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一種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統的制作方法

文檔序號:10878150閱讀:360來源:國知局
一種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統的制作方法
【專利摘要】本實用新型屬于電子信息監控領域,具體涉及一種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,包括RFID電子門票、RFID閱讀器、超流量報警器、顯示終端、流量監控終端處理器、景區云推薦服務器和終端移動設備。本實用新型通過終端移動設備和無線WIFI的方式實現景區景點間游客流量實時查詢與發布,主動推薦景區景點,解決了景區景點游客流量信息無線數據傳輸問題,通過景點間無線數據的傳輸提高了游客疏導、分流能力,根據游客流量主動為游客推薦景點,規劃最佳游覽線路,實現輕松出游,同時也適用于各種大型會展人流量管理與控制,應用范圍廣。
【專利說明】
一種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統
技術領域
[0001] 本實用新型屬于電子信息監控領域,具體涉及一種基于云環境下景區游客流量監 控與推薦系統。
【背景技術】
[0002] 隨著生活水平的提高,人們更加追求精神需求與生活品質,旅游成為休閑、娛樂、 放松的重要方式,部分景區在特定的時間游客人數井噴式增長,景區人力、物力資源有限導 致交通、網絡等設施癱瘓,服務質量下降;景區與游客信息不對稱甚至演變為群體事件,造 成嚴重后果。
[0003] 有的景區采用人工計算售出門票方式監控游客流量,但是該方式存在一定的缺 陷,沒有采用自動化與智能化技術管理、監控景區游客人數,統計游客方式簡單、粗礦,無法 了解景區景點實時游客流量與人數;沒有建立景區視頻監控系統實時調取景點動態監控視 頻圖像,對突發事件現場情況不了解,處理突發事件反應遲緩、被動。
[0004] 有的景區采用安裝攝像頭的方式監控游客流量,但是該方法自動化與智能化程度 不夠,沒有游客超流量預警系統,無法實現整個景區無死角監控;也沒有根據游客流量主動 為游客推薦景點,規劃最佳游覽線路,從源頭避免游客扎堆現象,提高游客滿意度,減少各 類突發事件。 【實用新型內容】
[0005] 針對上述問題,本實用新型提供了提供一種景區游客流量監控與推薦系統,主要 為了解決對景區游客流量實時監控以及超流量預警,進而使游客實時獲取景點推薦指數的 技術問題。
[0006] 為實現上述目的,本實用新型采用如下技術方案:
[0007] -種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統包括RFID電子門票、RFID閱讀 器、超流量報警器、顯示終端、流量監控終端處理器、景區云推薦服務器和終端移動設備;所 述RFID閱讀器讀取RFID電子門票信息;所述RFID閱讀器、超流量報警器、顯示終端和所述流 量監控終端處理器連接;RFID閱讀器實時將數據反饋給流量監控終端處理器;終端移動設 備將游客數據通過景區云推薦服務器反饋給流量監控終端處理器;所述流量監控終端處理 器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據后輸出推薦指數,并將推薦指數上傳到景區云推 薦服務器,進而反饋給游客;流量監控終端處理器設定預警值,當RFID閱讀器反饋到流量監 控終端處理器的景點人流量,經流量監控終端處理器分析處理后超出預警值時,立即發送 預警指令至景區云推薦服務器,所述景區云推薦服務器根據上傳的預警信息向量監控終端 處理器指示調用超流量報警器并發出預警,同時景區云推薦服務器調取具體景點信息,采 取應對措施。
[0008] 優選地,所述流量監控終端處理器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據包括: 由RFID閱讀器通過讀取RFID電子門票獲取的游客流量數據、由游客終端移動設備獲取的 GPS位置數據、由游客當前位置與目的地距離通過流量監控終端處理器估算的時間富裕度、 由終端移動設備反饋獲取的游客滿意度,以上數據通過流量監控終端處理器統計后輸出推 薦指數。
[0009] 優選地,景區的每個景點安裝一個所述流量監控終端處理器;景區的每個景點安 裝一個或多個所述RFID閱讀器。
[0010]優選地,景區網絡拓撲采用星形結構,景區云推薦服務器作為網絡數據監控管理 中心,下行數據鏈路連接景區各景點,上行數據鏈路連接Internet,景點間不能直接通信, 數據必須經過景區推薦云服務器并授權與其他景點通信。
[0011]優選地,所述云環境下景區游客流量監控與推薦系統在整個景區建立WiFi系統, 景區云推薦服務器連接Internet,游客利用終端移動設備登錄景區云推薦服務器實時查詢 各個景點推薦指數。
[0012] 優選地,流量監控終端處理器內嵌WIFI收發器;顯示終端為4.3寸TFT液晶顯示器; 超流量報警器包括蜂鳴器和/或發光二極管。
[0013] 優選地,所述流量監控終端處理器還包括矩陣鍵盤、存儲器。
[0014] 優選地,所述流量監控終端處理器有JTAG接口。
[0015] 優選地,所述終端移動設備為手機或平板電腦。
[0016] 本實用新型取得的有益效果是:通過利用RFID技術作為流量數據來源,以終端移 動設備或網頁與WIFI連接的方式實現景區景點間游客流量實時查詢與發布,主動推薦景區 景點,通過景點間無線數據的傳輸提高了游客疏導、分流能力;根據游客流量主動為游客推 薦景點,規劃最佳游覽線路,實現輕松出游;同時也適用于各種大型會展人流量管理與控 制,不僅適用范圍廣,而且成本低。
【附圖說明】
[0017] 圖1為本實用新型的系統組成圖。
【具體實施方式】
[0018] 下面結合附圖及具體實施例,對本實用新型做進一步的說明。
[0019] 實施例--種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統
[0020] 為使本實用新型實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本實用新 型實施例中的附圖,對本實用新型實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
[0021] 如圖1所示,本實用新型基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統包括RFID電 子門票、RFID閱讀器、超流量報警器、顯示終端、流量監控終端處理器、景區云推薦服務器和 終端移動設備;所述RFID閱讀器讀取RFID電子門票信息;所述RFID閱讀器、超流量報警器、 顯示終端和所述流量監控終端處理器連接;RFID閱讀器實時將數據反饋給流量監控終端處 理器;終端移動設備將游客數據通過景區云推薦服務器反饋給流量監控終端處理器;所述 流量監控終端處理器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據后輸出推薦指數,并將推薦指 數上傳到景區云推薦服務器,進而反饋給游客;所述流量監控終端處理器設定預警值,當 RFID閱讀器反饋到流量監控終端處理器的景點人流量,經流量監控終端處理器分析處理后 超出預警值時,立即發送預警指令至景區云推薦服務器,所述景區云推薦服務器根據上傳 的預警信息向量監控終端處理器指示調用超流量報警器并發出預警,同時景區云推薦服務 器調取具體景點信息,采取應對措施。
[0022] 具體地,景區的每個景點安裝一個所述流量監控終端處理器;景區的每個景點安 裝一個或多個所述RFID閱讀器。
[0023] 以上系統除了采用移動網絡外,優化的,所述云環境下景區游客流量監控與推薦 系統在整個景區建立WiFi系統,景區云推薦服務器連接Internet,游客利用終端移動設備 登錄景區云推薦服務器實時查詢各個景點推薦指數。進而,流量監控終端處理器內嵌WIFI 收發器。
[0024]另外,顯示終端為4.3寸TFT液晶顯示器,查詢并顯示景區各個景點當前游客流量 情況;超流量報警器包括蜂鳴器和/或發光二極管。
[0025] 所述流量監控終端處理器還包括矩陣鍵盤、存儲器。矩陣鍵盤是流量監控終端處 理器人機數據交換接口,用于設置、查看景點各種數據,例如當前人流量、最大容量等,同時 調取其他景點狀態;存儲器用來存儲景點各種數據,例如當前人流量、最大容量、歷史最高 容量。
[0026]所述基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統還包括JTAG接口,與流量監控終 端處理器連接;通過JTAG接口,可以對流量監控終端處理器進行調試,還可以更新流量監控 終端處理器的固件等。所述個人移動終端設備為手機或平板電腦。
[0027] 具體硬件和系統組成:
[0028]游客流量監控終端處理器采用美國德州儀器第一款內嵌獨立Wi-Fi無線收發器芯 片CC3200,基于ARM Cortex-M4內核,內置Simple Link單芯片無線Wi-Fi網絡處理子系統。 CC3200包括:應用MCU子系統、Wi-Fi網絡處理器子系統、電源管理子系統。硬件控制采用TI 公司CC3200,內嵌WIFI收發器的嵌入式處理器,體積小,增加或減少網絡控制節點方便。 [0029] RFID閱讀器采用美國德州儀器TRF7970A高頻非接觸式讀寫芯片,內嵌MSP430微控 制器內核,2.7V-5V電壓供電,13.56MHz高頻載波,兼容ISO 14443A和高速MIFARE卡,支持 UART串行通信、SPI通信、I2C通信,內嵌128Kby tes數據收發FIFO,QFN32封裝。
[0030] 顯示終端為4.3寸TFT液晶顯示器MzTH43V10_WTP,兼容3.3V與5V供電,SPI串行通 信,自帶四種字號的ASCII碼西文字庫與基本繪圖GUI,支持480X272點陣6.5萬色點陣圖形 顯示,GBK2312漢字庫、BMP位圖、ASCII碼西文字庫,8M快速存取圖片Flash,實時顯示景區各 種狀態。
[0031] 景區云推薦服務器可以采用基于手機APP的阿里云服務器。
[0032] 游客流量監控終端處理器以CC3200嵌入式處理器為核心,RFID閱讀器TRF7970A統 計游客進出景點數量,Wi-Fi發送當前景點實時狀態數據,接收其他景點數據狀態數據,4.3 寸液晶顯示景區實時狀態,游客人數超流量后報警。
[0033] 在本系統中,游客流量監控終端利用RFID技術,使用RFID閱讀器讀取RFID電子門 票,實現實時監控景區景點游客流量,通過景區景點流量監控終端處理器,實時顯示當前各 個景點游客流量;根據景點游客流量、游客位置、時間富裕度、游客滿意度等信息輸出推薦 指數,主動為游客推薦旅游景點;景點流量監控終端處理器與景區云推薦服務器通過光纖 網絡完成遠程數據交換,遠程監控、接收游客流量數據并解析,流量超范圍預警。
[0034]在本系統中,景區整個網絡拓撲采用星形結構,景區云推薦服務器作為網絡數據 監控管理中心,下行數據鏈路連接景區各景點,上行數據鏈路連接Internet,景點間不能 直接通信,數據必須經過景區推薦云服務器并授權與其他景點通信。
[0035] 景點與景區數據通信主干網絡采用光纖網絡,景點流量監控終端處理器采用WIFI 上傳數據至本地AP節點,光纖網絡將上行數據匯聚至景區推薦云服務器,連接Internet;景 區推薦云服務器將其他景點信息數據解析后經光纖網絡下行本地AP節點,發送景點。WIFI 無線數據傳輸在有效距離范圍內設備移動性強,任意加減節點,便于處理各類突發事件。 [0036]實施例二利用本系統實現景區游客流量監控與推薦
[0037] 本系統中所述流量監控終端處理器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據包括: 由RFID閱讀器通過讀取RFID電子門票獲取的游客流量數據、由游客終端移動設備獲取的 GPS位置數據、由游客當前位置與目的地距離通過流量監控終端處理器估算的時間富裕度、 由終端移動設備反饋獲取的游客滿意度,以上數據通過流量監控終端處理器統計后輸出推 薦指數。
[0038]根據景點游客流量、游客位置、時間富裕度、游客滿意度四個方面計算綜合推薦指 數,即:
[0039] 定義1:推薦指數用RI描述,并且RI = {SLIn,TRn,FSn}。
[0040] 定義2:景點游客流量用TQ描述,并且TQ={TQ1,TQ2,TQ3……TQn}表示景區不同景 點當前游客實時流量。
[0041 ] 定義3:景點空間承載指數用SLI描述,并且SLI = {SLI1,SLI2,SLI3……SLIn}表示 景區各景點當前游客承載量;其中MSPn為景區景點可載人面積,一般景點空間承載指數 SLIn在0.8-2m2/人,根據四川省阿壩州汶川縣水磨鎮4A級景區實際情況,景點空間最大承 載指數 SLInmax = 1 〇
[0042] 定義4:游覽時間富裕度用TR描述,并且TR= {TR1,TR2,TR3……TRn}表示不同游客時間 富裕度。時間富裕度TR由手機GPS定位間接獲取,計算游客當前位置到達其他景點所需TA,返回 時間TTR,游覽時間富裕度TR如式(1)所示,VT表示游客游覽時間。
其中 TRne[0.2,l]。
[0043] 定義5:游客滿意度用FS描述,并且FS={FS1,FS2,FS3……FSn}表示不同游客完成 游覽后滿意度。
[0044] 推薦系統輸出包括預警信號與推薦指數,當景點游客承載指數SLI〈1發出預警信 號SSW,景點游客流量過大,不推薦游客前往該處景點;當時間富裕度TRn〈0.2發出預警信號 SSW,不推薦游客當前時間前往該處景點。推薦系統沒有輸出預警信號,計算景點推薦指數 RI,主動為游客推薦景區最佳景點,合理規劃游覽路線。
[0045] 在本系統中,景點游客承載指數采用間接方法測試,通過景點游客流量,計算游客 承載指數;根據游客當前時間、到達景點時間、游覽時間、返回時間計算時間富裕度TRn;測 試游客滿意度用FSn;計算推薦指數RIn。經測試,當A景點承載指數為0.8m 2/人,景點游客流 量過大,推薦指數為0,不推薦游客前往;B景點推薦指數高于C景點推薦指數,推薦游客前往 B景點,實驗數據與實際情況相符,準確無誤,測試數據如表1。
[0046]表1推薦指數RIn測試數據表
[0049] 本系統不僅實現景區景點游客流量監控自動化與智能化;并且景區各個景點WIFI 連接,通過游客的個人移動設備即可以實時查詢當前景區狀況;更主動為游客推薦景區景 點,從源頭避免擁擠、扎堆。該系統還利于景區管理、應急管理等,提升景區服務和游客體 驗。
[0050] 以上實施例僅用以說明本實用新型的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述實 施例對本實用新型進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前 述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些 修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本實用新型各實施例技術方案的精神和范 圍。
【主權項】
1. 一種基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,其特征在于:所述基于云環境下 景區游客流量監控與推薦系統包括RFID電子門票、RFID閱讀器、超流量報警器、顯示終端、 流量監控終端處理器、景區云推薦服務器和終端移動設備; 所述RFID閱讀器讀取RFID電子門票信息;所述RFID閱讀器、超流量報警器、顯示終端和 所述流量監控終端處理器連接;RFID閱讀器實時將數據反饋給流量監控終端處理器;終端 移動設備將游客數據通過景區云推薦服務器反饋給流量監控終端處理器;所述流量監控終 端處理器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據后輸出推薦指數,并將推薦指數上傳到景 區云推薦服務器,進而反饋給游客; 所述流量監控終端處理器設定預警值,當RFID閱讀器反饋到流量監控終端處理器的景 點人流量,經流量監控終端處理器分析處理后超出預警值時,立即發送預警指令至景區云 推薦服務器,所述景區云推薦服務器根據上傳的預警信息向量監控終端處理器指示調用超 流量報警器并發出預警,同時景區云推薦服務器調取具體景點信息,采取應對措施。2. 根據權利要求1所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,其特征在于:所 述流量監控終端處理器處理RFID閱讀器和終端移動設備的數據包括:由RFID閱讀器通過讀 取RFID電子門票獲取的游客流量數據、由游客終端移動設備獲取的GPS位置數據、由游客當 前位置與目的地距離通過流量監控終端處理器估算的時間富裕度、由終端移動設備反饋獲 取的游客滿意度,以上數據通過流量監控終端處理器統計后輸出推薦指數。3. 根據權利要求1、2中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,其 特征在于:景區的每個景點安裝一個所述流量監控終端處理器;景區的每個景點安裝一個 或多個所述RFID閱讀器。4. 根據權利要求3所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,其特征在于:景 區網絡拓撲采用星形結構,景區云推薦服務器作為網絡數據監控管理中心,下行數據鏈路 連接景區各景點,上行數據鏈路連接Internet,景點間不能直接通信,數據必須經過景區推 薦云服務器并授權與其他景點通信。5. 根據權利要求1、2、4中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統, 其特征在于:所述云環境下景區游客流量監控與推薦系統在整個景區建立WiFi系統,景區 云推薦服務器連接Internet,游客利用終端移動設備登錄景區云推薦服務器實時查詢各個 景點推薦指數。6. 根據權利要求5所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系統,其特征在于:所 述流量監控終端處理器內嵌WIFI收發器。7. 根據權利要求1、2、4、6中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系 統,其特征在于:所述顯示終端為4.3寸TFT液晶顯示器;所述超流量報警器包括蜂鳴器和/ 或發光二極管。8. 根據權利要求1、2、4、6中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系 統,其特征在于:所述流量監控終端處理器還包括矩陣鍵盤、存儲器。9. 根據權利要求1、2、4、6中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系 統,其特征在于:所述流量監控終端處理器有JTAG接口。10. 根據權利要求1、2、4、6中任一項所述的基于云環境下景區游客流量監控與推薦系 統,其特征在于:所述終端移動設備為手機或平板電腦。
【文檔編號】H04L29/08GK205563630SQ201620228499
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年3月19日
【發明人】晏勇
【申請人】阿壩師范學院
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