying)語言風(feng)格類型的(de)語料知識庫與客(ke)戶(hu)進行對話。

優選的，還包括客戶評價模塊，用于獲取客戶對客服的語言(yan)風格的滿意度(du)評價，系(xi)統根據所(suo)述(shu)滿意度(du)判斷是否(fou)進行(xing)調整或完善語言(yan)風格策略。

優選的(de)，所述(shu)的(de)語言風格類型包括嚴謹型和幽默型。

優選的(de)，所述語言(yan)風格檢測模塊是通過對(dui)客(ke)戶問(wen)題進行語法(fa)分析(xi)，若用(yong)戶問(wen)題語法(fa)標(biao)準(zhun)、標(biao)點完整(zheng)，則判定該客(ke)戶的(de)語言(yan)風格類型(xing)屬于嚴謹型(xing)。

優選的(de)(de)，所(suo)述語(yu)(yu)言風格檢測模塊是通過(guo)對客戶(hu)(hu)問題進(jin)行(xing)表情圖(tu)分(fen)(fen)析和語(yu)(yu)氣(qi)詞分(fen)(fen)析，若用戶(hu)(hu)問題中包含表情和語(yu)(yu)氣(qi)詞，則(ze)判(pan)定(ding)該客戶(hu)(hu)的(de)(de)語(yu)(yu)言風格類型(xing)屬于幽默型(xing)。

相應(ying)的，一(yi)種(zhong)基于用(yong)戶性格的智能客服對(dui)話方法，其包括以下(xia)步驟：

a.對搜集的(de)語(yu)料(liao)按照(zhao)語(yu)言(yan)風(feng)(feng)格進行分類，得到不同語(yu)言(yan)風(feng)(feng)格類型的(de)語(yu)料(liao)知識庫；

b.對獲取的客(ke)戶(hu)問題進行語法分(fen)析、表情圖分(fen)析、語氣(qi)詞分(fen)析，并根據分(fen)析結果進行判斷該(gai)客(ke)戶(hu)所屬的語言(yan)風格(ge)類型；

c.根據所檢(jian)測的(de)(de)客戶(hu)的(de)(de)語(yu)言風格類型，匹配對應語(yu)言風格類型的(de)(de)語(yu)料知(zhi)識(shi)庫(ku)與客戶(hu)進行(xing)對話。

優選的，所述(shu)的步驟a中，所述(shu)的語(yu)言風格類型(xing)(xing)包括嚴謹型(xing)(xing)和幽默型(xing)(xing)。

優選的，所(suo)述的步驟b中，通過對客戶問題進行語法(fa)分析，若用(yong)戶問題語法(fa)標準、標點完整，則判定該客戶的語言風格(ge)類型(xing)(xing)屬于嚴(yan)謹型(xing)(xing)。

優選的(de)，所述的(de)步驟b中(zhong)(zhong)，通過對客戶問題(ti)進行表(biao)情圖分析(xi)和語氣(qi)詞(ci)分析(xi)，若用戶問題(ti)中(zhong)(zhong)包(bao)含(han)表(biao)情和語氣(qi)詞(ci)，則(ze)判定該(gai)客戶的(de)語言風(feng)格(ge)類型屬(shu)于幽默型。

優選(xuan)的(de)(de)，所述的(de)(de)步(bu)驟c中，對(dui)話結(jie)束時，還進一步(bu)獲(huo)取客戶對(dui)客服的(de)(de)語(yu)言(yan)風格的(de)(de)滿意度(du)評價(jia)，以(yi)根據所述滿意度(du)判斷(duan)是否進行調整或完(wan)善語(yu)言(yan)風格策略。

本發(fa)明的有益效果是：

1、將語(yu)(yu)料知識庫按照語(yu)(yu)言風格(ge)類(lei)型(xing)進(jin)(jin)行(xing)分(fen)類(lei)，可給新員(yuan)工(gong)按相(xiang)(xiang)同(tong)或相(xiang)(xiang)似(si)(si)的(de)(de)性格(ge)特(te)(te)(te)點(dian)進(jin)(jin)行(xing)匹配相(xiang)(xiang)應的(de)(de)語(yu)(yu)言風格(ge)類(lei)型(xing)的(de)(de)語(yu)(yu)料知識庫，一方面其語(yu)(yu)言特(te)(te)(te)點(dian)會讓(rang)新員(yuan)工(gong)更(geng)快的(de)(de)熟(shu)練業務，另一方面因為相(xiang)(xiang)同(tong)或相(xiang)(xiang)似(si)(si)的(de)(de)性格(ge)特(te)(te)(te)點(dian)也讓(rang)優秀員(yuan)工(gong)的(de)(de)寶貴經驗(yan)得到(dao)更(geng)好的(de)(de)發揮與(yu)應用效果；

2、智能客(ke)(ke)服系統具有客(ke)(ke)戶性格和語(yu)言風格判斷(duan)功能，并根據客(ke)(ke)戶屬性匹(pi)配(pei)不(bu)同的(de)語(yu)言風格類型的(de)語(yu)料(liao)知識庫(ku)，實現不(bu)同的(de)話術技巧，可(ke)以(yi)更大(da)程度的(de)提升客(ke)(ke)戶滿意度，并提高業務成功率；

3、因為智能客服系統的風格(ge)多樣性，可使(shi)客戶在與之溝通時，感到更(geng)自然(ran)、舒適，獲得(de)更(geng)好的體(ti)驗(yan)度。

附圖說明

此處所說(shuo)明(ming)的(de)附圖(tu)用(yong)來提供對(dui)本發(fa)明(ming)的(de)進一步(bu)理解，構成本發(fa)明(ming)的(de)一部(bu)分，本發(fa)明(ming)的(de)示意性實(shi)施例及其說(shuo)明(ming)用(yong)于解釋本發(fa)明(ming)，并不(bu)構成對(dui)本發(fa)明(ming)的(de)不(bu)當限定。在(zai)附圖(tu)中：

圖(tu)1為本發明一種基于用戶性(xing)格的智能(neng)客(ke)服系統的結構示意圖(tu)；

圖2為本發明一種基于用戶性(xing)格的智能客(ke)服對話方法的流程(cheng)簡圖。

具體實施方式

為了使本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)所要解(jie)決的(de)技術問(wen)題、技術方案及(ji)有益效果更(geng)加(jia)清(qing)楚、明(ming)白，以(yi)下結合附圖及(ji)實施例(li)對本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)進行進一步(bu)詳細說(shuo)明(ming)。應當理(li)解(jie)，此(ci)處所描述的(de)具體(ti)實施例(li)僅用以(yi)解(jie)釋本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)，并不用于限定本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)。

如圖1所示，本發明的(de)一種(zhong)基于用戶性格的(de)智能客(ke)服系統，其包括：

語料知識庫分(fen)類模塊，用于(yu)對搜集的語料按(an)照(zhao)語言(yan)風(feng)格進行分(fen)類，得(de)到不同語言(yan)風(feng)格類型的語料知識庫；

語(yu)(yu)言風格(ge)檢測模塊，用于對(dui)獲(huo)取的客戶問題進(jin)行(xing)(xing)語(yu)(yu)法分(fen)析(xi)(xi)、表情圖分(fen)析(xi)(xi)、語(yu)(yu)氣詞分(fen)析(xi)(xi)，并根據分(fen)析(xi)(xi)結(jie)果(guo)進(jin)行(xing)(xing)判斷該(gai)客戶所屬的語(yu)(yu)言風格(ge)類(lei)型；

風格(ge)匹配模塊(kuai)，根據所檢(jian)測的(de)客(ke)戶的(de)語言(yan)風格(ge)類(lei)型(xing)，匹配對應(ying)語言(yan)風格(ge)類(lei)型(xing)的(de)語料知識(shi)庫與客(ke)戶進行對話。

客(ke)戶(hu)評價模(mo)塊，用于獲取客(ke)戶(hu)對客(ke)服的語言風格的滿(man)(man)意度(du)評價，系統根據所述滿(man)(man)意度(du)判(pan)斷(duan)是否進行調(diao)整或完善語言風格策略。

本實施例(li)中，構建(jian)不同(tong)(tong)語言風格類(lei)型的(de)(de)語料知識(shi)(shi)庫，是通過將優秀(xiu)的(de)(de)客(ke)服或銷售人(ren)員按照不同(tong)(tong)的(de)(de)性(xing)格特點和(he)對應的(de)(de)語言風格類(lei)型進行(xing)分類(lei)，將同(tong)(tong)一分類(lei)的(de)(de)優秀(xiu)客(ke)服人(ren)員的(de)(de)語料庫整理(li)劃分在同(tong)(tong)一個組(zu)中，并進行(xing)標(biao)識(shi)(shi)。

性(xing)(xing)格(ge)特(te)點(dian)可通過mbti職(zhi)業性(xing)(xing)格(ge)測(ce)(ce)試、disc個性(xing)(xing)測(ce)(ce)試、色(se)彩性(xing)(xing)格(ge)測(ce)(ce)試等(deng)進行分類，不同(tong)性(xing)(xing)格(ge)特(te)點(dian)的(de)(de)(de)人(ren)一(yi)般(ban)都對應不同(tong)的(de)(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)(feng)(feng)(feng)格(ge)類型(xing)(xing)，例如，性(xing)(xing)格(ge)較穩(wen)重(zhong)睿智的(de)(de)(de)，一(yi)般(ban)對應的(de)(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)(feng)(feng)(feng)格(ge)類型(xing)(xing)為(wei)嚴謹(jin)型(xing)(xing)；性(xing)(xing)格(ge)為(wei)活(huo)潑大方的(de)(de)(de)，一(yi)般(ban)對應的(de)(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)(feng)(feng)(feng)格(ge)類型(xing)(xing)為(wei)幽(you)默風(feng)(feng)(feng)(feng)趣型(xing)(xing)；性(xing)(xing)格(ge)較靦腆的(de)(de)(de)，一(yi)般(ban)對應的(de)(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)(feng)(feng)(feng)格(ge)類型(xing)(xing)為(wei)委(wei)婉含蓄(xu)型(xing)(xing)；等(deng)等(deng)。

本實施例中(zhong)，所述(shu)的(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)格類型(xing)(xing)包(bao)括嚴謹型(xing)(xing)和(he)幽默(mo)型(xing)(xing)，當然還(huan)可(ke)以根據需要設(she)置其他(ta)風(feng)格類型(xing)(xing)，例如激情(qing)型(xing)(xing)、平淡型(xing)(xing)、柔(rou)和(he)型(xing)(xing)、誠(cheng)懇型(xing)(xing)等等，不(bu)以此(ci)為限。通過對(dui)客(ke)戶(hu)問(wen)題進行語(yu)法(fa)(fa)分(fen)(fen)析(xi)，若用(yong)戶(hu)問(wen)題語(yu)法(fa)(fa)標準、標點完整，則(ze)判定(ding)該客(ke)戶(hu)的(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)格類型(xing)(xing)屬于嚴謹型(xing)(xing)，嚴謹型(xing)(xing)的(de)(de)客(ke)戶(hu)一般不(bu)使(shi)用(yong)或(huo)較少使(shi)用(yong)表(biao)情(qing)和(he)語(yu)氣詞；并且，通過對(dui)客(ke)戶(hu)問(wen)題進行表(biao)情(qing)圖分(fen)(fen)析(xi)和(he)語(yu)氣詞分(fen)(fen)析(xi)，若用(yong)戶(hu)問(wen)題中(zhong)包(bao)含表(biao)情(qing)和(he)語(yu)氣詞，則(ze)判定(ding)該客(ke)戶(hu)的(de)(de)語(yu)言(yan)風(feng)格類型(xing)(xing)屬于幽默(mo)型(xing)(xing)，例如，若客(ke)戶(hu)經常使(shi)用(yong)表(biao)情(qing)和(he)語(yu)氣詞，特別是若客(ke)戶(hu)在(zai)對(dui)話中(zhong)總(zong)是喜歡使(shi)用(yong)某些(xie)特定(ding)表(biao)情(qing)或(huo)者多次出現(xian)“啊(a)哈(ha)哈(ha)哈(ha)”“嘻嘻嘻”等語(yu)氣詞，則(ze)可(ke)判定(ding)為幽默(mo)型(xing)(xing)。

如圖2所示，本發明還提供一種基于用戶性(xing)格(ge)的智能客服對話方法，其包括以下步(bu)驟：

a.對搜集的語(yu)(yu)料(liao)按(an)照語(yu)(yu)言風格進行分類(lei)，得到(dao)不(bu)同語(yu)(yu)言風格類(lei)型的語(yu)(yu)料(liao)知識庫；

b.對獲取的客(ke)戶問題進行(xing)語(yu)法分析(xi)(xi)、表情圖分析(xi)(xi)、語(yu)氣詞分析(xi)(xi)，并根據分析(xi)(xi)結果(guo)進行(xing)判斷該客(ke)戶所(suo)屬的語(yu)言風格(ge)類型；

c.根據(ju)所檢測(ce)的(de)客(ke)戶(hu)的(de)語言風格類型(xing)，匹配對(dui)應語言風格類型(xing)的(de)語料知識庫(ku)與客(ke)戶(hu)進(jin)行對(dui)話。

所述(shu)的步驟a中，所述(shu)的語言風格類(lei)型包括嚴(yan)謹(jin)型和幽(you)默型。

所(suo)述(shu)的步驟b中(zhong)，通過對客(ke)戶問題(ti)進行(xing)語(yu)法分析，若(ruo)用戶問題(ti)語(yu)法標準、標點完整，則判定該(gai)客(ke)戶的語(yu)言(yan)風(feng)格類型(xing)屬于嚴(yan)謹型(xing)；通過對客(ke)戶問題(ti)進行(xing)表情圖分析和語(yu)氣(qi)詞分析，若(ruo)用戶問題(ti)中(zhong)包(bao)含表情和語(yu)氣(qi)詞，則判定該(gai)客(ke)戶的語(yu)言(yan)風(feng)格類型(xing)屬于幽默型(xing)。

所述的(de)步驟(zou)c中(zhong)，對話結(jie)束時，還進(jin)一步獲取客戶(hu)對客服的(de)語言(yan)風格的(de)滿(man)意度評(ping)價(jia)，以根據所述滿(man)意度判斷是否進(jin)行調整或完(wan)善語言(yan)風格策略。

采用本發明的(de)(de)對(dui)話方法，新(xin)員(yuan)工在與(yu)客(ke)戶(hu)進行對(dui)話的(de)(de)時(shi)(shi)(shi)候，使用智(zhi)能客(ke)服進行輔助，即，客(ke)戶(hu)每(mei)一個問題提出的(de)(de)時(shi)(shi)(shi)候，系(xi)統(tong)會根據(ju)所(suo)述(shu)客(ke)戶(hu)問題自動(dong)檢(jian)測當(dang)前客(ke)戶(hu)所(suo)屬(shu)的(de)(de)語(yu)言(yan)風格(ge)類(lei)型，系(xi)統(tong)會在預置(zhi)的(de)(de)對(dui)應語(yu)言(yan)風格(ge)類(lei)型的(de)(de)語(yu)料知識庫里查找(zhao)優秀答案，然后給新(xin)員(yuan)工參考(kao)，新(xin)員(yuan)工可(ke)根據(ju)系(xi)統(tong)提示的(de)(de)優秀答案結合當(dang)時(shi)(shi)(shi)的(de)(de)情景進行回答。具(ju)體的(de)(de)：

1、新員(yuan)工(gong)在(zai)入職時，按照優(you)秀客(ke)服或銷售人(ren)員(yuan)的分類方式(shi)(如(ru)按說(shuo)話(hua)風格、性(xing)格特點等(deng))，同樣進行相應分類并標(biao)識；

2、新員(yuan)工所(suo)使(shi)用的(de)智(zhi)能客(ke)服輔助(zhu)系(xi)統(tong)，其系(xi)統(tong)所(suo)適配的(de)語料知(zhi)識(shi)(shi)庫的(de)語言風(feng)(feng)格類型默(mo)認為(wei)采集(ji)自(zi)與該員(yuan)工風(feng)(feng)格或性格相同、相近的(de)優秀客(ke)服人(ren)員(yuan)的(de)語料知(zhi)識(shi)(shi)庫；

3、新員(yuan)工在使用智(zhi)能客服系統(tong)時，可手動切換其所適配的語(yu)料庫；

4、智能(neng)客(ke)服系統除(chu)了可以(yi)切(qie)換各種不同風格的語料庫外，還能(neng)夠自動對(dui)客(ke)戶問題進行語法檢(jian)測、表情圖檢(jian)測、語氣詞檢(jian)測等(deng)進行客(ke)戶性格、風格判(pan)斷。

5、當(dang)系(xi)統在對(dui)話(hua)過程中判斷出(chu)客戶語(yu)言風(feng)格類型與當(dang)前系(xi)統所匹配的語(yu)料(liao)知識庫不(bu)一致時，向客服人員發出(chu)提示，客服人員可根(gen)據當(dang)前對(dui)話(hua)狀況進行切換語(yu)料(liao)庫；

6、客服人員與客戶(hu)對話結束后，客戶(hu)可對本次(ci)服務作為(wei)打分評價，系統根據對客戶(hu)的性格判斷、語(yu)料庫的匹(pi)配、客戶(hu)評分滿意(yi)度等數據來定期的更新(xin)完(wan)善。

需要(yao)說(shuo)(shuo)明(ming)(ming)的(de)(de)是(shi)(shi)，本(ben)(ben)說(shuo)(shuo)明(ming)(ming)書中(zhong)的(de)(de)各(ge)個(ge)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)均采(cai)用遞(di)進的(de)(de)方式描述(shu)(shu)，每個(ge)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)重(zhong)點說(shuo)(shuo)明(ming)(ming)的(de)(de)都是(shi)(shi)與其(qi)(qi)他實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)的(de)(de)不(bu)同(tong)之(zhi)處，各(ge)個(ge)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)之(zhi)間相(xiang)(xiang)同(tong)相(xiang)(xiang)似的(de)(de)部(bu)(bu)分(fen)互(hu)相(xiang)(xiang)參見(jian)(jian)即(ji)可(ke)(ke)(ke)。對(dui)于(yu)方法實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)而(er)言，由(you)于(yu)其(qi)(qi)與系統(tong)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)基本(ben)(ben)相(xiang)(xiang)似，所以描述(shu)(shu)的(de)(de)比較簡單(dan)，相(xiang)(xiang)關之(zhi)處參見(jian)(jian)系統(tong)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)的(de)(de)部(bu)(bu)分(fen)說(shuo)(shuo)明(ming)(ming)即(ji)可(ke)(ke)(ke)。并且(qie)，在(zai)本(ben)(ben)文中(zhong)，術(shu)語(yu)“包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)”、“包(bao)(bao)(bao)(bao)含(han)”或(huo)(huo)(huo)(huo)者其(qi)(qi)任何其(qi)(qi)他變(bian)體意在(zai)涵蓋非排(pai)他性的(de)(de)包(bao)(bao)(bao)(bao)含(han)，從(cong)而(er)使得包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)一系列要(yao)素(su)(su)的(de)(de)過(guo)(guo)程、方法、物品(pin)或(huo)(huo)(huo)(huo)者設備(bei)不(bu)僅包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)那些要(yao)素(su)(su)，而(er)且(qie)還包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)沒有(you)明(ming)(ming)確列出的(de)(de)其(qi)(qi)他要(yao)素(su)(su)，或(huo)(huo)(huo)(huo)者是(shi)(shi)還包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)為這種過(guo)(guo)程、方法、物品(pin)或(huo)(huo)(huo)(huo)者設備(bei)所固有(you)的(de)(de)要(yao)素(su)(su)。在(zai)沒有(you)更多限(xian)制的(de)(de)情況下，由(you)語(yu)句“包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)一個(ge)……”限(xian)定的(de)(de)要(yao)素(su)(su)，并不(bu)排(pai)除在(zai)包(bao)(bao)(bao)(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)所述(shu)(shu)要(yao)素(su)(su)的(de)(de)過(guo)(guo)程、方法、物品(pin)或(huo)(huo)(huo)(huo)者設備(bei)中(zhong)還存(cun)在(zai)另外(wai)的(de)(de)相(xiang)(xiang)同(tong)要(yao)素(su)(su)。另外(wai)，本(ben)(ben)領域(yu)普通(tong)技(ji)術(shu)人員(yuan)可(ke)(ke)(ke)以理解實(shi)(shi)現上述(shu)(shu)實(shi)(shi)施(shi)例(li)(li)(li)的(de)(de)全部(bu)(bu)或(huo)(huo)(huo)(huo)部(bu)(bu)分(fen)步驟可(ke)(ke)(ke)以通(tong)過(guo)(guo)硬(ying)件來(lai)完成，也可(ke)(ke)(ke)以通(tong)過(guo)(guo)程序來(lai)指(zhi)令相(xiang)(xiang)關的(de)(de)硬(ying)件完成，所述(shu)(shu)的(de)(de)程序可(ke)(ke)(ke)以存(cun)儲于(yu)一種計算(suan)機可(ke)(ke)(ke)讀存(cun)儲介質中(zhong)，上述(shu)(shu)提到的(de)(de)存(cun)儲介質可(ke)(ke)(ke)以是(shi)(shi)只讀存(cun)儲器，磁盤或(huo)(huo)(huo)(huo)光盤等。

上(shang)述(shu)說明(ming)示出并描(miao)述(shu)了本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)的(de)(de)(de)優選實(shi)施(shi)例，應當(dang)理解本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)并非(fei)局限于本(ben)(ben)(ben)文所披露的(de)(de)(de)形式(shi)，不應看作是對其他實(shi)施(shi)例的(de)(de)(de)排除，而可用于各種其他組(zu)合、修改和(he)環境，并能夠(gou)在本(ben)(ben)(ben)文發(fa)(fa)明(ming)構想范圍內(nei)，通過上(shang)述(shu)教導或相關領(ling)(ling)域的(de)(de)(de)技(ji)術或知識進(jin)行改動。而本(ben)(ben)(ben)領(ling)(ling)域人員所進(jin)行的(de)(de)(de)改動和(he)變化不脫離本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)的(de)(de)(de)精(jing)神和(he)范圍，則都應在本(ben)(ben)(ben)發(fa)(fa)明(ming)所附權利要(yao)求的(de)(de)(de)保護范圍內(nei)。