非線性子系統基于作為非線性模型后跟線性模型的級聯的模型的自適應預失真的制作方法
【專利摘要】公開了用于使用預失真補償非線性子系統的非線性的系統和方法。在一個實施例中，系統包含非線性子系統和預失真器，該預失真器配置成實現非線性子系統的輸入信號的預失真，使得預失真補償非線性子系統的非線性特性。系統還包含適配器，該適配器基于表示非線性子系統的輸出信號的反饋信號和表示非線性子系統的輸入信號的輸入信號自適應地配置預失真器。適配器一般將非線性子系統模型化為對應于非線性子系統的非線性特性的非線性模型和對應于非線性子系統的已知線性特性的線性模型的級聯。
【專利說明】非線性子系統基于作為非線性模型后跟線性模型的級聯的 模型的自適應預失真
[0001] 相關申請 此申請涉及2011年12月21日提交的題為"ARCHITECTURE OF NONLINEAR RF FILTER-BASED TRANSMITTER"的美國專利申請序號 NO. 13/333,391 ;以及 2011 年 12 月 21 日 提交的題為"ARCHITECTURE OF A LOW BANDWIDTH PREDISTORTION SYSTEM FOR NON-LINEAR RF COMPONENTS"的美國專利申請序號NO. 13/333,422 ;這兩個專利申請共同擁有和轉讓，并 且由此通過參考全部結合于本文中。

【技術領域】
[0002] 本公開涉及使用預失真使非線性子系統線性化，并且在許多實施例中，涉及在射 頻發射器的輸出使用預失真使非線性濾波器線性化。

【背景技術】
[0003] 在通信網絡中想要發送數據的每一個節點都必須具有發射器。比如，在蜂窩通信 網絡中，在基站以及用戶設備裝置或終端中有發射器。圖1例證了常規發射器10的一個實 施例。發射器10可以是無線基站的發射器或用戶設備裝置的發射器。如所示，發射器10 包含數模轉換器（DAC) 12,后跟調制器和上轉換器14。調制器和上轉換器14的輸出由功 率放大器（PA) 16放大，并且然后由濾波器18濾波。圖2例證了常規發射器10的另一實施 例，其類似于在圖1中例證的實施例。然而，在此實施例中，發射器10包含數字預失真器 (DTO) 20,其操作以使輸入信號預失真以補償PA 16的非線性。適配器22基于輸入信號與 經由解調器和下轉換器24以及模數轉換器（ADC) 26從PA 16的輸出提供的反饋信號自適 應地配置數字預失真器20。
[0004] 理想上，濾波器18是線性濾波器。然而，所有模擬濾波器（包含濾波器18)都具 有非線性特性區域。當在第四代（4G)蜂窩通信網絡（諸如例如長期演進（LTE)蜂窩通信 網絡）的蜂窩通信網絡的基站中實現發射器10時，濾波器18的非線性特性導致幾個缺點。 更確切地說，下一代蜂窩通信網絡將具有操作在高輸出功率（例如~80瓦（W)平均功率和 ~400W峰值功率）的宏基站和操作在較低輸出功率（例如0. 1W到10W或20W)的低功率基 站。相對于高功率基站，可處置高輸出功率的唯一類型濾波器是空腔濾波器。然而，由于空 腔濾波器的非線性問題，空腔濾波器制造的第一輪生產率正好是大約60%。像這樣，空腔濾 波器的制造是非常昂貴的。因此，存在改進空腔濾波器的非線性問題以降低制造成本的需 要。
[0005] 至于低功率基站，空腔濾波器可容易地處置想要的輸出功率，同時提供想要的線 性。然而，空腔濾波器與其它類型濾波器（例如陶瓷濾波器或單塊濾波器）相比較非常大 而重。因此，對于低功率基站，使用空腔濾波器不是想要的。然而，陶瓷濾波器和單塊濾波 器當操作在較高功率（例如高于5W)時未提供想要的線性。從而，存在對于改進陶瓷濾波 器和單塊濾波器的非線性的需要，使得操作在從5W到20W的功率范圍的低功率基站可使用 此類濾波器代替使用龐大的空腔濾波器。
[0006] 常規發射器10當在4G蜂窩通信網絡（諸如例如LTE蜂窩通信網絡）的用戶設備 裝置中實現時也導致問題。確切地說，當在用戶設備裝置中實現常規發射器10時，濾波器 18是小型濾波器，諸如表面聲波（SAW)濾波器、薄膜體聲波諧振腔（FBAR)濾波器或體聲波 (BAW)濾波器。4G蜂窩通信網絡中的PA 16的峰值功率可向上推濾波器18以工作在其非 線性區域。因此，濾波器的非線性對系統將是個問題。因此，還存在對于改進小型濾波器的 非線性的需要，使得此類小型濾波器可用在4G無線網絡的用戶設備裝置中，而沒有通信質 量降級。
[0007] 上面討論的所有問題由濾波器18當它工作在某一功率電平以上并且在其非線性 特性區域中時將示出的非線性造成。因此，存在對于減少或消除非線性濾波器的非線性的 系統和方法的需要。


【發明內容】

[0008] 公開了用于使用預失真補償非線性子系統的非線性的系統和方法。在一個實施例 中，系統包含非線性子系統和預失真器，該預失真器配置成實現非線性子系統的輸入信號 的預失真，使得預失真補償非線性子系統的非線性特性。系統還包含適配器，該適配器基于 表示非線性子系統的輸出信號的反饋信號和表示非線性子系統的輸入信號的輸入信號自 適應配置預失真器。適配器一般將非線性子系統模型化為對應于非線性子系統的非線性特 性的非線性模型和對應于非線性子系統的已知線性特性的線性模型的級聯。適配器包含自 適應訓練非線性模型的第一反饋環。此外，適配器包含使用非線性模型自適應訓練非線性 模型的逆模型的第二反饋環。定義逆模型的參數（諸如系數）被提供給預失真器，其根據 定義逆模型的參數實現非線性子系統的輸入信號的預失真。
[0009] 更確切地說，在一個實施例中，第二反饋環包含非線性模型和非線性模型的逆模 型。為了訓練逆模型，非線性模型配置成提供輸出信號作為表示非線性子系統的輸入的輸 入信號的函數，并且逆模型配置成提供輸出信號作為非線性模型的輸出信號的函數。適配 器基于逆模型的輸出信號與表示非線性子系統輸入的輸入信號之間的差自適應訓練逆模 型。
[0010] 在一個實施例中，為了訓練非線性模型，適配器使用綜合模型對非線性子系統進 行模型化。一般而言，綜合模型等效于對應于非線性子系統的非線性特性的非線性模型和 對應于非線性子系統的已知線性特性的線性模型的級聯。非線性模型包含基于定義非線性 模型的參數（諸如系數）配置的加權函數。在綜合模型中，非線性模型和線性模型的線性 階段被重新布置，使得在綜合模型的最后階段施加非線性模型的加權函數。通過將加權函 數移動到最后階段，可使用常規自適應濾波方案訓練非線性模型，并且更確切地說，訓練定 義非線性模型的參數。
[0011] 在一個實施例中，系統是包含配置成放大射頻輸入信號以提供放大的射頻信號的 功率放大器的發射器，并且非線性子系統是配置成對放大的射頻信號進行濾波以提供發射 器的輸出信號的非線性濾波器。
[0012] 本領域技術人員在結合所附的附圖閱讀了優選實施例的如下詳細描述之后，將認 識到本公開的范圍并意識到其附加方面。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013] 結合在此說明書中并形成其一部分的所附附圖例證了本公開的幾個方面，并且與 說明書一起用于說明本公開的原理。
[0014] 圖1例證了常規發射器的一個實施例； 圖2例證了常規發射器的另一個實施例； 圖3以圖形方式例證了典型無源型濾波器的輸入-輸出特性，示出了無源型濾波器在 較高功率電平具有非線性特性區域，并且因此實際上是非線性濾波器； 圖4以圖形方式例證了典型非線性濾波器的互調失真（MD)和諧波的基本階與較低階 之間的關系； 圖5A和5B例證了根據本公開的第一實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性 特性的發射器； 圖6例證了根據本公開的第二實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖7例證了根據本公開的第三實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖8例證了根據本公開的第四實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖9例證了根據本公開的第五實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖10例證了根據本公開的第六實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖11例證了根據本公開的第七實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖12例證了根據本公開的第八實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖13例證了根據本公開的第九實施例提供預失真以補償非線性濾波器的非線性特性 的發射器； 圖14根據本公開的一個實施例以圖形方式比較具有預失真和沒有預失真的典型非線 性濾波器的操作區域。
[0015] 圖15例證了根據本公開一個實施例的非線性濾波器的模型，其對非線性濾波器 的不想要的非線性濾波器特性和想要的線性濾波器特性單獨建模。
[0016] 圖16例證了根據本公開的一個實施例用于基于圖15的非線性濾波器的模型自適 應地配置對于發射器的非線性濾波器進行預失真的預失真器的適配器的一個實施例； 圖17至19是根據本公開一個實施例的圖15的非線性濾波器模型的更詳細例證； 圖20例證了根據本公開的一個實施例等效于圖15的非線性濾波器的模型但可使用常 規自適應濾波方案求解的非線性濾波器的綜合模型； 圖21例證了根據本公開的一個實施例用于基于圖15的非線性濾波器的模型自適應地 配置對于發射器的非線性濾波器進行預失真的預失真器的適配器的一個實施例，其中非線 性濾波器模型使用圖20的綜合模型進行訓練； 圖22例證了根據本公開的一個實施例對于非線性子系統使用綜合模型； 圖23例證了根據本公開的一個實施例的發射器的實施例，該發射器包含補償發射器 中的非線性濾波器的非線性的預失真器和基于縮減的帶寬反饋信號自適應地配置預失真 器的適配器； 圖24A至24D是根據本公開的一個實施例的圖23的發射器中各種參考點處的信號的 頻域表示；以及 圖25例證了根據本公開的一個實施例包含非線性子系統、補償非線性子系統的非線 性特性的預失真器和基于縮減的帶寬反饋信號自適應地配置預失真器的適配器的系統。

【具體實施方式】
[0017] 下面闡述的實施例表示使本領域技術人員能夠實行實施例的必要信息，并且例證 了實行實施例的最佳模式。在按照所附附圖閱讀如下描述后，本領域技術人員將理解本公 開的概念，并將認識到在本文中未具體解決的這些概念的應用。應該理解，這些概念和應用 落入本公開和所附權利要求書的范圍內。
[0018] 公開了用于使用預失真補償非線性子系統的非線性的系統和方法。在描述這些 系統和方法之前，首先討論無源型濾波器的非線性特性是有益的。確切地說，圖3例證了 典型無源型濾波器的輸入-輸出特性。如所例證的，濾波器的輸出功率（P OTT)可被描述為

【權利要求】
1. 一種系統，包括： 非線性子系統，其配置成接收輸入信號并提供輸出信號，所述非線性子系統具有線性 特性和非線性特性； 預失真器，其配置成實現所述非線性子系統的所述輸入信號的預失真以補償所述非線 性子系統的所述非線性特性；以及 適配器，其配置成基于所述非線性子系統的模型自適應地配置所述預失真器，所述模 型是所述非線性子系統的所述非線性特性的非線性模型后跟所述非線性子系統的所述線 性特性的線性模型的級聯。
2. 如權利要求1所述的系統，其中所述非線性模型是未知的，而所述線性模型是已知 的。
3. 如權利要求2所述的系統，其中為了基于所述非線性子系統的所述模型配置所述 預失真器，所述適配器進一步配置成： 基于表示所述非線性子系統的所述輸入信號的所述適配器的輸入信號和表示所述非 線性子系統的所述輸出信號的反饋信號訓練所述非線性模型；以及 基于所述非線性模型配置所述預失真器使得所述預失真器實現所述非線性子系統的 所述輸入信號的預失真以補償所述非線性子系統的所述非線性特性但不補償所述線性特 性。
4. 如權利要求3所述的系統，其中為了基于所述非線性模型配置所述預失真器，所述 適配器進一步配置成： 向所述非線性模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述非線性模型輸出所述非 線性子系統的所述非線性特性的參考信號； 基于所述適配器的所述輸入信號和所述非線性子系統的所述非線性特性的所述參考 信號訓練所述非線性模型的逆模型；以及 向所述預失真器提供定義所述逆模型的一個或多個參數，由此配置所述預失真器。
5. 如權利要求4所述的系統，其中所述一個或多個參數是多個系數。
6. 如權利要求4所述的系統，其中為了訓練所述非線性模型，所述適配器進一步配置 成： 向所述非線性子系統的所述模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述非線性子 系統的所述模型提供輸出信號； 比較所述非線性子系統的所述模型的所述輸出信號與表示所述非線性子系統的所述 輸出信號的所述反饋信號，以提供表示所述非線性子系統的所述模型的所述輸出信號與表 示所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號之間差的誤差信號；以及 基于所述誤差信號配置所述非線性子系統的所述非線性模型的一個或多個參數。
7. 如權利要求4所述的系統，其中為了訓練所述非線性模型，所述適配器進一步配置 成： 向綜合模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述綜合模型提供輸出信號，其中 所述綜合模型等效于所述非線性子系統的所述模型，但在所述綜合模型的最后階段施加定 義所述非線性模型的系數； 比較所述綜合模型的所述輸出信號與表示所述非線性子系統的所述輸出信號的所述 反饋信號，以提供表示所述綜合模型的所述輸出信號與表示所述非線性子系統的所述輸出 信號的所述反饋信號之間差的誤差信號；以及 基于所述誤差信號配置所述非線性子系統的所述非線性模型的一個或多個參數。
8. 如權利要求4所述的系統，其中為了訓練所述非線性模型，所述適配器進一步配置 成： 向綜合模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述綜合模型提供輸出信號，其中 所述綜合模型等效于所述非線性子系統的所述模型，但在所述綜合模型的最后階段施加定 義所述非線性模型的系數；以及 使用自適應濾波方案基于所述綜合模型的所述輸出信號和表示所述非線性子系統的 所述輸出信號的所述反饋信號配置所述非線性子系統的所述非線性模型。
9. 如權利要求8所述的系統，其中所述綜合模型包括： 所述非線性模型的多個記憶基礎函數，它們基于所述適配器的所述輸入信號提供對應 多個記憶基礎函數輸出信號； 多個線性模型，各對應于所述非線性子系統的所述模型的所述線性模型，其中所述多 個線性模型從所述非線性模型的所述多個記憶基礎函數接收所述多個記憶基礎函數輸出 信號，并輸出所述綜合模型的對應多個記憶基礎函數輸出信號；以及 加權和求和函數，其基于所述非線性模型的多個系數對所述綜合模型的所述多個記憶 基礎函數輸出信號加權和求和，以提供所述綜合模型的所述輸出信號。
10. 如權利要求9所述的系統，其中為了使用所述自適應濾波方案基于所述綜合模型 的所述輸出信號和表示所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號配置所述非線 性子系統的所述非線性模型，所述適配器進一步配置成基于如下方程配置所述非線性模型 的所述多個系數：
矩陣，定義為：
其中rip n2,…，nN是用于一次自適應迭代的若干樣本，并且：
其中
是用于一次自適應迭代的所述綜合模型的 所述多個記憶基礎函數輸出信號的樣本； CA是所述非線性模型的所述多個系數的向量，定義為：
其中
是所述非線性模型的所述多個系數；并且 乂'_是表示一次自適應迭代的所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號的 若干樣本的向量，并定義為：
其中X'OT(n)是所述反饋信號的樣本，所述反饋信號表示所述非線性子系統的所述輸 出信號。
11. 一種發射器，包括： 功率放大器，其配置成放大射頻輸入信號以提供放大的射頻信號； 非線性濾波器，其配置成接收所述放大的射頻信號作為所述非線性濾波器的輸入信 號，并對所述放大的射頻信號進行濾波以提供所述非線性濾波器的輸出信號，所述非線性 濾波器具有線性特性和非線性特性； 預失真器，其配置成實現所述非線性濾波器的所述輸入信號的預失真以補償所述非線 性濾波器的所述非線性特性；以及 適配器，其配置成基于所述非線性濾波器的模型自適應地配置所述預失真器，所述模 型是所述非線性濾波器的所述非線性特性的非線性濾波器模型后跟所述非線性濾波器的 所述線性特性的線性濾波器模型的級聯。
12. 如權利要求11所述的發射器，其中所述非線性濾波器模型是未知的，而所述線性 濾波器模型是已知的。
13. 如權利要求12所述的發射器，其中為了基于所述非線性濾波器的所述模型配置 所述預失真器，所述適配器進一步配置成： 基于表示所述非線性濾波器的所述輸入信號的所述適配器的輸入信號和表示所述非 線性濾波器的所述輸出信號的反饋信號訓練所述非線性濾波器模型；以及 基于所述非線性模型配置所述預失真器使得所述預失真器實現所述非線性濾波器的 所述輸入信號的預失真以補償所述非線性濾波器的所述非線性特性但不補償所述線性特 性。
14. 如權利要求13所述的發射器，其中為了基于所述非線性濾波器模型配置所述預 失真器，所述適配器進一步配置成： 向所述非線性濾波器模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述非線性濾波器模 型輸出所述非線性濾波器的所述非線性特性的參考信號； 基于所述適配器的所述輸入信號和所述非線性濾波器的所述非線性特性的所述參考 信號訓練所述非線性濾波器模型的逆模型；以及 向所述預失真器提供定義所述逆模型的一個或多個參數，由此配置所述預失真器。
15. 如權利要求14所述的發射器，其中所述一個或多個參數是多個系數。
16. 如權利要求14所述的發射器，其中為了訓練所述非線性濾波器模型，所述適配器 進一步配置成： 向所述非線性濾波器的所述模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述非線性濾 波器的所述模型提供輸出信號； 比較所述非線性濾波器的所述模型的所述輸出信號與表示所述非線性濾波器的所述 輸出信號的所述反饋信號，以提供表示所述非線性濾波器的所述模型的所述輸出信號與表 示所述非線性濾波器的所述輸出信號的所述反饋信號之間差的誤差信號；以及 基于所述誤差信號配置所述非線性濾波器的所述非線性濾波器模型的一個或多個參 數。
17. 如權利要求14所述的發射器，其中為了訓練所述非線性濾波器模型，所述適配器 進一步配置成： 向綜合模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述綜合模型提供輸出信號，其中 所述綜合模型等效于所述非線性濾波器的所述模型，但在所述綜合模型的最后階段施加定 義所述非線性濾波器模型的系數； 比較所述綜合模型的所述輸出信號與表示所述非線性濾波器的所述輸出信號的所述 反饋信號，以提供表示所述綜合模型的所述輸出信號與表示所述非線性濾波器的所述輸出 信號的所述反饋信號之間差的誤差信號；以及 基于所述誤差信號配置所述非線性濾波器的所述非線性濾波器模型的一個或多個參 數。
18. 如權利要求14所述的發射器，其中為了訓練所述非線性濾波器模型，所述適配器 進一步配置成： 向綜合模型提供所述適配器的所述輸入信號，使得所述綜合模型提供輸出信號，其中 所述綜合模型等效于所述非線性濾波器的所述模型，但在所述綜合模型的最后階段施加定 義所述非線性濾波器模型的系數；以及 使用自適應濾波方案基于所述綜合模型的所述輸出信號和表示所述非線性濾波器的 所述輸出信號的所述反饋信號配置所述非線性濾波器的所述非線性濾波器模型。
19. 如權利要求18所述的發射器，其中所述綜合模型包括： 所述非線性濾波器模型的多個記憶基礎函數，它們基于所述適配器的所述輸入信號提 供對應多個記憶基礎函數輸出信號； 多個線性濾波器模型，各對應于所述非線性濾波器的所述模型的所述線性濾波器模 型，其中所述多個線性濾波器模型從所述非線性濾波器模型的所述多個記憶基礎函數接收 所述多個記憶基礎函數輸出信號，并輸出所述綜合模型的對應多個記憶基礎函數輸出信 號；以及 加權和求和函數，其基于所述非線性模型的多個系數對所述綜合模型的所述多個記憶 基礎函數輸出信號加權和求和，以提供所述綜合模型的所述輸出信號。
20. 如權利要求19所述的發射器，其中為了使用所述自適應濾波方案基于所述綜合 模型的所述輸出信號和表示所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號配置所述 非線性濾波器的所述非線性濾波器模型，所述適配器進一步配置成基于如下方程配置所述 非線性濾波器模型的所述多個系數：
矩陣，定義為：
其中rip n2,…，nN是用于一次自適應迭代的若干樣本，并且：
其中
是用于一次自適應迭代的所述綜合模型的 所述多個記憶基礎函數輸出信號的樣本； CA是所述非線性濾波器模型的所述多個系數的向量，定義為：
其中
是所述非線性濾波器模型的所述多個系數；并且 乂'_是表示一次自適應迭代的所述非線性濾波器的所述輸出信號的所述反饋信號的 若干樣本的向量，并定義為：
其中X'OT(n)是所述反饋信號的樣本，所述反饋信號表示所述非線性濾波器的所述輸 出信號。
21. -種系統，包括： 非線性子系統，其配置成接收輸入信號并提供輸出信號，所述非線性子系統具有線性 特性和非線性特性； 預失真器，其配置成實現所述非線性子系統的所述輸入信號的預失真以補償所述非線 性子系統的所述非線性特性；以及 適配器，其配置成： 基于綜合模型訓練所述非線性子系統的所述非線性特性的非線性模型，所述綜合模型 是等效于所述非線性子系統的所述非線性特性的所述非線性模型后跟所述非線性子系統 的所述線性特性的線性模型的級聯的非線性子系統的模型，但其中在所述綜合模型的最后 階段施加定義所述非線性模型的系數；以及 基于所述非線性模型自適應地配置所述預失真器。
22. 如權利要求21所述的系統，其中為了訓練所述非線性模型，所述適配器進一步配 置成： 向所述綜合模型提供表示所述非線性子系統的所述輸入信號的所述適配器的輸入信 號，使得所述綜合模型提供輸出信號；以及 使用自適應濾波方案基于所述綜合模型的所述輸出信號和表示所述非線性子系統的 所述輸出信號的反饋信號配置所述非線性子系統的所述非線性模型。
23. 如權利要求22所述的系統，其中所述綜合模型包括： 所述非線性模型的多個記憶基礎函數，它們基于所述適配器的所述輸入信號提供對應 的多個記憶基礎函數輸出信號； 多個線性模型，各對應于所述非線性子系統的所述模型的所述線性模型，其中所述多 個線性模型從所述非線性模型的所述多個記憶基礎函數接收所述多個記憶基礎函數輸出 信號，并輸出所述綜合模型的對應多個記憶基礎函數輸出信號；以及 加權和求和函數，其基于所述非線性模型的多個系數對所述綜合模型的所述多個記憶 基礎函數輸出信號加權和求和，以提供所述綜合模型的所述輸出信號。
24. 如權利要求23所述的系統，其中為了使用所述自適應濾波方案基于所述綜合模 型的所述輸出信號和表示所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號配置所述非 線性子系統的所述非線性模型，所述適配器進一步配置成基于如下方程配置所述非線性模 型的所述多個系數：
矩陣，定義為：
其中Πρ n2,…，nN是用于一次自適應迭代的若干樣本，并且：
其中
是用于一次自適應迭代的所述綜合模型的 所述多個記憶基礎函數輸出信號的樣本； CA是所述非線性模型的所述多個系數的向量，定義為：
其中
是所述非線性模型的所述多個系數；并且 乂'_是表示一次自適應迭代的所述非線性子系統的所述輸出信號的所述反饋信號的 若干樣本的向量，并定義為：
其中X'OT(n)是所述反饋信號的樣本，所述反饋信號表示所述非線性子系統的所述輸 出信號。
【文檔編號】H03F3/24GK104115398SQ201280070306
【公開日】2014年10月22日 申請日期:2012年12月20日 優先權日:2011年12月21日
【發明者】白春龍, 簡春云 申請人:瑞典愛立信有限公司