專利名稱：一種基于云分析的智能商品及促銷信息推薦系統的制作方法
技術領域：
一種基于云分析的智能商品及促銷信息推薦系統技術領域[0001]本實用新型涉及一種智能商品及促銷信息推薦系統，特別是涉及一種實時分析并響應的商品及促銷信息推薦系統。
背景技術：
[0002]目前，商品及優惠促銷信息推薦已常見于各種賣場中。在收銀區、貨架、賣場出入口附近的商品推銷，通常包括廣告展示和導購員推薦兩種方式，其根本目的是為了擴大產品銷量，增加利潤。優惠券的打印主要在收銀臺，采用隨機或者固定內容的方式打印。[0003]廣告展示的形式主要包括海報和液晶屏廣告展示設備等。這些廣告播放方式包括，長時間或者在一定時間內以固定形式展示某一張或多張廣告圖片，或者按設定好的順序循環地播放某一組廣告視頻。當前這些常見的廣告投放形式多為片面的追求投放量及人流量，沒有針對不同受眾人群進行優化，導致總體的投放效果較低，對銷量的提升較為有限。例如，一位男士在付賬時，收銀處正在展示的是女性用品的廣告，而這種廣告通常不會引起男士的興趣，這便失去了一個推銷商品的機會，浪費了廣告資源。[0004]導購員推薦相對于機械式的廣告展示，具有更大靈活性。一個經驗豐富的導購員， 可以根據消費者的實際情況，實時提供相應的建議，從而較有效的提高商品銷量。然而，面對成百上千的商品時，導購員不可能一一了解它們之間的關系，所以大大限制了可供推薦的商品種類。再次，培養一個經驗豐富的導購員需要極大的經濟投入，包括早期的嚴格挑選，中期的培訓和實習，以及后期的工資支出等。隨著中國經濟的發展，人力成本也在逐漸提高，這種以人為主的推銷將由于成本上升，逐步退出歷史舞臺，被電子化、自動化的推銷模式取代。此外，由于導購員之間素質的差異，無法保證穩定高效的服務質量，很難為消費者提供一個良好的消費體驗。[0005]現有的優惠券打印多采用客戶自助的方式打印附近商戶的優惠商品。采用這樣的方式可以根據消費者的喜好，自己選擇相應的優惠券打印。然而這樣對于賣場而言，特別是零售超市，百貨商場等銷售成千上萬商品和品牌，同時有幾百上千樣商品和品牌促銷或者優惠的情況，這樣的自助打印不僅費時費力，而且也不能很好的滿足顧客的需求，從而很難達到提高商場營業額的目的。[0006]綜上所述，設計出一種高效、經濟、穩定的，應用于超市、便利店、商場等零售賣場內的收銀機，貨架旁，過道上，針對不同客戶的歷史信息、特征和行為，實時分析響應的商品及促銷信息推薦和精準營銷系統是目前急需解決的問題。發明內容[0007]本實用新型所要解決的技術問題是提供一種性能穩定、并且可實時分析響應的商品及促銷信息推薦系統。[0008]本實用新型解決上述技術問題所采用的技術方案為一種基于云分析的智能商品及促銷信息推薦系統，包括用于數據分析并制定商品及促銷信息推薦規則的服務器端，和多個用于推薦商品和進行信息搜集的客戶端，其特征在于所述客戶端包括一加載服務器端制定的商品及促銷信息推薦規則并計算廣告播放的內容、商品及促銷信息推薦列表的處理模塊；一存儲廣告及促銷信息內容的存儲模塊；一采集交易信息和客戶信息并反饋給處理模塊的輸入模塊；一向客戶輸出廣告信息和促銷信息的輸出模塊；一用于客戶端和服務器端之間進行通信的網絡模塊；所述存儲模塊、輸入模塊、輸出模塊和網絡模塊均分別連接到所述處理模塊并且受所述處理模塊控制，所述處理模塊將所述輸入模塊采集到的客戶信息和交易信息反饋給服務器端用于實時制定商品及促銷信息推薦規則。該商品及促銷信息推薦系統完全實現電子化和自動化，無需對收銀員進行專門的培訓就能夠實現有效直接的商品及促銷信息推薦。在人力成本日漸上升的背景下，最大程度壓縮了成本，從而實現利潤的最大化。優選地，為了使商品及促銷信息的推薦更加具有準確性，所述客戶信息包括客戶的性別、年齡、穿著中的一種或者其中任意幾種的組合。優選地，所述交易信息包括商品的名稱、種類、價格、支付方式和會員卡信息，交易發生的時間、地點和售貨員信息中的一種或其中任意幾種的組合。作為本實用新型的一種優選方案，為了使商品及促銷信息推薦規則更加有效和準確，所述處理模塊在獲得會員卡信息后可通過所述網絡模塊與外界會員數據庫之間進行通信獲得會員的歷史數據，并把所述歷史數據用于計算廣告播放的內容、商品及促銷信息推薦列表，以及將該歷史數據反饋給服務器端。為了使商品及促銷信息推薦更加有效，所述輸入模塊采集和反饋的還包括環境信息，所述環境信息包括季節、天氣、溫度以及賣場所處地區的人文信息中的一種或任意幾種的組合，并且所述處理器(103)將該環境信息反饋給服務器端(101)。為了使輸出模塊輸出的信息對客戶的影響更加直觀有效，所述輸出模塊為至少一個顯示屏或至少一個打印機或者它們的組合。優選地，所述顯示屏為液晶顯示屏、幻燈片式顯示屏或觸摸屏。優選地，所述輸入模塊包括一與收銀機的商品條碼讀取器和會員卡信息讀取器相連的用于搜集交易信息的適配器，一用于捕捉當前消費者相貌特征的攝像頭；一用于測量當前環境中的溫度和濕度的溫度濕度傳感器；所述網絡模塊為有線或無線網絡適配器。與現有技術相比，本實用新型的優點在于它通過科學的分析方法預測消費者行為，有針對性地進行商品及促銷信息推薦，實現交叉銷售，采用業內先進的云分析技術，實現集中式的自動化大規模數據分析。而且采用這種結構使得銷售推薦系統具有很好的擴展性，可以靈活地添加客戶端，同時集中式的數據分析也很好的保證了數據的保密性。并且可實現推薦銷售系統的完全電子化和自動化，無需對收銀員及賣場管理人員進行專門的培訓，節省了商家的成本，提升了利潤。

圖1為本實用新型的商品及促銷信息推薦系統的結構示意圖。
具體實施方式
[0025]
以下結合附圖實施例對本實用新型作進一步詳細描述。[0026]本實用新型商品及促銷信息推薦系統100，如圖1所示，包括服務器端101和客戶端102，該客戶端102包括處理模塊103與存儲模塊104連接，用于加載服務器端制定的規則并且實時計算多媒體廣告播放的內容、商品及促銷信息的推薦列表，該存儲模塊104用于保存商品的文字、圖像、音頻、視頻等多媒體廣告內容和促銷信息內容。客戶端102還具有網絡模塊105，用于與服務器端101以及零售賣場的會員數據庫108之間進行通信。客戶端102還包括外設的輸出模塊106。所述輸出模塊106與該處理模塊103連接，所述輸出模塊106包括用于顯示商品信息的一個或多個顯示屏106-1，或者用于打印優惠券的一個或多個打印機106-2或者是顯示屏和打印機組合并存。該客戶端102還包括有外設的輸入模塊107，該輸入模塊107包括一與收銀機的商品條碼讀取器和會員卡信息讀取器相連的適配器107-1，用于記錄當前的交易信息和客戶信息；一個攝像頭107-2，用于捕捉當前消費者的相貌特征等客戶信息；一個溫度濕度傳感器107-3，用于測量當前環境中的溫度和濕度等環境信息。該輸入模塊107與該處理模塊103連接，處理模塊103將輸入模塊107 采集的數據應用于已制定的商品及促銷信息推薦規則中，計算并獲得最高優先級的推薦商品，并把該商品的廣告信息顯示在顯示屏106-1或者通過打印機106-2打印優惠促銷信息。 而且該處理模塊103還可以將搜集到的客戶信息、交易信息、以及環境信息等反饋給服務器端101用于制定商品及促銷信息推薦規則。[0027]具體地，該處理模塊103可優選為微處理器或圖形處理器，該存儲模塊104可為閃存或硬盤，該網絡模塊105可為有線或無線網絡適配器，該顯示屏106-1可選為液晶顯示屏、幻燈片式顯示屏或觸摸屏等。[0028]服務器端101通過對歷史數據的分析，獲得不同產品類別之間的關聯性和產品與其它因素之間的關聯性。歷史數據包括交易信息，如客戶購買的商品的名稱、種類、價格、支付方式和會員卡信息、交易發生的時間、地點和售貨員信息等中的一種或幾種。其它因素包括客戶信息，例如消費者本人的相貌特征，如性別、年齡、穿著等信息中的一種或幾種，和可能與交易相關的環境信息，如季節、天氣、溫度以及賣場所處地區的人文信息等信息中的一種或幾種。服務器經過上述關聯性分析后，可以預測不同消費者在符合上述各種信息的條件下最感興趣的產品類別，然后把這些信息制定為規則，通過有線或無線網絡傳送至客戶端。[0029]客戶端102所采集的數據包括本次交易的交易信息，如商品的名稱、種類、價格、 支付方式和會員卡信息、交易發生的時間、地點和售貨員信息中的一種或幾種；客戶信息， 例如消費者本人的相貌特征，如性別、年齡、穿著等信息中的一種或幾種；和環境信息，如季節、天氣、溫度以及賣場所處地區的人文信息等信息中的一種或幾種。客戶端102還可以在掃描到客戶的會員卡號后通過網絡模塊105從零售賣場、商場或者超市的外界會員數據庫 108中下載到客戶的會員歷史數據。客戶端102在采集這些數據的同時，把這些信息應用于服務器端101制定的規則，預測出消費者此時最感興趣的產品或者優惠促銷信息，再顯示在顯示屏上，同時也將這些信息都反饋給服務器端101，用于服務器端101規則的制定。[0030]例如，服務器端101通過對歷史數據的分析，制定了下面這條規則，在一個寒冷的冬季上午，進入某寫字樓附近的便利店的男性消費者通常會選用一杯熱咖啡和一個三明治。當輸入模塊107捕獲到上述信息，發現一位男士只購買了咖啡，那么根據規則，他很可能還可以買一個三明治，則顯示屏106-1上就立刻開始播放一條三明治的廣告，同時提醒收銀員向客戶推薦三明治。這樣在多方的提示下，此消費者很可能接受建議，再購買一個三明治，實現了銷售額的提升。當貨架上有多種三明治時，可以通過每種三明治的實際利潤進行加權，優先推薦利潤最高的三明治，以實現利潤的最大化。再例如，作為本實用新型的另一個實施例，當一位顧客在貨架邊的客戶端102上刷了自己的會員卡。當客戶端102根據從會員數據庫108中下載的顧客的歷史數據得知該客戶經常消費咖啡，根據從服務器端101下載的規則，向該顧客推薦正在促銷的進口咖啡。 該顧客還可以通過選擇輸出，將優惠券通過打印機106-2打印出來，并在結帳的時候出示， 以獲得優惠價格。使用時，本實用新型的商品及促銷信息推薦系統100的客戶端102，首先從服務器端101下載或更新商品及促銷信息推薦規則。當有消費者走近客戶端102時，輸入模塊107 中采集到的信息(如當前交易信息、會員卡歷史數據、消費者的相貌特征、環境信息等)被傳送給處理模塊103。并且該處理模塊103通過網絡模塊105從零售賣場的會員數據庫108 中下載客戶歷史數據。客戶端102把采集到的信息應用于該商品及促銷信息推薦規則，獲得按該消費者購買的概率由高到低排序的多件商品，例如商品1、商品2、商品3等，可以使用各商品的實際利潤進行加權，計算出各件商品預計的利潤水平，例如品2 >商品3 >商品 1，并在顯示屏106-1上按預計利潤水平由高到低依次顯示各商品的信息，例如商品2、商品 3、商品1等。在顯示屏106-1是觸摸屏的情況下，消費者還可以與該客戶端102進行互動， 按照喜好選擇不同商品的信息。該客戶端102還會在顯示屏106-1上提醒消費者，使用會員卡可以獲得優惠券。如果消費者使用了會員卡，該客戶端102可實時從服務器端101上獲得該用戶的歷史交易數據和身份信息，從而更精確地判斷該會員的喜好，從該打印機106-2 上輸出針對該會員的收益水平最高的商品的優惠券，引導消費者進行消費，從而增大商品銷量。本實用新型商品及促銷信息推薦系統具有零滯后，智能化、互動化的特點。它通過科學的分析方法預測消費者行為，有針對性地進行商品及促銷信息推薦，實現交叉銷售，從而提高商品銷量，提升企業利潤。采用業內先進的云分析技術，實現集中式的自動化大規模數據分析。采用這種結構使得系統具有很好的擴展性，可以靈活地添加客戶端，同時集中式的數據分析也很好的保證了數據的保密性。本實用新型商品及促銷信息推薦系統完全實現電子化和自動化，無需對管理員和收銀員進行專門的培訓。在人力成本日漸上升的背景下， 可以最大程度上壓縮了成本，從而實現利潤的最大化。本實用新型商品及促銷信息推薦銷系統采用統一的界面，有助于保持穩定高效的服務質量，改善消費者體驗，提升賣場形象， 為賣場贏得更大的客流和銷量。
權利要求1.一種基于云分析的智能商品及促銷信息推薦系統，包括用于數據分析并制定商品及促銷信息推薦規則的服務器端(101)，和多個用于推薦商品和進行信息搜集的客戶端(102)，其特征在于所述客戶端(102)包括一加載服務器端(101)制定的商品及促銷信息推薦規則并計算廣告播放的內容、商品及促銷信息推薦列表的處理模塊(103)；一存儲廣告及促銷信息內容的存儲模塊(104)；一采集交易信息和客戶信息并反饋給處理模塊(103)的輸入模塊(107)； 一向客戶輸出廣告信息和促銷信息的輸出模塊(106)；一用于客戶端(102)和服務器端(101)之間進行通信的網絡模塊(105)；所述存儲模塊(104)、輸入模塊(107)、輸出模塊(106)和網絡模塊(105)均分別連接到所述處理模塊(103)并且受所述處理模塊(103)控制，所述處理模塊(103)將所述輸入模塊(107)采集到的客戶信息和交易信息反饋給服務器端(101)用于實時制定商品及促銷信息推薦規則。
2.如權利要求1所述的智能商品及促銷信息推薦系統，其特征在于所述輸出模塊(106)為至少一個顯示屏(106-1)或至少一個打印機(106-2)或者它們的組合。
3.如權利要求2所述的智能商品及促銷信息推薦系統，其特征在于所述顯示屏(106) 為液晶顯示屏、幻燈片式顯示屏或觸摸屏。
4.如權利要求1所述的智能商品及促銷信息推薦系統，其特征在于所述輸入模塊(107)包括一與收銀機的商品條碼讀取器和會員卡信息讀取器相連的用于搜集交易信息的適配器(107-1)，一用于捕捉當前消費者相貌特征的攝像頭(107-2)；—用于測量當前環境中的溫度和濕度的溫度濕度傳感器(107-3)。
5.如權利要求1所述的智能商品及促銷信息推薦系統，其特征在于所述網絡模塊 (105)為有線或無線網絡適配器。
專利摘要一種基于云分析的智能商品及促銷信息推薦系統，包括用于數據分析并制定商品及促銷及優惠信息推薦規則的服務器端，和多個用于推薦商品及促銷信息和進行信息搜集的客戶端，其特征在于所述客戶端包括一處理模塊；一存儲模塊；一輸入模塊；一輸出模塊；一網絡模塊；所述存儲模塊、輸入模塊、輸出模塊和網絡模塊均分別連接到所述處理模塊，所述處理模塊將所述輸入模塊采集到的客戶信息和交易信息反饋給服務器端用于實時制定商品及促銷信息推薦規則。該商品及優惠信息推薦系統完全實現電子化和自動化，無需對收銀員進行專門的培訓就能夠實現有效直接的商品及優惠信息推薦。在人力成本日漸上升的背景下，最大程度壓縮了成本，從而實現利潤的最大化。
文檔編號G06F17/30GK202257679SQ20112028310
公開日2012年5月30日 申請日期2011年8月2日 優先權日2011年1月25日
發明者朱一超, 郭曦 申請人:朱一超, 郭曦