專利名稱：一種準確表征卷煙松散回潮工序物料加工強度的方法
技術領域：
本發明屬于卷煙生產技術領域，具體涉及一種在卷煙制絲松散回潮工序處理過程中，準確表征物料加工強度內在品質變化的方法。
背景技術：
2003版《卷煙工藝規范》對卷煙生產過程提出了由“結果控制到過程控制”新的控制理念，中式卷煙特色工藝技術的發展也對卷煙制絲線關鍵工序工藝參數的優化控制提出了新的要求。國內各煙草企業及科研院所圍繞著這一要求對工藝技術進行了一系列的分析和研究，并在此過程中提出松散回潮工序加工強度的概念。但目前這一概念僅停留在通過加工參數搭配結合感官質量變化進行模糊描述上，尚未能對加工強度的內在品質變化表現形式進行具體、客觀的定性、定量表達，致使煙草企業在實際生產過程中，無法科學、客觀地指導制絲線松散回潮工序參數調整和控制，不利于特色工藝技術研究的深入，使增強加工工藝對產品質量貢獻率，提高產品質量，突出產品個性化的作用受到一定的限制。
發明內容
本發明的目的在于針對現有技術的不足，提供一種客觀、簡便的方法，運用近紅外定性分析技術對卷煙制絲中的松散回潮工序加工強度進行表征，以指導制絲線關鍵工序參數調整和控制，提高卷煙加工的技術水平，突出卷煙產品的香氣風格與口味特征。本發明的目的通過以下技術方案實現。除非另有說明，本發明所采用的百分數均為重量百分數。一種準確表征卷煙松散回潮工序物料加工強度的方法，包括以下步驟:(I)采樣及制樣:采集松散回潮前的煙葉作為對照樣，并分別取不同松散回潮加工梯度的煙葉，將煙葉在溫度20 30°C條件下干燥到含水率為11% 13%作為試驗樣；將所采集的對照樣和試驗樣分別制成粉末，置于溫度22°C，相對濕度60%RH環境下平衡48小時后待檢測；所述的煙葉為單料煙或模塊煙；(2)光譜掃描:使用近紅外光譜儀對各待測樣品分別進行近紅外光譜掃描，每個樣品的近紅外光譜掃描范圍:1400 2300nm，分辨率:4 8cm—1，掃描次數:30 80次；(3)光譜預處理:光譜掃描所獲得的光譜數據再經多元散射校正、二階偏導+Norris導數濾波后得到各待測樣品的預處理光譜數據；(4)光譜數據建模:應用主成分一馬氏距離方法對預處理光譜數據進行分析，分別建立對照樣與不同松散回潮加工梯度試驗樣的類模型；(5)加工強度的判別:經計算得到各松散回潮加工梯度試驗樣到對照樣類模型馬氏距離的類間平均值，當馬氏距離的類間平均值在1.5000 2.0000，定義為弱加工強度；當馬氏距離的類間平均值在1.2000 1.4999，定義為中等加工強度；當馬氏距離的類間平均值在0.7000 1.1999，定義為強加工強度。相對于現有松散回潮強度評價技術，本發明具有如下優點:
I、對松散回潮工序加工強度煙絲內在品質變化進行了具體的定性、定量表達，有利于客觀地指導制絲線松散回潮工序參數調整和控制。2、突破了煙葉松散回潮加工強度受加工參數高與高、低與低搭配描述的限制，可以驗證不同加工參數搭配對卷煙內在品質的影響變化趨勢。3、降低了煙葉松散回潮工序加工強度的感官描述受主觀性影響的程度，能更好地對卷煙內在品質變化做出較為客觀的判斷。4、本發明操作方法簡單易行，技術效果顯著，可以利用葉絲原料自身的潛質，提升其內在品質。
圖I實施例I原始近紅外光譜圖；圖2實施例I處理后近紅外光譜圖；圖3-1實施例I工序前樣品與加工梯度I試驗樣品類模型分布圖；圖3-2實施例I工序前樣品與加工梯度2試驗樣品類模型分布圖；圖3-3實施例 I工序前樣品與加工梯度3試驗樣品類模型分布圖；圖4實施例2原始近紅外光譜圖；圖5實施例2處 理后近紅外光譜圖；圖6-1實施例2工序前樣品與加工梯度I試驗樣品類模型分布圖；圖6-2實施例2工序前樣品與加工梯度2試驗樣品類模型分布圖；圖6-3實施例2工序前樣品與加工梯度3試驗樣品類模型分布具體實施例方式下面結合附圖和實施例對本發明作進一步地詳細說明，但實施例和附圖并不是對本發明技術方案的限定。除非另有說明，所涉及的專業術語均參照國家煙草專賣局編寫的2003版《卷煙工藝規范》。實施例I(I)選取中檔煙模塊作為分析對象，按葉組配方要求采集工序前煙葉樣品作為對照樣。同時按表I所列的加工參數梯度組合進行試驗，并在工序后分別取加工梯度I、加工梯度2、加工梯度3的樣品作為試驗樣。再將所采集的對照樣和試驗樣磨成粉狀,在恒溫恒濕箱(環境溫濕度為22°C，60%RH)中平衡48小時待檢測。表I實施例I加工條件設定
權利要求
1.一種準確表征卷煙松散回潮工序物料加工強度的方法，包括以下步驟: (1)采樣及制樣:采集松散回潮前的煙葉作為對照樣，并分別取不同松散回潮加工梯度的煙葉，將煙葉在溫度20 30°C條件下干燥到含水率為11% 13%作為試驗樣；將所采集的對照樣和試驗樣分別制成粉末，置于溫度22°C，相對濕度60%RH環境下平衡48小時后待檢測；所述的煙葉為單料煙或模塊煙； (2)光譜掃描:使用近紅外光譜儀對各待測樣品分別進行近紅外光譜掃描，每個樣品的近紅外光譜掃描范圍:1400 2300nm，分辨率:4 8cm—1，掃描次數:30 80次； (3)光譜預處理:光譜掃描所獲得的光譜數據再經多元散射校正、二階偏導+Norris導數濾波后得到各待測樣品的預處理光譜數據； (4)光譜數據建模:應用主成分一馬氏距離方法對預處理光譜數據進行分析，分別建立對照樣與不同松散回潮加工梯度試驗樣的類模型； (5)加工強度的判別:經計算得到各松散回潮加工梯度試驗樣到對照樣類模型馬氏距離的類間平均值，當馬氏距離的類間平均值在1.5000 2.0000，定義為弱加工強度；當馬氏距離的類間平均值在1.2000 1.4999，定義為中等加工強度；當馬氏距離的類間平均值在0.7000 1.199 9，定義為強加工強度。
全文摘要
本發明公開了一種準確表征卷煙松散回潮工序物料加工強度的方法。分別采集松散回潮前后的煙葉，平衡后進行光譜掃描，光譜數據再經多元散射校正、二階偏導+Norris導數濾波后進行主成分分析，分別建立未松散回潮煙葉與不同松散回潮加工梯度煙葉的類模型，最后通過計算得到各松散回潮加工梯度煙葉到未松散回潮煙葉類模型馬氏距離的類間平均值，即可對加工強度進行判別。實現了對煙葉松散回潮強度的定性、定量表達，有利于客觀地指導制絲線松散回潮工序參數調整和控制，改變了現有加工強度判別易受主觀性影響的程度，能更好地對卷煙內在品質變化做出較為客觀的判斷。操作方法簡單易行，技術效果顯著。
文檔編號G01N21/25GK103217389SQ201310131438
公開日2013年7月24日 申請日期2013年4月16日 優先權日2013年4月16日
發明者唐麗, 朱勇, 何邦華, 劉澤, 王家俊, 華一崑, 莊嘉 申請人:紅云紅河煙草(集團)有限責任公司