智能終端及基于智能終端的照片安全處理方法
【專利摘要】本發明公開了一種智能終端及基于智能終端的照片安全處理方法，智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，該基于智能終端的照片安全處理方法包括：從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息；將所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。本發明實現了智能化安全處理手機照片的功能，能夠防止用戶手機上與安全對象或者安全聯系人相關的照片被泄露。
【專利說明】智能終端及基于智能終端的照片安全處理方法

【技術領域】
[0001]本發明涉及移動通訊終端領域，尤其涉及一種智能終端及基于智能終端的照片安全處理方法。

【背景技術】
[0002]隨著移動通訊終端的快速發展，隱私的泄露成為當下亟待解決的問題，特別是手機中的照片泄露已成家常便飯，給用戶帶了很大的困擾。而目前解決這類問題采取的方法是，通過用戶手動判斷和識別，選擇性的將手機中一些比較重要的照片或者與一些重要聯系人相關的照片，存儲到加密的保險箱中，顯而易見，這樣的處理方式非常不智能，而且也非常容易遺漏重要的隱私照片。
[0003]上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。


【發明內容】

[0004]本發明的主要目的在于解決現有移動通訊智能終端中照片安全處理不方便的技術問題。
[0005]為實現上述目的，本發明提供一種基于智能終端的照片安全處理方法，所述智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，所述基于智能終端的照片安全處理方法包括:
[0006]從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息；
[0007]將所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。
[0008]優選地，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。
[0009]優選地，所述從當前拍攝的照片中獲取人物面部特征信息包括:
[0010]對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信息。
[0011]優選地，所述從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息包括:
[0012]選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。
[0013]優選地，所述將人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配；若匹配成功，則將所述照片存儲至所述安全操作系統中；若匹配失敗，則將所述照片存儲至所述普通操作系統中還包括:
[0014]當所述照片中包含多個人物頭像，并且所述多個人物頭像中包含有至少一個所述安全目標對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中。
[0015]此外，為實現上述目的，本發明進一步提供一種智能終端，所述智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，所述智能終端包括:
[0016]面部特征獲取模塊，用于從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息；
[0017]處理模塊，處理模塊，用于當所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。
[0018]優選地，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。
[0019]優選地，所述面部特征獲取模塊包括:
[0020]第一獲取單元，用于對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信息。
[0021]優選地，所述面部特征獲取模塊包括:
[0022]第二獲取單元，選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。
[0023]優選地，所述處理模塊還用于當所述照片中包含多個人物頭像，并且所述多個人物頭像中包含有至少一個所述安全目標對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中。
[0024]本發明通過在智能終端中設置普通操作系統和安全操作系統，然后將普通操作系統中的照片或者正在拍攝的照片與預設的安全目標對象進行人物面部特征匹配，并在匹配成功時，將匹配成功的照片存儲至安全操作系統中，以進行保護，整個過程無需用戶手動操作，非常方便，而且也不會遺漏重要的隱私照片。此外，安全操作系統比一般的應用軟件實現的保險箱的安全性較高，因此，還能夠提高智能終端中照片的安全性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0025]圖1為本發明基于智能終端的照片安全處理方法一實施例的流程示意圖；
[0026]圖2為本發明基于智能終端的照片安全處理方法另一實施例的流程示意圖；
[0027]圖3為本發明智能終端一實施例的結構示意圖；
[0028]圖4為本發明智能終端一實施例的結構示意圖。
[0029]本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

【具體實施方式】
[0030]應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。
[0031]本發明中，所述智能終端為智能移動通訊終端，例如智能手機，所述智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，該普通操作系統和安全操作系統分別為獨立的操作系統，可以相互切換使用，并且二者可以通過底層進行數據交互，其中，安全操作系統的安全防護等級較普通操作系統的安全防護等級高。
[0032]基于上述雙系統的智能終端，本發明提出一種基于智能終端的照片安全處理方法。
[0033]參照圖1，圖1為本發明基于智能終端的照片安全處理方法一實施例的流程示意圖；如圖1所示，本實施例基于智能終端的照片安全處理方法包括以下步驟:
[0034]步驟S10、從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息。
[0035]當普通操作系統中存儲有照片時，可逐一獲取該普通操作系統中的照片；當該智能終端拍攝照片時，可以是在拍照預覽時，獲取取景框中的人物面部特征，也可以是在照片拍攝好后再獲取照片中的人物面部特征信息。其中，當照片中只有一個人時，則直接獲取這一個人的面部特征；當照片中有多個人時，需要獲取所有人的面部特征。
[0036]步驟S20、判斷所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息是否匹配；若是，則執行步驟S21 ;若否，則執行步驟S22。
[0037]所述步驟S21、將所述照片存儲至所述安全操作系統中。
[0038]所述步驟S22、將所述照片存儲至所述普通操作系統中。
[0039]安全目標對象由用戶自定義實現，用戶可以建立安全目標對象的面部特征信息庫，并將與安全目標對象對應的面部特征信息預先存儲在面部特征信息庫中。該面部特征信息庫可以設置在普通操作系統中，以方便操作。在一優選實施例中，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。用戶在自己設定安全保護對象時，將需要安全保護的對象的照片預先存儲至該智能終端上，并從存儲的照片上讀取該安全保護對象的面部特征信息，進行存儲，且存儲后需要將對應的照片從普通操作系統中刪除，以避免泄露。其中，面部特征信息包括人體面部的長寬比例以及面部各器官的長寬比例信息，在掃描獲取這些面部特征信息后再將各特征信息整合作為一個數據組進行存儲。另外，設置安全聯系人時，對需要被保護的安全聯系人設置頭像，然后再讀取這些安全聯系人的面部特征進行存儲。其中，安全聯系人和普通聯系人通過標記區分。可以理解的是，當該智能終端接收到有與這些用戶自定義的人物對象和用戶標記的安全聯系人相關的照片時，該智能終端通過讀取照片上的面部特征信息，并與面部特征信息庫中存儲的面部特征信息進行匹配成功之后，將其存儲至安全操作系統中，以進行保護，從而使得他人在通過遠程竊取或者拿到該智能終端時，也無法獲得該智能終端上的與安全目標對象相關的照片信息。此外，安全操作系統還可以設置啟動密碼，進行更深層次的保護。
[0040]本發明方法通過在智能終端中設置普通操作系統和安全操作系統，然后將普通操作系統中的照片或者正在拍攝的照片與預設的安全目標對象進行人物面部特征匹配，并在匹配成功時，將匹配成功的照片存儲至安全操作系統中，以進行保護，整個過程無需用戶手動操作，非常方便，而且也不會遺漏重要的隱私照片。此外，安全操作系統比一般的應用軟件實現的保險箱的安全性較高，因此，還能夠提高智能終端中照片的安全性。
[0041]可以理解的是，在進一步的實施例中，步驟SlO中的所述從當前拍攝的照片中獲取人物面部特征信息還可以是:對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信息。本實施例的目的是為了防止在照片中包含多個人物頭像時，可能掃描不到位。
[0042]可以理解的是，為了節省時間以及節約資源占用，在進一步的實施例中，步驟SlO中的所述從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息可以是:選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。通過選擇距當前時間一定時間段內的照片，例如一個月或者一個星期內的照片進行安全處理操作，以節約處理的數量，從而防止每次在匹配照片時，對于已經匹配過的照片再次進行匹配而造成資源浪費。
[0043]可以理解的是，上當所述照片中包含多個人物頭像時，只要照片中有一個需要被保護的人物對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中，保護起來，具體地，參照圖2，所述步驟S20還包括:
[0044]步驟S23、當所述照片中包含多個人物頭像時，判斷所述照片中是否包含有至少一個與所述安全目標對象匹配的人物頭像；若是，則執行所述步驟S24 ;若否，則執行所述步驟 S25。
[0045]所述步驟S24、將該照片存儲至所述安全操作系統中。
[0046]所述步驟S25、將該照片存儲至所述普通操作系統中。
[0047]對應地，本發明還提供一種智能終端，參照圖3，圖3為本發明智能終端一實施例的結構示意圖；如圖3所示,本實施例的智能終端包括:
[0048]面部特征獲取模塊10，用于從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息。
[0049]當普通操作系統中存儲有照片時，可逐一獲取該普通操作系統中的照片；當該智能終端拍攝照片時，可以是在拍照預覽時，獲取取景框中的人物面部特征，也可以是在照片拍攝好后再獲取照片中的人物面部特征信息。其中，當照片中只有一個人時，則直接獲取這一個人的面部特征；當照片中有多個人時，需要獲取所有人的面部特征。
[0050]處理模塊20，用于當所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。當然，該處理模塊20還可以用于當所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配失敗時，將所述照片存儲至所述普通操作系統中。
[0051]安全目標對象由用戶自定義實現，用戶可以建立安全目標對象的面部特征信息庫，并將與安全目標對象對應的面部特征信息預先存儲在面部特征信息庫中，該面部特征信息庫可以設置在普通操作系統中，以方便操作。在一優選實施例中，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。用戶在自己設定安全保護對象時，將需要安全保護的對象的照片預先存儲至該智能終端上，并從存儲的照片上讀取該安全保護對象的面部特征信息，進行存儲，且存儲后需要將對應的照片從普通操作系統中刪除，以避免泄露。其中，面部特征信息包括人體面部的長寬比例以及面部各器官的長寬比例信息，在掃描獲取這些面部特征信息后再將各特征信息整合作為一個數據組進行存儲。另外，設置安全聯系人時，對需要被保護的安全聯系人設置頭像，然后再讀取這些安全聯系人的面部特征進行存儲。其中，安全聯系人和普通聯系人通過標記區分。可以理解的是，當該智能終端接收到有與這些用戶自定義的人物對象和用戶標記的安全聯系人相關的照片時，該智能終端通過讀取照片上的面部特征信息，并與面部特征信息庫中存儲的面部特征信息進行匹配成功之后，將其存儲至安全操作系統中，以進行保護，從而使得他人在通過遠程竊取或者拿到該智能終端時，也無法獲得該智能終端上的與安全目標對象相關的照片信息。此外，安全操作系統還可以設置啟動密碼，進行更深層次的保護。
[0052]本發明智能終端通過設置普通操作系統和安全操作系統，然后通過面部特征獲取模塊10將普通操作系統中的照片或者正在拍攝的照片與預設的安全目標對象進行人物面部特征匹配，并在匹配成功時，通過處理模塊20將匹配成功的照片存儲至安全操作系統中，以進行保護，整個過程無需用戶手動操作，非常方便，而且也不會遺漏重要的隱私照片。此外，安全操作系統比一般的應用軟件實現的保險箱的安全性較高，因此，還能夠提高智能終端中照片的安全性。
[0053]為了防止在照片中包含多個人物頭像時，可能掃描不到位，本優選實施例中，采用對照片進行整體掃描的方式進行，具體地，參照圖4，所述面部特征獲取模塊10包括:
[0054]第一獲取單元110，用于對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信息。
[0055]參照圖4，可以理解的是，為了節省時間以及節約資源占用，在進一步的實施例中，所述面部特征獲取模塊10包括:
[0056]第二獲取單元120，用于選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。通過選擇距當前時間一定時間段內的照片，例如一個月或者一個星期內的照片進行安全處理操作，以節約處理的數量，從而防止每次在匹配照片時，對于已經匹配過的照片再次進行匹配而造成資源浪費。
[0057]需要說明的是，上述面部特征獲取模塊10可以同時包含第一獲取單元110和第二獲取單元120，也可以是包含其中任意一個。
[0058]進一步地，當所述照片中包含多個人物頭像時，只要照片中有一個需要被保護的人物對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中，保護起來，具體地，所述處理模塊20還用于當所述照片中包含多個人物頭像，并且所述多個人物頭像中包含有至少一個所述安全目標對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中。
[0059]上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到上述實施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質(如R0M/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設備(可以是手機，計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述的方法。
[0060]以上僅為本發明的優選實施例，并非因此限制本發明的專利范圍，凡是利用本發明說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的【技術領域】，均同理包括在本發明的專利保護范圍內。
【權利要求】
1.一種基于智能終端的照片安全處理方法，其特征在于，所述智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，所述基于智能終端的照片安全處理方法包括: 從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息；將所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。
2.如權利要求1所述的基于智能終端的照片安全處理方法，其特征在于，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。
3.如權利要求1所述的基于智能終端的照片安全處理方法，其特征在于，所述從當前拍攝的照片中獲取人物面部特征信息包括: 對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信肩、O
4.如權利要求1所述的基于智能終端的照片安全處理方法，其特征在于，所述從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息包括: 選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。
5.如權利要求1-4任一項所述的基于智能終端的照片安全處理方法，其特征在于，所述將人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配；若匹配成功，則將所述照片存儲至所述安全操作系統中；若匹配失敗，則將所述照片存儲至所述普通操作系統中還包括: 當所述照片中包含多個人物頭像，并且所述多個人物頭像中包含有至少一個所述安全目標對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中。
6.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端上設置有普通操作系統和安全操作系統，所述智能終端包括: 面部特征獲取模塊，用于從當前拍攝的照片或者從所述普通操作系統存儲的照片中獲取人物面部特征信息； 處理模塊，用于當所述人物面部特征信息與預設的安全目標對象的面部特征信息進行匹配，并當匹配成功時，將所述照片存儲至所述安全操作系統中。
7.如權利要求6所述的智能終端，其特征在于，所述安全目標對象包括:用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象，所述用戶標記的安全聯系人及/或用戶自定義的人物對象與其各自對應的人物面部特征信息之間建立有映射關系。
8.如權利要求6所述的智能終端，其特征在于，所述面部特征獲取模塊包括: 第一獲取單元，用于對當前拍攝的照片進行整體掃描，并獲取當前拍攝的照片中人物畫面的面部特征信息。
9.如權利要求6所述的智能終端，其特征在于，所述面部特征獲取模塊包括: 第二獲取單元，用于選取普通操作系統中預定日期范圍內存儲的照片，并獲取所述預定日期范圍內存儲的照片中的人物面部特征信息。
10.如權利要求6-9任一項所述的智能終端，其特征在于，所述處理模塊還用于當所述照片中包含多個人物頭像，并且所述多個人物頭像中包含有至少一個所述安全目標對象時，則將該照片存儲至所述安全操作系統中。
【文檔編號】G06F21/78GK104331673SQ201410604183
【公開日】2015年2月4日 申請日期:2014年10月30日 優先權日:2014年10月30日
【發明者】徐軍平 申請人:宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司