基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，包括以下步驟：S1.將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N；S2.對噪聲層圖像的每行采用一維局部中值濾波，得到預處理的噪聲層圖像N_O；S3.計算預處理的噪聲層圖像N_O的行平均值avg_n1；S4.在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像N_O的行平均值avg_n1。本發明通過將圖像分為平滑層圖像和噪聲層圖像，這樣把條紋噪聲留在噪聲層圖像中，只針對噪聲層圖像進行處理，避免了圖像本身變化使得條紋噪聲難以識別，而在噪聲層圖像大大降低誤判率，不會引入新噪聲。
【專利說明】
基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法
技術領域
[0001]本發明涉及圖像濾波技術領域，特別是涉及一種基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法。
【背景技術】
[0002]傳統的條紋去除方法是根據行均值和方差去估計無噪聲行均值，這種方法處理一般條紋有一定效果，但是噪聲具有隨機、無規律的特點，而圖像場景十分豐富，行均值不能準確估計。
【發明內容】
[0003]本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，把圖像分為平滑層圖像和噪聲層圖像，只針對噪聲層圖像進行處理，避免了圖像本身變化使得條紋噪聲難以識別。
[0004]本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，包括以下步驟:
[0005]S1.將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N;
[0006]S2.對噪聲層圖像的每行采用一維局部中值濾波，得到預處理的噪聲層圖像N_0;
[0007]S3.計算預處理的噪聲層圖像N_0的行平均值avg_nl ；
[0008]S4.在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像~_0的行平均值avg_nl。
[0009]所述步驟SI中使用保持邊緣濾波器將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N。
[0010]所述預處理的噪聲層圖像N_0的表達式為:
[0011]N_0(x,y)=med(N(x-k:x+k,y))
[0012]式中，x表示列坐標，y表示行坐標2k+l表示窗口大小，k為設定參數，滑動步長I，med為中值運算符。
[0013]所述在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像1^_0的行平均值avg_n I的公式為:
[0014]do(x，y) = I(x，y)-avg_nl(y)0
[0015]式中，X表示列坐標，y表示行坐標。
[0016]本發明的有益效果是:本發明通過將圖像分為平滑層圖像和噪聲層圖像，這樣把條紋噪聲留在噪聲層圖像中，只針對噪聲層圖像進行處理，避免了圖像本身變化使得條紋噪聲難以識別(針對原始圖像處理，對于條紋噪聲一定程度誤判而引入新的噪聲)，而在噪聲層圖像大大降低誤判率，不會引入新噪聲。
【附圖說明】
[0017]圖1為基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0018]下面結合附圖進一步詳細描述本發明的技術方案，但本發明的保護范圍不局限于以下所述。
[0019]如圖1所示，基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，包括以下步驟:
[0020]S1.將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N。
[0021]所述步驟SI中使用保持邊緣濾波器將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N。
[0022]S2.對噪聲層圖像的每行采用一維局部中值濾波，得到預處理的噪聲層圖像N_0。
[0023]所述預處理的噪聲層圖像N_0的表達式為:
[0024]N_0(x,y)=med(N(x-k:x+k,y))
[0025]式中，X表示列坐標，y表示行坐標2k+l表示窗口大小，k為設定參數，滑動步長I，med為中值運算符。
[0026]S3.計算預處理的噪聲層圖像1^_0的行平均值a vg_n I。
[0027]S4.在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像1^_0的行平均值a vg_n I。
[0028]所述在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像~_0的行平均值avg_nl的公式為:
[0029]do(x,y) = I(x,y)-avg_nl(y)
[0030]式中，X表示列坐標，y表示行坐標。
[0031]以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當理解本發明并非局限于本文所披露的形式，不應看作是對其他實施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環境，并能夠在本文所述構想范圍內，通過上述教導或相關領域的技術或知識進行改動。而本領域人員所進行的改動和變化不脫離本發明的精神和范圍，則都應在本發明所附權利要求的保護范圍內。
【主權項】
1.基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，其特征在于:包括以下步驟: 51.將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N; 52.對噪聲層圖像的每行采用一維局部中值濾波，得到預處理的噪聲層圖像N_0; 53.計算預處理的噪聲層圖像N_0的行平均值avg_nl； 54.在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像?^_0的行平均值avg_nI。2.根據權利要求1所述的基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，其特征在于:所述步驟SI中使用保持邊緣濾波器將紅外圖像分為平滑層圖像S和噪聲層圖像N。3.根據權利要求1所述的基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，其特征在于:所述預處理的噪聲層圖像N_0的表達式為: N_0(x,y) =med(N(x-k:x+k,y)) 式中，X表示列坐標，y表示行坐標2k+l表示濾波窗口大小，k為設定參數，滑動步長I，med為中值運算符。4.根據權利要求1所述的基于圖像分層的紅外圖像條紋濾波方法，其特征在于:所述在紅外圖像中去除預處理的噪聲層圖像~_0的行平均值avg_nl的公式為: do(x,y) = I(x,y)-avg_nl(y)。 式中，X表示列坐標，y表示行坐標。
【文檔編號】G06T5/00GK105957033SQ201610266363
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月26日
【發明人】謝雪平, 曾衡東, 章睿, 董濤
【申請人】成都市晶林科技有限公司