本發明涉(she)及醫用監測，具體為基于(yu)多(duo)傳感器的醫用監測智能預警系統(tong)及方法。

背景技術：

1、傳(chuan)感(gan)(gan)器是(shi)一種(zhong)能夠感(gan)(gan)知和(he)采集特定環境(jing)(jing)信息的(de)設(she)備，可以(yi)將(jiang)環境(jing)(jing)中的(de)各(ge)種(zhong)物(wu)理(li)(li)量(liang)、化學量(liang)、生(sheng)物(wu)量(liang)等轉化為(wei)電信號或其(qi)他可量(liang)化的(de)形式，以(yi)便計算機或其(qi)他設(she)備進行(xing)處理(li)(li)和(he)分析，在醫用領(ling)域包括，如心率傳(chuan)感(gan)(gan)器、血壓傳(chuan)感(gan)(gan)器、體溫傳(chuan)感(gan)(gan)器、呼吸傳(chuan)感(gan)(gan)器和(he)血氧傳(chuan)感(gan)(gan)器等，以(yi)全面監(jian)測(ce)患者的(de)生(sheng)理(li)(li)指標(biao)，從而更準確地評估患者的(de)健康狀況(kuang)；

2、由(you)于醫(yi)用(yong)(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)重要(yao)性，醫(yi)用(yong)(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器被大量應(ying)用(yong)(yong)(yong)在各個醫(yi)療(liao)機構中(zhong)，包括手術室、護理室和病房等，使得醫(yi)用(yong)(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)使用(yong)(yong)(yong)頻率緊張，不利于對醫(yi)用(yong)(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)調用(yong)(yong)(yong)管理，從而(er)影響醫(yi)用(yong)(yong)(yong)診(zhen)斷的(de)及(ji)時性。

技術實現思路

1、本發(fa)明(ming)的(de)目的(de)在于提供基于多傳感器(qi)的(de)醫(yi)用監測智能預警(jing)系統及方(fang)法，以解決上述(shu)背(bei)景技(ji)術中提出的(de)問題(ti)。

2、為了解決上述技術問題，本(ben)發明(ming)提供如(ru)下技術方案：

3、基于多傳(chuan)感器的醫用(yong)監測智能預警(jing)系統，本系統包括：傳(chuan)感器模(mo)塊(kuai)、使用(yong)行為特征分析模(mo)塊(kuai)、特征處理模(mo)塊(kuai)和預警(jing)分析模(mo)塊(kuai)；

4、所述(shu)傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)模塊，基于傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)的功能(neng)，建立與醫療數據關(guan)聯的監測數據簇，并通過矩陣的形式(shi)記載傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)使用行(xing)為(wei)；

5、所述使(shi)(shi)用(yong)(yong)行(xing)(xing)(xing)為(wei)特征分析模塊，基于傳(chuan)(chuan)感器的(de)使(shi)(shi)用(yong)(yong)行(xing)(xing)(xing)為(wei)，構建智(zhi)能迭代模型(xing)，以匯(hui)聚各傳(chuan)(chuan)感器的(de)使(shi)(shi)用(yong)(yong)行(xing)(xing)(xing)為(wei)下(xia)的(de)共頻行(xing)(xing)(xing)為(wei)特征；

6、所述(shu)特(te)征處理模塊，基于共(gong)頻行(xing)為特(te)征，對初(chu)始狀態(tai)下記(ji)錄的矩(ju)陣進行(xing)更新，并對矩(ju)陣數據進行(xing)處理；

7、所(suo)述預警分析模塊(kuai)，基于處理后的矩陣(zhen)數據，進(jin)行(xing)共頻誤(wu)差(cha)(cha)分析，輸出誤(wu)差(cha)(cha)分析結果并進(jin)行(xing)智能預警。

8、進一步的，所述(shu)傳感器模塊包括(kuo)數據監測(ce)單(dan)元和矩(ju)陣載體單(dan)元；

9、所述數(shu)據監測單(dan)元，用(yong)于(yu)獲(huo)取數(shu)據收集(ji)權(quan)限，并收集(ji)多傳感(gan)器監測的(de)(de)醫(yi)療(liao)數(shu)據，其(qi)中，一種(zhong)傳感(gan)器具備監測一種(zhong)醫(yi)療(liao)數(shu)據的(de)(de)功能；基于(yu)醫(yi)療(liao)數(shu)據的(de)(de)種(zhong)類數(shu)，構成監測數(shu)據簇，記(ji)為mdi＝{sey|y∈[1,y]}，其(qi)中，mdi表(biao)(biao)示(shi)第i種(zhong)醫(yi)療(liao)數(shu)據構成的(de)(de)監測數(shu)據簇，sey表(biao)(biao)示(shi)第y個傳感(gan)器的(de)(de)使用(yong)記(ji)錄(lu)集(ji)，且(qie)sey＝{te|e∈[1，e]}，te表(biao)(biao)示(shi)第e個使用(yong)時(shi)(shi)間(jian)節點(dian)，y表(biao)(biao)示(shi)傳感(gan)器的(de)(de)總(zong)數(shu)，e表(biao)(biao)示(shi)使用(yong)時(shi)(shi)間(jian)節點(dian)的(de)(de)總(zong)數(shu)；

10、所(suo)(suo)述矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)載體單元(yuan)，基于(yu)監測數據簇(cu)，構建傳(chuan)感(gan)器使(shi)用(yong)(yong)記(ji)(ji)錄矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)，所(suo)(suo)述傳(chuan)感(gan)器使(shi)用(yong)(yong)記(ji)(ji)錄矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)的(de)(de)(de)行號(hao)對應傳(chuan)感(gan)器的(de)(de)(de)編碼號(hao)，所(suo)(suo)述傳(chuan)感(gan)器使(shi)用(yong)(yong)記(ji)(ji)錄矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)的(de)(de)(de)列號(hao)對應使(shi)用(yong)(yong)時間節點的(de)(de)(de)編碼號(hao)，則(ze)將(jiang)監測數據簇(cu)mdi對應生(sheng)成的(de)(de)(de)傳(chuan)感(gan)器使(shi)用(yong)(yong)記(ji)(ji)錄矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)，記(ji)(ji)為mdi(y，e)，且所(suo)(suo)述傳(chuan)感(gan)器使(shi)用(yong)(yong)記(ji)(ji)錄矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)mdi(y，e)中第y行第e列記(ji)(ji)錄的(de)(de)(de)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素為te|sey＝te。

11、進一步(bu)的，所述(shu)使(shi)用行為特(te)征(zheng)分析模(mo)塊包括迭(die)(die)代(dai)運行指令(ling)單元和(he)迭(die)(die)代(dai)休眠指令(ling)單元；

12、所述迭(die)代(dai)運行指(zhi)令(ling)單元，用(yong)于在監測數據(ju)簇mdi的(de)(de)數據(ju)范(fan)圍下(xia)，以使(shi)用(yong)記(ji)錄集sey為共(gong)頻分(fen)析樣本，通過迭(die)代(dai)的(de)(de)方式，匯聚各(ge)傳感器的(de)(de)使(shi)用(yong)記(ji)錄情況下(xia)的(de)(de)共(gong)頻行為特征(zheng)集，則第l次迭(die)代(dai)過程如下(xia)：

13、第l次迭代的(de)(de)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)為(wei)sey＝{te|e∈[1，e]}，在監(jian)測(ce)數據簇mdi中(zhong)(zhong)選取除(chu)使(shi)用(yong)記(ji)錄集(ji)sey以外的(de)(de)另一(yi)個使(shi)用(yong)記(ji)錄集(ji)seu作(zuo)為(wei)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)照(zhao)(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)，且u≠y，seu∈mdi，計算共(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)照(zhao)(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu之間(jian)的(de)(de)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)度，式(shi)中(zhong)(zhong)，cf(seu→sey)表示共(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)照(zhao)(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu之間(jian)的(de)(de)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)度，num(seu∪sey)表示共(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)照(zhao)(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu交(jiao)集(ji)集(ji)合中(zhong)(zhong)包含的(de)(de)使(shi)用(yong)時間(jian)節點(dian)的(de)(de)數量，num(seu∩sey)表示共(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)照(zhao)(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu并集(ji)集(ji)合中(zhong)(zhong)包含的(de)(de)使(shi)用(yong)時間(jian)節點(dian)的(de)(de)數量；

14、基(ji)于共(gong)頻(pin)度，計算共(gong)頻(pin)概率值，式(shi)中，

15、cp[cf(seu→sey)]表示共頻度cf(seu→sey)的共頻概率(lv)值；

16、若(ruo)共(gong)頻概率值cp[cf(seu→sey)]大于等于預(yu)設的共(gong)頻概率閾值，則摘(zhai)(zhai)取(qu)(qu)共(gong)頻對照(zhao)樣本seu，直到監測數(shu)據(ju)簇(cu)mdi中除使(shi)(shi)用記(ji)錄集sey以外的全部使(shi)(shi)用記(ji)錄集均參與摘(zhai)(zhai)取(qu)(qu)處理(li)后，統計摘(zhai)(zhai)取(qu)(qu)的全部使(shi)(shi)用記(ji)錄集，并生成第l次迭代的對照(zhao)總(zong)集，記(ji)為(wei)cs(l)，且cs(l)∈mdi；

17、基于(yu)對照總集cs(l)，進行匯聚操作，將共頻行為特征集記為第(di)l次(ci)迭代(dai)停止；

18、所(suo)述迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)休眠指令單元，用(yong)于(yu)令l＝l+1，進行(xing)(xing)第(di)l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)，將第(di)l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)的(de)共(gong)(gong)頻分析樣本記為(wei)(wei)seu，在監測數據簇mdi中選取除(chu)使用(yong)記錄(lu)集(ji)seu以(yi)外的(de)另一(yi)個使用(yong)記錄(lu)集(ji)sey作(zuo)為(wei)(wei)共(gong)(gong)頻對照樣本，并執行(xing)(xing)迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)操(cao)作(zuo)，第(di)l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)停(ting)止后(hou)，輸出第(di)l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)(dai)對應生成的(de)共(gong)(gong)頻行(xing)(xing)為(wei)(wei)特征集(ji)記為(wei)(wei)bc(u)；

19、直到監測數(shu)據(ju)簇mdi中(zhong)全部使用記錄(lu)集，參與迭(die)代分析(xi)后，即(ji)l＝y時，迭(die)代停止。

20、進一步的，所(suo)述特(te)征處理模塊包括特(te)征更(geng)新單(dan)元(yuan)和特(te)征數(shu)字化單(dan)元(yuan)；

21、所述特征(zheng)更新單(dan)元，基于傳感器(qi)使用記錄(lu)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)的(de)構(gou)建(jian)方式(shi)，對記錄(lu)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)mdi(y，e)進行(xing)(xing)更新，將(jiang)共(gong)頻(pin)行(xing)(xing)為(wei)特征(zheng)集bc(y)映射到記錄(lu)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)mdi(y，e)中(zhong)的(de)第y行(xing)(xing)，全部共(gong)頻(pin)行(xing)(xing)為(wei)特征(zheng)集映射完成(cheng)后，更新停止，將(jiang)更新后的(de)記錄(lu)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)記為(wei)

22、所述特征數字化單元(yuan)，基于布(bu)爾(er)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)原理，若(ruo)記(ji)錄矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)mdi(y，e)或(huo)更(geng)新(xin)后的(de)(de)記(ji)錄矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)中，任意(yi)一個矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素空(kong)置(zhi)，則將(jiang)空(kong)置(zhi)的(de)(de)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素位(wei)置(zhi)處置(zhi)0，若(ruo)任意(yi)一個矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素未空(kong)置(zhi)，即矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素位(wei)置(zhi)處存在矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素te|sey＝te，則將(jiang)未空(kong)置(zhi)的(de)(de)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)元(yuan)素位(wei)置(zhi)處置(zhi)1；將(jiang)置(zhi)0或(huo)置(zhi)1操作后的(de)(de)記(ji)錄矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)mdi(y,e)和(he)更(geng)新(xin)后的(de)(de)記(ji)錄矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)分別記(ji)為布(bu)爾(er)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)rmdi(y,e)和(he)布(bu)爾(er)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)(zhen)

23、進一步的(de)，所(suo)述預(yu)警分析模(mo)塊(kuai)包括誤(wu)差分析單(dan)元(yuan)和智(zhi)能預(yu)警單(dan)元(yuan)；

24、所述誤(wu)差分析單元，用于對布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)rmdi(y，e)和(he)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)分別附加周(zhou)(zhou)期標簽，記為(wei)rmdi(y,e)|f和(he)其中(zhong)，f表(biao)(biao)示(shi)(shi)周(zhou)(zhou)期號，并定期對布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)rmdi(y，e)和(he)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)進行共頻誤(wu)差分析，計算(suan)共頻誤(wu)差度，式(shi)中(zhong)，cfe(mdi|f)表(biao)(biao)示(shi)(shi)監(jian)測數據簇mdi在第f個(ge)周(zhou)(zhou)期內產生的共頻誤(wu)差度，表(biao)(biao)示(shi)(shi)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)pmdi(y，e)和(he)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)交集中(zhong)包含(han)1的數量，表(biao)(biao)示(shi)(shi)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)rmdi(y，e)和(he)布(bu)(bu)(bu)(bu)爾(er)矩(ju)陣(zhen)(zhen)(zhen)并集中(zhong)包含(han)1的數量；

25、所述智(zhi)能(neng)預警(jing)單元，用于(yu)預設(she)共頻誤差閾值(zhi)，若共頻誤差度(du)cfe(mdi|f)大(da)于(yu)等于(yu)共頻誤差閾值(zhi)，則發出預警(jing)提(ti)示(shi)至工作人(ren)員端口。

26、基于多傳感器的醫用監測智能預警(jing)方(fang)法(fa)，本方(fang)法(fa)包(bao)括以下(xia)步驟：

27、步驟s100：基于傳(chuan)(chuan)感器的(de)(de)功能，建立(li)與醫療(liao)數據(ju)關聯的(de)(de)監測(ce)數據(ju)簇，并通過矩(ju)陣的(de)(de)形式記載傳(chuan)(chuan)感器使用行為；

28、步驟s200：基于傳(chuan)感器(qi)的使用行(xing)為(wei)，構建智能迭代模型，以(yi)匯聚(ju)各傳(chuan)感器(qi)的使用行(xing)為(wei)下(xia)的共(gong)頻行(xing)為(wei)特(te)征；

29、步驟s300：基于共頻行(xing)為特(te)征，對初始(shi)狀(zhuang)態(tai)下記(ji)錄的矩陣進行(xing)更新，并對矩陣數(shu)據(ju)進行(xing)處理；

30、步驟(zou)s400：基(ji)于(yu)處理后的矩陣數據，進行共(gong)頻誤差分析，輸(shu)出誤差分析結果(guo)并進行智(zhi)能預警。

31、進一步的，所述步驟s100的具體(ti)實施(shi)過程(cheng)包括：

32、步驟(zou)s101：獲(huo)取數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)收(shou)集權限(xian)，并(bing)收(shou)集多傳感器(qi)監(jian)測(ce)的(de)(de)(de)醫療數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，其中，一種傳感器(qi)具備(bei)監(jian)測(ce)一種醫療數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)功能；基于醫療數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)種類數(shu)(shu)(shu)，構成(cheng)監(jian)測(ce)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)簇(cu)，記為mdi＝{sey|y∈[1，y]}，其中，mdi表(biao)示(shi)第(di)i種醫療數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)構成(cheng)的(de)(de)(de)監(jian)測(ce)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)簇(cu)，sey表(biao)示(shi)第(di)y個傳感器(qi)的(de)(de)(de)使(shi)(shi)用(yong)記錄集，且sey＝{te|e∈[1,e]}，te表(biao)示(shi)第(di)e個使(shi)(shi)用(yong)時(shi)間(jian)節點，y表(biao)示(shi)傳感器(qi)的(de)(de)(de)總數(shu)(shu)(shu)，e表(biao)示(shi)使(shi)(shi)用(yong)時(shi)間(jian)節點的(de)(de)(de)總數(shu)(shu)(shu)；

33、步驟s102：基于監(jian)(jian)測數據(ju)簇(cu)，構建傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)使(shi)用(yong)(yong)記(ji)錄(lu)(lu)矩(ju)陣(zhen)，所(suo)述(shu)傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)使(shi)用(yong)(yong)記(ji)錄(lu)(lu)矩(ju)陣(zhen)的(de)(de)行(xing)號對應傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)的(de)(de)編碼號，所(suo)述(shu)傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)使(shi)用(yong)(yong)記(ji)錄(lu)(lu)矩(ju)陣(zhen)的(de)(de)列號對應使(shi)用(yong)(yong)時(shi)間節點的(de)(de)編碼號，則(ze)將監(jian)(jian)測數據(ju)簇(cu)mdi對應生成的(de)(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)使(shi)用(yong)(yong)記(ji)錄(lu)(lu)矩(ju)陣(zhen)，記(ji)為mdi(y，e)，且所(suo)述(shu)傳(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)使(shi)用(yong)(yong)記(ji)錄(lu)(lu)矩(ju)陣(zhen)mdi(y，e)中第y行(xing)第e列記(ji)錄(lu)(lu)的(de)(de)矩(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)為te|sey＝te。

34、進(jin)一步(bu)的，所述步(bu)驟(zou)s200的具體實(shi)施過程包括(kuo)：

35、步驟s201：在監測數據簇mdi的(de)數據范圍下(xia)，以使(shi)用記錄(lu)集sey為共頻分析樣本，通過迭代的(de)方式，匯聚各傳感器的(de)使(shi)用記錄(lu)情況下(xia)的(de)共頻行為特(te)征集，則第l次迭代過程(cheng)如下(xia)：

36、第l次迭代的(de)(de)(de)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)為sey＝{te|e∈[1，e]}，在(zai)監測數據簇mdi中(zhong)選(xuan)取除使用(yong)記(ji)錄集(ji)sey以(yi)外的(de)(de)(de)另(ling)一個(ge)使用(yong)記(ji)錄集(ji)seu作(zuo)為共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)照(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)，且u≠y，seu∈mdi，計算共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)照(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu之間的(de)(de)(de)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)度，式中(zhong)，cf(seu→sey)表示共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)照(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu之間的(de)(de)(de)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)度，num{seu∪sey)表示共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)照(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu交集(ji)集(ji)合中(zhong)包含(han)的(de)(de)(de)使用(yong)時間節(jie)點的(de)(de)(de)數量(liang)，num(seu∩sey)表示共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)分(fen)(fen)析樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)sey和(he)共(gong)(gong)(gong)(gong)頻(pin)(pin)對(dui)照(zhao)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)(ben)seu并集(ji)集(ji)合中(zhong)包含(han)的(de)(de)(de)使用(yong)時間節(jie)點的(de)(de)(de)數量(liang)；

37、基于共(gong)頻(pin)度(du)，計算共(gong)頻(pin)概率值，式中，cp[cf(seu→sey)]表(biao)示共(gong)頻(pin)度(du)cf(seu→sey)的共(gong)頻(pin)概率值；

38、若共(gong)頻(pin)(pin)概率(lv)值cp[cf(seu→sey)]大于等于預設的(de)共(gong)頻(pin)(pin)概率(lv)閾值，則摘(zhai)取(qu)(qu)共(gong)頻(pin)(pin)對照樣本(ben)seu，直到監測數(shu)據簇mdi中除使(shi)用(yong)記錄(lu)(lu)集(ji)sey以外的(de)全(quan)(quan)部使(shi)用(yong)記錄(lu)(lu)集(ji)均(jun)參與摘(zhai)取(qu)(qu)處(chu)理(li)后，統計摘(zhai)取(qu)(qu)的(de)全(quan)(quan)部使(shi)用(yong)記錄(lu)(lu)集(ji)，并生成第l次迭代的(de)對照總集(ji)，記為cs(l)，且(qie)cs(l)∈mdi；

39、基于對照總(zong)集cs(l)，進行(xing)匯聚操作，將共頻行(xing)為特征集記為第(di)l次(ci)迭代停(ting)止(zhi)；

40、步驟(zou)s202：令l＝l+1，進行(xing)第l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)，將第l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)的(de)共(gong)頻(pin)(pin)分析樣本記為seu，在監測數據簇mdi中選取除使(shi)用(yong)記錄(lu)集(ji)seu以外(wai)的(de)另(ling)一個(ge)使(shi)用(yong)記錄(lu)集(ji)sey作為共(gong)頻(pin)(pin)對照(zhao)樣本，并執行(xing)迭(die)(die)(die)代(dai)操作，第l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)停止后，輸出(chu)第l+1次(ci)迭(die)(die)(die)代(dai)對應(ying)生(sheng)成的(de)共(gong)頻(pin)(pin)行(xing)為特征集(ji)記為bc(u)；

41、直到(dao)監測數據(ju)簇mdi中全部使用記錄集(ji)，參與迭(die)代分析后，即(ji)l＝y時(shi)，迭(die)代停止；

42、根據上述方法，醫用(yong)傳(chuan)(chuan)感(gan)器被分(fen)配到各個手術室、護理(li)室或病房后，醫療機(ji)構(gou)會作出使用(yong)記(ji)(ji)錄(lu)備案，對于(yu)具備監(jian)測同一種醫療數據功能的(de)(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)器，構(gou)成使用(yong)記(ji)(ji)錄(lu)集，并通過(guo)使用(yong)記(ji)(ji)錄(lu)集之(zhi)(zhi)間(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)(de)關聯，構(gou)建(jian)迭代模型，從而基(ji)于(yu)時(shi)間(jian)(jian)(jian)(jian)節點信息(xi)，來分(fen)析傳(chuan)(chuan)感(gan)器之(zhi)(zhi)間(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)(de)共(gong)頻(pin)度(du)(du)，共(gong)頻(pin)度(du)(du)越(yue)(yue)大(da)表示(shi)兩個傳(chuan)(chuan)感(gan)器存在(zai)大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)相同使用(yong)時(shi)間(jian)(jian)(jian)(jian)行(xing)為(wei)；共(gong)頻(pin)概率值(zhi)是基(ji)于(yu)正(zheng)太分(fen)布(bu)公(gong)式的(de)(de)改良，通過(guo)共(gong)頻(pin)度(du)(du)來進一步量(liang)(liang)化使用(yong)時(shi)間(jian)(jian)(jian)(jian)行(xing)為(wei)之(zhi)(zhi)間(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)(de)相似特征，如正(zheng)太分(fen)布(bu)公(gong)式的(de)(de)圖(tu)形，共(gong)頻(pin)度(du)(du)越(yue)(yue)靠近共(gong)頻(pin)度(du)(du)的(de)(de)均值(zhi)，則共(gong)頻(pin)概率值(zhi)越(yue)(yue)大(da)，進而使用(yong)時(shi)間(jian)(jian)(jian)(jian)行(xing)為(wei)越(yue)(yue)接近共(gong)頻(pin)期望，即方差。

43、進一步的(de)，所述步驟s300的(de)具體(ti)實施過(guo)程(cheng)包括：

44、步驟s301：基于傳感(gan)器使用記(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣的(de)(de)構建方式，對(dui)記(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣mdi(y，e)進行更(geng)(geng)新(xin)，將(jiang)共(gong)頻(pin)行為特征集bc(y)映射(she)到(dao)記(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣mdi(y，e)中(zhong)的(de)(de)第y行，全部共(gong)頻(pin)行為特征集映射(she)完成后(hou)，更(geng)(geng)新(xin)停止，將(jiang)更(geng)(geng)新(xin)后(hou)的(de)(de)記(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣記(ji)為

45、步驟(zou)s302：基(ji)于布爾矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)原理，若記(ji)(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)mdi(y，e)或(huo)(huo)更新后(hou)(hou)(hou)的(de)記(ji)(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)中，任意一個矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)空(kong)置(zhi)，則將空(kong)置(zhi)的(de)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)位置(zhi)處置(zhi)0，若任意一個矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)未空(kong)置(zhi)，即(ji)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)位置(zhi)處存在矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)te|sey＝te，則將未空(kong)置(zhi)的(de)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)元(yuan)素(su)(su)位置(zhi)處置(zhi)1；將置(zhi)0或(huo)(huo)置(zhi)1操作(zuo)后(hou)(hou)(hou)的(de)記(ji)(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)mdi(y，e)和更新后(hou)(hou)(hou)的(de)記(ji)(ji)錄(lu)矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)分別記(ji)(ji)為布爾矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)rmdi(y，e)和布爾矩(ju)(ju)(ju)陣(zhen)

46、進(jin)一步的，所述(shu)步驟s400的具體實施過程包括(kuo)：

47、步(bu)驟s401：對(dui)布(bu)爾(er)(er)(er)矩陣rmdi(y，e)和布(bu)爾(er)(er)(er)矩陣分(fen)別(bie)附加周期標(biao)簽，記為(wei)rmdi(y，e)|f和其中(zhong)，f表示周期號(hao)，并定期對(dui)布(bu)爾(er)(er)(er)矩陣rmdi(y，e)和布(bu)爾(er)(er)(er)矩陣進行共(gong)頻誤差分(fen)析，計算共(gong)頻誤差度(du)，

48、式中(zhong)，cfe(mdi|f)表示(shi)監(jian)測數據(ju)簇(cu)mdi在(zai)第f個(ge)周期內產生的共頻誤(wu)差度，表示(shi)布(bu)爾(er)(er)矩陣(zhen)rmdi(y,e)和(he)布(bu)爾(er)(er)矩陣(zhen)交集中(zhong)包含(han)1的數量(liang)，

49、表示布(bu)爾矩陣rmdi(y，e)和布(bu)爾矩陣并集中包含1的數量；

50、根(gen)據上述方法，初始化(hua)的(de)(de)矩陣(zhen)反應(ying)初始化(hua)的(de)(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)使用(yong)記錄備(bei)案(an)，這(zhe)種備(bei)案(an)是原(yuan)(yuan)始狀(zhuang)態下的(de)(de)，往(wang)往(wang)難以發(fa)現出備(bei)案(an)規(gui)律，通過(guo)布爾矩陣(zhen)的(de)(de)交并集邏輯原(yuan)(yuan)理，來數字化(hua)并量化(hua)共頻(pin)誤差(cha)(cha)，共頻(pin)誤差(cha)(cha)度越大(da)，表示在(zai)不(bu)同時(shi)間節(jie)點下傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)的(de)(de)總(zong)體(ti)使用(yong)量的(de)(de)誤差(cha)(cha)累積越大(da)，在(zai)這(zhe)種誤差(cha)(cha)累積下，當(dang)某(mou)一個傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)故障時(shi)，使得醫用(yong)傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)的(de)(de)使用(yong)頻(pin)率緊張，不(bu)利于對醫用(yong)傳(chuan)(chuan)感(gan)器(qi)的(de)(de)調用(yong)管(guan)理，影響醫用(yong)診(zhen)斷(duan)的(de)(de)及時(shi)性；

51、步驟s402：預設共頻(pin)誤(wu)差(cha)閾值，若(ruo)共頻(pin)誤(wu)差(cha)度cfe(mdi|f)大于(yu)(yu)等于(yu)(yu)共頻(pin)誤(wu)差(cha)閾值，則發出預警提示至工作人員(yuan)端(duan)口。

52、與現有技術相比(bi)，本發明所(suo)達(da)到的(de)(de)有益效(xiao)果(guo)是：本發明提供的(de)(de)基(ji)于多(duo)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)醫(yi)(yi)(yi)用(yong)(yong)監測智(zhi)能(neng)(neng)預(yu)警(jing)系統及方法中，基(ji)于傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)功(gong)能(neng)(neng)，建(jian)立(li)與醫(yi)(yi)(yi)療(liao)數據(ju)關聯的(de)(de)監測數據(ju)簇，通過矩(ju)陣(zhen)(zhen)的(de)(de)形(xing)式記載(zai)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為；構建(jian)智(zhi)能(neng)(neng)迭代模型(xing)，以匯聚各傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為下的(de)(de)共(gong)頻行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為特征(zheng)；基(ji)于共(gong)頻行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為特征(zheng)，對(dui)(dui)初始狀(zhuang)態(tai)下記錄(lu)的(de)(de)矩(ju)陣(zhen)(zhen)進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)更新(xin)，并對(dui)(dui)矩(ju)陣(zhen)(zhen)數據(ju)進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)處理(li)；基(ji)于處理(li)后的(de)(de)矩(ju)陣(zhen)(zhen)數據(ju)，進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)共(gong)頻誤(wu)差分(fen)析，輸出誤(wu)差分(fen)析結果(guo)并進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)智(zhi)能(neng)(neng)預(yu)警(jing)；進(jin)(jin)而，能(neng)(neng)夠(gou)幫助工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)更有效(xiao)的(de)(de)對(dui)(dui)醫(yi)(yi)(yi)用(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)調用(yong)(yong)管(guan)理(li)，保證醫(yi)(yi)(yi)用(yong)(yong)診(zhen)斷的(de)(de)及時性的(de)(de)同(tong)時，當某一個(ge)傳(chuan)感(gan)(gan)器故障時，能(neng)(neng)夠(gou)避(bi)免(mian)醫(yi)(yi)(yi)用(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)頻率緊張，并通過定(ding)期(qi)的(de)(de)矩(ju)陣(zhen)(zhen)載(zai)體更新(xin)，能(neng)(neng)夠(gou)輔助工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)對(dui)(dui)醫(yi)(yi)(yi)用(yong)(yong)傳(chuan)感(gan)(gan)器的(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)情況(kuang)進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)快(kuai)速地溯源(yuan)。