基于云分支服務器的rfid數據采集處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發明提出一種基于云分支服務器ECBS的RFID數據采集處理方法，采用RFID的采集技術，將RFID數據采集后，將數據過濾存儲于云分支服務器ECBS的數據庫中，根據中心服務器的數據處理策略，對數據預處理后，將處理后的數據按要求壓縮、加密上傳至中心服務器。中心服務器將對預處理后的數據進行進一步的處理。同時，中心服務器可以將RFID預處理數據需求發送給指定的云分支服務器ECBS。云分支服務器ECBS將根據中心服務器的要求來更改處理和采集RFID策略，對RFID信息進行統計、存儲和計算,同時完成室內和室外的定位功能。本發明為RFID電子標簽數據的讀取和處理留下接口，構建了物聯網和云平臺聯系的橋梁，為未來云平臺大數據技術以及物聯網的發展指明方向。
【專利說明】
基于云分支服務器的RF ID數據采集處理方法及裝置
技術領域
[0001]本發明屬于計算機技術應用領域，特別是涉及到一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]云平臺大數據技術的發展與應用已經對社會的方方面面產生深遠影響。今天，從政府到企業，從醫療、教育等公共服務部門到商業、科技領域，大數據技術正在催生各個領域的變革力量，整個社會也在不遺余力地主動進行大數據技術的發展與應用。
[0003]我們將生活在一個物聯網的世界，許多物品都將有一個RFID標簽。不斷產生海量RFID數據。將所有這些數據全部上傳匯總至云中心服務器將是不現實和沒有必要的，將導致存儲資源和網絡資源的緊張；同時，海量的RFID數據的處理，也是云中心服務器所不堪的。鑒于此，云平臺在物聯網的應用存在存儲資源和網絡資源緊張、細節信息采集缺失、數據處理能力滯后等問題。

【發明內容】

[0004]本發明要解決的問題是提出一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，構建物聯網和云平臺聯系的橋梁，解決資源耗費的瓶頸。
[0005]為了達到上述目的，本發明采用的技術方案為:一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，包括如下步驟:
(1)建立基于云分支服務器的云服務平臺，以多個云分支服務器為節點，所述云分支服務器通過網絡連接中心服務器；
(2)所述云分支服務器通過網絡連接多個RFID讀寫器；
(3)云分支服務器實時收集RFID數據并根據中心服務器制定的策略對數據進行預處理，同時更新本地數據庫；
(4)云分支服務器將本地預處理后的數據庫及RFID數據壓縮、加密上傳至中心服務器；
(5)中心服務器將云分支服務器上傳的RFID數據匯總、分析，制定RFID數據收集以及預處理策略，將所述策略下載至云分支服務器，再返回步驟(3)。
[0006]優選的，所述云分支服務器通過網絡訪問中心服務器，所述網絡包括WIFI，DMBT，3/4G, ETHERNETο
[0007]優選的，所述RFID讀寫器通過無線或有線形式連接云分支服務器。
[0008]優選的，步驟(3)所述對數據的預處理包括對所讀取的RFID標簽的屬性數據的統計、計算、分析，以及對所讀取的RFID標簽的內容數據的統計、計算、分析。
[0009]進一步的，所述RFID標簽的屬性數據，例如讀取時間、讀取地點、標簽所在位置等數據，由負責讀取的RFID讀寫器屬性及其所屬的云分支服務器的屬性獲得。
[0010]本發明的另一方面，一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理裝置，其特征在于，包括:
中心服務器，將云分支服務器上傳的RFID數據匯總、分析，制定RFID數據收集以及預處理策略，將所述策略下載至云分支服務器；通過對RFID讀寫器和云分支服務器的地理位置分析，對RFID進行定位。
[0011 ] 云分支服務器，用于實時接收RFID數據并對RFID數據進行預處理，同時更新本地數據庫并上傳；
RFID讀寫器，用于讀寫RFID電子標簽。
[0012]優選的，所述云分支服務器包括:
RFID接口模塊，用于實時收集RFID數據；
本地數據庫模塊，用于存儲數據信息；
數據處理模塊，用于對RFID數據進行預處理，同時更新本地數據庫，然后將本地預處理后的數據庫及RFID數據壓縮、加密；
網絡模塊，用于將壓縮、加密后的數據庫及RFID數據上傳至中心服務器；以及接收中心服務器下發的RFID數據收集及預處理策略。
[0013]優選的，所述中心服務器包括:
數據分析模塊，用于將云分支服務器上傳的RFID數據匯總、分析，制定RFID數據收集以及預處理策略；
網絡模塊，用于接收云分支服務器的上傳信息；以及向云分支服務器下發策略信息。
[0014]本發明的有益效果為:使用本發明的方法，采用RFID的采集技術，將RFID數據采集后，對將數據過濾存儲于云分支服務器數據庫中，通過中心服務的數據處理策略，對數據預處理后，將處理后的數據按要求壓縮、加密上傳至中心服務器。中心服務器將對預處理后的數據進行進一步的處理。對RFID信息進行統計、存儲和計算，同時，中心服務器可以將RFID預處理數據需求發送給指定的云分支服務器。云分支服務器將根據中心服務器的要求來更改處理和采集RFID策略，同時完成室內和室外的定位功能。本發明為RFID電子標簽數據的讀取和處理留下接口，構建了物聯網和云平臺聯系的橋梁，為未來云平臺大數據技術以及物聯網的發展指明方向。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發明的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0016]下面結合具體實施例對本發明做進一步說明。
[0017]本發明的實施過程為:
建立基于云分支服務器ECBS的云服務平臺，以多個云分支服務器ECBS為節點，所述云分支服務器ECBS通過網絡連接中心服務器；
所述云分支服務器ECBS通過網絡連接多個RFID讀寫器，其結構如圖1所示；
云分支服務器ECBS實時收集RFID數據并根據中心服務器制定的策略對數據進行預處理，同時更新本地數據庫；
云分支服務器ECBS將本地預處理后的數據庫及RFID數據壓縮、加密上傳至中心服務器；
中心服務器將云分支服務器ECBS上傳的RFID數據匯總、分析，根據RFID讀寫器以及云分支服務器的編號和地理位置，對RFID定位；制定RFID數據收集以及預處理策略，將所述策略下載至云分支服務器ECBS，再返回步驟(3)。
[0018]其中，所述云分支服務器ECBS通過網絡訪問中心服務器，所述網絡包括WIFI，DMBT,3/4G, ETHERNETο
[0019]其中，所述RFID讀寫器通過無線或有線形式連接云分支服務器ECBS。
[0020]本發明采用RFID的采集技術，將RFID數據采集后，對將數據過濾存儲于云分支服務器ECBS數據庫中，通過中心服務的數據處理策略，對數據預處理后，將處理后的數據按要求壓縮、加密上傳至中心服務器。中心服務器將對預處理后的數據進行進一步的處理。同時，中心服務器可以將RFID預處理數據需求發送給指定的云分支服務器ECBS。云分支服務器ECBS將根據中心服務器的要求來更改處理和采集RFID策略，同時完成室內和室外的定位功能。
[0021]具體應用實例:
1、在旅游行業的應用:
旅游的游客，在行程中攜帶行李，不是很方便，則可以應用本發明，出發前把行李寄存，行李寄存處設有云分支服務器ECBS，寄存時在行李上貼上相應的RFID標簽，通過云分支服務器ECBS的RFID讀寫器對標簽內寫入目的地、行李主人等信息，然后自己可以空身出發。
[0022]同時云分支服務器ECBS讀取標簽的屬性數據和內容數據，存入本地數據庫，然后把數據庫及RFID數據壓縮、加密上傳至中心服務器；中心服務器對數據進行分析，然后轉入相應的物流系統，安排物流遞送。
[0023]游客到達目的地后行李會隨之遞送過來，游客辦理領取手續，領取地的云分支服務器ECBS通過RFID讀取器讀取行李上的RFID標簽的屬性數據、內容數據，存入本地數據庫，并同時傳送到中心服務器，中心服務器分析、匯總收到的數據，返回是否可以領取的信息，并在領取后把該數據的后續處理策略發給云分支服務器ECBS。
[0024]2、在防止老人走失方面的應用
在城市的多個地段設置云分支服務器ECBS和RFID讀取器。
[0025]老人的衣服上或隨身物品上設有RFID標簽，標簽內寫入姓名、家庭住址、親屬等信息。
[0026]云分支服務器ECBS通過RFID讀寫器可以讀取老人身上的RFID的信息，并且對RFID的位置，出現的頻率次數、位置變化進行統計、計算、分析，并記錄入本地數據庫，同時將數據傳送到中心服務器。
[0027]若老人由于疾病或遺忘等原因發生走失現象，可以利用附近的云分支服務器ECBS讀取RFID標簽的內容數據，并傳送到中心服務器，以便于中心服務器連接救援系統，對老人展開救援。
[0028]老人的親屬也可以通過云分支服務器ECBS隨時查詢老人的行蹤。
[0029]以上所述僅為本發明的具體實施例而已，并不用于限定本發明的保護范圍，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，包括如下步驟:1建立基于云分支服務器的云服務平臺，以多個云分支服務器為節點，所述云分支服務器通過網絡連接中心服務器；每個云分支服務器都有一個統一的編號；2所述云分支服務器通過網絡連接多個RFID讀寫器；每個RFID讀寫器都有一個統一的編號；3云分支服務器實時收集RFID數據并根據中心服務器制定的策略對數據進行預處理，同時更新云分支服務器的本地數據庫；4云分支服務器將本地預處理RFID數據后的數據庫壓縮、加密上傳至中心服務器；預處理策略由中心服務器預先下載至云分支服務器；5中心服務器將云分支服務器上傳的RFID數據匯總，根據云分支服務器的編號以及RFID讀寫器的編號而將每個RFID進行實時定位；6分析、匯總云分支服務器預處理后的RFID的數據，形成數據庫；根據中心服務器需求，制定RFID數據收集以及預處理策略，將所述策略下載至云分支服務器，再返回步驟(3)。2.根據權利要求1所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，所述云分支服務器通過網絡訪問中心服務器，所述網絡包括WIFI，DMBT，3/4G，ETHERNETο3.根據權利要求1所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，所述RFID讀寫器通過WIFI或有線形式(ETHERNET)連接云分支服務器。4.根據權利要求1所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，步驟(3)所述對數據的預處理包括對所讀取的RFID標簽的屬性數據的統計、計算、分析，以及對所讀取的RFID標簽的內容數據的統計、計算、分析。5.根據權利要求4所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理方法，其特征在于，所述RFID標簽的屬性數據，由負責讀取的RFID讀寫器屬性及其所屬的云分支服務器的屬性獲得，包括定位信息。6.一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理裝置，其特征在于，包括: 中心服務器，將云分支服務器上傳的RFID數據匯總、分析，制定RFID數據收集以及預處理策略，將所述策略下載至云分支服務器；云分支服務器，用于實時接收RFID數據并對RFID數據進行預處理，同時更新本地數據庫并上傳；RFID讀寫器，用于讀寫RFID電子標簽。7.根據權利要求6所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理裝置，其特征在于，所述云分支服務器包括=RFID接口模塊，與RFID讀寫器相連，用于實時收集RFID數據；本地數據庫模塊，用于存儲數據信息；數據處理模塊，用于對RFID數據進行預處理，同時更新本地數據庫，然后將本地預處理后的數據庫及RFID數據壓縮、加密；網絡模塊，用于將壓縮、加密后的數據庫及RFID數據上傳至中心服務器；以及接收中心服務器下發的RFID數據收集及預處理策略。8.根據權利要求6所述的一種基于云分支服務器的RFID數據采集處理裝置，其特征在于，所述中心服務器包括:數據分析模塊，用于將云分支服務器上傳的RFID數據匯總、分析，制定RFID數據收集以及預處理策略；根據RFID所屬的RFID讀寫器和云分支服務器的編號和地理位置，對RFID進行室內和室外定位；網絡模塊，用于接收云分支服務器的上傳信息；以及向云分支服務器下發策略信息。
【文檔編號】H04L29/08GK105991747SQ201510097173
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年3月5日
【發明人】華中, 劉長春, 劉文亮, 潘國鋒
【申請人】天津鉑創國茂電子科技發展有限公司