中文字幕无码日韩视频无码三区

突發大客流條件下的智能調整方法、設備、介質及產品

文檔序號:39608987發布(bu)日期:2024-10-11 13:17閱讀:26來源:國知(zhi)局
突發大客流條件下的智能調整方法、設備、介質及產品

本申請(qing)涉及城軌列車運行(xing)控(kong)制,特別是涉及一種突發大客(ke)流條件下的智能調整方法、設備、介質及產(chan)品。


背景技術:

1、隨著人(ren)們物(wu)質生活(huo)的豐富(fu),城(cheng)(cheng)市內(nei)的文(wen)化體(ti)育等大型(xing)活(huo)動交流(liu)(liu)日益頻(pin)繁,給城(cheng)(cheng)軌日常運(yun)(yun)營工作帶來了挑(tiao)戰。在(zai)(zai)大型(xing)活(huo)動結束(shu)后的一(yi)段(duan)時(shi)(shi)間(jian)(jian)內(nei),局部車(che)(che)站會在(zai)(zai)短時(shi)(shi)間(jian)(jian)內(nei)集聚大量的乘客,超過車(che)(che)站日常客流(liu)(liu)組(zu)織與(yu)行(xing)車(che)(che)組(zu)織所能承受(shou)的客流(liu)(liu)量。為(wei)應(ying)對突(tu)發大客流(liu)(liu)運(yun)(yun)力(li)不足,行(xing)車(che)(che)調(diao)(diao)度員(以下簡稱行(xing)調(diao)(diao))需根據總調(diao)(diao)度通(tong)知加開臨客提升運(yun)(yun)力(li)。行(xing)調(diao)(diao)需綜(zong)合(he)考(kao)慮線(xian)路結構、車(che)(che)輛資源、客流(liu)(liu)等信(xin)息,手動調(diao)(diao)整車(che)(che)次和臨客到發時(shi)(shi)間(jian)(jian),確保發車(che)(che)間(jian)(jian)隔均勻并(bing)滿足客流(liu)(liu)需求(qiu)。大客流(liu)(liu)結束(shu)前,需安(an)排(pai)掃(sao)(sao)尾(wei)車(che)(che)完成(cheng)收尾(wei)工作,防止乘客滯留。掃(sao)(sao)尾(wei)車(che)(che)在(zai)(zai)其(qi)他車(che)(che)站不停車(che)(che),行(xing)調(diao)(diao)需保證掃(sao)(sao)尾(wei)車(che)(che)到達時(shi)(shi)間(jian)(jian)并(bing)避免與(yu)其(qi)他列車(che)(che)沖(chong)突(tu)。隨著城(cheng)(cheng)軌線(xian)路增(zeng)長,多停車(che)(che)基(ji)地(di)需平衡(heng)列車(che)(che)走行(xing)成(cheng)本與(yu)服(fu)務,根據停車(che)(che)數量約束(shu)安(an)排(pai)臨客返回不同基(ji)地(di)。

2、為了(le)應對這種突發(fa)情(qing)況,現有的(de)城(cheng)軌列車運(yun)行控制系統通(tong)常采(cai)用(yong)手動(dong)調整(zheng)車次和臨客(ke)到發(fa)時(shi)間的(de)方式,以確保發(fa)車間隔均勻并滿足(zu)客(ke)流需求(qiu)。然而(er),這種手動(dong)調整(zheng)方式不僅工作量大,而(er)且容易出錯,難以保證調整(zheng)結果的(de)準確性和及(ji)時(shi)性。


技術實現思路

1、本申請的(de)目的(de)是提供一種(zhong)突發大(da)客(ke)流條件下的(de)智能調整(zheng)方法、設備、介質及產品,可(ke)提高列車運行圖兌現(xian)率(lv),減(jian)少乘客(ke)在站臺的(de)滯留時間。

2、為實現(xian)上述目的,本申請提供(gong)了如下方(fang)案(an):

3、第一方(fang)面,本申(shen)請提供了一種(zhong)突發大客流(liu)條件下的智(zhi)能調整方(fang)法,所述(shu)突發大客流(liu)條件下的智(zhi)能調整方(fang)法包括:

4、獲取大(da)型(xing)活動(dong)(dong)信息和軌(gui)(gui)道交(jiao)通系(xi)統運(yun)行(xing)數據(ju);所述(shu)(shu)大(da)型(xing)活動(dong)(dong)信息包括大(da)型(xing)活動(dong)(dong)地點、活動(dong)(dong)規模和開/散場時間;所述(shu)(shu)軌(gui)(gui)道交(jiao)通系(xi)統運(yun)行(xing)數據(ju)包括平(ping)日(ri)軌(gui)(gui)道交(jiao)通運(yun)行(xing)計劃;

5、根(gen)據(ju)所(suo)述(shu)大型活動信息和平日(ri)軌道交通運(yun)行計劃(hua),確(que)定臨(lin)時客(ke)運(yun)列車(che)加(jia)開(kai)計劃(hua);所(suo)述(shu)臨(lin)時客(ke)運(yun)列車(che)加(jia)開(kai)計劃(hua)包括臨(lin)時客(ke)運(yun)列車(che)加(jia)開(kai)數量以(yi)及首班臨(lin)時客(ke)運(yun)列車(che)到達大客(ke)流車(che)站(zhan)的(de)時間;所(suo)述(shu)大客(ke)流車(che)站(zhan)為(wei)所(suo)述(shu)大型活動地點(dian)附近(jin)設定距離內的(de)車(che)站(zhan);

6、根據所述(shu)臨(lin)時(shi)客運(yun)(yun)列車(che)加開(kai)計劃(hua)和平日(ri)軌道交通運(yun)(yun)行計劃(hua),確定(ding)計劃(hua)車(che)次運(yun)(yun)行約束(shu)模型(xing)(xing)、加開(kai)臨(lin)客運(yun)(yun)行約束(shu)模型(xing)(xing)和加開(kai)臨(lin)客限制約束(shu)模型(xing)(xing);

7、根(gen)據(ju)所述計劃車次運行約束(shu)(shu)模型(xing)、所述加開(kai)臨(lin)客(ke)運行約束(shu)(shu)模型(xing)和所述加開(kai)臨(lin)客(ke)限制約束(shu)(shu)模型(xing),采用時間離散(san)化(hua)的方法,確(que)定乘客(ke)乘降約束(shu)(shu)模型(xing);

8、根(gen)據所述(shu)乘客乘降約束(shu)模(mo)(mo)型,以站臺滯留乘客等待(dai)時(shi)間最(zui)小為目標,建立突發大(da)客流條件下的(de)列(lie)車運行調整模(mo)(mo)型;

9、采用cplex結合(he)benders分解(jie)方法,對所述(shu)突發大客流條件下的列車(che)(che)運(yun)行(xing)調(diao)整(zheng)模型進行(xing)求解(jie),得到列車(che)(che)運(yun)行(xing)數據集;

10、根(gen)據(ju)所述列車運行數據(ju)集,確定(ding)加開臨客后的列車運行圖。

11、第二方(fang)面,本申請(qing)提(ti)供了(le)一種計(ji)算(suan)機(ji)設備,包括(kuo):存(cun)儲(chu)(chu)器(qi)(qi)、處理器(qi)(qi)以(yi)及(ji)存(cun)儲(chu)(chu)在存(cun)儲(chu)(chu)器(qi)(qi)上并可在處理器(qi)(qi)上運行的(de)計(ji)算(suan)機(ji)程(cheng)序,所述處理器(qi)(qi)執行所述計(ji)算(suan)機(ji)程(cheng)序以(yi)實現上述中任(ren)一項所述的(de)一種突(tu)發大客流條(tiao)件(jian)下的(de)智(zhi)能調整方(fang)法的(de)步驟。

12、第三(san)方面,本申請提供了一(yi)種計算機(ji)可(ke)讀存(cun)儲(chu)介質,其上(shang)存(cun)儲(chu)有計算機(ji)程(cheng)序,該計算機(ji)程(cheng)序被處理器執行(xing)時實現上(shang)述(shu)中任一(yi)項(xiang)所述(shu)的一(yi)種突發大客流條件(jian)下的智(zhi)能調(diao)整方法的步驟。

13、第四(si)方面,本申請提(ti)供了一(yi)種計算機程(cheng)序(xu)產(chan)品,包括(kuo)計算機程(cheng)序(xu),該計算機程(cheng)序(xu)被處理器執行時實(shi)現上述(shu)中任一(yi)項所述(shu)的(de)一(yi)種突發大客流(liu)條件下的(de)智能調(diao)整方法的(de)步(bu)驟。

14、根據本申請(qing)提供的(de)具體(ti)實施例(li),本申請(qing)公開了以下技術效果:

15、本申(shen)請提供了(le)一種突發大客(ke)(ke)(ke)流(liu)條件下的(de)(de)智能(neng)調(diao)整(zheng)方(fang)法(fa)、設備(bei)、介質及產品,在處理(li)(li)這類大型(xing)(xing)(xing)活動(dong)軌(gui)道(dao)交通(tong)計(ji)(ji)劃(hua)(hua)調(diao)整(zheng)任務(wu)時(shi)(shi),能(neng)夠(gou)(gou)快速地(di)從各種來源獲取(qu)大型(xing)(xing)(xing)活動(dong)的(de)(de)詳(xiang)細信息(xi)(xi),包括地(di)點、規模(mo)(mo)(mo)(mo)、時(shi)(shi)間等關(guan)鍵要素,同時(shi)(shi),它(ta)還能(neng)有(you)效地(di)整(zheng)合平(ping)日(ri)軌(gui)道(dao)交通(tong)計(ji)(ji)劃(hua)(hua),為(wei)(wei)后續的(de)(de)調(diao)整(zheng)計(ji)(ji)劃(hua)(hua)提供堅(jian)實的(de)(de)基礎;本申(shen)請基于活動(dong)信息(xi)(xi)和(he)平(ping)日(ri)計(ji)(ji)劃(hua)(hua),能(neng)夠(gou)(gou)精確(que)(que)地(di)確(que)(que)定臨時(shi)(shi)客(ke)(ke)(ke)運(yun)(yun)列(lie)車(che)加開計(ji)(ji)劃(hua)(hua),這一過程(cheng)不僅考慮(lv)了(le)活動(dong)的(de)(de)規模(mo)(mo)(mo)(mo)和(he)時(shi)(shi)間,還充分(fen)考慮(lv)了(le)軌(gui)道(dao)交通(tong)系(xi)統的(de)(de)實際運(yun)(yun)行(xing)(xing)情(qing)況和(he)乘(cheng)客(ke)(ke)(ke)需(xu)求(qiu)(qiu),確(que)(que)保計(ji)(ji)劃(hua)(hua)的(de)(de)合理(li)(li)性(xing)和(he)可行(xing)(xing)性(xing);本申(shen)請構建(jian)包括計(ji)(ji)劃(hua)(hua)車(che)次、臨客(ke)(ke)(ke)運(yun)(yun)行(xing)(xing)約(yue)束、乘(cheng)客(ke)(ke)(ke)乘(cheng)降約(yue)束在內的(de)(de)復雜(za)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing),通(tong)過采用時(shi)(shi)間離(li)散化方(fang)法(fa),它(ta)能(neng)夠(gou)(gou)精確(que)(que)地(di)描述乘(cheng)客(ke)(ke)(ke)的(de)(de)乘(cheng)降行(xing)(xing)為(wei)(wei),并以站臺滯留乘(cheng)客(ke)(ke)(ke)等待時(shi)(shi)間最小為(wei)(wei)目標,建(jian)立列(lie)車(che)運(yun)(yun)行(xing)(xing)調(diao)整(zheng)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。在求(qiu)(qiu)解模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)時(shi)(shi),能(neng)夠(gou)(gou)結合cplex和(he)benders分(fen)解方(fang)法(fa),高效地(di)得到列(lie)車(che)運(yun)(yun)行(xing)(xing)數據集;不僅滿足了(le)大型(xing)(xing)(xing)活動(dong)的(de)(de)特殊需(xu)求(qiu)(qiu),還確(que)(que)保了(le)軌(gui)道(dao)交通(tong)系(xi)統的(de)(de)整(zheng)體(ti)運(yun)(yun)行(xing)(xing)效率和(he)乘(cheng)客(ke)(ke)(ke)的(de)(de)出(chu)行(xing)(xing)體(ti)驗。



技術特征:

1.一種(zhong)突發(fa)(fa)大(da)客(ke)流條件下的(de)智(zhi)能調整(zheng)方法(fa),其特征在于,所述突發(fa)(fa)大(da)客(ke)流條件下的(de)智(zhi)能調整(zheng)方法(fa)包括:

2.根據(ju)權利要求1所述的(de)(de)一種突發(fa)大客流條件下的(de)(de)智(zhi)能調整方法,其特征在(zai)于,所述平日軌道交通運行計(ji)(ji)劃包括計(ji)(ji)劃車(che)次(ci)在(zai)各車(che)站(zhan)的(de)(de)出(chu)發(fa)時間和到達時間、計(ji)(ji)劃車(che)次(ci)的(de)(de)車(che)底周轉關系(xi)、計(ji)(ji)劃車(che)次(ci)在(zai)各區間的(de)(de)最小運行時分(fen)、相鄰兩個車(che)次(ci)在(zai)同一個車(che)站(zhan)發(fa)車(che)和到達時間之間的(de)(de)最小間隔。

3.根據權利要(yao)求(qiu)2所述(shu)的(de)一種突發大客(ke)(ke)(ke)流條件下的(de)智能調整方法,其特(te)征(zheng)在于,根據所述(shu)臨(lin)時(shi)客(ke)(ke)(ke)運列車加開計劃和平日軌道交通運行(xing)計劃,確定(ding)計劃車次(ci)運行(xing)約(yue)束模(mo)型(xing)、加開臨(lin)客(ke)(ke)(ke)運行(xing)約(yue)束模(mo)型(xing)和加開臨(lin)客(ke)(ke)(ke)限制約(yue)束模(mo)型(xing),具體包括:

4.根據(ju)權(quan)利要求3所(suo)述的一(yi)種突(tu)發(fa)大客(ke)流條(tiao)件(jian)下的智能調(diao)整(zheng)方法,其特征(zheng)在于,所(suo)述計劃車(che)(che)次運行約(yue)(yue)束(shu)(shu)模(mo)型(xing)包括(kuo);列(lie)車(che)(che)停站時間(jian)(jian)約(yue)(yue)束(shu)(shu)子(zi)模(mo)型(xing)、列(lie)車(che)(che)區間(jian)(jian)運行時間(jian)(jian)約(yue)(yue)束(shu)(shu)子(zi)模(mo)型(xing)、列(lie)車(che)(che)追蹤間(jian)(jian)隔約(yue)(yue)束(shu)(shu)子(zi)模(mo)型(xing)、列(lie)車(che)(che)折返約(yue)(yue)束(shu)(shu)子(zi)模(mo)型(xing)和車(che)(che)底周轉約(yue)(yue)束(shu)(shu)子(zi)模(mo)型(xing);

5.根據權利要(yao)求1所(suo)述的一種突發大客(ke)流條件(jian)下的智能調整(zheng)方(fang)法(fa),其特征在于,所(suo)述乘客(ke)乘降約(yue)束(shu)模型為:

6.根據權利要求1所(suo)述的一種突發大客流條件下的智能調整(zheng)方法,其(qi)特征在于,所(suo)述突發大客流條件下的列車運(yun)行調整(zheng)模型中的目標函(han)數為:

7.根據(ju)權利要求1所(suo)述(shu)的(de)一種突發(fa)(fa)大客流條件下的(de)智能調整方法,其特征在于,所(suo)述(shu)列(lie)車(che)(che)(che)(che)運行數據(ju)集包括(kuo)各(ge)(ge)計(ji)劃(hua)車(che)(che)(che)(che)次(ci)在各(ge)(ge)車(che)(che)(che)(che)站(zhan)的(de)實(shi)際發(fa)(fa)車(che)(che)(che)(che)時(shi)(shi)間(jian)(jian)、各(ge)(ge)計(ji)劃(hua)車(che)(che)(che)(che)次(ci)在各(ge)(ge)車(che)(che)(che)(che)站(zhan)的(de)實(shi)際到達時(shi)(shi)間(jian)(jian)、各(ge)(ge)計(ji)劃(hua)車(che)(che)(che)(che)次(ci)之間(jian)(jian)的(de)車(che)(che)(che)(che)底周(zhou)轉關系、各(ge)(ge)計(ji)劃(hua)車(che)(che)(che)(che)次(ci)是(shi)否從停車(che)(che)(che)(che)基地發(fa)(fa)出、各(ge)(ge)加(jia)開車(che)(che)(che)(che)次(ci)與計(ji)劃(hua)車(che)(che)(che)(che)次(ci)之間(jian)(jian)的(de)次(ci)序關系、各(ge)(ge)加(jia)開車(che)(che)(che)(che)次(ci)在各(ge)(ge)車(che)(che)(che)(che)站(zhan)的(de)實(shi)際發(fa)(fa)車(che)(che)(che)(che)時(shi)(shi)間(jian)(jian)以及各(ge)(ge)加(jia)開車(che)(che)(che)(che)次(ci)在各(ge)(ge)車(che)(che)(che)(che)站(zhan)的(de)實(shi)際到達時(shi)(shi)間(jian)(jian)。

8.一種(zhong)計算(suan)機(ji)(ji)設(she)備,包(bao)括:存儲器、處理(li)器以(yi)及存儲在存儲器上并可在處理(li)器上運行的(de)(de)計算(suan)機(ji)(ji)程序(xu),其特征在于(yu),所(suo)(suo)述(shu)處理(li)器執行所(suo)(suo)述(shu)計算(suan)機(ji)(ji)程序(xu)以(yi)實現權利要求(qiu)1-7中任一項所(suo)(suo)述(shu)的(de)(de)一種(zhong)突發大客流條件下的(de)(de)智能調整方法(fa)的(de)(de)步驟。

9.一種(zhong)計算(suan)(suan)機可讀存(cun)儲(chu)(chu)介質,其上存(cun)儲(chu)(chu)有計算(suan)(suan)機程序(xu),其特征在(zai)于,該(gai)計算(suan)(suan)機程序(xu)被處(chu)理器執行時實現權利(li)要求(qiu)1-7中任一項所述(shu)的一種(zhong)突發大客(ke)流條件下的智能調整方(fang)法的步驟(zou)。

10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其(qi)特征在于,該計算機程序被處理(li)器執行時實現權利(li)要求1-7中任一項所述的(de)(de)一種突發大客流條件(jian)下的(de)(de)智能調(diao)整方法的(de)(de)步驟。


技術總結
本申請公開了一種突發大客流條件下的智能調整方法、設備、介質及產品,涉及城軌列車運行控制技術領域,該方法包括獲取大型活動的地點、規模、時間等相關信息,以及平日軌道交通計劃;根據活動信息和平日計劃,確定臨時客運列車加開計劃;根據加開計劃和平日計劃,確定計劃車次、加開臨客限制和臨客運行約束模型;采用時間離散化方法,確定乘客乘降約束模型;以站臺滯留乘客等待時間最小為目標,建立列車運行調整模型;采用CPLEX結合Benders分解方法求解模型,得到列車運行數據集;根據數據集,確定加開臨客后的列車運行圖。本申請優化車輛資源利用,針對大客流車站優先考慮滯留乘客等待時間,提升了服務質量,降低了調度員勞動強度。

技術研發人員:宿帥,楊曼寧,商都,張子揚,雷怡歌,傅澤,張瑞豪,李曉剛,張揚,范瑩
受保護的技術使用者:北京交通大學
技術研發日:
技術公布日:2024/10/10
網友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1