基于人臉識別技術的智能推送系統的制作方法
【專利摘要】本發明涉及一種電子信息【技術領域】，尤其涉及一種基于人臉識別技術的智能推送系統。本發明的基于人臉識別技術的智能推送系統，包括數據采集子系統、人臉檢測子系統和人臉驗證子系統，人臉檢測子系統分別與數據采集子系統、人臉驗證子系統連接。本發明的基于人臉識別技術的推送系統顯著效果：一是真正實現了電視的“智能”性，由“看”電視過渡到“用”電視；二是基于信息主動推送為后續個性化業務定制和多業務的服務運營提供基礎。
【專利說明】基于人臉識別技術的智能推送系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種電子信息【技術領域】，尤其涉及一種基于人臉識別技術的智能推送系統。
【背景技術】
[0002]人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行分析。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
[0003]人臉識別技術中被廣泛采用的是區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
[0004]一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。
[0005]目前人臉識別的算法可以分類為:基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經網絡進行識別的算法。
[0006]目前生物識別技術已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
[0007]1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
[0008]2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
[0009]3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。
[0010]4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。
[0011]5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
[0012]目前常見的推送包括服務器推送、網頁推送和手機推送等模式，現介紹如下:
[0013](I)服務器推送(Server push)——嶄新的“推”技術，它是一種先進的服務器和客戶機之間的通信連接方式，利用在服務器端的腳本程序把數據源源不斷地推向客戶機，從而使客戶機和服務器之間的交互性能大大提高。采用了 Server push技術的服務器在客戶機做出一個請求后，和客戶機建立一個永久的連接，然后服務器會根據客戶機的請求不斷把數據包推向客戶，這個推的過程是不間斷的。由服務器推向客戶機的數據在客戶機的瀏覽器上會不斷產生新的內容，而且不會產生Client pull那樣的HTML文檔頭，從而大大減少了延遲的時間，向(服務器響應一客戶機請求)同步邁進了一步。
[0014](2)網頁推送，是指將經過整理的信息資源以網頁的形式迅速轉發至用戶的界面，，實現用戶的多層次需求，使得用戶能夠自己設定所需要的信息頻道，并直接在用戶端接收定制信息的實現方式。
[0015](3)手機推送服務是指服務器定向將信息實時送達手機的服務。與常見的輪詢方式(偽推送)相比區別主要在于兩點，一是否長聯網，二是到達實時性。手機推送服務的原理很簡單，就是通過建立一條手機與服務器的連接鏈路，當有消息需要發送到手機時，通過此鏈路發送即可。

【發明內容】

[0016]本發明的技術效果能夠克服上述缺陷，提供一種基于人臉識別技術的智能推送系統，其可以利用云端技術將從海量數據中提取用戶關注的信息并在第一時間推送到用戶面前，為后續的信息更精準的定向推送和服務運營提供了良好的基礎。
[0017]為實現上述目的，本發明采用如下技術方案:其包括數據采集子系統、人臉檢測子系統和人臉驗證子系統，人臉檢測子系統分別與數據采集子系統、人臉驗證子系統連接。
[0018]通過該系統的研究(前提是電視端內置或外接攝像頭)，基于人臉識別技術準確識別用戶，主動根據后臺分析的數據推送關聯數據源給該用戶，方便用戶更便捷的瀏覽自己相關的節目源，真正實現了電視節目的“智能”推送，尤其是在目前國家倡導的三網融合的政策支持下，可以利用云端技術將從海量數據中提取用戶關注的信息并在第一時間推送到用戶面前，為后續的信息更精準的定向推送和服務運營提供了良好的基礎。
[0019]數據采集子系統采用攝像頭。
[0020]人臉識別技術及解決思路:
[0021 ] (I)人臉捕犾與跟蹤功能:
[0022]人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
[0023](2)人臉識別比對:
[0024]人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
[0025](3)人臉的建模與檢索:
[0026]可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將指定的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。
[0027](4)圖像質量檢測:
[0028]圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。
[0029]用戶行為分析技術:用戶行為分析，是指在獲得用戶基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶操作的規律，并將這些規律與營銷策略等相結合，進而發現目前營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定推送策略提供依據。
[0030]主動推送技術:根據人臉識別的用戶身份對用戶進行主動推送，基于行為分析技術統計匯總出用戶的普通行為規律，通過用戶與行為的一致對應性向用戶推送其關注的信息資源。主要解決的技術問題是用戶身份驗證，服務器與客戶機之間的握手通訊機制及多態電視界面顯示技術。
[0031]本發明的基于人臉識別技術的推送系統顯著效果:一是真正實現了電視的“智能”性，由“看”電視過渡到“用”電視；二是基于信息主動推送為后續個性化業務定制和多業務的服務運營提供基礎。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0032]圖1為本發明的模塊示意圖。
【具體實施方式】
[0033]本發明的基于人臉識別技術的智能推送系統，包括數據采集子系統、人臉檢測子系統和人臉驗證子系統，人臉檢測子系統分別與數據采集子系統、人臉驗證子系統連接。
[0034]數據采集子系統采用攝像頭。
【權利要求】
1.一種基于人臉識別技術的智能推送系統，其特征在于，包括數據采集子系統、人臉檢測子系統和人臉驗證子系統，人臉檢測子系統分別與數據采集子系統、人臉驗證子系統連接。
2.根據權利要求1所述的基于人臉識別技術的智能推送系統，其特征在于，數據采集子系統采用攝像頭。
【文檔編號】G06K9/00GK103902959SQ201210585528
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2012年12月30日 優先權日:2012年12月30日
【發明者】邵峰晶, 王兵, 王亮, 翟偉偉, 崔九梅, 王愛玲, 趙紅雷 申請人:青島海爾軟件有限公司