技術特征：
1.一種基于CUDA架構加速CT圖像重建的方法，其特征在于，所述基于CUDA架構加速CT圖像重建的方法包括以下步驟：(1)數據輸入，從掃描的X射線強度數據獲得投影數據，經過預處理后，由CPU讀入到內存中；(2)應用程序實現任務級的并行化，通過使用四個流，使GPU在執行核函數的同時，能在主機與設備之間執行復制操作；包括基于GPU的CT數據加權濾波，基于GPU的CT圖像重建反投影；(3)數據輸出；所述CT數據加權濾波包括：在GPU中執行，為每個待加權濾波元素分配至GPU中的單獨線程來執行，其中，所述線程分配過程如下：根據GPU的特性設置每個線程塊的尺寸；根據補零后投影數據的水平長度和垂直長度設置所述線程塊的個數；按照所述線程塊設置執行內核程序；所述CT圖像重建反投影包括：在GPU中執行，為每個待重建像素分配至GPU中的單獨線程來執行，重建所需濾波后的數據存儲在GPU的紋理內存中，其中線程分配過程如下：根據GPU的特性設置每個線程塊的尺寸；根據待重建圖像的尺寸設置所述線程塊的個數；按照所述線程塊設置執行內核程序；所述投影數據通過所述基于GPU的CT數據加權濾波，以及所述基于GPU的CT反投影采用濾波反投影算法獲得重建體；其中，所述基于GPU的CT數據加權濾波，將投影數據首先在GPU上進行加權處理后，再通過GPU上FFT變換到頻域，頻域濾波后通過GPU上的逆FFT獲得濾波后的數據；所述基于GPU的圖像重建反投影在GPU上實現紋理綁定,將顯存中的數據與紋理參照系相關聯，并進行紋理拾取操作；紋理緩存中的數據可以被重復利用，而且一次拾取坐標位置附近的幾個像元，提高局部性的訪存效率；所述四個流處理數據互不影響；數據從內存復制到顯存、GPU上的投影數據加權操作、GPU上的投影數據濾波操作及GPU上的CT圖像重建的反投影操作為異步并行執行；輸入數據存儲為無符號短整型；GPU的CT加權濾波數據、GPU的CT圖像重建反投影數據及輸出數據存儲成32位浮點格式。