技術編號：10569881
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 隨著信息化和互聯網的發展，高維數據在社會各領域不斷涌現。總體來講，這些數 據或者是半結構的或者是無結構的，這使得構建這些數據的特征向量高達上萬維甚至更 高。數據維數的增加對大規模數據處理帶來了困難。非負矩陣分解時基于非監督模式識別 的一個研究領域，旨在得到數據稀疏的、基于部分的低維數據表示。非負矩陣分解被廣泛應 用于數學、最優化、神經計算、模式識別與機器學習、數據挖掘、圖像工程與計算機視覺等領 域，因此研究非負矩陣分解技術具有非常重要的意義與應用價值。非...
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