本發明涉及一種微(wei)電網設備(bei)全生命周(zhou)期管理系統(tong)及其故障預(yu)警方法。

背景技術：

目(mu)前(qian)，國內外微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)技術發展(zhan)迅速，中國微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)市場巨大，“十二五(wu)”期(qi)間，智能(neng)(neng)(neng)(neng)電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)的(de)重(zhong)點(dian)任務是發展(zhan)大規模間歇式新能(neng)(neng)(neng)(neng)源并網(wang)(wang)技術，微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)是智能(neng)(neng)(neng)(neng)電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)的(de)有機組成部分，隨著國家加(jia)大對(dui)智能(neng)(neng)(neng)(neng)電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)的(de)投資力(li)度(du)，微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)也面(mian)臨良好的(de)發展(zhan)機遇。根據十二五(wu)規劃，中國在2015年(nian)要建成30個新能(neng)(neng)(neng)(neng)源微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)示范工程。隨著微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)應(ying)用的(de)不(bu)斷擴展(zhan)，其管(guan)(guan)理(li)問(wen)題(ti)越顯(xian)重(zhong)要，微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)設備眾多，要想管(guan)(guan)理(li)好每一(yi)個設備，不(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)僅從單(dan)獨的(de)方面(mian)去(qu)管(guan)(guan)理(li)，這樣容(rong)易造成信息缺失，管(guan)(guan)理(li)混亂。因(yin)此，實(shi)現對(dui)微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)設備的(de)有效管(guan)(guan)理(li),提高微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)可靠性，是微電(dian)(dian)(dian)網(wang)(wang)領域亟(ji)待解決的(de)一(yi)大問(wen)題(ti)。

技術實現要素：

本發明的(de)目的(de)是提供一種(zhong)微電(dian)網設備全(quan)生命周期管理系統及故障預(yu)(yu)警(jing)方法，以實(shi)現(xian)對微電(dian)網各設備進(jin)行有效監控以及預(yu)(yu)警(jing)，提高了微電(dian)網的(de)可(ke)靠性。

為了(le)解決(jue)上述技術問題，本(ben)發明提(ti)供了(le)一種(zhong)微電網設備全生命周期管理系統(tong)，包括：

數據采(cai)集模塊，采(cai)集微電網相應設備的實時狀態屬性數據；

數(shu)據分(fen)析處(chu)理模塊，建(jian)立(li)設備管(guan)理數(shu)據庫，并將實時狀態(tai)屬性數(shu)據計(ji)入(ru)設備管(guan)理數(shu)據庫；

所述故(gu)障(zhang)預警(jing)模(mo)塊建立設(she)備故(gu)障(zhang)預警(jing)模(mo)型，以對設(she)備故(gu)障(zhang)進(jin)行(xing)預警(jing)判定。

進(jin)一步，微電網相應設備(bei)包(bao)括：發(fa)電設備(bei)、儲能(neng)設備(bei)和負載設備(bei)；

所述屬性數據包括：

發電(dian)設備對應(ying)的電(dian)壓(ya)、電(dian)流、輻照度(du)和發電(dian)功率數據；

儲(chu)能設備對應的電壓、電流(liu)數(shu)據(ju)；

負載設(she)備對(dui)應的(de)電(dian)壓、電(dian)流和負載功率數據。

進一(yi)步(bu)，所述設備故障預警模型適于通(tong)過加權計(ji)算得出各設備的實(shi)時狀態加權值，以及還適于計(ji)算各個屬(shu)性預警值和加權預警值；

對于(yu)(yu)一設(she)備，若實時狀態屬(shu)性(xing)數(shu)據大于(yu)(yu)屬(shu)性(xing)預警值，則判定該設(she)備出現故(gu)障(zhang)，進行預警；

若(ruo)屬性預(yu)(yu)警(jing)值(zhi)大于(yu)實時(shi)狀態(tai)屬性數據，則將(jiang)實時(shi)狀態(tai)加權(quan)值(zhi)與加權(quan)預(yu)(yu)警(jing)值(zhi)進(jin)行比(bi)較，若(ruo)實時(shi)狀態(tai)加權(quan)值(zhi)大于(yu)加權(quan)預(yu)(yu)警(jing)值(zhi)，則判定該設備出(chu)現故(gu)障，進(jin)行預(yu)(yu)警(jing)。

進一(yi)步，所述設備故(gu)障預警(jing)模型(xing)中(zhong)(zhong)加權算(suan)法，即(ji)其中(zhong)(zhong)

為實時狀態加權值，i為設備編號；A_ik為相應設備的狀態屬性數據，k為狀態屬性編號；W_ik為(wei)各設備對(dui)應的狀態屬(shu)性的權重；以及

屬性預警值的公式，即M_ik＝A_0ik×η_ik；

加(jia)權預警值的公式，即

其中M_ik為各設備的屬性預警值，A_0ik為各設備出廠各狀態屬性數據；η_ik為(wei)各設備的(de)各狀態(tai)屬性的(de)預(yu)警(jing)比例，預(yu)警(jing)比例為(wei)該屬性的(de)安(an)全限定百分比；以(yi)及(ji)

為各設(she)(she)備加權預警值，為各設(she)(she)備出廠(chang)加權值，為各設(she)(she)備加權預警比(bi)例。

又一方面，本發(fa)明還(huan)提供了一種故(gu)障預警(jing)方法(fa)。

所述故障預(yu)警方(fang)法包括如下步驟：

步驟S1，建(jian)立微電網相應設備的(de)設備管理數據庫；

步驟S2，將采(cai)集的(de)各設(she)備的(de)實時狀(zhuang)態屬性數(shu)據(ju)，并計(ji)入設(she)備管理數(shu)據(ju)庫；

步驟S3，建立設(she)備故障(zhang)預警模型，以(yi)對各設(she)備故障(zhang)進行預警判定。

進一(yi)步(bu)，微電網相應設(she)備包括(kuo)：發電設(she)備、儲能設(she)備和負載設(she)備；

所(suo)述屬性數(shu)據包(bao)括：發電(dian)(dian)(dian)設備對應的電(dian)(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)(dian)流、輻照度和(he)發電(dian)(dian)(dian)功率(lv)數(shu)據；儲能設備對應的電(dian)(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)(dian)流數(shu)據；負(fu)載設備對應的電(dian)(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)(dian)流和(he)負(fu)載功率(lv)數(shu)據。

進一步，所(suo)述設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)預(yu)(yu)警(jing)(jing)模(mo)型適于(yu)(yu)通過加(jia)(jia)(jia)權(quan)計算得(de)出(chu)各(ge)設(she)備(bei)的(de)實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)(jia)權(quan)值，以及還(huan)適于(yu)(yu)計算各(ge)個屬性(xing)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值和(he)加(jia)(jia)(jia)權(quan)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值；對(dui)于(yu)(yu)一設(she)備(bei)，若實時狀(zhuang)態(tai)屬性(xing)數據(ju)大(da)于(yu)(yu)屬性(xing)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值，則判定(ding)該(gai)設(she)備(bei)出(chu)現故(gu)障(zhang)，進行預(yu)(yu)警(jing)(jing)；若屬性(xing)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值大(da)于(yu)(yu)實時狀(zhuang)態(tai)屬性(xing)數據(ju)，則將(jiang)實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)(jia)權(quan)值與(yu)加(jia)(jia)(jia)權(quan)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值進行比(bi)較(jiao)，若實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)(jia)權(quan)值大(da)于(yu)(yu)加(jia)(jia)(jia)權(quan)預(yu)(yu)警(jing)(jing)值，則判定(ding)該(gai)設(she)備(bei)出(chu)現故(gu)障(zhang)，進行預(yu)(yu)警(jing)(jing)。

進一步，所述設備故障預警(jing)模(mo)型中(zhong)(zhong)加(jia)權算法，即其中(zhong)(zhong)

為實時狀態加權值，i為設備編號；A_ik為相應設備的狀態屬性數據，k為狀態屬性編號；W_ik為各設備對應的狀態屬(shu)性(xing)的權重(zhong)；以及

屬性預警值的公式，即M_ik＝A_0ik×η_ik；

加(jia)權預警(jing)值的公(gong)式(shi)，即

其中M_ik為各設備的屬性預警值，A_0ik為各設備出廠各狀態屬性數據；η_ik為各設備的(de)各狀態(tai)屬性的(de)預警比(bi)(bi)例，預警比(bi)(bi)例為該屬性的(de)安全(quan)限(xian)定百分比(bi)(bi)；以及(ji)

為(wei)各(ge)設備加(jia)權預警(jing)值(zhi)，為(wei)各(ge)設備出廠加(jia)權值(zhi)，為(wei)各(ge)設備加(jia)權預警(jing)比例。

本發(fa)明的有益效(xiao)(xiao)果是，本發(fa)明的微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)全生命(ming)周(zhou)期管理系統及故(gu)障預警方法對微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)的整個生命(ming)周(zhou)期進(jin)行分析，實現對微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)的有效(xiao)(xiao)管理和運(yun)用，同(tong)時(shi)根(gen)據微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)的實時(shi)狀(zhuang)(zhuang)態信(xin)息(xi)(xi)結合設(she)(she)備(bei)的歷史狀(zhuang)(zhuang)態信(xin)息(xi)(xi)進(jin)行分析，建立(li)微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)的設(she)(she)備(bei)故(gu)障預警模型，提高了微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)設(she)(she)備(bei)運(yun)行的可靠性，同(tong)時(shi)，本發(fa)明不需要額外在微(wei)(wei)(wei)電(dian)網(wang)(wang)(wang)(wang)中增加(jia)專業裝置，降低成本，具(ju)有較(jiao)廣(guang)泛(fan)的應用前景。

附圖說明

下面結合附圖(tu)和實(shi)施例對本發明進一步(bu)說明。

圖1是本發明的(de)微電網(wang)設備全生命(ming)周期(qi)管理(li)系(xi)統的(de)原理(li)框圖；

圖2是本發明的故障預警方法的步驟流(liu)程圖；

圖(tu)3是本發明的故障預警(jing)及(ji)報(bao)廢處理流程圖(tu)。

具體實施方式

現在結(jie)合附(fu)圖(tu)(tu)對本(ben)發(fa)明(ming)作進一步詳細(xi)的(de)(de)說明(ming)。這些附(fu)圖(tu)(tu)均為簡化的(de)(de)示(shi)意圖(tu)(tu)，僅以示(shi)意方式說明(ming)本(ben)發(fa)明(ming)的(de)(de)基本(ben)結(jie)構，因此其僅顯示(shi)與本(ben)發(fa)明(ming)有(you)關(guan)的(de)(de)構成。

實施例1

如(ru)圖1所示，本(ben)實施例1提供了一(yi)種微電(dian)網(wang)(wang)設(she)備(bei)(bei)全生(sheng)命周期(qi)管理(li)系(xi)統，包括：數據采集模塊，采集微電(dian)網(wang)(wang)相(xiang)應設(she)備(bei)(bei)的(de)實時狀態屬性數據；數據分析處理(li)模塊，建(jian)立設(she)備(bei)(bei)管理(li)數據庫(ku)，并將實時狀態屬性數據計入設(she)備(bei)(bei)管理(li)數據庫(ku)；所述故障(zhang)預警(jing)(jing)(jing)模塊建(jian)立設(she)備(bei)(bei)故障(zhang)預警(jing)(jing)(jing)模型，以對(dui)設(she)備(bei)(bei)故障(zhang)進行預警(jing)(jing)(jing)判(pan)定。

其(qi)中(zhong)(zhong)，所述設(she)備管理數(shu)據(ju)(ju)庫中(zhong)(zhong)的數(shu)據(ju)(ju)包括：各設(she)備的實時狀(zhuang)態屬性數(shu)據(ju)(ju)、預(yu)先(xian)輸入的各設(she)備的出廠(chang)數(shu)據(ju)(ju)，例如但不限于(yu)設(she)備編號處理，并記錄各設(she)備生產廠(chang)商、產品名稱、規格型號、使用年限。

本(ben)微電網設(she)(she)備(bei)全生(sheng)命周(zhou)期管理系統(tong)還適于(yu)根據(ju)(ju)設(she)(she)備(bei)管理數(shu)據(ju)(ju)庫中的相應數(shu)據(ju)(ju)判斷設(she)(she)備(bei)的使用壽命，還能通過實(shi)時狀態屬性(xing)數(shu)據(ju)(ju)對(dui)各設(she)(she)備(bei)的工作狀態進(jin)行監控，并且根據(ju)(ju)運行情況以及(ji)使用年限對(dui)設(she)(she)備(bei)進(jin)行維護保(bao)養(yang)。

具(ju)體的，微電(dian)(dian)網相(xiang)應(ying)設(she)(she)備(bei)包(bao)括：發(fa)電(dian)(dian)設(she)(she)備(bei)、儲(chu)能(neng)設(she)(she)備(bei)和(he)負(fu)(fu)(fu)載(zai)設(she)(she)備(bei)；所述屬(shu)性數據(ju)例(li)如但不限于(yu)包(bao)括：發(fa)電(dian)(dian)設(she)(she)備(bei)對(dui)應(ying)的電(dian)(dian)壓(ya)(ya)、電(dian)(dian)流(liu)、輻照度和(he)發(fa)電(dian)(dian)功(gong)率(lv)數據(ju)；儲(chu)能(neng)設(she)(she)備(bei)對(dui)應(ying)的電(dian)(dian)壓(ya)(ya)、電(dian)(dian)流(liu)數據(ju)；負(fu)(fu)(fu)載(zai)設(she)(she)備(bei)對(dui)應(ying)的電(dian)(dian)壓(ya)(ya)、電(dian)(dian)流(liu)和(he)負(fu)(fu)(fu)載(zai)功(gong)率(lv)數據(ju)。

所述設(she)(she)備(bei)故障預(yu)警(jing)(jing)(jing)模型適于通過加(jia)(jia)權(quan)計算得出各(ge)設(she)(she)備(bei)的實(shi)(shi)時(shi)(shi)狀態(tai)(tai)加(jia)(jia)權(quan)值，以及還適于計算各(ge)個屬(shu)性預(yu)警(jing)(jing)(jing)值和加(jia)(jia)權(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)值；對于一設(she)(she)備(bei)，若實(shi)(shi)時(shi)(shi)狀態(tai)(tai)屬(shu)性數據(ju)大于屬(shu)性預(yu)警(jing)(jing)(jing)值，則(ze)判(pan)定該設(she)(she)備(bei)出現故障，進(jin)行預(yu)警(jing)(jing)(jing)；若屬(shu)性預(yu)警(jing)(jing)(jing)值大于實(shi)(shi)時(shi)(shi)狀態(tai)(tai)屬(shu)性數據(ju)，則(ze)將實(shi)(shi)時(shi)(shi)狀態(tai)(tai)加(jia)(jia)權(quan)值與加(jia)(jia)權(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)值進(jin)行比(bi)較，若實(shi)(shi)時(shi)(shi)狀態(tai)(tai)加(jia)(jia)權(quan)值大于加(jia)(jia)權(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)值，則(ze)判(pan)定該設(she)(she)備(bei)出現故障，進(jin)行預(yu)警(jing)(jing)(jing)。

所述設備故障預警模型中加權算法(fa)，即其中

為實時狀態加權值，i為設備編號；A_ik為相應設備的狀態屬性數據，k為狀態屬性編號；W_ik為各設備(bei)對應的狀(zhuang)態屬性的權重；以及

屬性預警值的公式，即M_ik＝A_0ik×η_ik；

加權預警值的(de)公式(shi)，即

其中M_ik為各設備的屬性預警值，A_0ik為各設備出廠各狀態屬性數據；η_ik為(wei)(wei)各(ge)(ge)設(she)備(bei)的(de)(de)各(ge)(ge)狀態屬性的(de)(de)預警比例(li)，預警比例(li)為(wei)(wei)該屬性的(de)(de)安全(quan)限定百(bai)分比；以(yi)及為(wei)(wei)各(ge)(ge)設(she)備(bei)加權(quan)預警值(zhi)，為(wei)(wei)各(ge)(ge)設(she)備(bei)出廠加權(quan)值(zhi)，為(wei)(wei)各(ge)(ge)設(she)備(bei)加權(quan)預警比例(li)。

其中預警比例可(ke)以通過人工設定。

實施例2

如(ru)圖2和圖3所示，在實(shi)施(shi)例1基礎(chu)上，本實(shi)施(shi)例2提供(gong)了一種故(gu)障(zhang)預警方法，包(bao)括如(ru)下步驟：

步(bu)驟S1，建立微電(dian)網(wang)相應設(she)(she)(she)備的設(she)(she)(she)備管理數據(ju)庫(ku)；步(bu)驟S2，將采集的各設(she)(she)(she)備的實時狀態屬性(xing)數據(ju)，并計入設(she)(she)(she)備管理數據(ju)庫(ku)；以及步(bu)驟S3，建立設(she)(she)(she)備故(gu)障預警模(mo)型，以對(dui)各設(she)(she)(she)備故(gu)障進行預警判定。

其(qi)中，本實施例2中設備(bei)管(guan)理數據庫、設備(bei)故(gu)障預警模型均(jun)與(yu)實施例1相同(tong)。

微電(dian)網相應設(she)(she)備(bei)包括：發電(dian)設(she)(she)備(bei)、儲能設(she)(she)備(bei)和負載(zai)設(she)(she)備(bei)；

所述屬(shu)性數(shu)據(ju)例如(ru)但(dan)不限于(yu)包括(kuo)：發電(dian)(dian)設備對應的電(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)流(liu)(liu)、輻照(zhao)度和發電(dian)(dian)功率(lv)數(shu)據(ju)；儲(chu)能設備對應的電(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)流(liu)(liu)數(shu)據(ju)；負(fu)載設備對應的電(dian)(dian)壓(ya)、電(dian)(dian)流(liu)(liu)和負(fu)載功率(lv)數(shu)據(ju)。

所述設備(bei)故障(zhang)(zhang)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)模型適(shi)于(yu)(yu)通過(guo)加(jia)(jia)權(quan)(quan)計(ji)算得出(chu)各設備(bei)的實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)權(quan)(quan)值(zhi)(zhi)，以及還適(shi)于(yu)(yu)計(ji)算各個屬(shu)性(xing)(xing)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)和(he)加(jia)(jia)權(quan)(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)；對于(yu)(yu)一設備(bei)，若(ruo)(ruo)實時狀(zhuang)態(tai)屬(shu)性(xing)(xing)數(shu)據大于(yu)(yu)屬(shu)性(xing)(xing)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)，則判(pan)定該(gai)設備(bei)出(chu)現(xian)故障(zhang)(zhang)，進(jin)(jin)行(xing)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)；若(ruo)(ruo)屬(shu)性(xing)(xing)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)大于(yu)(yu)實時狀(zhuang)態(tai)屬(shu)性(xing)(xing)數(shu)據，則將實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)權(quan)(quan)值(zhi)(zhi)與(yu)加(jia)(jia)權(quan)(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)進(jin)(jin)行(xing)比較，若(ruo)(ruo)實時狀(zhuang)態(tai)加(jia)(jia)權(quan)(quan)值(zhi)(zhi)大于(yu)(yu)加(jia)(jia)權(quan)(quan)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)值(zhi)(zhi)，則判(pan)定該(gai)設備(bei)出(chu)現(xian)故障(zhang)(zhang)，進(jin)(jin)行(xing)預(yu)警(jing)(jing)(jing)(jing)(jing)。

所述設備故障預警模型中加權算法，即其中

為實時狀態加權值，i為設備編號；A_ik為相應設備的狀態屬性數據，k為狀態屬性編號；W_ik為各設備(bei)對應(ying)的狀態屬性的權重；以及(ji)

屬性預警值的公式，即M_ik＝A_0ik×η_ik；

加權預警值的公式，即

其中M_ik為各設備的屬性預警值，A_0ik為各設備出廠各狀態屬性數據；η_ik為各(ge)設備的各(ge)狀態屬性(xing)的預警比(bi)例(li)，預警比(bi)例(li)為該屬性(xing)的安全限定百分比(bi)；以及

為各設(she)(she)備(bei)加(jia)權預警(jing)值，為各設(she)(she)備(bei)出廠(chang)加(jia)權值，為各設(she)(she)備(bei)加(jia)權預警(jing)比例。

下面以(yi)光伏發電(dian)設備為實例(li)，做具體說明：

光伏(fu)發電設備的主(zhu)要參(can)數(shu)包(bao)括(kuo)電壓，電流，發電效率。

在(zai)設備初(chu)期管理(li)中，采集(ji)輸入設備電壓(ya)，電流，發電效率，使用年限(xian)等參(can)數(shu)進入設備管理(li)數(shu)據(ju)庫。

設定(ding)各參數的安全限定(ding)百(bai)分比(bi)及預(yu)(yu)警比(bi)例(li)，計算得出(chu)電(dian)(dian)壓(ya)，電(dian)(dian)流，發(fa)電(dian)(dian)效率的預(yu)(yu)警值，并求(qiu)出(chu)光伏發(fa)電(dian)(dian)設備的加權預(yu)(yu)警值。

在(zai)設備(bei)中期管理(li)中，根據使(shi)用年(nian)限比較已使(shi)用工時(shi)判定設備(bei)是否達到(dao)使(shi)用年(nian)限，如(ru)果達到(dao)，則進(jin)(jin)行報(bao)廢(fei)或處置管理(li)，并(bing)進(jin)(jin)行數據記錄(lu)。

如若(ruo)正常，則(ze)采集光(guang)伏發(fa)電(dian)設備(bei)的實(shi)(shi)時電(dian)壓(ya)，電(dian)流，輻照度(du)等(deng)數據進行分析處理，計(ji)算出實(shi)(shi)時發(fa)電(dian)效(xiao)率。

光伏(fu)發電(dian)設備的(de)實時電(dian)壓、電(dian)流、發電(dian)效率(lv)與(yu)其電(dian)壓，電(dian)流，發電(dian)效率(lv)的(de)預(yu)警(jing)值(zhi)進行(xing)比較，判定是否故(gu)障。如果故(gu)障，進行(xing)預(yu)警(jing)，并(bing)對(dui)維(wei)修和維(wei)護的(de)設備進行(xing)數據記錄。

如若(ruo)正常，則運用設備管理數據庫(ku)中光伏(fu)發(fa)電設備的實(shi)時電壓，電流，發(fa)電效率計算(suan)光伏(fu)發(fa)電設備的實(shi)時狀態加(jia)權(quan)值。

比較光伏發電設備(bei)(bei)加(jia)權預警值(zhi)與實時狀態加(jia)權值(zhi)，判定設備(bei)(bei)是否(fou)故障。如果故障，進行(xing)預警，并對維修和維護的設備(bei)(bei)進行(xing)數據(ju)記錄。

可選的(de)，本微電網設備(bei)全生命(ming)周期管(guan)理系(xi)統可以實現對設備(bei)的(de)使(shi)用工時進行監控，當設備(bei)超過使(shi)用年限后進行報廢處理，并進行數據記錄。

通過設備(bei)故障預(yu)警(jing)模型的預(yu)警(jing)信息可(ke)以(yi)得知設備(bei)是(shi)否(fou)需要(yao)維(wei)(wei)修，并且也可(ke)以(yi)將維(wei)(wei)修記錄輸入(ru)至設備(bei)管理(li)數據庫中。

以(yi)上述依據本發明(ming)的(de)(de)(de)理想實(shi)施(shi)例(li)為啟示(shi)，通過上述的(de)(de)(de)說(shuo)(shuo)明(ming)內容(rong)(rong)，相(xiang)關工作(zuo)人員完全(quan)可以(yi)在不(bu)偏離本項(xiang)發明(ming)技術思想的(de)(de)(de)范圍(wei)內，進行多樣的(de)(de)(de)變更以(yi)及修改(gai)。本項(xiang)發明(ming)的(de)(de)(de)技術性范圍(wei)并(bing)不(bu)局限于說(shuo)(shuo)明(ming)書上的(de)(de)(de)內容(rong)(rong)，必(bi)須要根(gen)據權利要求范圍(wei)來(lai)確(que)定其技術性范圍(wei)。