專利名稱：遠程確定服裝尺寸的方法
技術領域：
本發明涉及一種用于確定一個或多個服裝尺寸的方法，具體涉及用于遠程定制服裝的方法。
背景技術：
服裝尺寸可以被限定為成衣的尺寸，比如尺碼48或52。然而，在該應用中，服裝尺寸也可表示(多個)人體尺寸(由比如裁縫師測量)中的一個尺寸，從而能夠確定客戶的適當的服裝尺寸(比如，尺碼48或49)。此外，在該應用中，服裝尺寸可表示裁縫師所需的多個(人體)尺寸，以便為客戶定制服裝。以下將使用術語服裝尺寸和人體尺寸，它們被視為很大程度上彼此對應。此外，還使用了術語(所述)服裝尺寸，更多地表示(標準的)成衣尺寸(t匕如，尺碼48或52)，并且也作為定制尺寸或定制大小，分別表示所定制的那件衣服的尺寸或大小。·服裝供應商提供尤其通過互聯網遠程定制服裝的機會。顯然，在那種情況下，合格的賣家或裁縫師不能裁剪服裝(比如，套裝)。然后，非專業人士通常應測量與服裝相關的個人單獨的人體尺寸。然后，試圖通過在皮膚上或在緊身內衣上直接進行測量來確定正確的(定制)尺寸。相關的尺寸包括人體聞度、頸圍、胸圍、腰圍、下臀圍、上臀圍以及內腿長。實際上，對于自行測量昂貴的服裝，比如服飾等，人們似乎依然采取保留的態度，這種態度抑制了網上銷售這種衣服。

發明內容
本發明的一個方面在于提供一種改進的以及公眾更容易接受的遠程裁剪服裝的方法。本發明的另一方面在于利用人們通常使用的設備(比如，(數碼)攝像機等)以及人們通常使用的網絡瀏覽器、網絡應用程序等。此時，應注意的是，從下文中將進一步討論的US20020004763可知，使用一個或多個攝像機確定服裝尺寸是眾所周知的。然而，人們并不知道的是，(I)這由(通常并非專家)公眾，(2)在(比如)居住環境中，S卩，并非(專業地)用于測量服裝尺寸的環境中，以及(3)比如通過互聯網遠程地進行的。所述發明的另一方面具有局部的，通過客戶自己或他/她的直接環境(比如，搭檔)、制造他/她的一張或多張照片并通過遠程服務器和處理裝置結合客戶的本地終端上的軟件將其轉換成相關的服裝尺寸。本地終端之間的數據經由因特網或另一種網絡傳輸。遠程確定某人的服裝大小或(現成的)服裝尺寸的方法優選地包括以下步驟此人提供至少一張(優選地兩張)他/她的輪廓照片以及優選地提供參考對象(t匕如，信用卡或一張A4紙)的輪廓照片，用于測量和/或校正這些輪廓照片或從中獲得的個人輪廓；此人比如通過他/她的PC、移動電話/攝像機、iPod等將這些照片發送至處理裝置；所述處理裝置從所接收的照片(優選地為兩張)中確定此人的個人輪廓，優選地使用也存在于這些照片上的參考對象；所述處理裝置至少部分地使用表示虛擬人或服裝的數據組，確定此人所要求的服裝大小或服裝尺寸。而且在本文中要注意的是，在“虛擬人或服裝”這一概念內，尤其可考慮(關于)(虛擬的)某人所具有體積、姿勢、形體等(的數據)，以及(關于)(虛擬的)服裝可適合地覆蓋的體積、姿勢、形體等(的數據)，比如(虛擬的)裁縫師的模型(或人體模型)的體積、姿勢、形態等。尤其地，對于體積而言，考慮長度、姿勢、BMI等；對于姿勢而言，考慮身體姿勢，比如，直立、彎曲等；對于形體概念而言，比如胖型體質、體育型體質、瘦型體質或V-、H-、HX-、A-、 X-以及O-型。處理裝置可獲得某些測量，比如長度和寬度尺寸，更確切地說，直接源自個人輪廓和參考對象。然而，其他尺寸(比如，頸圍、胸圍、腰圍、臀圍、腹圍)應源自數據組，其中，所接收的輪廓與該數據組內可獲得的虛擬人或衣服的表示相比，不能直接從所接收的個人輪廓中獲得這些尺寸。因此，從客戶發送的圖像(照片)中，產生(以及測量)(兩個)個人輪廓，從中可相當容易地獲得某些尺寸，而通過與數據組內的表示“相匹配”，獲得其他的尺寸乃至最佳配合的成衣尺寸(比如，尺碼52))，從而可確定用于所傳輸的輪廓的最佳配合的(另外)服裝尺寸。在下文中，首先假設數據組為大量虛擬人的表示，其中，通過(來自個人輪廓)的所發送的2D信息，可獲得另外的(3D)信息，尤其是周圍信息(因為其不能直接從所發送的照片中獲得)。進行該討論之后，本文將關注兩個其他的數據組，即，這些數據組不滿足表示虛擬人的數據，但滿足表示虛擬服裝的數據，(已經制造的)尺寸可用的(相對小的)一組虛擬的成衣套裝，或者(大的)一組虛擬的定制套裝(依然要在一整組詳細的制造或樣式尺寸控制下制造)。本發明最初基于以下見解從人的很少的(比如兩張)2D圖像(尤其是照片)，一張正面或背面，一張側面，使用參考對象進行校準之后，尤其(更確切地說)可直接確定長度和寬度/深度尺寸(深度尺寸表示正面和背面之間的尺寸)，而同時2D照片可進一步用于確定(第三)尺寸的特征，這些特征由有關人體或其合適服裝(其3D形狀)的普通“知識”確定，這種知識以數據組的形式是可用的，即，通過將2D照片的ID或2D信息與(3D)數據組相關聯。因此，對于剪裁服裝而言，使用3D數據組可構造不能從2D照片中直接獲得的必要尺寸。總之，以下途徑可用于解決該問題，換言之，用于從可用的2D照片構造或追溯缺失的尺寸I從2D照片中確定一些相關的ID值(比如，在人的腰部高度處，身體的寬度和深度)，將這些值提供給描述ID值和不能從2D照片中直接確定的值(比如，腰圍)之間的關系的公式。同樣，從這兩張2D照片中，“讀取”胸部、腹部等的寬度和深度，并且通過將其分別代入合適的“胸圍和腰圍公式”內，確定胸部和/或腹部的圍度，對于服裝的恰當的合體性而言，這些圍度非常重要。IIa.將2D照片和包含虛擬人或服裝的表示的通用(3D)數據組進行比較，并且為2D照片選擇最適當地合體的3D表示。然后，從該“最佳匹配”表示中，獲取缺失的特征(t匕如，圍度特征)。根據真人的尺寸，使用從參考對象中獲得的至少一個校準尺寸或因子，在該工序的某一點，“縮放”直接(通過所發送的照片)和間接(通過與這組表示匹配)確定的尺寸。b.使用2D照片和表示虛擬人或服裝的通用(3D)數據組，構造最適合2D照片的虛擬人。然后，從該“最適合”的虛擬人中，獲取缺失的特征(比如，圍度特征)。再次，在該工序的某個時間，進行縮放。根據第一解決途徑I，處理裝置根據一個或多個測量高度水平X=L . . n，從至少一張此人的正面或背面照中，可確定寬度大小(或尺寸)ax，并且從至少一張側面照中，可確定 深度大小(或尺寸)bx，而且使用公式0x=fx* (ax+bx)，根據一個或多個測量高度水平X，確定人體尺寸Ox，其中，fx為用于有關的測量高度水平的圍度因子，所述圍度因子源自表示虛擬人或服裝的通用數據組。申請人已經發現，尤其在相關的測量高度水平，比如，胸部、腰部和臀部高度水平等，用于服裝尺寸的圍度因子fx的值在I. 56到I. 72之間，優選地在I. 62到
I.66之間，并且更優選地大致等于I. 64。必要時，使用所接收的此人的正面或背面照以及側面照，并且使用表示虛擬人的通用數據組，處理裝置可確定所述測量高度水平。優選地，為了改善結果，使用一個或多個校正因子cx，調節為人體圍度Ox所確定的值。比如，此人可在處理裝置內輸入另外的信息，該信息涉及他或她的姿勢，尤其涉及上述測量高度水平的身體圍度，該另外的信息由處理裝置轉換成一個或多個校正因子cx。可選地，操作員(而非個人(客戶))，比如，專業的銷售員或裁縫師，以及了解人體的相關特征和個人穿衣(尺寸、姿態特征)的人，根據所接收的照片和/或可直接確定的此人的服裝尺寸(長度、寬度)，可將另外的信息輸入到處理裝置內，該信息涉及此人的姿勢，尤其涉及所述測量高度水平(X)的身體圍度(0X)，該另外的信息由處理裝置轉換成一個或多個校正因子cx。使用表示虛擬人的通用數據組，通過所接收的照片和/或通過可直接確定的此人的服裝尺寸，進行處理，從而也可影響或確定校正因子cx。在這個選項中，(也)使用“經驗知識”，在這種情況下，該知識并非來自(熟練的)個人，比如售貨員或裁縫師，而是包含在表示虛擬人的通用數據組內。根據上述解決途徑Ilb，根據所接收的照片以及表示虛擬人的通用數據組，處理裝置可構造虛擬人(比如，在進行3D:2D/3D配合/繪制時)，因此，比如使用配合/繪制算法，物理特征最佳地對應于所接收的照片上的(真實)個人的物理特征。隨后，顯示可確定的服裝尺度、大小或尺寸，其并非直接源自所接收的個人照片，屬于虛擬人并且源自數據組。在處理裝置的位置和/或實施方式方面，要注意的是，通過本地終端或個人電腦，優選地將用戶定制的照片輸入到處理裝置中。然而，原則上，客戶也可提供非數字照片，郵寄這些照片，從而發送處理裝置所在的服務。然后，將照片數字化，并且對其進行處理，其處理形式與上文中所示的處理形式相同。處理裝置也可以至少部分安裝在本地，比如安裝在客戶的個人電腦內或安裝在其他(智能)終端內。處理裝置或者其至少部分也可中央安裝。然后，通過數據網絡，比如，因特網，優選地在本地終端或個人電腦和處理裝置的中央部分之間進行通信。而且，處理裝置或其至少一部分可以分布式的方式安裝(分布式智能)。因此，該方法能夠使得客戶(顧客)在他/她的家里使用他/她自己的攝像機僅僅拍攝很少他/她自己(優選地包括參考對象)的(2D)照片，并且將其發送給“網絡儲存區”。通過(比如)與通用數據組和/或通用人體模型“匹配”，計算從這些照片中直接可測量的人體尺寸(ax、bx)，非(直接)從這些照片中可獲得的人體尺寸，尤其是相關的圍度尺寸(Ox)。根據測量ax、bx以及Ox (其中，X表示不同的測量高度水平)，可確定客戶的服裝尺寸。返回上述現有技術US20020004 763 (基于 US6629014、US6182871、W00153910 和美國臨時專利申請60/177404以及60/180108)，提出了一種方法，其中，客戶并非在家里，而是在供應商的店鋪里，換言之在專業環境中并且使用專業設備，從多個角度并且優選地使用“測量裝備”或“參考服裝”(比如，見部分0022、0023、圖3和圖4)，拍攝多張照片或者(甚至)錄制視頻。由于除了通過“專門的人員”(段落0031)所操作的專業設備以及“測量裝備”或“參考服裝”等以外，還從不同的位置以及通過與客戶相距的已知的距離(比如通過移動攝像機或通過多個用不同的方式安裝的攝像機)，拍攝多張照片，所以獲得客戶的多張2D (輪廓)照片，使用這些照片，無需特別的測量(這是因為從多個不同的角度(圖4)并且在明確的條件下進行拍攝)，不僅可確定長度和寬度尺寸，也可確定客戶的圍度尺寸(0X)。隨后，以(僅僅)4或5比特的“可管理的”數據格式，將客戶的所有這些尺寸編碼為“人體輪廓(BP)代碼”(0073部分)，此為US20020004763的重要部分的主題。與本專利申請不同，US20020004763并沒有解決從僅僅很少的(比如兩張)照片圖片中獲得(圍度)尺寸這一問題，如果未進行特別的測量，其不能從(一些)照片圖片中確定這些尺寸。因此，從US20020004763中并不了解將通用人體模型的(較大)一組通用數據用作一種方式，該方式用于從在非專業的、未調節的和/或不明確的環境中拍攝的僅僅幾張非專業照片中，確定所需要的圍度尺寸Ox或其他人體或服裝尺寸。如上所述，現在將討論數據組的兩種選擇，S卩，其中，其不滿足表示虛擬人的數據但滿足表示虛擬服裝的數據，即，(有限的)一組虛擬成衣套裝，或(相對大的)一組虛擬定制套裝。當數據組表示由成衣供應商提供的成衣的集合并且客戶從這些成衣做出選擇時，該數據組必須包括這些成衣所有的相關尺寸，通過“匹配”、“配合”等等，為客戶“裁剪”服裝時，需要這些尺寸，其中，對于所述客戶，處理裝置根據所接收的圖片生成(兩張)該客戶的2D輪廓。兩種方法可選擇(兩張)個人輪廓與數據組內各種服裝的(“適合的”)3D表示相比,或者成衣的所有3D表示本身并不包含在該數據組內，但是每個表示(最初)轉換成(兩對)2D虛擬個人輪廓，在某種程度上，這些輪廓適合于該(虛擬)服裝。因此，在執行該方法時，具有兩種選擇所獲得的客戶的個人輪廓(2D)與數據組內的每件虛擬服裝的3D表示相比較，或者在將所有這些3D表示最初轉換成虛擬個人輪廓的2D表示之后，源自客戶的(2D )個人輪廓與虛擬個人輪廓的2D表示相比較，并且通過其“匹配”，與2D表示對應的相關服裝尺寸用作所尋求的(現成的)服裝尺寸，換言之，用作客戶的成衣尺寸(其輪廓)的最佳配合(fitting)。數據組表示定制服裝的集合時，采取相同的措施將客戶的個人輪廓和(非常大的)定制套裝的集合的3D或2D表示的所有尺寸進行比較，然后選擇最接近的服裝表示(即，包含在其內)的制作或樣式尺寸，以便實際制作這件衣服。
除了以上所提出的具有各種選擇的方法，本發明還包括一種系統，尤其是適合于執行所提出的方法的處理裝置。在下文中，通過所闡述的實施方式，進一步討論本發明。


圖I示出了用于執行本發明的方法的系統的簡單表示；
圖2示出了本發明的第一實施方式；圖3示出了本發明的第二實施方式；圖4示出了本發明的第三實施方式；圖5至圖7示意性示出了三種不同的可選系統的操作。
具體實施例方式圖I示出了希望通過互聯網定制服裝或衣服(比如，套裝)的人I。他(或她)使用數碼相機2，他通過數碼相機拍攝或請人拍攝兩張他/她自己的僅穿著內衣的照片。這些照片用作確定正確的尺寸的依據。可直接(如果照相機實例為具有互聯網接入的移動電話的一部分)或通過以膝上型電腦3形式訪問互聯網的終端，通過互聯網4將這些照片發送給服務器5。除了這些照片(用于尺寸)以外，此人當然也可通過互聯網4發送套裝的顏色、面料質量、款式等。服務器5被設置為適當地處理由此人所輸入的所有定制數據。由服務器5所接收的照片通過由此適當地設置的處理裝置(其可能分布在服務器和膝上型電腦3上(比如，在膝上型電腦3內，可進行任何所需要的預處理))處理為數據，即，服裝尺寸，將這些數據發送給位置6 (倉庫、工廠)，以使用這些數據從成衣套裝集合中(并且也通過此人所輸入的特征，比如，顏色、面料等)選擇具有恰當尺寸或成衣尺寸的套裝，或者為該人I制作定制的套裝或服裝(尺寸效力)。進行這種選擇或制作之后，將服裝放置在容器7內，并且發送給該人。到達后，打開并穿上套裝8。此外，據觀察，在拍攝照片時，此人I確保在該照片上可看見“參考對象”9，比如信用卡或標準尺寸的另一個物體。由于其尺寸在處理裝置側是已知的，據此，可計算校準或縮放因子，通過該因子，可非常精確地計算該人I的絕對尺寸。在整個工序本身中，該“標尺”的位置是次要的。為了校準(縮放、標準化)提供給處理裝置的此人的照片，此人也可自己輸入校準數據，比如以字母數字數據的形式，比如，此人的身高，在其自身的(居住)位置，此人可測量的高度。然后，將該信息以及用作所選的西服類型、顏色等的其他信息、銀行信息以及交貨地址一起發送給定制服務器，并且用于縮放所接收的照片。此外/或者，如上所述，具有已知尺寸和/或形狀的參考對象，比如，標準尺寸的信用卡或紙張或紙箱，可形成校準。然后，通過照片上的參考對象的尺寸以及通過相應的參考對象的實際(處理裝置已知的)尺寸，處理裝置可獲取所發送的照片中此人的實際(2D)尺寸。此外，可使用比如建筑構件尤其是該人I的位置處的門框或門框邊框作為參考對象。特別地，考慮被拍攝照片的人I站在門口，因此站在門框內(門框邊框之間)。假設門框邊框以筆直的(垂直的)方式延伸，處理裝置則可根據該信息校正照片內可能存在的(透視的)誤差，尤其是在較近處拍攝照片時，從而可更精確地從這些照片中確定此人I的精確的個人輪廓。使用(比如)門框，會具有甚至更重要的優點，這是因為門框理想地適合于用作照片的參考或測量平面。指導被拍攝照片的人站在門柱(門側柱)之間，以便拍攝“臉部”以及“輪廓”照片。從這種指導經驗可以觀察到，被拍攝照片的人使他/她的肩膀位于門框邊框之間而優雅地站立，可以拍攝“臉部”照片，而使他/她的鼻子朝著一個門框邊框，可以拍攝“輪廓”照 片。由于門框邊框可由(照片)處理裝置恰當地識別，所以這些門框邊框也可因此非常精確地確定此人在拍攝照片的過程中所站立的參考或測量平面。圖2示出了給此人I (圖2a)拍攝(圖2b)兩張照片。一旦接收到，處理裝置首先將這些照片(圖中所示)放大為此人I的實際(絕對)尺寸。通常根據處理裝置內(以及比如包含在軟件內)已知的參考對象的絕對實際尺寸和攝像機所記錄的尺寸(通常一個尺寸就足矣)之間的(比例)關系(或校準因子)，在后面的處理階段，也能夠可選地進行這種縮放。接下來，處理裝置從圖像中獲取精確的個人輪廓和/或合適的高度、寬度和深度尺寸。圖2中所示的測量高度尺Jh1 (整個長度)和匕(內腿長度)，通常直接與套裝的長度尺寸相關。圖2中所示的寬度尺寸&1、a2和a3和深度尺寸分bp b2和b3，與套裝的尺寸不直接相關，因此在此人的不同測量高度水平處，比如，在胸部、腰部以及臀部高度處，被處理裝置轉換成(實際上相關的)圍度尺寸Op O2和03。實際上，(依然)可選擇其他寬度和深度尺寸。為了確定人體圍度的寬度和深度尺寸，使用公式0x=fx*(ax+bx)，其中X=I (胸部水平)、2 (腰部水平)以及3 (臀部水平)。對于不同的水平而言，圍度因子fx可不同，但是在這些水平處，其值優選地在I. 56到I. 72之間，優選地在I. 62到I. 66之間，并且更優選地大致等于I. 64。必要時，根據所接收的此人的正面或背面照和/或側面照，并且使用表示虛擬人或服裝的通用數據組，處理裝置確定該測量高度水平，即，胸部、腰部和臀部水平的高度。換言之，通常根據多次觀察，從表示虛擬人的通用數據組中，可獲得那些水平，從而產生相關的(統計)數據。在整個高度Ii1的40%到60%之間的高度區域內，比如通過在正面照中，給腰部水平選擇此人最小的寬度，從所接收的此人I的照片中，也可獲得測量高度水平。為了改善結果，人體圍度Ox的所確定的值優選地通過一個或多個校正因子Cx來校正。比如，此人I可將涉及他或她的姿勢，尤其涉及上述測量高度水平的人體圍度的另外的信息輸入到處理裝置內，該另外的信息由處理裝置轉換成一個或多個校正因子cx。比如，通過顯示器發送照片的過程中，處理裝置可詢問此人是否想提供有關他/她的姿勢的一些另外信息標準的、矮/胖、高/瘦、(太)重、(太)輕、長或短臂、長或短腿等。據此，處理裝置可將此人細分為某個等級(分類)，處理裝置將這些等級與用于校正因子Cl、C2, C3的某些值鏈接。可選地，比如，根據所接收的此人I的圖像(照片)，包括參考對象9，銷售員或裁縫師可將另外的(姿勢)信息輸入到處理裝置內，該信息涉及此人的姿勢，尤其涉及所述測量高度水平的人體圍度，該另外的信息由處理裝置轉換成校正因子Cl、c2、c3。S卩，通過表示虛擬人的通用數據組，處理裝置也可確定或影響校正因子Cl、C2, c3。圖3中所示的可選方案使用“經驗知識”，在這種情況下，這種知識并非如上所述來自此人I本身(根據某些另外的“分類問題”)，也并非來自(專業)人士，比如售貨員或裁縫師，而是來自包含在表示虛擬人的通用數據組內的經驗知識。
圖3示出了通過照片所確定的個人輪廓(b)與某一(大)數量(2D或3D)的人體模型相比較，所述人體模型例如存儲在表示虛擬人的數據組內。通過使用“最佳匹配”算法，從此人的個人輪廓組中，選擇最佳匹配表示或人體模型(圖3c)，并且據此，將與所選擇的人體模型(圖3c)對應的校正因子Cl、C2, C3分配給此人1，比如，通過使用提前分配給所存儲的表示的分類，據此，可校正通過公式0x=fx*(ax+bx)所計算的圍度尺寸，以便為Op O2和O3獲得更好的更精確的結果。因此，在這種情況下，該公式(比如)為0x=cx*fx*(ax+bx)。圖4示出了上述解決途徑II的示圖，其中，通過使用表示虛擬人的通用數據組，t匕如使用合適的分類或匹配算法，根據所接收的人I的照片和參考對象9(圖4a)，處理裝置將從這些照片中所確定的此人I的個人輪廓(圖4b)分為一個或多個尺寸或輪廓等級。隨后，從數據組中獲取的屬于分類的尺寸或輪廓等級的服裝尺寸被表示為用于剪裁所需，在該實例中，為人I的不同水平(胸部、腰部、臀部)處的圍度尺寸Op O2和O3，然而，這些服裝尺寸并非從所接收的照片或個人輪廓中可立即確定的服裝尺寸。 在這種情況下，并不像圖3中所示的實施方式中的情況那樣使用表示虛擬人的通用數據組來確定用于公式0x=cx*fx* (ax+bx)的校正因子cx，而是用于通過這些照片(換言之，通過個人輪廓)以及通過表示虛擬人的通用數據組，確定圍度值0X。然后，將從這些照片中獲取的個人輪廓和表示虛擬人的通用數據組(比如，包括具有比如高度、寬度、深度以及體積尺寸的總特征的大量虛擬人，或者包括限定具有不同特征的虛擬人組的算法模型)進行比較。假設在表示虛擬人的通用數據組內，Ox值被限定為用于不同的虛擬人，因此，通過合適的“最佳匹配”軟件，能夠找到“最佳匹配的”虛擬人并且也可以從“最佳匹配的”虛擬人中獲取從照片確定的個人輪廓中不能直接獲取的尺寸，尤其是圍度尺寸。此外，并非一定需要獲取從個人輪廓中實際上可直接確定的尺寸，比如，長度尺寸。如圖4所示，只需要選擇與個人輪廓(圖4b)最佳“匹配”的虛擬模型(圖4c)，然后使用根據參考對象9的照片表示及其預先了解的實際尺寸所確定的校準或比例因子，放大(見“s”)虛擬人，從而使得他/她的尺寸與(真實的)人I的實際尺寸I: I對應，然后通過虛擬人獲得所有相關的尺寸，包括長度和圍度尺寸。(2D/3D) “配合”、“繪制”也可用于代替“匹配”，為此，通常不同的算法是已知的。此外，處理裝置可根據所接收的此人的圖像和表示虛擬人的通用數據組的圖像，以迭代處理構造(特定的)虛擬人，據此，根據各種標準，計算機將(3D)虛擬人和從有關真人的照片中獲取的(2D)信息之間的差異反復最小化，從而使得這個(特定的)虛擬人的外部特征與所接收的圖像上的真人的外部特征最佳地對應。隨后，屬于虛擬人且從數據組中獲取的服裝尺寸(諸如體積尺寸，但是必要時也包括長度尺寸)被表示為真實人的服裝尺寸，這是因為該虛擬人(通過匹配(見前一個段落)，由計算機選擇，或者通過“配合/繪制”，由其構造或計算)畢竟與真人I具有較大的(換言之，極大的)外部相似性。如上所述，數據組可包含表示虛擬服裝的數據，S卩，(有限的)一組虛擬成衣套裝或(相對大的)一組虛擬成衣套裝，而不包含表示虛擬人的數據。使用具有虛擬服裝的這種數據組，所接收的(轉換成個人輪廓)的圖像(照片)直接與這些服裝數據“匹配”。數據組可表示服裝的供應商提供的成衣的集合，并且客戶可以通過這些成衣做出選擇。該數據組包括這些成衣所有的相關尺寸，有必要與從所接收的照片中獲取的個人輪廓“匹配”或“配合”。在這兩種方法之后(通過“匹配”或可能通過“配合”或“繪制”)將個人輪廓和數據組內的各種服裝的3D表示進行比較，或者將單獨的個人輪廓和對應于(網上)供貨商所提供的所有服裝的虛擬的(2D)個人輪廓集合(比如，來自虛擬的3D “裁縫師的模型”或人體模型集合)進行比較。在這兩種情況下，將屬于成衣尺寸的“最佳匹配” 3D和/或2D表示，用作所尋求的(現成的)服裝尺寸或客戶的定制尺寸。 當數據組表示定制服裝的集合時，采取相同的行動將客戶的個人輪廓和(非常大的)定制套裝集合的3D或2D表示的所有尺寸進行比較，然后選擇最接近的服裝表示(即，包含在其內)的制作或樣式尺寸(或者大小)，以便實際上制作這件衣服。如果在數據組內可獲得(所有的)樣式尺寸，則從該數據組中可“讀取”這些樣式尺寸，并且將其用于制作“匹配的”那件衣服。但是，對應于“匹配的”那件衣服的(虛擬)裁縫師的人體模型也可被用來通過(例如，基于“有限元”的應用)用于測量2D或3D模型(在這種情況下，為“匹配的”虛擬裁縫師的模型)的軟件模塊測量所述“匹配的”裁縫師的人體模型的(缺失的)尺寸而獲取(缺失的)樣式或制作尺寸。最后，圖5至圖7示出了以上討論的本發明的三種不同的實施方式的操作的示意·性概圖。圖5示出了兩個輪廓圖像10的示意圖，它們由人I提供至處理裝置11，并且被轉換為兩個個人輪廓(一個側面輪廓，一個正面/背面輪廓)。通過處理裝置11將從圖像中獲取的個人輪廓10和(數據庫中的)數據組12進行比較，從而獲得虛擬人的表示。通過匹配、配合或繪制軟件，選擇該表示，根據該表示，人I (客戶)的兩張個人輪廓配合最佳，并且計算相應的參數Cl、C2, c3、O1, O2和O3，可提前計算這些參數，用于任何表示，并且可儲存這些參數或者直到選擇所選的表示之后，這些參數用作所尋求的校正因子(Cl、c2、c3)，以用于公式0x=cx*fx*(ax+bx),見圖3的討論,或者用作圍度尺寸(OpOyO3),見圖3的討論，以用于進一步進行處理。圖6再次示出了兩個輪廓圖像10，它們在處理裝置11中被轉換成兩個個人輪廓，并且由處理裝置11將它們與數據組12進行比較，然而，在本文中，該數據組滿足虛擬成衣(或虛擬“裁縫師的人體模型”，每個模型具有與一件成衣對應的服裝尺寸)的表示。這些表示可具有3D表示的形式或者成對的(幾對)2D表示的形式，換言之，與其對應的虛擬服裝或虛擬裁縫師的人體模型的2D輪廓(一個側面輪廓，一個正面或背面輪廓)。通過匹配、配合或繪制軟件，選擇這個(虛擬的)表示，其中，人I (客戶)的這對(真實的)個人輪廓配合最佳，并且為所選的(“最佳匹配的”)這件成衣的相應成衣尺寸(比如，型號52)，用作客戶的定制尺寸。圖7再次示出了兩個輪廓圖像10，它們在處理裝置11中被轉換為兩個個人輪廓，并且由處理裝置11將它們與數據組12進行比較，但是在本文中，與虛擬的“定制”服裝(或者虛擬“裁縫師的人體模型”，每個人體模型對應于一件定制服裝的服裝尺寸)的表示的大的集合(彼此之間具有非常微小的差別，換言之，具有高分辨率的表示系列)進行比較。再次，這些表示可具有幾對2D輪廓的3D表示的形式。通過匹配、配合或繪制軟件，選擇這個表示，其中，人I (客戶)的這對個人輪廓配合最佳，并且為所選的(“最佳匹配的”)這件定制服裝的相關制作或樣式尺寸，用作制作客戶所定制的定制服裝的基礎。如上所述，說明了本發明的各方面，根據本發明，允許公眾購買“在線”服裝，比如套裝等，其中，簡單的攝像機可用于確定服裝尺寸。首先通過使用攝像機所提供的2D圖像，然后使用有關人體和/或人體輪廓的形狀的通用信息(比如，現 成的、定制的或定做的服裝)，在(非專業的)家庭位置中拍攝的照片可用于非常精確地確定成衣尺寸和/或所有相關的尺寸，用于選擇和/或制作或采用所定制的服裝。
權利要求
1.一種用于確定人(I)的一個或多個服裝尺寸的方法，其工序包括以下步驟 所述人提供至少一張，優選地提供兩張他/她自己的輪廓照片； 所述人將這些照片發送至處理裝置(11)； 所述處理裝置從所接收的照片中確定所述人的個人輪廓； 所述處理裝置至少部分使用表示虛擬人或服裝的數據組(12)，確定所要求的服裝大小或服裝尺寸。
2.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述人還將校準數據提供至所述處理裝置。
3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述校準數據包括字母數字數據，比如，所述人的身高。
4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述校準數據由已知尺寸和/或形狀的參考對象(9)構成。
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述參考對象由信用卡構成。
6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述參考對象由具有標準尺寸的一張紙或紙板構成。
7.根據權利要求4所述的方法，其中，所述參考對象為建筑構件，比如，門框或門框邊框。
8.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述人提供至少一張他/她自己的主要為正面或背面照的照片(10)以及至少一張他/她自己的主要為側面照的照片，并且將這些照片提供至所述處理裝置。
9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述處理裝置在一個或多個測量高度水平X=L . . η上，從至少一張所述人的正面或背面照中確定寬度ax，并且從至少一張側面照中確定深度bx，而且在一個或多個測量高度水平X上，使用公式Ox=fx* (ax+bx)確定人體圍度Ox，其中，fx為針對所涉及的測量高度水平的圍度因子，所述圍度因子源自表示虛擬人或服裝的通用數據組。
10.根據權利要求9所述的方法，其中，用于尤其與服裝尺寸相關的測量高度水平的所述圍度因子4在1.56到I. 72之間，優選地在1.62到I. 66之間，并且更優選地大致等于I. 64。
11.根據權利要求10所述的方法，其中，所述處理裝置根據所接收的所述人的至少一張正面或背面照和/或至少一張側面照并且使用表示虛擬人或服裝的通用數據組，確定所述測量高度水平。
12.根據權利要求9到11中任一項所述的方法，其中，使用一個或多個校正因子Cx，校正所確定的人體圍度Ox的值。
13.根據權利要求12所述的方法，其中，所述人將另外的信息提供給所述處理裝置，所述另外的信息涉及他或她的姿勢，尤其涉及所述測量高度水平上的人體圍度，所述另外的信息由所述處理裝置轉換成一個或多個校正因子cx。
14.根據權利要求12所述的方法，其中，操作者根據所接收的照片和/或可直接確定的所述人的第一服裝尺寸，將另外的信息提供給所述處理裝置，所述另外的信息涉及所述人的姿勢，尤其涉及所述測量高度水平上的人體圍度，所述另外的信息由所述處理裝置轉換為一個或多個校正因子CxO
15.根據權利要求12所述的方法，其中，所述處理裝置使用表示虛擬人或服裝的通用數據組，根據所接收的照片和/或通過可直接確定的所述人的第一服裝尺寸，確定一個或多個校正因子cx。
16.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述處理裝置使用匹配、配合或繪制算法，確定所提供的個人輪廓和所述通用數據組內的虛擬人或服裝的表示之間的最大或最佳匹配。
17.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述通用數據組包括每個成衣尺寸和/或類型，每件服裝的成衣的虛擬表示，所述處理裝置將所接收的個人輪廓和那些虛擬表示進行比較并從中選擇最合適的表示，從而將該表示的成衣尺寸和/或類型確定為最合適所述人的成衣尺寸和/或類型。
18.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述通用數據組包含大量彼此之間具有非常小的差異的各種服裝的虛擬表示，所述虛擬表示包括所有相關的制作或樣式尺寸，所述處理裝置將所接收的個人輪廓與所有那些虛擬表示進行比較，隨后選擇最合適的表示，并且將該表示的制作或樣式尺寸確定為用于制作所述人的定制的一件服裝的制作或樣式尺寸。
19.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述數據組包括與2D輪廓相比較的3D表不的集合。
20.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，所述數據組包括與2D輪廓相比較的2D表不的集合。
21.根據前述權利要求中至少一項所述的方法，其中，通過本地終端或個人電腦向所述處理裝置進行輸入。
22.根據權利要求21所述的方法，其中，將所述處理裝置或其至少一部分安裝在本地。
23.根據權利要求21或22所述的方法，其中，將所述處理裝置或其至少一部分中央安裝，并且通過數據網絡在本地終端或個人電腦和所述處理裝置的中央部分之間進行通信。
24.根據權利要求21到23中至少一項所述的方法，其中，所述處理裝置或其至少一部分以分布式的方式安裝。
25.—種系統，尤其是處理裝置(11)，適合于執行根據一項或多項前述權利要求所述的方法。
全文摘要
一種為人(1)遠程定制服裝的方法，此人將兩張他/她的輪廓照片發送至處理裝置(11)，所述處理裝置從這兩個個人輪廓中做出決定。所述處理裝置使用表示虛擬人或服裝的數據組(12)，確定所要求的服裝尺寸或服裝大小。所述處理裝置使用匹配、配合或繪制算法，確定所提供的個人輪廓和所述通用數據組內的虛擬人或服裝的表示之間的最大相似度。經由互聯網通過本地終端向所述處理裝置執行輸入。
文檔編號G06Q30/06GK102939614SQ201180023379
公開日2013年2月20日 申請日期2011年4月21日 優先權日2010年5月10日
發明者福克·莫滕·德容 申請人:套裝供應有限公司